ਮੂਲ ਬੁੱਧੀ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਫੰਡਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਮੂਲ ਬੁੱਧੀ: ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI ਪਾਵਰਹਾਊਸ

ਮੂਲ ਬੁੱਧੀ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਕਿ 2024 ਦੇ ਬਸੰਤ ਵਿੱਚ ਚੀਜੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕੈਂਪ ਵਿੱਚ ਉੱਭਰੀ, ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਦਸ ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਦੀ ਐਂਜਲ ਫੰਡਿੰਗ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੰਡਿੰਗ ਸਕਾਈਲਾਈਨ ਕੈਪੀਟਲ ਦੁਆਰਾ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ RWKV ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਫੰਡਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ

ਸ਼ੇਨਜ਼ੇਨ ਮੂਲ ਬੁੱਧੀ ਕੰਪਨੀ ਲਿਮਟਿਡ ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ 25 ਦਸੰਬਰ, 2024 ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਦਸ ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਦੀ ਐਂਜਲ ਫੰਡਿੰਗ ਦੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਮਾਪਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਜੂਨ 2023 ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਭਰਦੇ ਸਿਤਾਰੇ ਵਜੋਂ, ਮੂਲ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਕਾਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੂੰਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਐਂਜਲ ਫੰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੂਲ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਜਨਵਰੀ 2024 ਵਿੱਚ ਚੀਜੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੁਆਰਾ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਾਕਤ, ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸਪੇਸ ਹੈ।

ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾ

ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ:

• RWKV ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ:
  • ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ RWKV ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਾਓ।
  • ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਫਿਊਜ਼ਨ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ, RWKV ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰੇਂਜ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ।
  • ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹਲਕਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅੰਤ-ਪਾਸੇ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ RWKV ਮਾਡਲ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT) ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਰਗੇ ਸੀਮਤ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਣ।
• ਵਧੇਰੇ ToC AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ:
  • ਵਿਭਿੰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ RWKV ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਖਪਤਕਾਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
  • ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਫੀਡਬੈਕ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।
• ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ:
  • RWKV ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਬਣਾਓ।
  • RWKV ਤਕਨੀਕੀ ਐਕਸਚੇਂਜ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ "2025 RWKV ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਮੁਕਾਬਲਾ", ਅਤੇ "2025 RWKV ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਾਲਾਨਾ ਅਵਾਰਡ" ਲਈ ਅਵਾਰਡ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।
  • ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ RWKV ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਲੜੀ ਦੇ ਉੱਪਰਲੇ ਅਤੇ ਹੇਠਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰੋ।
  • RWKV ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ, ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੋ।

RWKV-7: ਅੰਤ-ਪਾਸੇ AI ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਾਵਰ

ਮੂਲ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ RWKV-7 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਟੇਟ ਈਵੇਲੂਸ਼ਨ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਧਿਆਨ/ਲੀਨੀਅਰ ਧਿਆਨ ਮੋਡ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਦਰਭ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਅਸਲ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

RWKV-7 100% ਰੀਕਰੈਂਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (RNN) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਲੰਬੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, RWKV-7-World 0.1B ਮਾਡਲ 4k ਸੰਦਰਭ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਤਹਿਤ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੇ 16k ਸੰਦਰਭ ਲੰਬਾਈ ਦੇ "ਸੂਈ ਇਨ ਏ ਹੇਸਟੈਕ" ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

RWKV ਤਕਨਾਲੋਜੀ: ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਿਕਾਸ

ਜਦੋਂ ਤੋਂ RWKV ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇਸਨੇ ਵਿਆਪਕ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਸਤੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ, RWKV ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਫਿਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਅਪਡੇਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ RWKV ਰਨਟਾਈਮ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਮਿਲੀਅਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ RWKV ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਮੈਮੋਰੀ ਕਾਲਬੈਕਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਅੰਤ-ਪਾਸੇ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ RWKV ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅਸਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

RWKV ਦੇ ਵਧਦੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੇ ਕਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਲੀਬਾਬਾ, ਟੈਨਸੈਂਟ ਅਤੇ ਹੋਰੀਜ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ RWKV 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਐਮਬੌਡੀਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਰਗੀਆਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਝੇਜਿਆਂਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਸਦਰਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਰਗੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨੇ ਵੀ RWKV ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਖੋਜਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ, ਦਿਮਾਗ ਵਰਗੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, RWKV ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੇ RWKV ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਕਈ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੇਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ RWKV ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੂਲ ਬੁੱਧੀ, ਇੱਕ ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਜੋ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ RWKV ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਰਵਾਇਤੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅੰਤ-ਪਾਸੇ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਹਲਕੇ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ।