Strategi Perubahan Zero-One Wanwu: Tidak Lagi Mengejar Model Super Besar

Pergeseran Strategi Zero-One Wanwu: Tidak Lagi Mengejar Model Super Besar

CEO Zero-One Wanwu, Kai-Fu Lee, dalam wawancara dengan LatePost, menjelaskan secara rinci perubahan strategi perusahaan baru-baru ini. Perubahan inti adalah Zero-One Wanwu tidak lagi berupaya melatih model super besar, melainkan fokus pada pengembangan model dengan parameter yang sesuai, lebih cepat, dan lebih ekonomis, dan membangun aplikasi komersial berdasarkan itu. Pergeseran ini menandai pertama kalinya unicorn model besar Tiongkok secara terbuka menyesuaikan arah perkembangannya secara signifikan, dan juga mencerminkan titik balik penting dalam gelombang model besar selama dua tahun terakhir.

Kai-Fu Lee menekankan bahwa Zero-One Wanwu tidak mencari untuk diakuisisi, dan akan terus melakukan pra-pelatihan. Perusahaan telah mendirikan "Laboratorium Gabungan Model Besar Industri" dengan Alibaba Cloud, dan sebagian besar tim pelatihan dan infrastruktur AI Zero-One Wanwu akan bergabung dengan laboratorium tersebut, menjadi karyawan Alibaba. Model kerja sama ini bertujuan untuk menggunakan sumber daya perusahaan besar untuk melatih model yang lebih besar, sehingga meningkatkan kemampuan model kecil Zero-One Wanwu sendiri.

Tantangan Perusahaan Startup Model Besar di Tiongkok

Kai-Fu Lee merangkum beberapa tantangan yang dihadapi oleh perusahaan startup model besar di Tiongkok:

Pembatasan Chip: Perusahaan Tiongkok menghadapi pembatasan dalam perolehan chip, yang menyebabkan jumlah pendanaan dan valuasi jauh lebih rendah daripada rekan-rekan mereka di Amerika Serikat.
Pelambatan Scaling Law: Efek Scaling Law (hukum skala) melemah, hanya dalam satu tahun beralih dari keyakinan menjadi keraguan.
Persaingan dengan Perusahaan Besar: Perusahaan startup bersaing dengan perusahaan besar dalam skala model, yang pada akhirnya sulit untuk berhasil.
Kesulitan Komersialisasi: Bagaimana mengubah teknologi menjadi nilai komersial dan mencapai profitabilitas adalah pertanyaan inti yang dihadapi oleh semua perusahaan model besar.
Kesulitan Pasar: Pasar To B, To C, domestik, dan luar negeri semuanya memiliki hambatan yang sulit ditembus.

Strategi Respons Zero-One Wanwu

Kai-Fu Lee percaya bahwa tahun 2025 akan menjadi tahun di mana ledakan aplikasi dan eliminasi komersialisasi akan terjadi bersamaan. Peluang Zero-One Wanwu terletak pada penggalian Product-Market Fit (PMF) model besar To B. Dia menunjukkan bahwa di beberapa ceruk, model besar dapat membantu pelanggan menggandakan omset mereka, yang merupakan PMF yang sebenarnya.

Setelah menyesuaikan strategi, Zero-One Wanwu akan fokus pada:

Melatih model yang lebih cepat dan lebih murah, seperti MoE (Model Sistem Ahli Campuran).
Memanfaatkan keunggulan mereka dalam infrastruktur AI dan mesin inferensi untuk mengurangi biaya pelatihan dan inferensi.
Berkolaborasi dengan perusahaan industri untuk mendirikan perusahaan patungan, bersama-sama mengembangkan model dan solusi industri khusus.

Alasan di Balik Meninggalkan Pengejaran AGI

Kai-Fu Lee terus terang mengatakan bahwa Zero-One Wanwu telah lama meninggalkan pengejaran AGI (Kecerdasan Buatan Umum). Dia menjelaskan bahwa mengejar AGI membutuhkan investasi sumber daya yang besar, sementara prioritas tertinggi Zero-One Wanwu saat ini adalah mengkonsolidasikan kekuatan mereka sendiri dan mencapai profitabilitas komersial.

Dia meninjau pengalaman Zero-One Wanwu merilis model Yi-Large pada Mei tahun lalu, dan mengatakan bahwa dia menyadari pada saat itu bahwa model tersebut lambat dan mahal. Ini mendorong Zero-One Wanwu untuk membuat keputusan: berhenti menghabiskan uang untuk melatih model super besar, dan fokus pada pengembangan model komersial yang dapat diimplementasikan dan menghasilkan uang.

Kemitraan dengan Alibaba

Mendirikan laboratorium gabungan dengan Alibaba Cloud adalah langkah kunci dalam penyesuaian strategi Zero-One Wanwu. Kai-Fu Lee mengatakan bahwa model kerja sama ini dapat sepenuhnya memanfaatkan keunggulan kedua belah pihak, mempercepat berbagi dan pembangunan bersama dalam teknologi, platform, dan aplikasi, serta membuka paradigma baru kerja sama Tiongkok "perusahaan besar + harimau kecil".

