ਏਆਈ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਖਪਤ: ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲ

ਏਆਈ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ: ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲ

ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਦਾ ਇਸਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੋਕ ਮਜ਼ਾਕ ਵਿੱਚ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਰੋਟੀ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗੀ, ਤਾਂ ਹੀ AI ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਮਜ਼ਾਕ ਇੱਕ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੈਲ ਕੋਬਿਟ ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੂੰ GPT-6 ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਸੀ।

ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ GPU ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ InfiniBand ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਮ ਇਸ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ 100,000 ਤੋਂ ਵੱਧ H100 ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਥਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਸਥਾਨਕ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਬਾਅ ਪਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਢਹਿ ਜਾਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕਿਉਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਆਓ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਗਣਨਾ ਕਰੀਏ। Nvidia ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਰੇਕ H100 ਚਿੱਪ ਦੀ ਪੀਕ ਪਾਵਰ 700W ਹੈ, ਇਸ ਲਈ 100,000 ਚਿੱਪਾਂ ਦੀ ਪੀਕ ਪਾਵਰ 70 ਮਿਲੀਅਨ ਵਾਟਸ ਹੋਵੇਗੀ। ਊਰਜਾ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸੂਰਜੀ ਜਾਂ ਪੌਣ ਊਰਜਾ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਪੂਰੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਨੂੰ ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸਹਾਇਕ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਖਪਤ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਏਆਈ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ: ਇੱਕ ਬਰਫ਼ੀਲਾ ਪਹਾੜ

'ਦ ਨਿਊ ਯਾਰਕਰ' ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ 500,000 ਕਿਲੋਵਾਟ-ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕੁਰੰਸੀ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਹਾਇਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਸੀਮਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਊਰਜਾ ਏਜੰਸੀ (IEA) ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ 2022 ਵਿੱਚ, ਗਲੋਬਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕੁਰੰਸੀ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ 460 TWh ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ, ਜੋ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਦਾ ਲਗਭਗ 2% ਹੈ। IEA ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਰੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, 2026 ਤੱਕ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ 1000 TWh ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰੇ ਜਾਪਾਨ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।

ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕੁਰੰਸੀ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। Nvidia AI ਸਰਵਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ 2023 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 100,000 ਚਿੱਪਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ, ਜਿਸਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਲਗਭਗ 7.3 TWh ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, 2022 ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕੁਰੰਸੀ ਦੀ ਊਰਜਾ ਖਪਤ 110 TWh ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰੇ ਨੀਦਰਲੈਂਡ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।

ਕੂਲਿੰਗ ਊਰਜਾ ਖਪਤ: ਇੱਕ ਅਣਦੇਖਿਆ ਮੁੱਦਾ

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਵਰ ਯੂਸੇਜ ਇਫੈਕਟੀਵਨੈਸ (PUE) ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੁੱਲ ਊਰਜਾ ਅਤੇ IT ਲੋਡ ਦੁਆਰਾ ਖਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਊਰਜਾ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ। PUE ਮੁੱਲ 1 ਦੇ ਜਿੰਨਾ ਨੇੜੇ ਹੋਵੇਗਾ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਓਨੀ ਹੀ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਬਰਬਾਦ ਕਰੇਗਾ। ਅਪਟਾਈਮ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ 2020 ਵਿੱਚ, ਗਲੋਬਲ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਔਸਤ PUE ਮੁੱਲ ਲਗਭਗ 1.59 ਸੀ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦਾ IT ਉਪਕਰਣ ਹਰ 1 ਯੂਨਿਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣ 0.59 ਯੂਨਿਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਨਗੇ।

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਵਾਧੂ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਕੂਲਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੂਲਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਕੁੱਲ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਦਾ 40% ਤੱਕ ਖਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਪਾਵਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਪਾਵਰ ਡੈਂਸਿਟੀ ਵੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਰਮੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਕੇ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ PUE ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੂਲਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਪਟਾਈਮ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ PUE ਮੁੱਲ ਘਟ ਕੇ 1.46 ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਸ਼ੀਆ-ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਦਸਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ PUE ਮੁੱਲ 2.19 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।

ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ ਅਤੇ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਦੇਸ਼ ਉਪਾਅ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਗਰਮੀ ਰਿਕਵਰੀ ਉਪਕਰਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ; ਅਤੇ ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਨੀਤੀਆਂ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ PUE ਮੁੱਲ 2025 ਤੋਂ 1.3 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ 2032 ਤੱਕ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਧਾ ਕੇ 100% ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਖਪਤ: ਬਚਤ ਕਰਨਾ ਔਖਾ, ਨਵੇਂ ਸਰੋਤ ਲੱਭਣੇ ਹੋਰ ਔਖੇ

ਕ੍ਰਿਪਟੋਕੁਰੰਸੀ ਅਤੇ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। IEA ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, 2022 ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 2700 ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੇਸ਼ ਦੀ 4% ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 2026 ਤੱਕ ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ 6% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਪੂਰਬੀ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਤੱਟਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸਰੋਤ ਘੱਟ ਰਹੇ ਹਨ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਮੱਧ ਖੇਤਰਾਂ ਵੱਲ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ।

ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਜਲੀ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਟਰੋਲ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਫਿਊਜ਼ਨ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਹੈ।

ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ: ਦੁੱਖ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ

AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਤਿਅੰਤ ਮੌਸਮੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਾਪਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਵਧੇਰੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤਿਅੰਤ ਮੌਸਮੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਾਰ ਵਾਰ ਵਾਪਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਾ ਸਿਰਫ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ 'ਤੇ ਬੋਝ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਦੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। IEA ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸੋਕੇ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਬਾਰਸ਼ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਬਰਫ਼ ਪਿਘਲਣ ਕਾਰਨ, 2023 ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਹਾਈਡ੍ਰੋਪਾਵਰ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ 30 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ, 40% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੁਦਰਤੀ ਗੈਸ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਇੱਕ ਪੁਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਰਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਤਿਅੰਤ ਮੌਸਮ ਦੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹੈ। 2021 ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਠੰਡੀ ਲਹਿਰ ਨੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਟੈਕਸਾਸ ਵਿੱਚ ਹਮਲਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਿਜਲੀ ਬੰਦ ਹੋ ਗਈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ 70 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਬੰਦ ਰਹੀ। ਇਸ ਤਬਾਹੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਕੁਦਰਤੀ ਗੈਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਜੰਮਣਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕੁਦਰਤੀ ਗੈਸ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟ ਬੰਦ ਹੋ ਗਏ ਸਨ।

ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕੌਂਸਲ (NERC) ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ 2024-2028 ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਕੈਨੇਡਾ ਵਿੱਚ 30 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਜਲੀ ਬੰਦ ਹੋਣ ਦੇ ਵੱਧਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਊਰਜਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ ਅਤੇ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਤਰਿਮ ਉਪਾਅ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਦਸੰਬਰ 2023 ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਾਨਫਰੰਸ (COP 28) ਵਿੱਚ, 22 ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਬਿਆਨ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2050 ਤੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਊਰਜਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ 2020 ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਊਰਜਾ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, IEA ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ 2025 ਤੱਕ, ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਊਰਜਾ ਉਤਪਾਦਨ ਇਤਿਹਾਸਕ ਉੱਚਾਈ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ।

IEA ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ "ਬਦਲਦੇ ਮੌਸਮ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡਾਂ ਦੀ ਅੰਤਰ-ਖੇਤਰੀ ਡਿਸਪੈਚ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕੀਲੇ ਊਰਜਾ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।" ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾ ਸਿਰਫ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੋਟੀ ਨਾਲ ਵੀ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।