Riorientamento Strategico di 01.AI: Addio ai Modelli Super Grandi

Il Cambio di Rotta di 01.AI

Il CEO di 01.AI, Lee Kai-Fu, ha recentemente rilasciato un'intervista a LatePost, dove ha delineato un significativo riorientamento strategico dell'azienda. La svolta principale consiste nell'abbandono della ricerca di modelli di intelligenza artificiale (IA) super-grandi. Invece, 01.AI si concentrerà sullo sviluppo di modelli con parametri moderati, più rapidi ed economici, con l'obiettivo di costruire applicazioni commerciali solide. Questo cambiamento segna una prima importante inversione di rotta per un unicorno cinese nel campo dei grandi modelli e riflette un punto di svolta nell'entusiasmo per l'IA degli ultimi due anni.

Lee Kai-Fu ha chiarito che 01.AI non è alla ricerca di un'acquisizione, ma continuerà la sua attività di pre-training. L'azienda ha stretto una partnership con Alibaba Cloud, creando un "laboratorio congiunto per grandi modelli industriali". La maggior parte dei team di training e infrastruttura AI di 01.AI si unirà a questo laboratorio, diventando dipendenti di Alibaba. Questa collaborazione mira a sfruttare le risorse di un grande player per addestrare modelli più grandi e, di conseguenza, migliorare le capacità dei modelli più piccoli di 01.AI.

Le Sfide per le Startup di Grandi Modelli in Cina

Lee Kai-Fu ha individuato diverse sfide che le startup cinesi di grandi modelli devono affrontare:

Limitazioni sui chip: le aziende cinesi incontrano difficoltà nell'accesso ai chip, il che si traduce in finanziamenti e valutazioni inferiori rispetto ai concorrenti statunitensi.
Rallentamento della Scaling Law: l'efficacia della Scaling Law (legge di scala) sta diminuendo, passando dalla fede allo scetticismo in appena un anno.
Competizione con i grandi player: le startup faticano a competere con le grandi aziende in termini di dimensioni dei modelli, rendendo difficile il successo.
Difficoltà di commercializzazione: la trasformazione della tecnologia in valore commerciale e la realizzazione di profitti sono una sfida critica per tutte le aziende di grandi modelli.
Dilemmi di mercato: sia i mercati To B che To C, nazionali ed esteri, presentano ostacoli difficili da superare.

La Strategia di Risposta di 01.AI

Lee Kai-Fu ritiene che il 2025 sarà un anno di esplosione delle applicazioni e di eliminazione commerciale. L'opportunità per 01.AI risiede nell'identificare il Product-Market Fit (PMF) dei grandi modelli To B. Ha sottolineato che, in alcuni settori specifici, i grandi modelli possono aiutare i clienti a raddoppiare il fatturato, e questo costituisce un vero PMF.

Dopo aver adeguato la sua strategia, 01.AI si concentrerà su:

Addestramento di modelli più veloci ed economici, come i MoE (modelli di esperti misti).
Sfruttamento dei propri punti di forza nell'infrastruttura AI e nei motori di inferenza per ridurre i costi di addestramento e inferenza.
Co-creazione con aziende del settore, formazione di joint venture per sviluppare modelli e soluzioni settoriali.

Le Ragioni dell'Abbandono della Ricerca sull'AGI

Lee Kai-Fu ha ammesso che 01.AI ha rinunciato da tempo all'obiettivo dell'AGI (Intelligenza Artificiale Generale). Ha spiegato che la ricerca dell'AGI richiede ingenti investimenti di risorse, mentre la priorità di 01.AI in questa fase è consolidare la propria posizione e raggiungere la redditività commerciale.

Ha ricordato l'esperienza del lancio del modello Yi-Large di 01.AI nel maggio dello scorso anno, riconoscendo già allora la lentezza e gli elevati costi del modello. Ciò ha spinto 01.AI a decidere di non investire ulteriormente in modelli super-grandi, ma di concentrarsi sullo sviluppo di modelli commerciali applicabili e redditizi.

La Collaborazione con Alibaba

La creazione del laboratorio congiunto con Alibaba Cloud è un passo fondamentale nell'adattamento strategico di 01.AI. Lee Kai-Fu ha affermato che questa partnership permetterà di sfruttare appieno i punti di forza di entrambe le parti, accelerando la condivisione e la co-costruzione in termini di tecnologia, piattaforme e applicazioni, inaugurando un nuovo paradigma di collaborazione "grandi player + piccoli agili" in Cina.

