20 wskazówek dla profesjonalistów wchodzących w świat AI lub generatywnej AI

Wprowadzenie do świata AI i generatywnej AI

Krajobraz sztucznej inteligencji (AI) i generatywnej AI dynamicznie się rozwija, transformując sposób działania firm i tworząc nowe możliwości dla profesjonalistów. Jednak ta dynamiczna dziedzina może być zniechęcająca dla tych, którzy chcą rozpocząć lub rozwijać swoją karierę w AI. Skuteczne poruszanie się po zawiłościach AI wymaga solidnego zrozumienia podstawowych koncepcji, chęci adaptacji do ciągłych zmian i praktycznego podejścia do nauki. Ten artykuł, czerpiąc z wiedzy 20 członków Forbes Business Council, zawiera praktyczne wskazówki, które pomogą profesjonalistom wejść w domenę AI lub generatywnej AI.

20 Wskazówek dla Profesjonalistów Wchodzących w Świat AI

1. Zacznij od Małych Kroków

Stephen Bohanon z Alkami radzi profesjonalistom, aby rozpoczęli swoją podróż z AI od wykorzystania narzędzi do ulepszenia swojej obecnej pracy i zwiększenia produktywności. Ta początkowa faza pozwala jednostkom zdobyć praktyczne doświadczenie z AI bez poczucia przytłoczenia. Gdy poczują się komfortowo, mogą zbadać, jak AI może przekształcić szersze procesy pracy i aspekty ich działalności. Takie podejście, zaczynając od małych kroków, sprzyja stopniowej krzywej uczenia się i buduje pewność siebie.

2. Unikaj Myślenia, że Sama AI Wystarczy

Tammy Sons z Tn Nursery przestrzega przed postrzeganiem AI jako "szybkiego rozwiązania". Zauważa, że chociaż AI może być potężna, nie jest samodzielnym rozwiązaniem. Treści i rozwiązania generowane przez AI często wymagają ludzkiej korekty, badań i przepisania, aby były naprawdę skuteczne. Podkreśla to znaczenie ludzkiego nadzoru i wiedzy domenowej w maksymalizacji wartości AI.

3. Przeprowadź Badania

Liam Collins z Proxis podkreśla, że zrozumienie AI nie jest binarną koncepcją bycia technicznym lub nietechnicznym. Zaleca czytanie whitepaperów, zwłaszcza na temat bezpieczeństwa AI i przełomowych technologii AI. Sugeruje również praktyczną naukę poprzez Jupyter Notebooks, tutoriale, dostrajanie modeli i wdrażanie punktów końcowych, aby zrozumieć techniczne podstawy. Kluczowe jest zrównoważone podejście do wiedzy teoretycznej i praktycznej.

4. Podejdź do AI Jak Użytkownik

Rob Davis z NOVUS zachęca profesjonalistów do "wskoczenia i zabawy" z narzędziami AI jako użytkownik. Niski koszt wejścia sprawia, że jest to dostępne, a zrozumienie ludzkich pragnień i oczekiwań związanych z technologią będzie wysoko cenione. Chociaż techniczne umiejętności w zakresie danych są niezbędne, równie ważna jest dogłębna wiedza na temat doświadczenia użytkownika.

5. Priorytetowo Traktuj Opanowanie Podstawowych Koncepcji AI

Dr Malcolm Adams z Avid Solutions Intl podkreśla znaczenie opanowania podstawowych koncepcji AI, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Zaleca również bycie na bieżąco z narzędziami takimi jak PyTorch i TensorFlow oraz modelami generatywnymi, takimi jak GAN i transformatory. Kluczem jest połączenie umiejętności technicznych z kreatywnością, a budowanie osobistych projektów lub wkład w inicjatywy może pokazać wiedzę.

6. Przeglądaj Darmowe Kursy Online

Allen Kopelman z Nationwide Payment Systems Inc. sugeruje przeglądanie licznych darmowych kursów online dostępnych do nauki AI. Podkreśla, że AI jest tutaj, aby zostać, ale nie zastąpi ludzi w najbliższym czasie. Zamiast tego osoby przeszkolone w AI prawdopodobnie zajmą miejsce tych, którzy nie są. Podkreśla to konieczność ciągłego uczenia się i podnoszenia kwalifikacji.

