डीपसीकची प्रतिभा: शैक्षणिक, युवा आणि स्पर्धा-मुक्त दृष्टीकोन

डीपसीक, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्रात नव्याने उदयास आलेली कंपनी, आपल्या अनोख्या मनुष्यबळ धोरणांमुळे चर्चेत आहे. या लेखात, डीपसीकच्या प्रतिभा धोरणांचे विश्लेषण केले आहे, जे तरुण प्रतिभावान लोकांना आकर्षित करतात.

डीपसीकची प्रतिभा: तरुण, उत्कृष्ट आणि नवोदित

डीपसीकच्या मनुष्यबळ धोरणाचा मुख्य आधार म्हणजे तरुण आणि उत्कृष्ट नवोदित पदवीधरांना प्राधान्य देणे. ओपनएआयचे माजी धोरण प्रमुख जॅक क्लार्क यांनी या तरुणांना 'गूढ प्रतिभा' म्हटले आहे. या टीमने केवळ 60 लाख डॉलर्समध्ये डीपसीक-व्ही3 मॉडेल तयार केले, जे GPT-4o आणि Claude 3.5 Sonnet पेक्षाही उत्तम आहे. डीपसीकचे संस्थापक लिआंग वेनफेंग यांच्या म्हणण्यानुसार, त्यांच्या टीममध्ये उच्च शिक्षण संस्थांमधील पदवीधर, पीएचडी इंटर्न आणि काही वर्षांचा अनुभव असलेले तरुण लोक आहेत.

टीम व्यवस्थापन: सपाट, शैक्षणिक आणि स्पर्धा-मुक्त

सपाट व्यवस्थापन: डीपसीक मध्ये श्रेणीबद्धता कमी ठेवून सपाट व्यवस्थापन प्रणाली अवलंबली जाते. टीमचा आकार 150 लोकांपर्यंत मर्यादित ठेवला जातो. यामुळे कर्मचाऱ्यांमध्ये मुक्त संवाद साधला जातो आणि नवीन कल्पनांना प्रोत्साहन मिळते.
शैक्षणिक वातावरण: डीपसीकची रचना शैक्षणिक संस्थेसारखी आहे. प्रत्येक सदस्य कोणत्याही टीमचा नेता नसतो, परंतु विशिष्ट ध्येयांसाठी संशोधन गटांमध्ये विभागलेला असतो. गटातील सदस्य एकत्रितपणे समस्या सोडवतात आणि त्यांच्यात कामाची विभागणी नसते.
स्पर्धा-मुक्त वातावरण: डीपसीकमध्ये अंतर्गत स्पर्धा पूर्णपणे बंद आहे, ज्यामुळे मनुष्यबळ आणि संसाधनांची बचत होते आणि टीममध्ये एकजूट टिकून राहते.
संगणकीय संसाधने: डीपसीक संभाव्य तांत्रिक प्रस्तावांसाठी अमर्यादित संगणकीय संसाधने पुरवते, ज्यामुळे नवीन कल्पनांना प्रोत्साहन मिळते.
पगार: डीपसीक आपल्या कर्मचाऱ्यांसाठी आकर्षक पगार देते, जो बाइटडान्सच्या बरोबरीचा किंवा त्याहून अधिक असतो, ज्यामुळे उत्कृष्ट प्रतिभा आकर्षित होते.

अनुभवाला महत्त्व नाही, तर क्षमतेला महत्त्व

डीपसीक अनुभवी तंत्रज्ञांपेक्षा ज्यांना कामाचा अनुभव नाही अशा तरुण लोकांवर अधिक लक्ष केंद्रित करते. डीपसीकचे मत आहे की, ज्यांच्याकडे कामाचा अनुभव आहे, ते त्यांच्या पारंपरिक विचारांमध्ये अडकलेले असतात, तर तरुण लोकांमध्ये नवीन कल्पना आणि क्षमता अधिक असते.

निवड प्रक्रिया: डीपसीक शैक्षणिक पार्श्वभूमीसोबतच ACM/ICPC सारख्या आंतरराष्ट्रीय स्तरावरील स्पर्धांमध्ये मिळालेल्या यशावरही लक्ष केंद्रित करते.
विविध पार्श्वभूमी: डीपसीकमधील कर्मचारी विविध पार्श्वभूमीतून येतात. अनेकजण संगणक शास्त्रातील नसूनही, त्यांनी स्वतःच्या प्रयत्नांनी AI क्षेत्रात प्रवेश केला आहे.

नविनता: सवयी मोडून

डीपसीक मानते की, नविनता आणण्यासाठी सवयी मोडून काढणे आवश्यक आहे. अनेक AI कंपन्या OpenAI चे अनुकरण करत आहेत, तर डीपसीकने पहिल्या दिवसापासून अल्गोरिदमच्या रचनेवर विचार करण्यास सुरुवात केली.

MLA आर्किटेक्चर: डीपसीकने स्वतःचे MLA आर्किटेक्चर तयार केले आहे. याची सुरुवात एका तरुण संशोधकाच्या वैयक्तिक आवडीतून झाली, जे कंपनीच्या नवीन कल्पनांना महत्त्व देण्याचे उदाहरण आहे.
'स्टँडर्ड आन्सर' कॉपी न करणे: डीपसीकच्या कर्मचाऱ्यांकडे मॉडेल प्रशिक्षणाचा जास्त अनुभव नसला तरी, त्यामुळे ते OpenAI च्या 'स्टँडर्ड आन्सर' कॉपी करत नाहीत.

डीपसीकची ताकद: पुरेसा संगणकीय आणि आर्थिक पुरवठा

डीपसीक मॉडेल प्रशिक्षणावर लक्ष केंद्रित करू शकते, कारण त्यांच्याकडे पुरेसा संगणकीय आणि आर्थिक पुरवठा आहे. कंपनी इतर व्यवसाय किंवा विपणनावर खर्च न करता, सर्व संसाधने मॉडेल प्रशिक्षणात गुंतवते.

डीपसीकचे मनुष्यबळ धोरण आणि व्यवस्थापन AI क्षेत्रातील नविनतेसाठी एक नवीन दृष्टीकोन देतात. तरुण लोकांना महत्त्व देऊन, पारंपरिक विचार मोडून आणि नविनतेला प्रोत्साहन देऊन, डीपसीक एक अद्वितीय AGI चा मार्ग शोधत आहे.