Published on

AI ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ 20 ਸੁਝਾਅ

ਲੇਖਕ
  • avatar
    ਨਾਮ
    Ajax
    Twitter

AI ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ 20 ਸੁਝਾਅ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਖੇਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੈਰੀਅਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਠੋਸ ਸਮਝ, ਲਗਾਤਾਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ, ਫੋਰਬਸ ਬਿਜ਼ਨਸ ਕੌਂਸਲ ਦੇ 20 ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ AI ਜਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

1. ਛੋਟਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਅਲਕਾਮੀ ਦੇ ਸਟੀਫਨ ਬੋਹਾਨਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ AI ਯਾਤਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ AI ਤਜ਼ਰਬਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਛੋਟਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

2. ਇਹ ਸੋਚਣ ਤੋਂ ਬਚੋ ਕਿ AI ਇਕੱਲਾ ਹੀ ਕਾਫੀ ਹੈ

ਟੀਐਨ ਨਰਸਰੀ ਦੀ ਟੈਮੀ ਸਨਜ਼ AI ਨੂੰ "ਤੇਜ਼ ਹੱਲ" ਵਜੋਂ ਦੇਖਣ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕੇ। ਇਹ AI ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

3. ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਕਰੋ

ਪ੍ਰੋਕਸਿਸ ਦੇ ਲੀਅਮ ਕੋਲਿਨਜ਼ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਹੋਣ ਦੀ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਧਾਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ਵ੍ਹਾਈਟਪੇਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ। ਉਹ ਜੂਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਸ, ਟਿਊਟੋਰੀਅਲਸ, ਮਾਡਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

4. ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਾਂਗ AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ

ਨੋਵਸ ਦੇ ਰੌਬ ਡੇਵਿਸ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਜੋਂ AI ਟੂਲਸ ਨਾਲ "ਜੰਪ ਇਨ ਅਤੇ ਪਲੇਅ ਅਰਾਊਂਡ" ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਂਟਰੀ ਦੀ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਇਸਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਨੁੱਖੀ ਇੱਛਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਡਾਟਾ ਹੁਨਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਡੂੰਘਾ ਗਿਆਨ ਵੀ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

5. ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ

ਐਵਿਡ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਦੇ ਡਾ. ਮੈਲਕਮ ਐਡਮਜ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ, ਅਤੇ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਵਰਗੇ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪਾਈਟੋਰਚ ਅਤੇ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਅਤੇ GANs ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਰਗੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਰਹਿਣ ਦੀ ਵੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਾ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

6. ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ

ਨੈਸ਼ਨਵਾਈਡ ਪੇਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮਜ਼ ਇੰਕ. ਦੇ ਐਲਨ ਕੋਪਲਮੈਨ AI ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਥੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਹੈ ਪਰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗੀ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਪਸਕਿਲਿੰਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

7. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝੋ

ਗਵਰਨਮੈਂਟ ਆਫਿਸ ਫਰਨੀਚਰ ਡਾਟ ਕਾਮ ਦੇ ਡੈਨੀਅਲ ਲੇਵੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਫਾਇਦਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਟੀਚਾ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਵੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ AI ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

8. ਆਪਣਾ ਸਥਾਨ ਲੱਭੋ

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਜ਼ ਫੋਰਸ ਦੇ ਖੁਰਮ ਅਖਤਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਨੈਤਿਕ AI, ਜਾਂ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ AI। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉੱਚ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਤਸੁਕ ਰਹਿਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

9. ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਜਾਂ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਓ

ਯੂਲੇਸਨ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਲਿਮਟਿਡ ਦੇ ਅਯੋਓਲੂਵਾ ਨਿਹਨਲੋਲਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਜਾਂ OpenAI APIs ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਛੋਟੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੈਂਡ-ਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

