Microsoft e IDC: 5 Tendenze Applicative dell'Intelligenza Artificiale Generativa in Azienda

Introduzione

L'articolo in esame esplora i risultati di uno studio congiunto condotto da Microsoft e IDC, incentrato sull'adozione e l'impatto dell'intelligenza artificiale generativa (IA generativa) nelle imprese. Lo studio, che ha coinvolto oltre 4.000 leader aziendali e decisori nel campo dell'IA a livello globale, ha identificato cinque tendenze chiave che stanno plasmando il panorama aziendale nel 2024.

Principali Risultati

• Ritorno sull'Investimento (ROI): Per ogni dollaro investito in IA generativa, le aziende stanno registrando un ritorno medio di 3,7 volte.
• Tasso di Adozione: L'utilizzo dell'IA generativa è aumentato dal 55% nel 2023 al 75% nel 2024, dimostrando una rapida crescita e un interesse crescente verso questa tecnologia.
• Personalizzazione: Entro 24 mesi, la maggior parte delle aziende prevede di passare da soluzioni IA predefinite a soluzioni personalizzate o più avanzate. Questo indica una crescente maturità nell'uso dell'IA e una volontà di adattarla alle specifiche esigenze aziendali.

5 Principali Tendenze Applicative

1. Miglioramento della Produttività come Requisito Fondamentale

L'obiettivo primario per l'adozione dell'IA generativa è il miglioramento della produttività dei dipendenti. Questo è il risultato aziendale più ricercato, con il 92% degli utenti IA che la sfruttano per questo scopo. Inoltre, il 43% degli utenti riporta il ROI più elevato proprio da queste applicazioni, evidenziando l'importanza cruciale della produttività.

Oltre alla produttività, l'IA generativa trova applicazioni significative anche in altri ambiti, come l'engagement dei clienti, la crescita dei ricavi, la gestione dei costi e l'innovazione di prodotti/servizi. Quasi la metà delle aziende intervistate prevede un elevato impatto dell'IA in tutte queste aree nei prossimi due anni, sottolineando il suo potenziale trasformativo.

Ad esempio, presso Dentsu, i dipendenti utilizzano Microsoft Copilot per risparmiare dai 15 ai 30 minuti al giorno su attività come la sintesi di chat, la creazione di presentazioni e la redazione di sintesi esecutive. Questo dimostra come l'IA generativa possa liberare tempo prezioso per i dipendenti, consentendo loro di concentrarsi su attività a maggiore valore aggiunto.

2. Spostamento verso Soluzioni di IA Generativa Avanzate

Le aziende stanno sempre più puntando alla costruzione di soluzioni IA personalizzate, inclusi Copilot e Agenti IA su misura, per rispondere alle esigenze specifiche del settore e dei processi aziendali. Questo cambiamento riflette una crescente maturità nelle capacità del linguaggio IA. Le aziende riconoscono il valore delle soluzioni pronte all'uso, ma cercano anche di espandersi verso scenari più avanzati e personalizzati.

Un esempio concreto è Siemens, che sta sviluppando applicazioni Copilot per uso industriale, con l'obiettivo di alleviare le sfide legate alla complessità e alla carenza di manodopera in vari settori. Questo evidenzia come l'IA generativa possa essere adattata per risolvere problemi specifici in diversi contesti industriali.

3. Crescente Applicazione e Valore Commerciale in Tutti i Settori

Nonostante sia una tecnologia relativamente nuova, l'IA generativa sta rapidamente espandendo il suo ambito di applicazione. Il 75% degli intervistati dichiara di utilizzare l'IA generativa, rispetto al 55% del 2023, un aumento significativo che dimostra la sua crescente rilevanza.

Il settore dei servizi finanziari è in testa per ROI, seguito da media e telecomunicazioni, mobilità, vendita al dettaglio e beni di consumo, energia, produzione, sanità e istruzione. In generale, l'IA generativa sta generando un ROI più elevato in tutti i settori, confermando il suo impatto trasversale.

Providence, ad esempio, utilizza l'IA per migliorare l'assistenza ai pazienti, semplificare i processi e aumentare l'efficienza degli operatori sanitari. Questo dimostra come l'IA generativa possa portare benefici significativi anche in settori critici come la sanità.

4. I Leader dell'IA Ottengono Rendimenti e Innovazione Più Elevati

Le aziende che utilizzano l'IA generativa vedono un ROI medio di 3,7 volte, ma i leader nell'adozione dell'IA ottengono rendimenti significativamente più elevati, con una media di 10,3 volte. Questo indica che un'adozione strategica e avanzata dell'IA può portare a risultati eccezionali.

I leader sono anche più veloci nell'implementazione di nuove soluzioni, con il 29% che implementa l'IA in meno di 3 mesi, rispetto al solo 6% delle aziende in ritardo. Questa velocità di implementazione è un fattore chiave per ottenere un vantaggio competitivo nel mercato.

5. La Formazione delle Competenze Rimane una Sfida Importante

Il 30% degli intervistati cita una mancanza di competenze interne nell'IA generativa e il 26% segnala una mancanza di competenze dei dipendenti necessarie per apprendere e lavorare con l'IA. Questa carenza di competenze è una sfida significativa che le aziende devono affrontare per sfruttare appieno il potenziale dell'IA.

Questo dato si allinea con il Work Trend Index 2024 di Microsoft e LinkedIn, che ha rilevato che il 55% dei leader aziendali è preoccupato per la carenza di talenti qualificati.

Microsoft ha risposto a questa sfida formando e certificando oltre 14 milioni di persone in competenze digitali in più di 200 paesi nell'ultimo anno. La collaborazione tra il mondo accademico e le aziende è un altro passo importante per affrontare la carenza di competenze.

Ad esempio, l'Università della Florida del Sud (USF) sta collaborando con Microsoft per utilizzare l'IA per semplificare i processi e migliorare le operazioni universitarie, fornendo agli studenti un accesso precoce alle competenze IA. Questo dimostra l'importanza di integrare l'IA nella formazione per preparare la forza lavoro del futuro.

In sintesi, lo studio di Microsoft e IDC evidenzia come l'IA generativa stia trasformando il panorama aziendale, portando a miglioramenti significativi nella produttività, nella personalizzazione delle soluzioni e nel ROI. Tuttavia, è fondamentale affrontare le sfide legate alla formazione delle competenze per garantire che le aziende possano sfruttare appieno il potenziale di questa tecnologia. L'adozione dell'IA generativa non è solo una scelta tecnologica, ma una strategia aziendale che richiede un approccio olistico e una visione a lungo termine.