Published on

Model Terkini OpenAI: O3 dan O3-Mini - Kemajuan dalam Penaakulan AI

Pengarang
  • avatar
    Nama
    Ajax
    Twitter

Pengenalan Model O3 dan O3-Mini

OpenAI baru-baru ini mengumumkan model AI terbaharu mereka, o3 dan o3-mini, yang menandakan satu lonjakan besar dalam bidang kecerdasan buatan. Pembangunan ini menarik perhatian kerana model-model ini menunjukkan keupayaan penaakulan yang dipertingkatkan, khususnya dalam bidang matematik, pengkodan, dan penyelesaian masalah abstrak. OpenAI telah melangkau model "o2" disebabkan isu tanda dagangan, dan terus melancarkan model yang lebih berkuasa dan cekap.

O3: Model Penaakulan Paling Berkuasa

Model o3 direka bentuk untuk tugas yang kompleks dan mencabar. Prestasi model ini sangat mengagumkan, terutamanya dalam bidang matematik.

Prestasi Cemerlang dalam Matematik

  • AIME: O3 mencapai skor 96.7% dalam pertandingan matematik AIME, melampaui model-model sebelumnya dan bahkan kepakaran manusia. Ini menunjukkan kemampuan luar biasa dalam penaakulan matematik yang kompleks.
  • CodeForces: Dalam pengkodan, O3 memperoleh skor 2727 di CodeForces, menempatkannya di antara 200 pengaturcara teratas di seluruh dunia. Ini menunjukkan kecekapan dalam pengkodan dan penyelesaian masalah logik.
  • ARC-AGI: O3 mencapai 87.5% pada penanda aras ARC-AGI, melepasi ambang manusia sebanyak 85%. Ini membuktikan keupayaan dalam penaakulan abstrak dan generalisasi.

Ciri-ciri Utama O3

  • Peningkatan dalam Pelbagai Bidang: O3 menunjukkan peningkatan yang ketara dalam kejuruteraan perisian, matematik, dan penaakulan saintifik. Ini menunjukkan bahawa model ini sangat serba boleh dan boleh digunakan dalam pelbagai disiplin.
  • FrontierMath: Prestasi yang luar biasa pada penanda aras FrontierMath, satu ujian matematik yang sangat mencabar, menunjukkan keupayaan O3 dalam menyelesaikan masalah matematik yang sangat kompleks.
  • Penaakulan Abstrak: Keupayaan yang luar biasa dalam penaakulan abstrak dan generalisasi, seperti yang ditunjukkan oleh prestasinya pada penanda aras ARC-AGI, menunjukkan bahawa O3 dapat menyesuaikan diri dengan situasi baru dan tidak dikenali.

Implikasi O3

  • Langkah Menuju AGI: O3 mewakili satu lonjakan yang signifikan dalam keupayaan AI, mendekatkan kita kepada Kecerdasan Buatan Umum (AGI). Ini adalah satu langkah penting dalam mencapai AI yang boleh melakukan sebarang tugas intelektual yang boleh dilakukan oleh manusia.
  • Penyelesaian Masalah Kompleks: Model ini menyoroti potensi AI dalam menyelesaikan masalah kompleks di pelbagai domain. Ini membuka peluang baru dalam sains, teknologi, dan bidang lain.

O3-Mini: Lebih Pantas dan Menjimatkan Kos

Model o3-mini adalah versi yang lebih kecil, lebih pantas, dan lebih menjimatkan kos berbanding O3. Ia direka untuk tugasan harian dan persekitaran dengan sumber yang terhad.

Ciri-ciri O3-Mini

  • Versi Lebih Kecil: O3-Mini adalah versi yang lebih kecil daripada O3, menjadikannya lebih sesuai untuk peranti dan aplikasi yang mempunyai sumber pemprosesan yang terhad.
  • Mod Masa Inferens Fleksibel: Ia menawarkan tiga mod masa inferens (rendah, sederhana, tinggi) untuk pengendalian tugas yang fleksibel. Pengguna boleh memilih mod yang paling sesuai dengan keperluan mereka, dari tugas yang memerlukan inferens yang cepat hingga tugas yang memerlukan ketepatan yang tinggi.
  • Sesuai untuk Persekitaran Terhad: Model ini sesuai untuk persekitaran dengan kekangan sumber dan tugasan harian. Ini menjadikannya pilihan yang baik untuk aplikasi mudah alih dan peranti IoT.