Sebbene parte dei team di pre-training e infrastruttura AI si unirà ad Alibaba, 01.AI manterrà un piccolo team di training e infrastruttura per continuare lo sviluppo dei modelli. Lee Kai-Fu ha sottolineato che 01.AI non interromperà il pre-training, ma non si focalizzerà più sui modelli super-grandi.

Il Rallentamento della Scaling Law

Lee Kai-Fu ha evidenziato che la Scaling Law (legge di scala) sta rallentando. Ciò significa che i benefici derivanti dall'investimento in maggiore potenza di calcolo e dati stanno diminuendo. Ha citato l'esempio che, passando da una a dieci schede, si può raggiungere il valore di 9,5 schede, mentre passando da centomila a un milione di schede si potrebbe raggiungere solo il valore di 300.000 schede.

Ha anche menzionato che le risorse di dati di internet, come i combustibili fossili, si stanno gradualmente esaurendo. Ciò rende sempre più costoso l'addestramento di modelli super-grandi e sempre meno redditizio.

Il Ruolo dei Modelli Super-Grandi

Nonostante il rallentamento della Scaling Law, Lee Kai-Fu ritiene che i modelli super-grandi abbiano ancora un ruolo importante, soprattutto come modelli insegnanti. Ha sottolineato che il modello Opus di Anthropic è utilizzato per addestrare modelli più piccoli.

I modelli super-grandi possono migliorare le capacità dei modelli più piccoli attraverso:

L'etichettatura dei risultati, che migliora l'efficacia del post-training.
La generazione di dati sintetici, utilizzati per l'addestramento di nuovi modelli.

Il Dilemma della Commercializzazione

Lee Kai-Fu ritiene che nell'era dei grandi modelli tutto stia accelerando e che il dilemma della commercializzazione si presenti più rapidamente. Ha sottolineato che le aziende di IA devono rispondere a una domanda fondamentale: come trasformare la tecnologia in valore commerciale e raggiungere la redditività.

Ha suggerito che le aziende di IA devono:

Comprendere le dinamiche commerciali.
Realizzare una crescita dei ricavi.
Controllare i costi.

Lee Kai-Fu ha anche sottolineato l'importanza di evitare di investire in direzioni di commercializzazione che non portano a risultati tangibili, come le applicazioni To C che richiedono continui investimenti e perdite per mantenere la posizione nel settore, o i progetti di gara To B con pagamenti bassi che non creano valore sostanziale.

Il Percorso di Commercializzazione di 01.AI

01.AI sta attivamente espandendo il mercato To B e sta sperimentando nei settori dei giochi, dell'energia, dell'automotive e della finanza. Collaborerà con aziende del settore, formando joint venture per sviluppare modelli e soluzioni settoriali.

Lee Kai-Fu ha dichiarato che i ricavi effettivi di 01.AI nel 2024 hanno superato i 100 milioni di RMB e prevede che i ricavi aumenteranno di diverse volte nel 2025.

Il Futuro delle Applicazioni AI-First

Lee Kai-Fu ritiene che emergeranno sicuramente applicazioni AI-first rivoluzionarie. Ha sottolineato che queste applicazioni devono avere le seguenti caratteristiche principali:

Interagire tramite linguaggio naturale.
Avere capacità di ragionamento e comprensione generali.

Ha anche fornito un metodo di giudizio: se un'applicazione non può esistere senza un grande modello, allora è sicuramente un'applicazione AI-first.

Le Intuizioni Imprenditoriali di Lee Kai-Fu

Lee Kai-Fu ha affermato di essere entrato nel mondo dell'imprenditoria AI per cogliere le opportunità dell'era dell'IA e trasformare la sua esperienza e le sue capacità in valore. Crede che le sfide siano inevitabili nel processo imprenditoriale, ma un buon CEO non dovrebbe pentirsi facilmente.

Ha riassunto le sue intuizioni imprenditoriali:

Non investire ciecamente in obiettivi impossibili.
Cogliere le opportunità e prendere decisioni rapide.
Avere una chiara visione del futuro e apportare modifiche anticipate.

Prospettive per il 2025

Lee Kai-Fu è fiducioso per il 2025. Prevede:

Un'esplosione di numerose applicazioni To C.
L'individuazione del PMF dei grandi modelli To B e l'emergere di numerosi modelli settoriali specifici.

Ha anche affermato che 01.AI sta esplorando l'applicazione degli Agent (agenti intelligenti) e collaborerà con i partner in settori verticali per sviluppare modelli settoriali + Agent.