5 trendów zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach według Microsoft i IDC

Wprowadzenie do tematu generatywnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

Badanie przeprowadzone wspólnie przez Microsoft i IDC rzuca światło na adopcję i wpływ generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w przedsiębiorstwach na całym świecie. Analiza, obejmująca ponad 4000 liderów biznesu i decydentów w dziedzinie AI, identyfikuje pięć kluczowych trendów kształtujących krajobraz przedsiębiorstw w 2024 roku.

Główne wnioski z badania

• Zwrot z inwestycji (ROI): Firmy odnotowują średni zwrot z inwestycji na poziomie 3,7 raza za każdego dolara zainwestowanego w generatywną AI. To znaczący wskaźnik, który podkreśla efektywność i opłacalność wdrażania tych technologii.
• Wskaźnik adopcji: Użycie generatywnej AI wzrosło z 55% w 2023 roku do 75% w 2024 roku. To wyraźny sygnał, że przedsiębiorstwa coraz chętniej sięgają po te narzędzia.
• Personalizacja: W ciągu 24 miesięcy większość firm planuje przejść od gotowych rozwiązań AI do rozwiązań spersonalizowanych lub bardziej zaawansowanych. To pokazuje dążenie do dostosowania technologii do specyficznych potrzeb biznesowych.

Pięć głównych trendów zastosowania generatywnej AI

1. Zwiększenie produktywności jako podstawowy wymóg

Głównym celem adopcji generatywnej AI jest poprawa produktywności pracowników. Aż 92% użytkowników AI wykorzystuje ją w tym celu, a 43% z nich odnotowuje najwyższy zwrot z inwestycji w tych zastosowaniach. Chociaż produktywność jest priorytetem, istotne są również inne obszary, takie jak zaangażowanie klientów, wzrost przychodów, zarządzanie kosztami oraz innowacje w zakresie produktów i usług. Prawie połowa ankietowanych firm przewiduje duży wpływ AI we wszystkich tych obszarach w ciągu najbliższych dwóch lat.

Przykład: W Dentsu pracownicy korzystają z Microsoft Copilot, oszczędzając od 15 do 30 minut dziennie na zadaniach takich jak podsumowywanie rozmów, tworzenie prezentacji i opracowywanie podsumowań dla kadry kierowniczej. To pokazuje, jak generatywna AI może przekładać się na konkretne oszczędności czasu i zwiększenie efektywności.

2. Przejście w kierunku zaawansowanych rozwiązań generatywnej AI

Firmy coraz częściej decydują się na budowę spersonalizowanych rozwiązań AI, w tym dostosowanych Copilotów i Agentów AI, aby sprostać specyficznym potrzebom branżowym i procesom biznesowym. Ten trend wskazuje na rosnącą dojrzałość w zakresie możliwości językowych AI, a przedsiębiorstwa dostrzegają wartość gotowych rozwiązań i rozwijają się w kierunku bardziej zaawansowanych scenariuszy.

Przykład: Siemens opracowuje aplikacje Copilot do zastosowań przemysłowych, mając na celu złagodzenie wyzwań związanych ze złożonością i niedoborem siły roboczej w różnych branżach. Jest to przykład, jak firmy wykorzystują AI do rozwiązywania konkretnych problemów operacyjnych.

3. Rosnące zastosowanie i wartość biznesowa w różnych branżach

Pomimo tego, że generatywna AI jest stosunkowo nową technologią, szybko rozszerza zakres swojego zastosowania. 75% respondentów zgłasza używanie generatywnej AI, w porównaniu z 55% w 2023 roku. Sektor usług finansowych przoduje pod względem ROI, a następnie media i telekomunikacja, mobilność, handel detaliczny i dobra konsumpcyjne, energetyka, produkcja, ochrona zdrowia i edukacja. Generatywna AI generuje wyższy ROI we wszystkich branżach, co świadczy o jej uniwersalnym potencjale.

Przykład: Providence wykorzystuje AI do poprawy opieki nad pacjentami, usprawnienia procesów i zwiększenia efektywności personelu medycznego. Jest to przykład, jak AI może być wykorzystana w sektorze zdrowia do podniesienia jakości usług.

4. Liderzy AI osiągają wyższe zwroty i innowacje

Firmy korzystające z generatywnej AI osiągają średni zwrot z inwestycji na poziomie 3,7 raza, ale czołowi liderzy w adopcji AI osiągają znacznie wyższe zwroty, średnio 10,3 raza. Liderzy również szybciej wdrażają nowe rozwiązania, przy czym 29% z nich wdraża AI w mniej niż 3 miesiące, w porównaniu do zaledwie 6% firm opóźnionych. To pokazuje, że szybkie i skuteczne wdrożenie AI może przynieść znaczące korzyści.

5. Szkolenia w zakresie umiejętności pozostają dużym wyzwaniem

30% respondentów wskazuje na brak wewnętrznej wiedzy specjalistycznej w zakresie generatywnej AI, a 26% zgłasza brak umiejętności pracowników potrzebnych do nauki i pracy z AI. Jest to zgodne z indeksem trendów w pracy Microsoft i LinkedIn z 2024 roku, który wykazał, że 55% liderów biznesu obawia się niedoboru wykwalifikowanych talentów. Microsoft przeszkolił i certyfikował ponad 14 milionów osób w zakresie umiejętności cyfrowych w ponad 200 krajach w ciągu ostatniego roku, co pokazuje zaangażowanie w rozwiązanie tego problemu.

Przykład: University of South Florida (USF) współpracuje z Microsoft, aby wykorzystać AI do usprawnienia procesów i poprawy funkcjonowania uniwersytetu, zapewniając studentom wczesny dostęp do umiejętności związanych z AI. Jest to przykład, jak edukacja może przygotować przyszłych specjalistów do pracy z nowymi technologiami.

Podsumowując, badanie Microsoft i IDC dostarcza cennych informacji na temat obecnych trendów w wykorzystaniu generatywnej AI w przedsiębiorstwach. Wzrost adopcji, dążenie do personalizacji rozwiązań i rosnące ROI są kluczowymi wskaźnikami, które powinny być brane pod uwagę przez firmy planujące inwestycje w AI.