ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਸੀਂ ਅਗਿਆਨੀ ਹਾਂ

ਬਣਨ ਦਾ ਸੰਕਲਪ

ਕੇਵਿਨ ਕੈਲੀ ਦੀ ਕਿਤਾਬ, The Inevitable, ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨਿਰੰਤਰ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ "ਬਣਨ" ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤਰਲ, ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਣੀ ਗੁਰੂਤਾ-ਖਿੱਚ ਕਾਰਨ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਰੁਝਾਨ ਅਟੱਲ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਡੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਠੋਸ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਅਟੁੱਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਇਸ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਗਾਹਕੀ ਲੈਣ ਤੱਕ ਦੇ ਬਦਲਾਅ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਮਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਤਰਲਤਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਤਰਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੋਸ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰਾਂ, ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਕਾਰਾਂ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਜੀਵਨ ਭਰ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮੁਕੰਮਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਉਭਾਰ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਰਹੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗੀ। AI ਸਿਰਫ਼ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸੋਚਣ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਿਆਵੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪ੍ਰੈਸ ਦੀ ਕਾਢ ਹੈ। AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸ-ਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਡਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ। ਟੀਚਾ AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ AI ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੋਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਨੋਬਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵੱਧਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਅਯਾਮੀ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਧੁਨਾਂ ਵਜਾਉਣ ਵਰਗਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ IQ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ, ਪਰ AI ਨਵੇਂ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਭਾਫ਼ ਦੇ ਯੁੱਗ ਤੋਂ ਆਧੁਨਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵੱਲ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਬਿਜਲੀ ਵਾਂਗ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਹਿਯੋਗ ਸਾਡੇ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਕ੍ਰੀਨ ਰੀਡਿੰਗ ਦਾ ਯੁੱਗ

ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਹਰ ਥਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮਤਲ ਸਤਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਕੱਪੜੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਤਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਇੱਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਸਾਡਾ ਨਿਰੀਖਣ ਵੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਸਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਾਡਾ ਧਿਆਨ ਕਿੱਥੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫਿਰ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਕੀ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਭਾਵਨਾ ਟਰੈਕਿੰਗ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਸਾਡੇ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਕਿਤਾਬਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਵੱਲ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਤਰਲ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅਤੇ ਅਰਾਜਕ ਸੰਸਾਰ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਖੁਦ ਸੱਚਾਈ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।

ਡਾਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ

ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਤਿੰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਿਆ ਹੈ: ਫੋਲਡਰ, ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਹੁਣ, ਡਾਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ। ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਹਾਂ, ਕਲਾਊਡ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸੰਗੀਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਿਲਮਾਂ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੀਮ ਬਣਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਚਾਲਕ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ, ਦਵਾਈ, ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਆਖਰਕਾਰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹੋ। ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰ ਵਾਂਗ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਨੰਤ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਹਨ, ਜੋ ਬਹੁਤ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਸੁਪਰ-ਆਰਗੇਨਿਜ਼ਮ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ।

ਰੀਮਿਕਸਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ

ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਾਢਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਆਂ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਢਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਮੁੜ-ਸੰਯੋਜਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ "ਰੀਮਿਕਸਿੰਗ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡੀਕੰਸਟਰਕਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁੜ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। LEGO ਇੱਟਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਅਖਬਾਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੇਡਾਂ, ਮੌਸਮ, ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਪਕਵਾਨਾਂ। ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨੇ ਅਖਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੀਕੰਸਟਰਕਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਬੈਂਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ 'ਤੇ ਆਵਰਤੀ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਡੀਕੰਸਟਰਕਟ ਅਤੇ ਮੁੜ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਨਵੀਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ।

ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਡਾ ਧਿਆਨ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਉਹ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਾਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲੋੜ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਵਸੀਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਧਿਆਨ ਦੇ ਮਗਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਧਿਆਨ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਾ।

ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ AI ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਸਾਡੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜ, ਪੂਰੇ ਸਰੀਰ ਦਾ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਸਾਡੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ (VR) ਅਤੇ ਮਿਕਸਡ ਰਿਐਲਿਟੀ (MR) ਸਾਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਇਮਰਸਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਗੀਆਂ।

ਮਲਕੀਅਤ ਉੱਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ

ਅਸੀਂ ਮਲਕੀਅਤ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਤੋਂ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਉਬੇਰ, ਫੇਸਬੁੱਕ, ਅਤੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਲਕੀਅਤ ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਹੁਣ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਉਸਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਮਲਕੀਅਤ ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਮਲਕੀਅਤ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਗਾਹਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਰਾਈਡ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਮੰਗ 'ਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਮਾਲਕੀਅਤ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ।

ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ

ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਸਿਰਫ਼ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸੀਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਾਂਗੇ, ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁੱਲ ਅਸੀਂ ਬਣਾਵਾਂਗੇ। ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ ਸਮਾਜਿਕ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਬਲਾਕਚੇਨ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

"ਸ਼ੁਰੂਆਤ" ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ

ਜਦੋਂ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੁਰੰਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਨਾ, ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਖੋਜਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਖਣਾ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਡਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਛੋਟੀਆਂ, ਨਿਰੰਤਰ ਗਲਤੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।

ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦਾ ਮੁੱਲ

ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ AI ਦੀ ਬਦੌਲਤ ਅੱਜ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਚੰਗੇ ਸਵਾਲ ਸੰਪੂਰਨ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਵਾਲ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਬਾਹਰੋਂ ਵਿਘਨ

ਵਿਘਨ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਿਸੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਬਾਹਰੀ ਤਾਕਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਕਸਰ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਮੌਜੂਦ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਵੀਨਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਢਾਂ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਕਸਰ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਘਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਘਨ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਰਵਾਇਤੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰੋਂ ਆਵੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਰੋਨ ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਟਕੋਇਨ ਬੈਂਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਹੁਣ ਹੈ

ਭਵਿੱਖ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਅਸੰਭਵ ਲੱਗਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਜੋ ਅਸੰਭਵ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਕੱਲ੍ਹ ਆਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਂ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੁਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਅਜੇ ਹੋਣੀਆਂ ਬਾਕੀ ਹਨ।