Falsafah Bakat DeepSeek: Akademik, Belia, dan Tiada 'Perlumbaan Kuda'

Pengenalan

DeepSeek, sebuah syarikat yang muncul dalam bidang kecerdasan buatan, mempunyai strategi bakat yang unik yang telah menarik perhatian meluas. Artikel ini akan menganalisis falsafah bakat DeepSeek secara mendalam, mendedahkan bagaimana ia merangsang potensi inovasi bakat muda melalui pendekatan pengurusan pasukan yang unik.

Profil Bakat DeepSeek: Muda, Cemerlang, Graduan Baru

Teras strategi bakat DeepSeek adalah: keutamaan kepada graduan baru yang muda dan cemerlang. Kumpulan anak muda ini, yang dipuji oleh bekas pengarah dasar OpenAI, Jack Clark, sebagai "genius yang sukar difahami," melatih model DeepSeek-V3 yang mengatasi prestasi GPT-4o dan Claude 3.5 Sonnet dengan hanya $6 juta. Pengasas DeepSeek, Liang Wenfeng, menyatakan bahawa pasukannya terdiri daripada graduan baru dari universiti terkemuka, pelajar doktor falsafah, dan golongan muda yang telah menamatkan pengajian selama beberapa tahun.

Pengurusan Pasukan: Rata, Gaya Akademik, Tanpa 'Perlumbaan Kuda'

Pengurusan Rata

DeepSeek mengamalkan model pengurusan rata yang menekankan hierarki, dengan saiz pasukan dikawal sekitar 150 orang. Model ini menggalakkan komunikasi bebas antara pekerja dan merangsang pemikiran inovatif.

Suasana Akademik

Struktur organisasi DeepSeek menyerupai institusi penyelidikan akademik, di mana setiap ahli tidak mengetuai pasukan tetapi dibahagikan kepada kumpulan penyelidikan berdasarkan matlamat tertentu. Ahli dalam kumpulan tidak mempunyai pembahagian kerja tetap dan menyelesaikan masalah bersama.

Mekanisme Tanpa 'Perlumbaan Kuda'

DeepSeek melarang 'perlumbaan kuda' dalaman untuk mengelakkan pembaziran tenaga kerja dan sumber, serta mengekalkan konsensus pasukan dan kestabilan bakat.

Sumber Pengkomputeran

Untuk cadangan teknikal yang berpotensi, DeepSeek menyediakan sokongan pengkomputeran "tanpa had" untuk memberikan jaminan yang kukuh untuk inovasi.

Pakej Gaji

Tahap gaji DeepSeek selaras dengan penyelidikan dan pembangunan ByteDance, malah lebih tinggi, untuk menarik bakat terkemuka.

Mengambil Bakat Tanpa Mengira Konvensyen: Mengutamakan Potensi Berbanding Pengalaman

DeepSeek tidak mementingkan profesional teknikal yang berpengalaman, tetapi lebih cenderung kepada golongan muda tanpa pengalaman kerja. DeepSeek percaya bahawa orang yang mempunyai pengalaman kerja yang kaya sering terikat dengan pemikiran tradisional, manakala potensi inovasi golongan muda adalah lebih besar.

Kriteria Pemilihan

Selain latar belakang institusi, DeepSeek sangat mementingkan pencapaian pertandingan, seperti pemenang pingat emas dalam pertandingan pengaturcaraan pelajar universiti antarabangsa seperti ACM/ICPC.

Latar Belakang Pelbagai

Latar belakang pekerja DeepSeek adalah pelbagai, dan ramai yang bukan dari jurusan sains komputer tetapi memasuki bidang AI melalui pembelajaran kendiri.

Inovasi Berasal dari Memecahkan Inersia

DeepSeek percaya bahawa inovasi memerlukan pemecahan pemikiran inersia. Banyak syarikat AI telah jatuh ke dalam pemikiran inersia meniru OpenAI, manakala DeepSeek telah merenungkan seni bina algoritma sejak hari pertama.

Seni Bina MLA

Seni bina MLA yang dibangunkan sendiri oleh DeepSeek pada asalnya berasal dari minat peribadi seorang penyelidik muda, yang mencerminkan penekanan syarikat pada idea inovatif.

Tidak Menyalin "Jawapan Standard"

Pekerja DeepSeek tidak mempunyai banyak pengalaman latihan model, yang sebaliknya menghalang mereka daripada menyalin "jawapan standard" OpenAI.

Kekuatan DeepSeek: Sumber Pengkomputeran dan Kewangan yang Mencukupi

DeepSeek dapat menumpukan pada latihan model berkat sumber pengkomputeran dan kewangan yang mencukupi. Syarikat tidak terlibat dalam perniagaan lain dan pelaburan pemasaran, dan melaburkan semua sumber dalam latihan model.

DeepSeek telah membangunkan pendekatan yang unik untuk membangunkan kecerdasan buatan, dengan memberikan tumpuan kepada pengambilan dan memupuk bakat muda dan cemerlang. Struktur organisasi mereka yang rata dan gaya akademik menggalakkan pemikiran inovatif dan kerjasama. Pendekatan "tanpa perlumbaan kuda" mereka memastikan kestabilan pasukan dan mengelakkan persaingan yang tidak sihat. Dengan sumber pengkomputeran dan kewangan yang mencukupi, DeepSeek berada di landasan yang betul untuk menjadi pemain utama dalam bidang AI. DeepSeek telah membuktikan bahawa inovasi boleh berkembang apabila bakat muda diberi peluang untuk meneroka dan mencabar konvensyen. Syarikat itu mengutamakan potensi berbanding pengalaman, dan ini telah membawa kepada penemuan dan kemajuan yang signifikan dalam kecerdasan buatan. Melalui pendekatan mereka yang unik, DeepSeek telah menetapkan standard baru untuk bagaimana syarikat AI boleh beroperasi dan berkembang maju.