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케빈 켈리의 2024년 AI 통찰력: 네 가지 관점

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인공지능은 외계 지능과 같다

AI는 인간이 설계하고 프로그래밍했지만, 인간과는 다른 인지 능력과 사고 패턴을 가진 인공 외계인으로 볼 수 있습니다. 이러한 사고방식의 차이는 단점이 아니라 강점이며, AI는 독특한 관점으로 문제에 접근할 수 있게 해줍니다.

  • AI는 인간이 기존의 사고방식에서 벗어나 새로운 아이디어를 탐색하도록 도와줍니다.
  • 프롬프트 엔지니어 또는 AI 속삭이는 자는 AI와 협력하여 혁신적인 결과물을 창조하는 새로운 유형의 예술가로 부상하고 있습니다.
  • 이들은 AI를 효과적으로 프롬프트하는 방법을 배우는 데 상당한 시간(1000시간 이상)을 투자합니다.
  • AI의 기본 메커니즘을 이해하고 AI를 안내하여 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다.
  • 이러한 역할은 높은 가치를 인정받고 있으며, 최고의 인재는 상당한 급여를 받고 있습니다.
  • 효과적인 프롬프팅을 위해서는 AI의 "사고 사슬"을 이해하는 것이 중요합니다.
  • AI는 복잡한 작업을 완료하기 위해 단계별 지침이 필요한 경우가 많습니다.

AI는 만능 인턴과 같다

AI에 긍정적인 피드백을 제공하면 더 나은 품질의 응답을 얻을 수 있습니다. AI는 다양한 작업을 지원하는 24시간 개인 인턴 역할을 할 수 있습니다.

  • AI는 아직 독립적인 작업은 불가능하지만, 개요 초안 작성이나 초안 만들기 같은 초기 작업을 처리할 수 있습니다.
  • AI는 지식 노동자의 작업 중 최대 50%를 자동화하고 나머지 50%를 지원할 수 있습니다.
  • Copilot와 같은 AI 도구는 다양한 분야에서 생산성을 크게 높일 수 있습니다.
    • Copilot를 사용하는 프로그래머는 생산성이 56% 증가했습니다.
    • AI를 사용하는 작가는 작업 완료 속도가 37% 증가했습니다.
  • 미래의 급여는 AI 숙련도와 연관될 가능성이 높습니다.
  • 사람들은 AI에 의해 대체되는 것이 아니라 AI 사용에 능숙한 사람들에 의해 대체될 것입니다.
  • AI는 일상적인 작업을 처리하여 고객 서비스를 향상시키고, 인간은 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 해줍니다.
  • AI는 예술적 영감의 원천으로 작용하여 예술적 노력을 향상시키는 데에도 사용될 수 있습니다.

인간과 AI의 관계는 +1 관계입니다. 즉, 서로 협력하여 혼자서는 달성할 수 없는 더 큰 결과를 얻을 수 있습니다. AI는 교육, 법률, 의료 등 다양한 분야에서 사용될 수 있으며, 종종 1+1>2의 결과를 가져옵니다. AI는 파트너, 팀원, 코치 또는 부조종사 역할을 할 수 있습니다.

강력한 기술은 보이지 않게 된다

신경망과 AI의 결합은 대규모 언어 모델과 대화형 사용자 인터페이스 개발로 이어졌습니다.

  • 원래 언어 번역용으로 설계된 대규모 언어 모델은 예기치 않게 추론 능력을 얻었습니다.
  • 대화형 사용자 인터페이스는 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있으며, 더욱 직관적이고 접근하기 쉬워지고 있습니다.
  • 미래에는 AI가 일상적인 사물에 통합될 것이며, AI 인터페이스가 주요 차별화 요소가 될 것입니다.
  • 가장 강력한 기술은 보이지 않게 되는 것이며, AI는 그 방향으로 나아가고 있습니다.
  • AI는 사용자가 자신의 존재를 인식하지 못한 채 백그라운드에서 작동할 것입니다.
  • AI는 이전에는 시간과 비용이 많이 들었던 미래 추세를 더 쉽게 예측할 수 있도록 도와줄 것입니다.
  • AI는 내부(예: 프로그래밍, 재무 분석) 및 외부(예: 자율 주행 자동차, 로봇) 모두에서 사용될 것입니다.
  • AI는 전기와 같습니다. 처음부터 AI를 사용하여 구축된 비즈니스를 변화시킬 것입니다.
  • AI는 기존 작업을 자동화할 뿐만 아니라 미지의 가능성을 탐색하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 도입과 감정적 유대

AI를 비즈니스에서 처음으로 도입한 사람들은 프로그래머, 마케터, 고객 서비스 담당자입니다.

  • AI는 소프트웨어, 의료, 교육, 마케팅, 보험 분야에서 사용되고 있습니다.
  • 흥미롭게도 중간 관리자 및 리더는 종종 부하 직원보다 AI에 더 열정적입니다.
  • 더 작고 민첩한 기업이 일반적으로 AI를 가장 먼저 완전히 수용합니다.
  • 클라우드 컴퓨팅은 AI 도입의 필수 조건입니다.
  • AI는 이제 비디오를 생성할 수 있게 되어 개인이 이전에는 대규모 팀이 필요했던 복잡한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
  • AI는 증강 현실(AR) 및 "미러 월드" 개발에 필수적입니다.
  • AI는 AR 장치가 주변 환경을 이해하도록 도와 더욱 사용자 친화적으로 만들어줍니다.
  • 데이터 세계와 인간 세계의 융합은 훈련 및 시뮬레이션을 위한 새로운 기회를 창출할 것입니다.

AI는 인간-AI 상호 작용의 특성으로 인해 감정적 속성을 개발할 가능성이 높습니다.

  • 인간은 AI와 소통할 때도 자연스럽게 감정적인 언어를 사용합니다.
  • AI는 언어, 어조, 표정을 통해 인간의 감정을 감지하고 처리할 수 있습니다.
  • AI는 우리가 애완동물과 맺는 유대감과 유사하게 인간과 강한 감정적 유대감을 형성할 수 있습니다.
  • AI마다 성격이 다를 수 있으므로 사용자는 자신과 연결되는 AI를 찾아야 합니다.
  • 현재 AI는 50년 간의 신경망 개발을 기반으로 하며, 개선의 여지가 여전히 많습니다.
  • AI는 아직 초기 단계에 있으며, 미래 발전은 불확실합니다.
  • AI는 AI가 뛰어난 부분, 인간이 뛰어난 부분, 인간이 수행하기를 선호하는 작업을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 궁극적인 목표는 AI를 사용하여 인간이 더 나은 버전의 자신으로 거듭나도록 돕는 것입니다.

주요 개념 설명

  • 인공 외계인: AI를 인간 지능과는 다른 고유한 형태의 지능으로 설명하는 데 사용되는 용어입니다.
  • AI 속삭이는 자: AI에 대한 깊은 이해를 가지고 있으며 AI를 안내하여 뛰어난 결과를 얻을 수 있는 프롬프트 엔지니어를 설명하는 데 사용되는 용어입니다.
  • +1 관계: 인간과 AI의 협력 관계를 설명하는 개념으로, 서로 협력하여 혼자서는 달성할 수 없는 더 큰 결과를 얻을 수 있습니다.
  • 미러 월드: 증강 현실 응용 프로그램에서 자주 사용되는 물리적 세계의 디지털 표현입니다.
  • 대화형 사용자 인터페이스: 음성 또는 텍스트와 같은 자연어를 통해 사용자가 시스템과 상호 작용할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스입니다.