ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਭਰਤੀ ਨੀਤੀ: ਨੌਜਵਾਨ, ਵਿਦਵਾਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਦੂਰ

ਡੀਪਸੀਕ, ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਕੰਪਨੀ, ਨੇ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉਹ ਨੌਜਵਾਨ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਟੀਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਤਸਵੀਰ: ਜਵਾਨ, ਉੱਤਮ, ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ

ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਨੌਜਵਾਨ, ਉੱਤਮ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨੌਜਵਾਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ OpenAI ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਨੀਤੀ ਮੁਖੀ ਜੈਕ ਕਲਾਰਕ ਦੁਆਰਾ "ਗੁੱਝੇ ਹੋਏ ਜਾਦੂਗਰ" ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਿਰਫ $6 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ DeepSeek-V3 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਨੇ GPT-4o ਅਤੇ Claude 3.5 Sonnet ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ। ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਲਿਆਂਗ ਵੇਨਫੇਂਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ, ਪੀਐਚਡੀ ਇੰਟਰਨ ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋਏ ਨੌਜਵਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਟੀਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਫਲੈਟ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਕੋਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ

ਫਲੈਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਡੀਪਸੀਕ ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੇ ਰੁਤਬੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 150 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਾਹੌਲ: ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਬਣਤਰ ਇੱਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾ ਵਰਗੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਮੈਂਬਰ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਸਗੋਂ ਖਾਸ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਮੂਹ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਸਥਿਰ ਭੂਮਿਕਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੋਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ: ਡੀਪਸੀਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੁਕਾਬਲੇ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੇ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤ: ਸੰਭਾਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਡੀਪਸੀਕ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ "ਅਸੀਮਤ" ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤਨਖਾਹ ਅਤੇ ਲਾਭ: ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਦਾ ਪੱਧਰ ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਦੇ R&D ਪੱਧਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ, ਉੱਚ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ।

ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਾ: ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ

ਡੀਪਸੀਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਤਜਰਬਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਰਵਾਇਤੀ ਸੋਚ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਚੋਣ ਮਾਪਦੰਡ: ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੀਪਸੀਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ACM/ICPC ਵਰਗੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੋਨੇ ਦੇ ਤਗਮੇ ਜੇਤੂ।

ਵਿਭਿੰਨ ਪਿਛੋਕੜ: ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਪਿਛੋਕੜ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਵੈ-ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਨਵੀਨਤਾ ਪਰੰਪਰਾ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ

ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ OpenAI ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਵਿੱਚ ਫਸ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਢਾਂਚੇ ਬਾਰੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।

MLA ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਸਵੈ-ਵਿਕਸਿਤ MLA ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੌਜਵਾਨ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

"ਸਟੈਂਡਰਡ ਜਵਾਬਾਂ" ਦੀ ਨਕਲ ਨਾ ਕਰਨਾ: ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ OpenAI ਦੇ "ਸਟੈਂਡਰਡ ਜਵਾਬਾਂ" ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ।

ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਤਾਕਤ: ਕਾਫੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ

ਡੀਪਸੀਕ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਕੋਲ ਕਾਫੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਾਡਲ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਪਰੰਪਰਾ ਨੂੰ ਤੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, ਡੀਪਸੀਕ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ AGI ਮਾਰਗ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।