ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਮਟੀਰੀਅਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ ਏਆਈ ਮਾਡਲ 10x ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਮੈਟਰਜੇਨ: ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲ

ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਮੈਟਰਜੇਨ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਕਾਰਬਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰਮਾਣੂ ਕਿਸਮਾਂ, ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਜਾਲੀ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਵੀਆਂ ਅਕਾਰਬਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਉੱਤਮ ਉਦਾਹਰਣ ਊਰਜਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮੈਟਰਜੇਨ ਨਾਵਲ ਲਿਥੀਅਮ-ਆਇਨ ਬੈਟਰੀ ਕੈਥੋਡ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਰਮਾਣੂਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਕੇ, ਵਿਲੱਖਣ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲੇ ਤਬਦੀਲੀ ਧਾਤੂ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਜਾਲੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ, ਮੈਟਰਜੇਨ ਵਿਲੱਖਣ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਾਲੇ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਜਾਲੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੈਟਰੀ ਦੀ ਉਮਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।

ਮੈਟਰਜੇਨ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ

ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਮੈਟਰਜੇਨ ਸਥਿਰ, ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਨਾਵਲ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਦੋ ਗੁਣਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਢਾਂਚੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਡੈਨਸਿਟੀ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਥਿਊਰੀ (ਡੀਐਫਟੀ) ਸਥਾਨਕ ਊਰਜਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੇ ਲਗਭਗ ਦਸ ਗੁਣਾ ਨੇੜੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੈਟਰਜੇਨ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ, ਏਰੋਸਪੇਸ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਚਿਪਸ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨਮੋਲ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਰਲ ਉਦਾਹਰਣ: ਮੈਟਰਜੇਨ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ

ਇਸ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਘਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮੈਟਰਜੇਨ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਹੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ, "ਮੈਂ ਇੱਕ ਜਿੰਮ, ਇੱਕ ਗੇਮਿੰਗ ਰੂਮ, ਦੋ ਛੋਟੇ ਬੈੱਡਰੂਮ, ਇੱਕ ਮਾਸਟਰ ਬੈੱਡਰੂਮ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਬਾਗ ਵਾਲਾ ਪੰਜ ਬੈੱਡਰੂਮ ਵਾਲਾ ਘਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਡ੍ਰੈਗਨ ਅਤੇ ਫੀਨਿਕਸ ਸਜਾਵਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।"

ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਮੈਟਰਜੇਨ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਤਪਾਦਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਅਕਾਰਬਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਦਰਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜੋਗਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਖਾਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਇਹ ਢੁਕਵੀਂ ਪਰਮਾਣੂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਉਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ।
• ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਪਰਮਾਣੂਆਂ ਦੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰੇਕ ਇੱਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖਣਾ।
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਆਵਰਤੀ ਜਾਲੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪਦਾਰਥ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ

ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਦਾਰਥ ਵਿਗਿਆਨ ਵੀ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੈਟਰਜੇਨ ਦੀ ਨਵੀਂ ਸੁਪਰਕੰਡਕਟਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਪਰਕੰਡਕਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਮਜਬੂਤ ਚੱਕਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਲਗਾਤਾਰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

• ਬੈਟਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ: ਮੈਟਰਜੇਨ ਬੈਟਰੀ ਸੈੱਲ ਐਡਿਟਿਵਜ਼ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਮੰਗ ਦੇਖੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡ ਐਕਟਿਵ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
• ਏਜੀਆਈ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਜੀਆਈ) ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਰੱਕੀ ਹੈ।
• ਗਲੋਬਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ: ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀ ਵਰਗੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਮੈਟਰਜੇਨ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਮੈਟਰਜੇਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਵਰਤਾਰੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਣ ਉੱਚ ਗਾੜ੍ਹਾਪਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਗਾੜ੍ਹਾਪਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ। ਪਦਾਰਥ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭੌਤਿਕ ਮਹੱਤਤਾ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੁਆਰਾ, ਮੈਟਰਜੇਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ "ਸ਼ੋਰ" ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਪਦਾਰਥ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਹੈ।

ਹਰੇਕ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ, ਮੈਟਰਜੇਨ ਪਰਮਾਣੂ ਕਿਸਮਾਂ, ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਾਂ ਅਤੇ ਜਾਲੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ, ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਵੰਡ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਭੌਤਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਂਡ ਦੀ ਲੰਬਾਈ, ਬਾਂਡ ਐਂਗਲ ਅਤੇ ਜਾਲੀ ਸਮਮਿਤੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਦੀ ਆਵਰਤੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰਮਾਣੂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਪੇਟੇ ਹੋਏ ਆਮ ਵੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰਮਾਣੂਆਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਦੇ ਆਵਰਤੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਜਾਲੀ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਇੱਕ ਸਮਮਿਤੀ ਰੂਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੰਡ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇੱਕ ਘਣ ਜਾਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਔਸਤ ਪਰਮਾਣੂ ਘਣਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸਮਾਨਤਾਵਾਦੀ ਸਕੋਰ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਸਮਾਨਤਾਵਾਦੀ ਸਕੋਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮੈਟਰਜੇਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਅਸਲ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਕੁਝ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਦੌਰਾਨ ਬਦਲੀਆਂ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਨੈੱਟਵਰਕ ਪਰਮਾਣੂ ਕਿਸਮਾਂ, ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਾਂ ਅਤੇ ਜਾਲੀਆਂ ਲਈ ਸਮਾਨਤਾਵਾਦੀ ਸਕੋਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਕੋਰ ਮੌਜੂਦਾ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪਰਮਾਣੂ ਅਤੇ ਜਾਲੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ "ਮਿਸਫਿਟ" ਜਾਂ ਆਦਰਸ਼ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਪਰਮਾਣੂਆਂ ਅਤੇ ਜਾਲੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ, ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਡਾਪਟਰ ਮੋਡੀਊਲ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਲਚਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਮੈਟਰਜੇਨ ਅਡਾਪਟਰ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਟਿਊਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਲੇਬਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਡਾਪਟਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਹਰੇਕ ਪਰਤ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਟਾਸਕ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਲੇਬਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਧੀਆ ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਢਾਂਚੇ ਖਾਸ ਟਾਸਕ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾ ਸਿਰਫ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਵਧੀਆ ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਵੀ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਨਵੀਂ ਬੈਟਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਚਾਲਕਤਾ ਅਤੇ ਆਇਨ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਇੱਕ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਸਤਹ ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਚੋਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਡਾਪਟਰ ਮੋਡੀਊਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਢਾਂਚਾ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ

ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨੇਚਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਪਕ ਮਾਨਤਾ ਮਿਲੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਗੂਗਲ ਦੀ ਅਲਫ਼ਾਫੋਲਡ ਸੀਰੀਜ਼ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਮਿਲਿਆ ਸੀ।