Published on

5 Tema Kunci AI di Tahun 2024: Persaingan Model, Kemajuan Open Source, dan Peluang Investasi

Penulis
  • avatar
    Nama
    Ajax
    Twitter

Persaingan Model Dasar yang Semakin Intensif

Tahun 2024 menyaksikan persaingan yang lebih ketat antara model-model dasar AI. Data dari Chatbot Arena menunjukkan bahwa model OpenAI yang sebelumnya mendominasi kini menghadapi persaingan dari perusahaan lain seperti Google. Ini memberikan lebih banyak pilihan bagi perusahaan dalam memilih API yang sesuai.

  • Penurunan Konsumsi Token OpenAI: Konsumsi token OpenAI telah menurun dari hampir 90% menjadi sekitar 60%, menunjukkan bahwa pengguna mulai mencoba berbagai model lain.
  • Kebangkitan Model Open Source: Model open source menunjukkan kinerja yang mengesankan dalam berbagai evaluasi independen, termasuk kemampuan matematika, kepatuhan instruksi, dan ketahanan terhadap serangan. Model Llama bahkan berhasil masuk dalam tiga besar.

Kemajuan Pesat Model Open Source

Model open source menunjukkan kemajuan yang luar biasa dalam berbagai aspek. Evaluasi MMLU menunjukkan bahwa beberapa model open source dengan parameter yang lebih kecil mampu mencapai kinerja yang hampir sama dengan model-model tercanggih.

  • Peningkatan Skor MMLU: Model Mistral-7b yang sebelumnya mencetak skor sekitar 60 dalam evaluasi MMLU, kini telah dilampaui oleh model Llama 8B yang mampu meningkatkan skornya lebih dari 10 poin.

Model Kecil yang Lebih Efisien

Perbedaan antara model kecil dan besar semakin menipis, sementara harga AI juga menurun secara signifikan.

  • Penurunan Biaya API OpenAI: Biaya API untuk model flagship OpenAI telah turun sekitar 80-85% dalam satu hingga satu setengah tahun terakhir. Hal ini membuat biaya pengembangan aplikasi AI menjadi lebih terjangkau.
  • Biaya Pembuatan Aplikasi AI yang Terjangkau: Biaya token yang diperlukan untuk membangun aplikasi AI seperti Notion atau Coda hanya berkisar beberapa ribu dolar.

Teknologi Multimodal sebagai Masa Depan

Teknologi multimodal menjadi arah perkembangan penting dalam bidang AI, menghadirkan pengalaman interaksi baru bagi pengguna melalui berbagai modalitas seperti suara, kemampuan eksekusi, dan video.

  • Peningkatan Pengalaman Interaksi Suara: Latensi suara yang rendah bukan hanya fitur, tetapi juga pengalaman interaksi baru.
  • Peningkatan Kemampuan Eksekusi AI: Kemampuan Computer Use Claude dan fitur eksekusi kode OpenAI di Canvas memberikan kemampuan AI yang lebih kuat bagi pengguna.

Terobosan Baru dalam Scaling Law

Meskipun Scaling Law memiliki keterbatasan, paradigma ekspansi baru mulai muncul. OpenAI tampaknya telah menemukan cara untuk mengatasi keterbatasan Scaling Law melalui teknik seperti RL self-play.

Lingkungan Investasi AI yang Lebih Rasional

Meskipun ada anggapan bahwa bidang AI mengalami gelembung, kenyataannya adalah dana yang mengalir ke laboratorium model dasar cukup besar, sementara dana yang mengalir ke perusahaan operasi relatif lebih rasional.

  • Nilai Lapisan Aplikasi yang Diremehkan: Dulu, model dasar dianggap lebih berharga daripada lapisan aplikasi. Namun, ekosistem AI menawarkan banyak peluang, termasuk di lapisan aplikasi.

Peluang Besar bagi Startup

Peluang dalam ekosistem AI tidak hanya terbatas pada model dasar, tetapi juga di lapisan aplikasi. Berbagai inovasi terus bermunculan, berbagai jenis model memiliki keunggulan masing-masing, persaingan pasar sangat ketat, dan proyek open source berkembang pesat.

  • Otomatisasi Layanan: AI dapat mengotomatiskan banyak tugas berulang, mengurangi biaya, dan meningkatkan efisiensi.
  • Arah Baru dalam Pencarian yang Lebih Baik: AI dapat membantu pengguna mencari dan mendapatkan informasi dengan lebih baik, serta memberikan pengalaman yang lebih personal.
  • Demokratisasi Keterampilan: AI sedang mendemokratisasi berbagai keterampilan, memungkinkan lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam kreasi dan inovasi.

Arah Investasi dalam Gelombang AI

AI Infra (komputasi dan data) adalah arah investasi penting dalam gelombang AI. Seiring dengan perkembangan teknologi AI, permintaan akan data ahli dan jenis data lainnya terus meningkat.

Era "Perangkat Lunak 3.0" Telah Tiba

Secara keseluruhan, kita menggunakan istilah "Perangkat Lunak 3.0" untuk menggambarkan serangkaian perubahan ini. Kami percaya ini adalah pemikiran ulang full-stack yang akan memberikan keunggulan besar bagi generasi baru perusahaan. Kecepatan perubahan menguntungkan bagi startup.

  • Pemikiran Ulang Produk dan Infrastruktur: Kita perlu memikirkan kembali cara mendesain produk dan membangun infrastruktur untuk beradaptasi dengan paradigma AI baru.
  • Peluang Teknologi dan Ekonomi yang Luas: AI membawa peluang teknologi dan ekonomi yang besar, yang patut kita manfaatkan.

Persaingan Startup vs Raksasa

Akankah kemenangan akhirnya mengalir ke startup atau raksasa yang sudah ada? Meskipun raksasa memiliki keunggulan dalam saluran distribusi dan data, startup dapat bersaing melalui produk yang lebih unggul dan model bisnis yang inovatif.

  • Dilema Inovator: Perusahaan yang sudah ada mungkin dibatasi oleh dilema inovator, sementara startup dapat menantang model yang ada melalui paradigma pengalaman pengguna baru dan pembuatan kode.
  • Pentingnya Data: Startup perlu memikirkan jenis data apa yang mereka butuhkan untuk meningkatkan kualitas produk, bukan hanya mengandalkan data dari perusahaan yang sudah ada.