ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ: ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

2025 ਦੇ CES ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਆਪਣੀ ਮਸ਼ਹੂਰ ਐਲੀਗੇਟਰ ਚਮੜੇ ਦੀ ਜੈਕੇਟ ਪਹਿਨ ਕੇ ਆਏ, ਤਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ NVIDIA ਤੋਂ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਸੀ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜੈਕੇਟ ਨੇ ਸਭ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ। ਪਰ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੁਝ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਉਹ ਕੱਪੜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜੋ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ, ਉਹ NVIDIA ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੰਮੇਲਨਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਸਨ। ਤਾਂ ਫਿਰ NVIDIA ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਆਓ ਇਸ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣੀਏ।

RTX Blackwell ਸੀਰੀਜ਼ GPU: ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ "ਮੈਜਿਕ ਵੈਪਨ"

NVIDIA ਨੇ RTX Blackwell ਸੀਰੀਜ਼ GPU ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ RTX 5090 ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ 'ਤੇ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜਾਵਾਂਗੇ, ਪਰ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹਾਂਗੇ ਕਿ ਇਸ ਸੀਰੀਜ਼ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ 5070 ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਵੀ ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ 4090 ਜਿੰਨੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਤੀਜਾ ਹਿੱਸਾ ਘੱਟ ਹੈ।

ਇਹ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, RTX 5090 ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ "ਮੈਜਿਕ ਵੈਪਨ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਬਲੈਕ ਫੋਰੈਸਟ ਸਟੂਡੀਓ ਨੇ NVIDIA ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ FLUX ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ 50 ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡਾਂ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। DEV ਮਾਡਲ 5090 'ਤੇ 4090 ਨਾਲੋਂ ਦੋ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ FP4 ਕੁਆਂਟੀਫਾਈਡ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ FLUX ਮਾਡਲ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ 5090 ਦੇ ਪ੍ਰੀ-ਆਰਡਰ ਹੋਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਸਾਲ AI ਡਿਜ਼ਾਈਨ, AI ਸਟੂਡੀਓ, AI ਕਾਮਿਕਸ, ਅਤੇ AI ਸ਼ਾਰਟ ਡਰਾਮਾ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੂਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।

Project DIGITS: ਡੈਸਕਟੌਪ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ

ਜੇਕਰ ਡਰਾਇੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ 13B ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਇਸਦਾ ਜਵਾਬ ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ। NVIDIA ਨੇ "Project DIGITS" ਡੈਸਕਟੌਪ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 200 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪਾਵਰ ਆਊਟਲੈਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਡੈਸਕਟੌਪ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਜਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੂੰ ਐਕਸਲੇਟਿਡ ਕਲਾਉਡ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ 8-13B ਮਾਡਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੁਬਾਰਾ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ, $3000 ਦੀ ਲਾਗਤ ਵੀ ਕੋਈ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

NVIDIA GB200 NVL72: ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸੁਪਰ ਚਿੱਪ

NVIDIA ਨੇ NVIDIA GB200 NVL72 ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 72 Blackwell GPUs, 1.4 exaFLOPS ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ 130 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰਾਂ ਵਾਲੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸੁਪਰ ਚਿੱਪ ਹੈ। ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਕੈਪਟਨ ਦੀ ਢਾਲ ਵਰਗਾ ਦੱਸਿਆ ਹੈ।

ਇਸ ਚਿੱਪ ਦੀ ਤਾਕਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਦੁਆਰਾ ਫੜੀਆਂ ਗਈਆਂ 6 ਚਿੱਪਾਂ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਲੀ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਦੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੀ ਕੁੱਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ 8.1EFLOPS ਹੈ। ਇਸ ਸੁਪਰ ਚਿੱਪ ਨਾਲ ਲੈਸ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ, ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ, ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।

Cosmos ਮਾਡਲ: AI ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ

NVIDIA ਨੇ Cosmos ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ "AI ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ"। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲ, ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ AV ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਰਦਾਨ ਹੈ।

Cosmos ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ ਇਨਪੁਟ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਸੰਸਾਰ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਆਖਰਕਾਰ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਸਮਝ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਵੀਡੀਓ ਵਰਲਡ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ, ਇਸਨੂੰ 20 ਮਿਲੀਅਨ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਵਜ਼ਨ 4 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ 14 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ, ਪਰ Cosmos ਦੀ 4D ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸਦੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਭੌਤਿਕ AI ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੇਗਾ। NVIDIA ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ Cosmos ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਭੌਤਿਕ AI 'ਤੇ ਸੱਟਾ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ

NVIDIA ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ, ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਦੋ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖੀ ਹੈ। ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟੈਕਸੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਡਾਲਰ ਦਾ ਉਦਯੋਗ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਈ, NVIDIA ਨੇ "Thor Blackwell" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਚਿੱਪ ਨਾਲੋਂ 20 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ, NVIDIA IsaacGroot ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਚਾਰ ਵੱਡਾ ਸਹਿਯੋਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੋਬੋਟ ਮਾਡਲ, ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਅਤੇ Thor ਰੋਬੋਟ ਕੰਪਿਊਟਰ।

NVIDIA ਨੇ "ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ GPT ਪਲ" ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ 2025 ਵਿੱਚ, ਘਰੇਲੂ ਸਰੀਰਕ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆਵੇਗੀ।

[ਚਿੱਤਰ: ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਅਤੇ ਸਟੀਵ ਜੌਬਸ - ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ AI ਯੁੱਗ ਦੇ ਦੋ ਪ੍ਰਤੀਕ]

AI ਏਜੰਟ: ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਉਦਯੋਗ

ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਏਜੰਟ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਆਕਾਰ ਕਈ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਬੰਧਤ ਉਤਪਾਦ "ਟੈਸਟ-ਟਾਈਮ ਸਕੇਲਿੰਗ" ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਏਜੰਟਿਕ AI ਹੈ, ਜੋ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰਾਂ, ਵੈੱਬ ਖੋਜਾਂ, ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਖੋਜਾਂ, ਅਤੇ SQL ਖੋਜਾਂ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ NVIDIA GPU ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ AI ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ Swarms ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Swarms ਫਰੇਮਵਰਕ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਕੇ ਜਿੱਤ ਸਕਦਾ ਹੈ। Swarms ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪੀਟਲ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪੀਟਲ ਸਿਰਫ 540 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਹੈ, ਕੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਡੀ ਵਿਕਾਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ?

NVIDIA ਦੇ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਚਾਰ ਪੜਾਅ

OpenAI ਦੇ Sam ਦੇ AGI ਦੇ ਪੰਜ ਵਿਕਾਸ ਪੜਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, NVIDIA ਦੇ AI ਦੇ ਚਾਰ ਵਿਕਾਸ ਪੜਾਅ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ:

• ਸੰਵੇਦੀ AI: ਭਾਸ਼ਾ ਪਛਾਣ, ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪਛਾਣ
• ਜਨਰੇਟਿਵ AI: ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ
• ਏਜੰਟ AI: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਆਦਿ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ
• ਭੌਤਿਕ AI: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ, ਆਮ-ਮਕਸਦ ਰੋਬੋਟ

ਇਹ ਵੰਡ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮਾਰਗ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ, 10 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਕਦਮ ਨਾਲ ਮੰਚ 'ਤੇ ਆਉਣ ਅਤੇ ਸ਼ੀਓਮੀ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੱਜ 3.6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪੀਟਲ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਦਿੱਗਜ ਬਣ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਬੇਅੰਤ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।