ਓਪਨਏਆਈ ਡਾਕਟਰੇਟ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੁਪਰ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ

ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਸੁਪਰ ਏਆਈ ਏਜੰਟ

ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ 30 ਜਨਵਰੀ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੇਟ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੁਪਰ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਐਕਸੀਓਸ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇਸ ਘਟਨਾ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਬੇਚੈਨੀ ਦੋਵੇਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉੱਨਤ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੁਪਰ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਲਗਾਤਾਰ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਗਲੋਬਲ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਅਟਕਲਾਂ ਲਗਾਈਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਬਲੂਮਬਰਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੈਮੋ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੀ ਮੂਲ ਕੰਪਨੀ, ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 5% ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਕਿ ਮੈਟਾ ਨੂੰ ਹੁਣ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਬਿਆਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਧਿਆਨ ਮਿਲਿਆ ਸੀ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਠੋਸ ਰੂਪ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਟਾ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੀਆਰਐਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਨੇ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸੀਈਓ ਬੇਨੀਓਫ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸੇਲਸਫੋਰਸ 2025 ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਏਆਈ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਸੁਪਰ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਸੁਪਰ ਏਆਈ ਏਜੰਟ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੜਾਅ ਹੈ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਰਵਾਇਤੀ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਇੱਕਲੇ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਏਜੰਟ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ "ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ" ਦੀ ਹਦਾਇਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਏਜੰਟ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੇਗਾ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ।

ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਕੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉੱਨਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਸਟਮ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਸੁਪਰ ਏਜੰਟ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਕੂਲ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਫੀਡਬੈਕ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਸੁਪਰ ਏਜੰਟ ਉੱਤਮ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਝ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਕੁਦਰਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਹੀ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਭਾਸ਼ਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅਰਥ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਸਟਮ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਏਜੰਟ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹਨ। ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ, ਏਜੰਟ ਸਹੀ ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫਿਰ ਅਨੁਕੂਲ ਜਾਂ ਲਗਭਗ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ, ਏਜੰਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਸਪਲਾਈ, ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਮੰਗ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜਾਈ ਮਾਰਗਾਂ, ਉਤਪਾਦਨ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੁਪਰ ਏਜੰਟ ਅਜੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ। ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਈ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢੀ ਹੈ। ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਵਾਜਾਈ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ 15% ਤੋਂ 20% ਤੱਕ ਘਟਾਇਆ ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ, ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਕੋਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 30% ਤੱਕ ਘਟਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜੇ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।