7. Zrozum Algorytmy i Sieci Neuronowe

Daniel Levy z GovernmentOfficeFurniture.com radzi profesjonalistom, aby zrozumieli algorytmy i sieci neuronowe, aby uzyskać przewagę w dziedzinie AI. Zaleca również poznanie docelowej branży, aby dostarczać dopasowane rozwiązania. Poszukiwanie edukacji, praca nad projektami i łączenie się ze społecznościami AI są niezbędne do rozwoju kariery.

8. Znajdź Swoją Niszę

Khurram Akhtar z Programmers Force sugeruje skupienie się na konkretnej niszy w ramach generatywnej AI, takiej jak inżynieria promptów, etyczna AI lub AI dla konkretnych branż. Specjalizacja pomaga jednostkom wyróżnić się i zbudować wiedzę w obszarze o dużym popycie. Ciekawość i eksperymentowanie są kluczowe w tej szybko rozwijającej się dziedzinie.

9. Wkład w Projekty Open-Source lub Praktyczne

AyoOluwa Nihinlola z uLesson Education Limited zachęca do wkładu w projekty open-source lub budowania małych aplikacji przy użyciu narzędzi takich jak OpenAI API. Praktyczne projekty, takie jak tworzenie chatbotów lub generowanie treści, zapewniają rzeczywiste doświadczenie i prezentują umiejętności. Takie podejście podkreśla wartość praktycznego zastosowania.

10. Rozwijaj Umiejętności Techniczne, Krytycznego Myślenia i Komunikacji

Elise Awwad z DeVry University podkreśla, że generatywna AI wzmocni ludzki wysiłek, a nie go zastąpi. Dlatego profesjonaliści muszą rozwijać nie tylko umiejętności techniczne, ale także umiejętności krytycznego myślenia i komunikacji, aby skutecznie integrować wyniki AI w kontekście organizacyjnym.

11. Opanuj Inżynierię Promptów

Saheer Nelliparamban z ZilMoney podkreśla znaczenie opanowania inżynierii promptów, ponieważ jest ona podstawą generatywnej AI. Wiedza o tym, jak tworzyć precyzyjne dane wejściowe, maksymalizuje potencjał AI i zapewnia wysoką jakość wyników. Połączenie tego z silnym zrozumieniem etyki i rzeczywistych zastosowań jest niezbędne do tworzenia skutecznych rozwiązań.

12. Przyjmij Długoterminową Perspektywę

Nora Herting z ImageThink zachęca profesjonalistów do przyjęcia długoterminowej perspektywy, biorąc pod uwagę, jak humanizacja AI może stworzyć bardziej kreatywną, opartą na współpracy i produktywną komunikację i praktyki włączające. Ta perspektywa podkreśla ludzki element w adopcji AI.

13. Pozycjonuj Się po Biznesowej Stronie AI

Barbara Wittmann z IT Zeitgeist LLC radzi nowym talentom, aby pozycjonowali się po biznesowej stronie AI, pełniąc rolę eksperta ds. procesów i łącznika biznesowego z technologią. Skupienie się na zrozumieniu kompleksowych procesów i opanowaniu sztuki zadawania pytań jest kluczowe. Ta perspektywa podkreśla znaczenie umiejętności miękkich i interpersonalnych.

14. Zbadaj Kwestie Etyczne

Nikola Minkov z Serpact podkreśla znaczenie zbadania etycznych implikacji generatywnej AI w życiu codziennym. Społeczeństwo musi zapewnić, że rozwiązania AI są zgodne z jego wartościami i mogą chronić wszystkie dane osobowe. Podkreśla to rosnące znaczenie etycznego rozwoju AI.