Keupayaan O3-Mini

  • Prestasi Baik dalam Tugas Asas: O3-Mini berprestasi baik dalam matematik asas, pengkodan, dan tugas penaakulan umum. Ia boleh digunakan untuk pelbagai tugasan yang tidak memerlukan keupayaan pemprosesan yang tinggi.
  • Penjanaan dan Pelaksanaan Kod: Ia menunjukkan keupayaan untuk menjana dan melaksanakan kod, termasuk panggilan API dan integrasi antara muka pengguna. Ini menjadikannya berguna untuk pembangunan aplikasi dan automasi tugas.
  • Ujian Kendiri: O3-Mini boleh melakukan ujian kendiri, seperti yang ditunjukkan oleh prestasinya pada dataset GPQA. Ini menunjukkan keupayaan model untuk menilai kebolehpercayaan dan ketepatan outputnya.

Kes Penggunaan O3-Mini

  • Projek Sederhana dan Kecil: O3-Mini sesuai untuk projek sederhana dan kecil, pengaturcaraan asas, analisis data, dan tujuan pendidikan. Ia adalah alat yang berkuasa untuk pembelajaran dan pembangunan perisian.
  • Pilihan Lebih Mudah Diakses: Ia menawarkan pilihan yang lebih mudah diakses untuk pengguna dengan sumber pengkomputeran yang terhad. Ini membolehkan lebih ramai orang menggunakan teknologi AI dalam kehidupan seharian mereka.

Sorotan Acara 12 Hari OpenAI

OpenAI telah mengadakan acara 12 hari yang mempamerkan pelbagai kemajuan dalam model dan alat AI mereka. Acara ini menunjukkan komitmen OpenAI untuk terus mendorong sempadan AI.

  • Hari 1: Model o1 versi penuh dengan kecerdasan, kelajuan, dan sokongan input berbilang mod yang dipertingkatkan; Pelan langganan ChatGPT Pro.
  • Hari 2: Pengenalan Reinforcement Learning Fine-Tuning (RFT) untuk prestasi model yang lebih baik.
  • Hari 3: Sora Turbo, model penjanaan video yang lebih pantas dengan resolusi yang lebih tinggi dan ciri penyuntingan.
  • Hari 4: Alat Kanvas yang dinaik taraf dengan ciri-ciri baharu dan antara muka yang mesra pengguna.
  • Hari 5: Integrasi ChatGPT dengan peranti Apple (iOS, iPadOS, macOS).
  • Hari 6: Mod suara lanjutan ChatGPT yang dipertingkatkan dengan pemahaman video masa nyata.
  • Hari 7: Pelancaran "Projek" untuk mengurus perbualan dan fail.
  • Hari 8: Pelancaran penuh Carian ChatGPT dengan kelajuan, ketepatan, dan carian suara yang dipertingkatkan.
  • Hari 9: Pelepasan API o1 dengan pengecaman visual yang cekap dan interaksi suara masa nyata.
  • Hari 10: Integrasi WhatsApp dengan perkhidmatan 1-800-CHAT-GPT.
  • Hari 11: Versi desktop ChatGPT dengan akses merentas aplikasi.
  • Hari 12: Pelancaran model o3 dan o3-mini.

Konsep Utama Dijelaskan

  • AIME (American Invitational Mathematics Examination): Pertandingan matematik yang mencabar untuk pelajar sekolah menengah di Amerika Syarikat.
  • CodeForces: Platform popular untuk pertandingan pengaturcaraan kompetitif.
  • ARC-AGI (Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence): Penanda aras yang direka untuk mengukur keupayaan AI untuk membuat generalisasi dan menaakul dalam situasi baru.
  • GPQA (General Purpose Question Answering): Dataset soalan pelbagai pilihan yang mencabar dalam pelbagai domain saintifik.
  • FrontierMath: Penanda aras matematik yang sangat sukar yang dibangunkan oleh ahli matematik terkemuka.

Model o3 dan o3-mini mewakili satu langkah penting ke hadapan dalam pembangunan AI, menunjukkan kemajuan luar biasa dalam keupayaan penaakulan. Sementara o3 direka untuk tugas yang kompleks dan persekitaran berprestasi tinggi, o3-mini menawarkan penyelesaian yang lebih mudah diakses dan menjimatkan kos untuk aplikasi harian. Acara 12 hari OpenAI menyoroti komitmen mereka untuk mendorong sempadan AI dan mengintegrasikannya ke dalam pelbagai aspek kehidupan. Perjalanan ke arah AGI terus berlanjut, dengan model-model ini mewakili satu pencapaian yang signifikan.