원시지능, AI 모델 개발 자금 확보

원시지능은 2024년 춘계 치지창업캠프에서 두각을 나타낸 동문 기업으로, 천만 위안 규모의 엔젤 투자를 성공적으로 유치했습니다. 이번 투자는 톈지캐피탈이 주도했으며, 모금된 자금은 핵심 기술인 RWKV 신규 아키텍처 개발을 가속화하고, 소비자 대상(ToC) 인공지능 애플리케이션을 확장하며, 더욱 번성한 개발자 커뮤니티 생태계를 구축하는 데 사용될 예정입니다.

원시지능의 투자 유치 과정 및 회사 개요

심천 원시지능유한공사는 2024년 12월 25일부로 공상 변경을 완료하여 천만 위안 규모의 엔젤 투자 유치를 성공적으로 마무리했다고 공식 발표했습니다. 2023년 6월에 설립된 이 회사는 대형 모델 아키텍처와 인공지능 응용 분야의 첨단 연구에 주력하고 있습니다. AI 분야의 신성으로 떠오른 원시지능은 혁신적인 기술과 명확한 발전 전략을 바탕으로 자본 시장에서 지속적인 인정을 받고 있습니다. 특히, 이번 엔젤 투자 유치에 앞서 2024년 1월에는 치지창업캠프가 주도한 시드 투자를 유치한 바 있습니다. 이는 시장이 원시지능의 기술력, 발전 전망, 팀 실행력에 대해 높은 신뢰를 가지고 있음을 보여주며, 인공지능 분야에서 큰 발전 잠재력과 시장 공간을 가지고 있음을 시사합니다.

자금 용도 및 전략 계획

이번 투자 유치 자금은 다음 세 가지 핵심 분야에 집중적으로 투자될 예정입니다.

RWKV 신규 아키텍처 진화 가속화

RWKV 아키텍처의 기반 기술 연구 개발 투자를 확대하여 모델의 성능, 효율성 및 안정성을 지속적으로 향상시킬 것입니다.
연구 개발팀을 확장하여 다중 모드 융합을 탐색하고, RWKV 다중 모드 모델을 개선 및 최적화하여 응용 범위를 넓힐 것입니다.
모델 경량화 및 단말 측 배포를 추진하여 RWKV 모델이 모바일 장치, 사물 인터넷(IoT) 장치 등 자원 제약 환경에서 효율적으로 작동할 수 있도록 할 것입니다.

ToC 단 AI 응용 프로그램 개발 확대

다양한 응용 시나리오를 확장하여 RWKV 기술을 더 광범위한 소비자 수준의 시나리오에 적용할 것입니다.
사용자 경험 피드백을 중요하게 생각하고, 사용자 요구를 충족시키기 위해 제품 디자인을 지속적으로 최적화할 것입니다.

생태계 발전 지원

더욱 번성한 개발자 커뮤니티를 구축하여 RWKV 사용 장벽을 낮출 것입니다.
RWKV 기술 교류 활동 및 관련 대회를 조직하고, 예를 들어 이미 공개된 '2025 RWKV 생태계 콘텐츠 공모전'과 같은 행사를 개최할 것입니다.
'2025 RWKV 생태계 연도 대상'의 시상 설정 및 심사 규칙을 발표할 계획입니다.
산업 협력을 촉진하여 산업 체인 상하류 기업과 함께 RWKV 아키텍처의 응용 및 보급을 추진할 것입니다.
대학, 연구 기관 및 오픈 소스 커뮤니티와 적극적으로 협력하여 RWKV 기술의 오픈 소스화 및 발전을 추진할 것입니다.

RWKV-7: 단말 측 AI의 새로운 동력

원시지능이 최근 출시한 RWKV-7 아키텍처는 동적 상태 진화 메커니즘을 채택하여 기존의 attention/linear attention 모델을 혁신했습니다. 강력한 컨텍스트 학습 능력을 갖추고 있을 뿐만 아니라 진정한 지속 학습을 구현할 수 있습니다. 이는 모델이 실제 응용 프로그램에서 새로운 데이터에 따라 지속적으로 자체 최적화 및 개선하여 모델의 적응성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있음을 의미합니다.

RWKV-7은 100% 순환 신경망(RNN) 특성을 유지하면서도 뛰어난 장문 처리 능력을 갖추고 있어 복잡한 텍스트 처리 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. 예를 들어, RWKV-7-World 0.1B 모델은 4k 컨텍스트 길이로 사전 학습된 후 미세 조정 없이 16k 컨텍스트 길이의 '건초 더미에서 바늘 찾기' 테스트를 완벽하게 통과할 수 있습니다.

RWKV 기술: 업계 인정 및 오픈 소스 생태계 발전

RWKV 아키텍처가 출시된 이후, 효율성과 실용성을 바탕으로 광범위한 관심과 응용을 불러일으키며 인공지능 분야에서 주목받는 기술 솔루션 중 하나가 되었습니다. 특히, 2024년 9월에는 RWKV 커뮤니티에서 마이크로소프트 윈도우 시스템이 Office 구성 요소 업데이트 후 RWKV 실행 라이브러리를 내장했다는 사실을 발견했습니다. 이는 전 세계 수억 대의 윈도우 장치에 RWKV 기술이 탑재되었음을 의미하며, 향후 윈도우 시스템의 일부 기능(예: 로컬 코파일럿, 로컬 메모리 콜백)을 지원하는 데 사용될 것으로 예상됩니다. 이는 단말 측 배포 및 저전력 측면에서 RWKV의 장점과 실제 응용 분야에서의 큰 잠재력을 보여줍니다.

RWKV의 활발한 오픈 소스 생태계는 많은 주요 기업과 연구 기관의 참여를 이끌어냈습니다. 예를 들어, 알리바바, 텐센트, 호라이즌 등 기업은 RWKV를 기반으로 다중 모드 정보 처리 및 구체화된 지능과 같은 첨단 기술 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 저장대학교, 남방과학기술대학교 등 대학에서도 RWKV를 기반으로 다중 모드 모델, 뇌 유사 모델, 의사 결정 모델 등 다양한 혁신 연구를 진행하여 인공지능 기술의 다변화된 응용과 발전을 더욱 촉진하고 있습니다.

현재 RWKV 공식 웹사이트에는 여러 대학과 기업에서 작성한 RWKV 사용에 관한 40편 이상의 논문이 수록되어 있으며, 이는 언어, 다중 모드, 시계열 등 분야에서 RWKV의 실현 가능성과 능력을 입증합니다.

원시지능은 대형 모델 아키텍처와 인공지능 응용 프로그램 연구 개발에 주력하는 첨단 기술 기업으로, 핵심 기술은 RWKV 아키텍처를 중심으로 전개됩니다. 회사는 기존 Transformer 아키텍처의 병목 현상을 극복하고, 보다 효율적인 단말 측 배포와 광범위한 응용 시나리오를 실현하기 위해 효율적이고 경량화된 AI 모델을 만드는 데 전념하고 있습니다.