Meskipun sebagian tim pra-pelatihan dan infrastruktur AI akan bergabung dengan Alibaba, Zero-One Wanwu masih mempertahankan tim pelatihan dan infrastruktur yang lebih kecil untuk terus mengembangkan model. Kai-Fu Lee menekankan bahwa Zero-One Wanwu tidak akan berhenti melakukan pra-pelatihan, tetapi tidak lagi terpaku pada model super besar.

Pelambatan Scaling Law

Kai-Fu Lee menunjukkan bahwa Scaling Law (hukum skala) sedang melambat. Ini berarti bahwa keuntungan dari menginvestasikan lebih banyak daya komputasi dan data semakin berkurang. Dia mencontohkan bahwa dari satu kartu hingga sepuluh kartu, nilai yang dapat dicapai mungkin 9,5 kartu, tetapi dari seratus ribu kartu hingga satu juta kartu, nilai yang dapat dicapai mungkin hanya 300 ribu kartu.

Dia juga menyebutkan bahwa sumber daya data internet seperti bahan bakar fosil, yang secara bertahap menipis. Hal ini membuat biaya pelatihan model super besar menjadi semakin tinggi dan pengembaliannya semakin rendah.

Peran Model Super Besar

Meskipun Scaling Law melambat, Kai-Fu Lee percaya bahwa model super besar masih memiliki peran penting, terutama dalam hal model pengajar. Dia menunjukkan bahwa model Opus Anthropic digunakan untuk melatih model yang lebih kecil.

Model super besar dapat meningkatkan kemampuan model kecil dengan cara berikut:

Memberi label hasil untuk meningkatkan efek pelatihan lanjutan.
Menghasilkan data sintetis untuk melatih model baru.

Pertanyaan Inti Komersialisasi

Kai-Fu Lee percaya bahwa di era model besar, semuanya semakin cepat, dan pertanyaan tentang komersialisasi datang lebih cepat. Dia menekankan bahwa perusahaan AI harus menjawab pertanyaan inti: bagaimana mengubah teknologi menjadi nilai komersial dan mencapai profitabilitas.

Dia mengusulkan bahwa perusahaan AI perlu:

Memahami operasi bisnis.
Mencapai pertumbuhan pendapatan.
Mengendalikan biaya.

Kai-Fu Lee juga menekankan untuk menghindari investasi dalam arah komersialisasi yang tidak menghasilkan pengembalian, seperti aplikasi To C yang perlu terus-menerus kehilangan uang untuk mempertahankan posisi industri, dan proyek tender To B yang tidak membayar tinggi dan tidak menciptakan nilai inti.

Jalur Komersialisasi Zero-One Wanwu

Zero-One Wanwu secara aktif memperluas pasar To B, dan mencoba di bidang game, energi, mobil, dan keuangan. Mereka akan berkolaborasi dengan perusahaan industri untuk mendirikan perusahaan patungan, bersama-sama mengembangkan model dan solusi industri khusus.

Kai-Fu Lee mengatakan bahwa pendapatan aktual Zero-One Wanwu pada tahun 2024 telah melebihi 100 juta yuan, dan diperkirakan akan berlipat ganda pada tahun 2025.

Masa Depan Aplikasi AI-First

Kai-Fu Lee percaya bahwa aplikasi AI-first yang disruptif pasti akan muncul. Dia menunjukkan bahwa aplikasi ini perlu memiliki karakteristik inti berikut:

Berinteraksi menggunakan bahasa alami.
Memiliki kemampuan penalaran dan pemahaman umum.

Dia juga memberikan metode penilaian: jika suatu aplikasi tidak dapat berdiri tanpa model besar, maka itu pasti aplikasi AI-first.

Wawasan Kewirausahaan Kai-Fu Lee

Kai-Fu Lee mengatakan bahwa dia terjun ke startup AI untuk memanfaatkan peluang di era AI dan mengubah pengalaman dan kemampuannya menjadi nilai. Dia percaya bahwa tantangan pasti akan dihadapi dalam proses kewirausahaan, tetapi CEO yang baik tidak boleh mudah menyesal.

Dia merangkum wawasan kewirausahaannya:

Jangan secara membabi buta berinvestasi dalam tujuan yang tidak mungkin.
Raih peluang dan buat keputusan yang tegas.
Memiliki prediksi yang jelas tentang masa depan dan melakukan penyesuaian sebelumnya.

Prospek 2025

Kai-Fu Lee penuh percaya diri tentang tahun 2025. Dia memprediksi:

Sejumlah besar aplikasi To C akan meledak.
PMF model besar To B akan digali, dan sejumlah besar model industri khusus juga akan muncul.

Dia juga mengatakan bahwa Zero-One Wanwu sedang menjajaki aplikasi Agent (agen cerdas), dan akan bekerja sama dengan mitra di berbagai bidang vertikal untuk mengembangkan model industri + Agent.