जेव्हा एआय(कृत्रिम बुद्धिमत्ता) सामान्य होईल, तेव्हा त्यातून स्पर्धात्मक फायदा मिळेल अशी अपेक्षा करू नका.

तंत्रज्ञानाचा प्रभाव

तंत्रज्ञानातील नवकल्पनांमुळे व्यवसायामध्ये मोठे बदल झाले आहेत. उदाहरणार्थ, स्टीम इंजिन, वीज आणि संगणक. या तंत्रज्ञानामुळे मूल्य निर्माण झाले, पण त्यामुळे कायमस्वरूपी स्पर्धात्मक फायदा मिळेल याची खात्री नसते. नवीन तंत्रज्ञान अनेकदा स्पर्धात्मक वातावरण तयार करते, ज्यामुळे नवीन कंपन्या प्रस्थापित कंपन्यांना आव्हान देऊ शकतात.

जनरेटिव्ह एआय हे असेच एक नवीन तंत्रज्ञान आहे, जे व्यवसायात मूलभूत बदल घडवणार आहे. हे मानवासारखे साहित्य तयार करू शकते आणि डेटावरून सतत शिकत राहते. एआयमुळे निश्चितच खूप मोठे मूल्य निर्माण होईल. सुरुवातीला स्वीकारणाऱ्यांना काही प्रमाणात फायदा होऊ शकतो, पण याचा मोठ्या प्रमाणावर वापर झाल्यावर कोणताही स्पर्धात्मक फायदा टिकणार नाही. एआय (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) स्पर्धात्मक फायदे निर्माण करण्याऐवजी ते कमी करण्याची शक्यता जास्त आहे.

एआय (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) त्या फायद्यांना वाढवू शकते, ज्यांचे प्रतिस्पर्धी सहजपणे अनुकरण करू शकत नाहीत.

मूल्य निर्मिती आणि धारणा

एआय (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) खर्च कमी करून कार्यक्षमता सुधारत आहे. उदाहरणार्थ, ग्राहक संवादांचे सारांश तयार करणे, कोड तयार करणे आणि सामग्री प्रक्रिया करणे. एआय-आधारित सहाय्यक ग्राहक सेवा हाताळत आहेत, ज्यामुळे खर्च कमी होत आहे आणि गती वाढत आहे. पण हे फायदे एआय वापरणाऱ्या कोणत्याही कंपनीला मिळू शकतात. त्यामुळे, मूल्य निर्माण होते, पण ते टिकून राहील याची खात्री नसते.

एआय (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) नवीन उत्पादनांच्या कल्पना निर्माण करून नविनतेला चालना देऊ शकते. अनुभवी व्यावसायिकांपेक्षाही अधिक प्रभावीपणे कल्पना निर्माण करू शकते. पण, प्रतिस्पर्धीसुद्धा एआय वापरून अशाच कल्पना निर्माण करू शकतात. एआय समान अल्गोरिदम आणि डेटाबेस वापरते, त्यामुळे निकालही सारखेच लागतात.

एआयची (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) शिकण्याची क्षमता तंत्रज्ञानामुळे स्पर्धात्मक फायदा मिळवण्याच्या कल्पनेला आव्हान देते. सुरुवातीच्या वापरकर्त्यांचा डेटा एआयच्या शिक्षण प्रक्रियेत समाविष्ट होतो, ज्यामुळे नंतरच्या वापरकर्त्यांनाही फायदा होतो. त्यामुळे, ‘पहिला मूव्हर’ असण्याचा फायदा फार काळ टिकण्याची शक्यता नाही.

