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ケビン・ケリーの2024年AIに関する洞察:4つの視点
AIは異質な知能として
AIは、人間が設計・プログラムした「人工的な異星人」と見なすことができます。AIは人間とは異なる認知能力と思考パターンを持ち、これは欠点ではなく、独自の視点から問題にアプローチできる強みとなります。AIは、人間が従来の考え方から脱却し、新しいアイデアを探求するのに役立ちます。
- AIは、私たちの思考を拡張し、創造的なプロセスを刺激します。
- AIは、複雑な問題に対して新しい解決策を見つけるのに役立ちます。
- AIは、人間が直感的に理解できないパターンを認識できます。
プロンプトエンジニアやAIウィスパラーは、AIと協力して革新的な成果を生み出す新しいタイプのアーティストとして登場しています。これらの専門家は、AIを効果的にプロンプトする方法を学ぶために1000時間以上を費やします。彼らはAIの基礎メカニズムを理解し、AIを導いて優れた結果を生み出すことができます。この役割は非常に価値が高まっており、トップタレントは高額な給与を得ています。
AIの「思考連鎖」を理解することは、効果的なプロンプトのために不可欠です。AIは複雑なタスクを完了するために、ステップバイステップの指示を必要とすることがよくあります。
AIは万能なインターンとして
AIに肯定的なフィードバックを提供することで、より質の高い応答が得られます。AIは24時間365日対応のパーソナルインターンとして、さまざまなタスクを支援できます。まだ自律的な作業はできませんが、AIはアウトラインの作成や最初のドラフト作成などの初期タスクを処理できます。
- AIは、知識労働者のタスクの最大50%を自動化し、残りの50%を支援できます。
- AIツール(Copilotなど)は、さまざまな分野で生産性を大幅に向上させることができます。
- プログラマーがCopilotを使用すると、生産性が56%向上しています。
- 著者がAIを使用すると、タスク完了速度が37%向上しています。
将来の給与は、AIの習熟度に関連付けられる可能性があります。人々はAIに置き換えられるのではなく、AIの使用に熟練した人に置き換えられるでしょう。AIはルーチンタスクを処理することで顧客サービスを向上させ、人間が複雑な問題に集中できるようにします。AIは、芸術的な努力を強化し、インスピレーションの源としても使用できます。
人間とAIの関係は、互いに協力することで単独で達成できる以上の成果を上げる「+1」の関係です。AIは、教育、法律、医療など、さまざまな分野で使用でき、しばしば1+1>2の結果をもたらします。AIは、パートナー、チームメイト、コーチ、またはコパイロットとして機能できます。
強力な技術の不可視性
ニューラルネットワークとAIの組み合わせにより、大規模言語モデルと会話型ユーザーインターフェースが開発されました。当初は言語翻訳用に設計された大規模言語モデルは、予期せず推論能力を獲得しました。会話型ユーザーインターフェースは、テクノロジーとの対話方法を変革し、より直感的でアクセスしやすいものにしています。
- 大規模言語モデルは、テキストの生成、翻訳、要約、質問応答などのタスクをこなせます。
- 会話型ユーザーインターフェースは、音声やテキストを通じてAIと自然な対話ができます。
- AIは、私たちの日常生活にシームレスに統合されるでしょう。
将来的には、AIが日常的なオブジェクトに統合され、AIインターフェースが主要な差別化要因となるでしょう。最も強力なテクノロジーは不可視になるものであり、AIはまさにその方向に進んでいます。AIはバックグラウンドで動作し、ユーザーはAIの存在に気づかないことがよくあります。AIは、以前は時間と費用のかかる作業であった将来のトレンドの予測を容易にします。
AIは、内部(プログラミング、財務分析など)と外部(自動運転車、ロボットなど)の両方で使用されます。AIは電気のようなものであり、それを使って構築されたビジネスを根本から変革します。AIは既存のタスクを自動化するだけでなく、未知の可能性を探求するのに役立ちます。
AIの導入と感情的なつながり
AIを最初に導入した企業には、プログラマー、マーケター、カスタマーサービス担当者が含まれます。AIは、ソフトウェア、医療、教育、マーケティング、保険で使用されています。興味深いことに、中間管理職やリーダーは、部下よりもAIに熱心なことが多いです。より小規模で機敏な企業は、通常、AIを最初に全面的に採用します。クラウドコンピューティングは、AI導入の前提条件です。
- AIは、ビデオを生成できるようになり、個人が以前は大勢のチームが必要だった複雑なコンテンツを作成できるようになりました。
- AIは、拡張現実(AR)と「ミラーワールド」の開発に不可欠です。
- AIは、ARデバイスが環境を理解するのに役立ち、よりユーザーフレンドリーになります。
- データの世界と人間の世界の融合は、トレーニングとシミュレーションのための新しい機会を生み出します。
AIは、人間とAIの相互作用の性質上、感情的な属性を発達させる可能性があります。人間は、AIと通信するときでさえ、自然に感情的な言語を使用します。AIは、言語、口調、表情を通じて人間の感情を認識し、処理できます。AIは、ペットとの絆と同様に、人間と強い感情的な絆を形成する可能性があります。異なるAIは異なる個性を持つ可能性があり、ユーザーは自分とつながれるAIを見つける必要があります。
現在のAIは、50年のニューラルネットワーク開発に基づいており、まだ改善の余地が多くあります。AIはまだ初期段階にあり、その将来の発展は不確実です。AIは、AIが優れている点、人間が優れている点、人間が実行することを好むタスクを理解するのに役立ちます。究極の目標は、AIを使用して、人間がより良い自分自身になるのを支援することです。