Published on

元始智能、AIモデル開発で資金調達に成功 - RWKVアーキテクチャの進化とToC向けAIアプリ開発を加速

著者
  • avatar
    名前
    Ajax
    Twitter

元始智能、数千万元規模のエンジェルラウンド資金調達を完了

元始智能は、奇績創業キャンプ2024年春季で頭角を現した卒業生企業であり、数千万元規模のエンジェルラウンド資金調達を成功裏に完了しました。この資金調達は天際資本が主導し、調達した資金は主に、同社のコア技術であるRWKV新アーキテクチャの研究開発を加速するために使用されます。同時に、消費者向け（ToC）の人工知能アプリケーションをさらに拡大し、より活気のある開発者コミュニティのエコシステムを構築することを目指しています。

元始智能の資金調達の歴史と会社概要

深圳元始智能有限公司は、2024年12月25日に工商変更を完了し、数千万元規模のエンジェルラウンド資金調達が完了したことを正式に発表しました。同社は2023年6月に設立され、大規模モデルアーキテクチャと人工知能アプリケーションの最先端の研究に焦点を当てています。AI分野の新星として、元始智能は革新的な技術と明確な開発戦略により、資本市場からの継続的な支持を得ています。特筆すべきは、今回のエンジェルラウンド資金調達に先立ち、元始智能は2024年1月に奇績創壇が主導するシードラウンド資金調達を完了していることです。これは、同社の技術力、将来性、チームの実行力に対する市場の高い評価を十分に示しており、人工知能分野における大きな発展の可能性と市場空間を予感させます。

資金の用途と戦略計画

今回の資金調達で得られた資金は、主に以下の3つのコア分野に投資されます。

RWKV新アーキテクチャの進化を加速

  • RWKVアーキテクチャの基盤技術の研究開発への投資を増やし、モデルの性能、効率、安定性を継続的に向上させます。
  • 研究開発チームを拡充し、マルチモーダル融合を模索し、RWKVマルチモーダルモデルを改善および最適化し、その応用範囲を拡大します。
  • モデルの軽量化とエッジ側への展開を推進し、RWKVモデルがモバイルデバイスやIoTデバイスなどのリソースが限られた環境でも効率的に動作できるようにします。

ToC向けAIアプリケーションの開発を拡大

  • 多様なアプリケーションシナリオを拡大し、RWKV技術をより広範な消費者向けシナリオに適用します。
  • ユーザーエクスペリエンスのフィードバックを重視し、ユーザーのニーズを満たすために製品設計を継続的に最適化します。

エコシステムの発展を支援

  • より活気のある開発者コミュニティを構築し、RWKVの使用ハードルを下げます。
  • RWKV技術交流イベントや関連コンテストを開催します。例えば、すでに公開されている「2025 RWKVエコシステムコンテンツ募集コンテスト」や、「2025 RWKVエコシステム年間アワード」の賞の設定と審査規則を発表する予定です。
  • 産業界との協力を促進し、サプライチェーンの上流および下流企業と協力して、RWKVアーキテクチャの応用と普及を推進します。
  • 大学、研究機関、オープンソースコミュニティと積極的に協力し、RWKV技術のオープンソース化と発展を推進します。

RWKV-7：エッジ側AIの新たな原動力

元始智能が最新リリースしたRWKV-7アーキテクチャは、動的状態進化メカニズムを採用し、従来のattention/linear attentionモデルを覆しました。強力なコンテキスト学習能力を備えているだけでなく、真の継続学習を実現できます。これは、モデルが実際のアプリケーションで新しいデータに基づいて自己最適化と改善を継続的に行い、モデルの適応性と効率を大幅に向上させることを意味します。

RWKV-7は、100％のリカレントニューラルネットワーク（RNN）特性を維持しながら、優れた長文処理能力も備えており、複雑なテキスト処理タスクに容易に対応できます。例えば、RWKV-7-World 0.1Bモデルは、4kのコンテキスト長で事前トレーニングを行った後、微調整なしで16kのコンテキスト長の「大海撈針」テストを完璧に通過できます。

RWKV技術：業界で認められ、オープンソースエコシステムが活況

RWKVアーキテクチャは、その効率性と実用性により、登場以来、幅広い注目と応用を集め、人工知能分野で注目される技術ソリューションの1つとなっています。特筆すべきは、2024年9月に、RWKVコミュニティがMicrosoft WindowsシステムがOfficeコンポーネントの更新後にRWKVのランタイムライブラリを内蔵していることを発見したことです。これは、世界中の数億台のWindowsデバイスにRWKV技術が搭載されており、将来的にはローカルCopilotやローカルメモリリコールなどのWindowsシステムの特定の機能をサポートするために使用されると予想されることを意味します。これは、エッジ側への展開と低消費電力におけるRWKVの優位性、および実際のアプリケーションにおける大きな可能性を十分に示しています。

RWKVの活況なオープンソースエコシステムは、多くのトップ企業や研究機関の参加も引き付けています。例えば、アリババ、テンセント、ホライズンなどの企業は、RWKVに基づいてマルチモーダル情報処理や具現化されたインテリジェンスなどの最先端技術の研究を行っています。さらに、浙江大学や南方科技大学などの大学も、マルチモーダルモデル、脳型モデル、意思決定モデルなど、RWKVに基づいて多くの革新的な研究を行い、人工知能技術の多様な応用とブレークスルーをさらに推進しています。

現在、RWKVの公式サイトには、複数の大学や企業が執筆したRWKVの使用に関する40以上の論文が収録されており、これは言語、マルチモーダル、時系列などの分野におけるRWKVの実現可能性と能力を十分に証明しています。

元始智能は、大規模モデルアーキテクチャと人工知能アプリケーションの研究開発に特化したハイテク企業として、そのコア技術はRWKVアーキテクチャを中心に展開しています。同社は、従来のTransformerアーキテクチャのボトルネックを打破し、より効率的なエッジ側への展開とより広範なアプリケーションシナリオを実現するために、効率的で軽量なAIモデルの構築に取り組んでいます。