15. Zrozum "Dlaczego" Kryje się za AI

Brandon Aversano z Alloy Market podkreśla znaczenie zrozumienia "dlaczego" kryje się za generatywną AI, a nie tylko "jak". Zachęca do zagłębiania się w rzeczywiste zastosowania i rozwiązywania istotnych problemów. Budowanie projektów, które prezentują kreatywność i praktyczną wartość, jest niezbędne, wraz z zachowaniem etyki i przejrzystości.

16. Podążaj za Swoją Pasją

Einaras von Gravrock z CUBE3.AI radzi profesjonalistom, aby podążali za swoimi pasjami w dziedzinie AI. Sugeruje skupienie się na tym, co ich najbardziej ekscytuje – czy to sztuka, nauka, czy biznes – i zbadanie, jak AI może wzmocnić ich wpływ. Połączenie unikalnej wiedzy z możliwościami AI, ciekawość i akceptacja porażek są kluczem do sukcesu.

17. Bądź Uczącym Się

Brad Benbow z Prolific podkreśla, że w dziedzinie tak szybko zmieniającej się jak AI, każdy będzie się zawsze uczył. Radzi zadawać pytania, dobrze słuchać, szukać porad u bardziej doświadczonych osób i wprowadzać te porady w życie. Takie głodne, otwarte podejście jest dokładnie tym, czego szukają pracodawcy.

18. Połącz Wiedzę Domenową z Wiedzą o AI

Maneesh Sharma z LambdaTest podkreśla znaczenie połączenia głębokiej wiedzy domenowej z wiedzą o AI. Stwierdza, że prawdziwymi innowatorami będą ci, którzy naprawdę rozumieją swój sektor i potrafią połączyć tę wiedzę z możliwościami AI. Nie chodzi tylko o budowanie technologii; chodzi o rozwiązywanie rzeczywistych problemów i wywieranie wpływu na biznes tam, gdzie ma to największe znaczenie.

19. Przekraczaj Granice

Cory McNeley z UHY Consulting zachęca do kwestionowania status quo, ponieważ AI może prowadzić do unikalnych przełomów. Podkreśla znaczenie przesuwania technologii do jej granic i uczenia się, jak wykorzystać AI do zwiększenia wydajności.

20. Działaj jako Pomost Między Problemami Biznesowymi a Rozwiązaniami AI

Samuel Darwin z Sparkle radzi profesjonalistom, aby skupili się na staniu się pomostem między problemami biznesowymi a rozwiązaniami AI. Najcenniejszą umiejętnością jest zdolność do przełożenia złożonych możliwości AI na jasny wpływ na biznes. Obejmuje to zrozumienie podstawowych wyzwań biznesowych i wyrażenie, w jaki sposób AI może przekształcić je w możliwości.

Podsumowanie

Wejście w dziedzinę AI i generatywnej AI wymaga wieloaspektowego podejścia, które łączy umiejętności techniczne z umiejętnościami miękkimi, wiedzę teoretyczną z praktycznym doświadczeniem oraz długoterminowe nastawienie na naukę. Kluczem jest rozpoczęcie od małych kroków, ciekawość, ciągłe uczenie się i skupienie się na tym, jak AI może rozwiązywać rzeczywiste problemy i napędzać pozytywne zmiany. Takie podejście zapewnia, że jednostki nie tylko nadążają za postępem technologicznym, ale także wnoszą znaczący wkład w rozwój i zastosowanie AI. Przyszłość pracy jest coraz bardziej spleciona z AI, a ci, którzy przyjmą te zasady, będą dobrze przygotowani do rozwoju w tej ekscytującej nowej erze. Ponadto istotne jest podkreślenie etycznych aspektów związanych z AI, zapewniając, że jej rozwój i wdrażanie są zgodne z wartościami społecznymi. Integrując te spostrzeżenia i porady, profesjonaliści mogą z pewnością rozpocząć satysfakcjonującą i znaczącą karierę w dziedzinie sztucznej inteligencji. Ten stale ewoluujący krajobraz jest pełen możliwości, a proaktywne, adaptacyjne podejście będzie kluczem do ich odblokowania.