I 5 Temi Chiave dell'IA nel 2024 e le Implicazioni per gli Investimenti Futuri

La Competizione tra Modelli di Base si Intensifica

Nel 2024, la competizione tra i modelli di base è diventata più intensa che mai. I dati di Chatbot Arena mostrano come, se un anno fa i modelli di OpenAI dominavano in termini di performance, ora aziende come Google hanno lanciato modelli competitivi. L'avanzamento dei modelli open source offre alle aziende una gamma più ampia di opzioni per le API.

• Calo del Consumo di Token di OpenAI: Il consumo di token di OpenAI, che alla fine di novembre dello scorso anno rappresentava quasi il 90% del totale, è sceso a circa il 60%. Questo indica che gli utenti stanno sperimentando diversi modelli.
• Ascesa dei Modelli Open Source: Le valutazioni indipendenti di SEAL mostrano che i modelli open source eccellono in matematica, rispetto delle istruzioni e robustezza. Llama si è posizionato tra i primi tre.

L'Incredibile Progresso dei Modelli Open Source

I modelli open source stanno mostrando progressi notevoli in varie aree. Le valutazioni MMLU indicano che alcuni modelli open source con parametri più piccoli si stanno avvicinando alle performance dei modelli più avanzati. Un anno fa, il miglior modello piccolo, Mistral-7b, aveva un punteggio di circa 60 in questa valutazione, mentre ora Llama 8B ha migliorato di oltre 10 punti.

I Modelli Piccoli Offrono un Miglior Rapporto Qualità-Prezzo

Il divario tra modelli piccoli e grandi si sta riducendo, e i prezzi dell'intelligenza artificiale stanno diminuendo in modo significativo. I costi delle API dei modelli di punta di OpenAI sono calati dell'80-85% nell'ultimo anno e mezzo. Questo rende molto più economico lo sviluppo di applicazioni basate sull'IA.

• Riduzione dei Costi di Sviluppo: Il costo di token per sviluppare applicazioni come Notion o Coda è di poche migliaia di dollari.

Le Tecnologie Multimodali Sono il Futuro

Le tecnologie multimodali stanno diventando un'area di sviluppo cruciale nell'IA. L'emergere di nuove modalità come la voce a bassa latenza, la capacità di esecuzione e il video offrono agli utenti nuove esperienze interattive.

• Miglioramento dell'Interazione Vocale: La voce a bassa latenza non è solo una funzionalità, ma una nuova esperienza interattiva.
• Potenziamento delle Capacità di Esecuzione: La capacità di "Computer Use" di Claude e le funzioni di esecuzione del codice di OpenAI in Canvas offrono agli utenti capacità IA più potenti.

Nuovi Progressi nella Scaling Law

Nonostante i limiti della Scaling Law, stanno emergendo nuovi paradigmi di espansione. OpenAI sembra aver trovato un modo per superare questi limiti, migliorando le performance dei modelli con tecniche come l'RL self-play.

Un Ambiente di Investimento IA Più Razionale

Nonostante le preoccupazioni di una bolla nel settore dell'IA, i finanziamenti destinati ai laboratori di modelli di base sono consistenti, mentre i fondi indirizzati alle aziende operative sono più contenuti.

• Sottovalutazione del Valore del Livello Applicativo: In passato, si riteneva che i modelli di base fossero più preziosi, mentre il livello applicativo era di scarso valore. In realtà, l'ecosistema IA offre molteplici opportunità, e il livello applicativo ha un grande potenziale.

Enormi Opportunità per le Startup

L'ecosistema IA non si limita ai modelli di base, ma offre enormi potenzialità anche nel livello applicativo. Diverse innovazioni stanno emergendo, modelli di vari tipi si distinguono, la competizione è intensa e i progetti open source prosperano.

• Automazione dei Servizi: L'IA può automatizzare attività ripetitive, riducendo i costi e aumentando l'efficienza.
• Migliori Metodi di Ricerca: L'IA può aiutare gli utenti a cercare e ottenere informazioni in modo più efficace, offrendo esperienze più personalizzate.
• Democratizzazione delle Competenze: L'IA sta democratizzando varie competenze, permettendo a più persone di partecipare alla creazione e all'innovazione.

Direzioni di Investimento nell'Onda dell'IA

L'infrastruttura IA (potenza di calcolo e dati) è una direzione di investimento chiave. Con lo sviluppo dell'IA, la domanda di dati specializzati e di nuovi tipi di dati è in aumento.

L'Arrivo dell'Era del "Software 3.0"

In sintesi, descriviamo questa trasformazione come "Software 3.0". Riteniamo che si tratti di un ripensamento completo che porterà enormi vantaggi a una nuova generazione di aziende. La velocità del cambiamento favorisce le startup.

• Ripensare Prodotti e Infrastrutture: È necessario ripensare il modo in cui i prodotti vengono progettati e le infrastrutture costruite per adattarsi al nuovo paradigma dell'IA.
• Grandi Opportunità Tecnologiche ed Economiche: L'IA offre enormi opportunità tecnologiche ed economiche che meritano di essere colte.

La Battaglia tra Startup e Giganti

I frutti della vittoria andranno alle startup o ai giganti esistenti? Mentre i giganti hanno canali di distribuzione e vantaggi di dati, le startup possono competere con prodotti migliori e modelli di business innovativi.

• Il Dilemma dell'Innovatore: Le aziende esistenti potrebbero essere limitate dal dilemma dell'innovatore, mentre le startup possono sfidare i modelli esistenti con nuovi paradigmi di esperienza utente e generazione di codice.
• L'Importanza dei Dati: Le startup devono riflettere su quali dati sono necessari per migliorare la qualità dei prodotti, piuttosto che affidarsi semplicemente ai dati delle aziende esistenti.