Asas AI: Mendalami Perspektif OpenAI

Pengenalan kepada Primitif AI

Primitif AI adalah blok bangunan asas sistem AI, termasuk algoritma, model, struktur data, dan alat matematik. Ia membentuk fungsi teras aplikasi AI. Pemprosesan multimodal adalah keupayaan model AI untuk memahami dan memproses pelbagai bentuk input (teks, imej, audio) secara serentak dan menghasilkan output dalam format yang sama. Token adalah unit teks yang digunakan oleh model AI untuk pemprosesan. Kos pemprosesan sering diukur dalam token.

Artikel ini berdasarkan pembentangan oleh Dane, seorang pengurus pemasaran strategik di OpenAI, di acara Inbound 2024. Pembentangan ini memberi tumpuan kepada bagaimana AI semakin lazim di tempat kerja, terutamanya dalam pemasaran. Pembentang berkongsi kisah tentang seorang remaja berusia 17 tahun bernama Dylan yang menggunakan AI untuk merancang hidupnya, menekankan potensi AI untuk memperkasakan individu. Pembentang juga menyatakan bahawa AI berkembang pesat, dengan keupayaan baharu dan kos yang dikurangkan.

Lima Dimensi Primitif AI untuk Pemasaran

1. Penyelidikan

Penyelidikan menjadi semakin penting bagi pemasar untuk memahami audiens sasaran mereka, pilihan pengguna, dan trend pasaran. Model bahasa besar (LLM) tradisional tidak sesuai untuk penyelidikan kerana ia bergantung pada data yang sedia ada dan kekurangan maklumat masa nyata. SearchGPT, model baharu OpenAI, direka untuk memudahkan penyelidikan masa nyata. Ia membolehkan pengguna mencari maklumat terkini, menganalisis trend, dan mendapatkan pandangan tentang pasaran tertentu. Sebagai contoh, pembentang menunjukkan bagaimana SearchGPT boleh digunakan untuk menyelidik pasaran perisian pergigian Jerman, termasuk pematuhan peraturan, trend pasaran, dan aktiviti pemasaran yang berpotensi.

• Kepentingan: Memahami audiens sasaran, pilihan pengguna, dan trend pasaran.
• Cabaran LLM Tradisional: Bergantung pada data sedia ada, kekurangan maklumat masa nyata.
• SearchGPT: Model baharu OpenAI untuk penyelidikan masa nyata.
• Fungsi: Mencari maklumat terkini, menganalisis trend, dan mendapatkan pandangan pasaran.

2. Analisis Data

Pemasar sering menghadapi kesukaran dengan analisis data, walaupun kepentingannya dalam memahami prestasi perniagaan dan pilihan pelanggan. ChatGPT boleh membantu pemasar menganalisis data, mengenal pasti trend utama, dan menjana laporan ringkasan. AI boleh membantu dalam meramalkan trend masa depan dan membangunkan strategi yang dipacu data. Ia juga boleh membantu pemasar mengenal pasti kawasan yang mungkin terlepas pandang dalam analisis data mereka. Pembentang memuat naik senarai utama dan menggunakan ChatGPT untuk menganalisis data, mengenal pasti trend utama, dan mencadangkan tindakan strategik.

• Cabaran: Kesukaran dalam menganalisis data.
• Peranan ChatGPT: Menganalisis data, mengenal pasti trend, menjana laporan.
• Pandangan Strategik: Meramalkan trend masa depan, membangunkan strategi dipacu data.
• Mengenal Pasti Titik Buta: Mengenal pasti kawasan yang terlepas pandang.

3. Penjanaan Kandungan

Model AI telah berkembang daripada memproses pelbagai jenis kandungan secara berasingan kepada pengendalian input multimodal. GPT 4.0 boleh memproses teks, imej, dan audio secara serentak, membolehkan penciptaan kandungan yang lebih dinamik dan menarik. Pembentang menunjukkan bagaimana AI boleh digunakan untuk menjana video pembinaan Menara Eiffel berdasarkan gesaan teks, mempamerkan potensi model multimodal.

• Evolusi Model AI: Daripada pemprosesan kandungan berasingan kepada input multimodal.
• Keupayaan Multimodal: GPT 4.0 memproses teks, imej, dan audio serentak.
• Contoh: Menjana video daripada gesaan teks.

4. Automasi dan Pengekodan

Kos model AI telah menurun dengan ketara, menjadikannya lebih mudah untuk mengintegrasikan AI ke dalam pelbagai aplikasi. Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) boleh digunakan untuk memahami bahasa semula jadi, membolehkan automasi tugas seperti pemarkahan utama dan penghalaan perkhidmatan pelanggan. AI juga boleh membantu pembangun menyemak kod, mengenal pasti ralat, dan mencadangkan penambahbaikan. Pembentang menjelaskan bagaimana OpenAI menggunakan AI untuk memahami maklumat daripada borang laman web, menghalakan utama, dan mengendalikan pertanyaan perkhidmatan pelanggan.

• Pengurangan Kos: Kos model AI menurun.
• Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP): Memahami bahasa semula jadi, automasi tugas.
• Bantuan Pengekodan: Menyemak kod, mengenal pasti ralat, mencadangkan penambahbaikan.

5. Pemikiran

AI boleh digunakan sebagai alat untuk sumbang saran, meneroka idea, dan memperhalusi strategi. Model AI kini boleh menyimpan dan mengingati perbualan lalu, membolehkan interaksi yang lebih sedar konteks. OpenAI telah membangunkan model baharu (o1) yang boleh menaakul dan menjana penyelesaian yang berbeza untuk masalah, bukannya hanya memberikan jawapan segera. AI kini mampu mengendalikan tugas yang lebih kompleks yang sebelum ini memerlukan usaha manusia yang besar. Pembentang membincangkan bagaimana dia menggunakan AI untuk merancang harinya dan sumbang saran idea semasa dalam perjalanan, dan bagaimana model o1 baharu boleh memikirkan masalah dan mencadangkan penyelesaian.

• AI sebagai Rakan Pemikiran: Alat untuk sumbang saran, meneroka idea, memperhalusi strategi.
• Fungsi Memori: Menyimpan dan mengingati perbualan lalu.
• Penaakulan Lanjutan: Model baharu (o1) menaakul dan menjana penyelesaian.
• Pengendalian Tugas Kompleks: Mampu mengendalikan tugas kompleks.

Implikasi Utama

AI berkembang pesat dan menjadi lebih mudah diakses, dengan implikasi yang ketara untuk pemasaran dan industri lain. Pemasar harus menerima AI dan belajar bagaimana menggunakannya dengan berkesan untuk meningkatkan kerja mereka. Lima dimensi primitif AI (penyelidikan, analisis data, penjanaan kandungan, automasi dan pengekodan, dan pemikiran) menyediakan rangka kerja untuk memahami bagaimana AI boleh digunakan dalam pemasaran. AI boleh memperkasakan individu untuk menyelesaikan masalah, merancang masa depan, dan mencapai matlamat mereka.