10. ਤਕਨੀਕੀ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ

ਡੈਵਰੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਐਲਿਸ ਅਵਾਦ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਨੁੱਖੀ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗੀ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗੀ। ਇਸ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਹੁਨਰ ਵੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

11. ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰੋ

ਜ਼ਿਲਮਨੀ ਦੇ ਸਾਹੀਰ ਨੇਲੀਪਰੰਬਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਸਹੀ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਝ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

12. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਰੱਖੋ

ਇਮੇਜਥਿੰਕ ਦੀ ਨੋਰਾ ਹਰਟਿੰਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿਵੇਂ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ, ਸਹਿਯੋਗੀ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕ ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

13. AI ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪੱਖ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ

ਆਈਟੀ ਜ਼ੀਟਗੇਸਟ ਐਲਐਲਸੀ ਦੀ ਬਾਰਬਰਾ ਵਿਟਮੈਨ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ AI ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪੱਖ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਪਰਕ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਕਲਾ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਰਮ ਅਤੇ ਲੋਕ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

14. ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ

ਸਰਪੈਕਟ ਦੇ ਨਿਕੋਲਾ ਮਿੰਕੋਵ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ AI ਹੱਲ ਇਸਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨੈਤਿਕ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

15. AI ਦੇ ਪਿੱਛੇ 'ਕਿਉਂ' ਨੂੰ ਸਮਝੋ

ਅਲੌਏ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਬ੍ਰੈਂਡਨ ਐਵਰਸਾਨੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਪਿੱਛੇ "ਕਿਉਂ" ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ "ਕਿਵੇਂ"। ਉਹ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਣ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

16. ਆਪਣੇ ਜਨੂੰਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰੋ

ਕਿਊਬ3.AI ਦੇ ਈਨਾਰਸ ਵਾਨ ਗ੍ਰੈਵਰੋਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਜਨੂੰਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਨ - ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਲਾ, ਵਿਗਿਆਨ, ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੋਵੇ - ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। AI ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਿਲੱਖਣ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ, ਉਤਸੁਕ ਰਹਿਣਾ, ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।

17. ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਬਣੋ

ਪ੍ਰੋਲਿਫਿਕ ਦੇ ਬ੍ਰੈਡ ਬੇਨਬੋ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਵਰਗੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਕੋਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਿੱਖਦਾ ਰਹੇਗਾ। ਉਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਣਨ, ਵਧੇਰੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਲਾਹ ਲੈਣ, ਅਤੇ ਉਸ ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭੁੱਖਾ, ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਪਹੁੰਚ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ।

18. ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ AI ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਜੋੜੋ

ਲੈਂਬਡਾਟੈਸਟ ਦੇ ਮਨੀਸ਼ ਸ਼ਰਮਾ ਡੂੰਘੀ ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ AI ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਉਹ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

19. ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧੱਕੋ

ਯੂਐਚਵਾਈ ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਦੇ ਕੋਰੀ ਮੈਕਨੇਲੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਵਿਲੱਖਣ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇਸਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੱਕ ਧੱਕਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

20. ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ AI ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੁਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੋ

ਸਪਾਰਕਲ ਦੇ ਸੈਮੂਅਲ ਡਾਰਵਿਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ AI ਹੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੁਲ ਬਣਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹੁਨਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੌਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

AI ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਨਰਮ ਹੁਨਰਾਂ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਤਜ਼ਰਬੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਫੋਰਬਸ ਬਿਜ਼ਨਸ ਕੌਂਸਲ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਇਹਨਾਂ 20 ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ AI ਦੀ ਸਦਾ-ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁੰਜੀ ਛੋਟਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ, ਉਤਸੁਕ ਰਹਿਣਾ, ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਣਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੰਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਇਹਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਗੇ, ਉਹ ਇਸ ਦਿਲਚਸਪ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਇਸਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਸਮਾਜਿਕ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੂਝਾਂ ਅਤੇ ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਦਾ-ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ, ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੋਵੇਗੀ।