Quando l'IA Diventa Standard, Non Aspettarti un Vantaggio Competitivo

L'Impatto dell'Innovazione Tecnologica

Le innovazioni tecnologiche hanno sempre trasformato il modo in cui operano le aziende. Basti pensare alla macchina a vapore, all'elettricità e ai computer. Queste tecnologie creano valore, ma non assicurano un vantaggio competitivo duraturo. Spesso, le nuove tecnologie livellano il campo di gioco, permettendo ai nuovi arrivati di sfidare i player affermati. L'IA generativa è l'ultima tecnologia pronta a cambiare radicalmente il mondo del business. Essa è in grado di creare contenuti simili a quelli umani e di apprendere continuamente dai dati.

L'IA genererà senza dubbio un valore significativo. I primi utilizzatori potrebbero trarre benefici a breve termine, ma la sua adozione diffusa probabilmente eliminerà qualsiasi vantaggio competitivo. L'IA è più incline a eliminare vantaggi competitivi che a crearne. Tuttavia, può amplificare i vantaggi esistenti difficili da replicare per i concorrenti.

L'Impatto dell'IA sulla Creazione e Acquisizione di Valore

L'IA sta migliorando l'efficienza riducendo i costi. Esempi includono la sintesi delle interazioni con i clienti, la generazione di codice e la lavorazione dei materiali. Gli assistenti basati sull'IA gestiscono il servizio clienti, riducendo i costi e migliorando la velocità. Tuttavia, questi vantaggi sono disponibili per qualsiasi azienda che utilizzi l'IA. Il valore viene creato, ma non necessariamente trattenuto.

L'IA può guidare l'innovazione generando nuove idee di prodotto, e può essere più efficace dei professionisti esperti nella generazione di idee. Tuttavia, è probabile che i concorrenti che utilizzano l'IA generino idee simili. L'IA utilizza algoritmi e database simili, portando a risultati simili. La capacità di apprendimento dell'IA mette in discussione l'idea di ottenere un vantaggio competitivo dalla tecnologia. I dati dei primi utilizzatori vengono assorbiti nel processo di apprendimento dell'IA, a beneficio dei successivi utilizzatori. Il vantaggio di essere un "first mover" è improbabile che duri.

La Sfida della Personalizzazione dell'IA

L'IA personalizzata può offrire vantaggi in settori specifici, soprattutto quando sono coinvolti dati specifici del settore o schemi unici. Tuttavia, sviluppare un'IA generica "migliore" è difficile. La maggior parte delle aziende probabilmente esternalizzerà lo sviluppo dell'IA a società specializzate. Gli algoritmi dell'IA sono spesso open-source, facilitando la rapida condivisione delle conoscenze. Anche se un'azienda sviluppa un'IA specializzata, è probabile che i concorrenti seguiranno l'esempio. Qualsiasi vantaggio competitivo derivante dall'IA personalizzata è probabilmente temporaneo.

Il Ruolo dei Dati Proprietari

L'utilizzo dell'IA con dati proprietari può creare un vantaggio competitivo. Database diversi possono produrre risultati diversi. I dati proprietari vengono spesso accumulati nel tempo ed è costoso replicarli. Tuttavia, i concorrenti potrebbero avere dati simili, portando a risultati simili dell'IA. Grandi database non garantiscono sempre un vantaggio competitivo. L'IA può identificare i tipi di dati chiave necessari per il processo decisionale, anche senza accesso diretto. L'IA può anche imitare strategie di successo osservando i loro risultati. Proteggere i dati proprietari è difficile a causa di violazioni della sicurezza ed errori umani.

Sfruttare i Vantaggi Esistenti

È improbabile che l'IA sia di per sé una fonte di vantaggio competitivo sostenibile. Tuttavia, può migliorare il valore di risorse e capacità uniche. L'IA può migliorare il modo in cui le aziende utilizzano le loro risorse esistenti, soprattutto quando le risorse sono rare e difficili da imitare. Le aziende con risorse e capacità uniche possono ottenere un vantaggio competitivo. Ad esempio, le risorse e le capacità uniche di Amazon sono amplificate dall'IA.

Un altro modo per sfruttare l'IA è costruire un modello di business attorno ad essa. Ciò comporta l'integrazione delle intuizioni dell'IA in ogni processo aziendale. I dati utilizzati per addestrare l'IA devono includere queste intuizioni. Ciò crea un'agilità difficile da replicare per i concorrenti. Tuttavia, non è chiaro se questo approccio sia abbastanza maturo da valere l'investimento.

L'IA diventerà uno strumento standard, ma non creerà automaticamente un vantaggio competitivo. Le aziende dovrebbero concentrarsi sullo sfruttamento dell'IA per amplificare i punti di forza esistenti. La costruzione di un modello di business basato sull'IA può offrire un vantaggio più sostenibile. La chiave è combinare l'IA con risorse, capacità e agilità uniche.