एआय (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) कस्टमाइज करण्याचे आव्हान

विशिष्ट उद्योगांमध्ये कस्टमाइज्ड एआयमुळे (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) काही प्रमाणात फायदा होऊ शकतो. विशेषत: जेव्हा उद्योग-विशिष्ट डेटा किंवा अद्वितीय नमुने समाविष्ट असतात. पण, ‘उत्तम’ सामान्य-उद्देशीय एआय विकसित करणे कठीण आहे. बहुतेक कंपन्या एआय विकासाचे काम विशेष कंपन्यांना देण्याची शक्यता आहे. एआय अल्गोरिदम बहुतेक वेळा ओपन-सोर्स असतात, ज्यामुळे ज्ञानाची देवाणघेवाण लवकर होते. जरी एखाद्या कंपनीने विशेष एआय विकसित केले, तरी प्रतिस्पर्धी त्याचे अनुकरण करण्याची शक्यता असते. त्यामुळे, कस्टमाइज्ड एआयपासून मिळणारा कोणताही स्पर्धात्मक फायदा तात्पुरता असू शकतो.

मालकीच्या डेटाची भूमिका

मालकीच्या डेटासोबत एआय (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) वापरल्याने स्पर्धात्मक फायदा मिळू शकतो. वेगवेगळ्या डेटाबेसमुळे वेगवेगळे निकाल मिळू शकतात. मालकीचा डेटा अनेकदा वेळेनुसार जमा होतो आणि त्याचे अनुकरण करणे खर्चिक असते. पण, प्रतिस्पर्ध्यांकडेही असाच डेटा असू शकतो, ज्यामुळे एआयचे निकाल सारखेच येतात. मोठे डेटाबेस नेहमीच स्पर्धात्मक फायद्याची हमी देत नाहीत. एआय (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) निर्णयासाठी आवश्यक असलेल्या डेटाचे प्रकार ओळखू शकते, जरी डेटा उपलब्ध नसला तरीही. तसेच, एआय यशस्वी धोरणांचे निरीक्षण करून त्यांचे अनुकरण करू शकते. सुरक्षा त्रुटी आणि मानवी चुकांमुळे मालकीच्या डेटाचे संरक्षण करणे कठीण आहे.

सध्याच्या फायद्यांचा उपयोग करणे

एआय (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) स्वतःहून शाश्वत स्पर्धात्मक फायद्याचे स्रोत बनण्याची शक्यता कमी आहे. पण, एआय अद्वितीय संसाधने आणि क्षमतांचे मूल्य वाढवू शकते. कंपन्या त्यांच्या सध्याच्या संसाधनांचा वापर कसा करतात हे एआय सुधारू शकते. विशेषत: जेव्हा संसाधने दुर्मिळ आणि अनुकरण करण्यास कठीण असतात. अद्वितीय संसाधने आणि क्षमता असलेल्या कंपन्या स्पर्धात्मक फायदा मिळवू शकतात. उदाहरणार्थ, ॲमेझॉनची अद्वितीय संसाधने आणि क्षमता एआयमुळे अधिक प्रभावी झाली आहेत.

एआयचा (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) उपयोग करण्याचा आणखी एक मार्ग म्हणजे त्यावर आधारित व्यवसाय मॉडेल तयार करणे. यामध्ये एआयच्या आधारावर मिळालेले निष्कर्ष प्रत्येक व्यवसाय प्रक्रियेत समाविष्ट करणे आवश्यक आहे. एआयला प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या डेटामध्ये हे निष्कर्ष समाविष्ट असणे आवश्यक आहे. यामुळे एक प्रकारची चपळता येते, ज्याचे प्रतिस्पर्धी सहजपणे अनुकरण करू शकत नाहीत. पण, हा दृष्टिकोन गुंतवणुकीसाठी पुरेसा परिपक्व आहे की नाही हे अजून स्पष्ट नाही.

मुख्य संकल्पना

• जनरेटिव्ह एआय: एक प्रकारची कृत्रिम बुद्धिमत्ता जी डेटावरून शिकून नवीन मजकूर, प्रतिमा आणि ऑडिओ तयार करू शकते.
• स्पर्धात्मक फायदा: एक घटक जो कंपनीला प्रतिस्पर्धकांपेक्षा चांगली कामगिरी करण्यास मदत करतो, जसे की अद्वितीय संसाधने, क्षमता किंवा मजबूत ब्रांड.
• मालकीचा डेटा: डेटा जो फक्त कंपनीसाठीच उपलब्ध आहे आणि प्रतिस्पर्धकांसाठी नाही.