ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਹੁਣ AGI ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ: ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ

ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਦੇ ਸੀਈਓ ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਨੇ 'ਲੇਟਪੋਸਟ' ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸਿਆ। ਕੰਪਨੀ ਹੁਣ ਸੁਪਰ-ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਾਧਿਅਮ ਆਕਾਰ ਦੇ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਏਗੀ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਚੀਨੀ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਯੂਨੀਕੋਰਨ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦੇ ਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਕਲਾਊਡ ਨਾਲ ਇੱਕ 'ਇੰਡਸਟਰੀ ਲਾਰਜ ਮਾਡਲ ਜੁਆਇੰਟ ਲੈਬ' ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਟੀਮਾਂ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਣ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਦੇ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।

ਚੀਨੀ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਨੇ ਚੀਨੀ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਹੈ:

• ਚਿੱਪ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਚਿੱਪਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ।
• ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਾਅ ਦਾ ਹੌਲੀ ਹੋਣਾ: ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਾਅ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਤੋਂ ਸ਼ੱਕ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲੱਗਾ ਹੈ।
• ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ: ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
• ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫਾ ਕਿਵੇਂ ਕਮਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਹੈ।
• ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ: To B, To C, ਘਰੇਲੂ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ 2025 ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਫੈਲਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਦੇ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦਾ ਸਾਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਲਈ ਮੌਕਾ To B ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ-ਮਾਰਕੀਟ ਫਿੱਟ (PMF) ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੁਝ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਆਮਦਨੀ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਲ PMF ਹੈ।

ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਵੇਗੀ:

• ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ MoE (ਮਿਕਸਚਰ ਆਫ ਐਕਸਪਰਟਸ ਮਾਡਲ)।
• AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਇੰਜਣਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ।
• ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ, ਸਾਂਝੀਆਂ ਉੱਦਮਾਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ।

AGI ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਛੱਡਣ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਾਰਨ

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਨੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਨੇ AGI (ਆਮ ਬੁੱਧੀਮਾਨਤਾ) ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ AGI ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਰਜੀਹ ਆਪਣੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਣਾ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਮਈ ਵਿੱਚ Yi-Large ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਸ ਸਮੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗਤੀ ਹੌਲੀ ਸੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿ ਉਹ ਸੁਪਰ-ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਬਰਬਾਦ ਨਾ ਕਰਨ, ਸਗੋਂ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਜੋ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਕਮਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਲੀਬਾਬਾ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ

ਅਲੀਬਾਬਾ ਕਲਾਊਡ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਲੈਬ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਮਾਡਲ ਦੋਵਾਂ ਧਿਰਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ "ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ + ਛੋਟੇ ਟਾਈਗਰ" ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨਮੂਨਾ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਪ੍ਰੀ-ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਟੀਮਾਂ ਅਲੀਬਾਬਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਪਰ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਿਖਲਾਈ ਟੀਮ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਟੀਮ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੇਗੀ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗੀ। ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਪ੍ਰੀ-ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਰੋਕੇਗੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਸੁਪਰ-ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗੀ।

ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਾਅ ਦਾ ਹੌਲੀ ਹੋਣਾ

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਾਅ ਹੌਲੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਭ ਘੱਟ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਤੋਂ ਦਸ ਕਾਰਡਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ 9.5 ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਦਸ ਲੱਖ ਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਦਸ ਲੱਖ ਕਾਰਡਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਸਿਰਫ 300,000 ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਜੀਵਾਸ਼ਮ ਈਂਧਣ ਵਾਂਗ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਖਤਮ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸੁਪਰ-ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਘੱਟ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸੁਪਰ-ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਾਅ ਦੇ ਹੌਲੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਪਰ-ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਧਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਓਪਸ ਮਾਡਲ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੁਪਰ-ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।
• ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।

ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਦੀ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮੁੱਖ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫਾ ਕਿਵੇਂ ਕਮਾਉਣਾ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਕਰਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ।
• ਆਮਦਨੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਨਾ।
• ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨਾ।

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਨੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ To C ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਪੈਸਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਘਾਟਾ ਸਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ To B ਟੈਂਡਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਦਾ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਮਾਰਗ

ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ To B ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੇਮਿੰਗ, ਊਰਜਾ, ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਗੇ, ਸਾਂਝੇ ਉੱਦਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਗੇ।

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਦੀ ਅਸਲ ਆਮਦਨ 2024 ਵਿੱਚ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ 2025 ਵਿੱਚ ਇਸ ਆਮਦਨੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

AI-ਪਹਿਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਘਨਕਾਰੀ AI-ਪਹਿਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਜਨਮ ਹੋਵੇਗਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ।
• ਆਮ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮਝ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਣੀ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵੀ ਦੱਸਿਆ: ਜੇ ਕੋਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ AI-ਪਹਿਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ।

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਦੇ ਉੱਦਮੀ ਵਿਚਾਰ

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਯੁੱਗ ਦੇ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਫੜਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਦਮਤਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਪਰ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਸੀਈਓ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਛਤਾਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਉੱਦਮੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ:

• ਅਸੰਭਵ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ।
• ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਫੜੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਜਲਦੀ ਲਵੋ।
• ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰੋ।

2025 ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਲੀ ਕਾਈ-ਫੂ 2025 ਬਾਰੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ:

• ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ To C ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਫੈਲਣਗੀਆਂ।
• To B ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ PMF ਖੋਜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਾਡਲ ਵੀ ਆਉਣਗੇ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼ ਏਜੰਟਾਂ (ਸਮਾਰਟ ਏਜੰਟ) ਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਾਡਲ + ਏਜੰਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੇਗੀ।