20 Tips untuk Profesional Memasuki Dunia AI atau Generative AI

Memulai dengan Langkah Kecil

Stephen Bohanon dari Alkami menyarankan para profesional untuk memulai perjalanan AI mereka dengan memanfaatkan alat-alat yang ada untuk meningkatkan pekerjaan dan produktivitas. Fase awal ini memungkinkan individu untuk mendapatkan pengalaman praktis dengan AI tanpa merasa kewalahan. Setelah merasa nyaman, mereka dapat mengeksplorasi bagaimana AI dapat mengubah proses kerja yang lebih luas dan aspek bisnis mereka. Pendekatan memulai dari hal kecil ini mendorong kurva pembelajaran yang bertahap dan membangun kepercayaan diri.

Jangan Berpikir AI Cukup Sendirian

Tammy Sons dari Tn Nursery memperingatkan agar tidak melihat AI sebagai "solusi cepat." Dia mencatat bahwa meskipun AI sangat kuat, itu bukan solusi yang berdiri sendiri. Konten dan solusi yang dihasilkan AI seringkali membutuhkan sentuhan manusia, penelitian, dan penulisan ulang agar benar-benar efektif. Ini menyoroti pentingnya pengawasan manusia dan keahlian domain dalam memaksimalkan nilai AI.

Lakukan Riset

Liam Collins dari Proxis menekankan bahwa memahami AI bukanlah konsep biner antara teknis atau non-teknis. Dia merekomendasikan membaca whitepaper, terutama tentang keamanan AI dan teknologi AI mutakhir. Dia juga menyarankan pembelajaran langsung melalui Jupyter Notebooks, tutorial, fine-tuning model, dan deployment endpoint untuk memahami dasar-dasar teknis. Pendekatan seimbang antara pengetahuan teoretis dan praktis sangat penting.

Dekati AI Seperti Pengguna

Rob Davis dari NOVUS mendorong para profesional untuk "terjun dan bermain-main" dengan alat AI sebagai pengguna. Biaya masuk yang rendah membuatnya mudah diakses, dan memahami keinginan serta harapan manusia terkait teknologi akan sangat dihargai. Meskipun keterampilan data teknis penting, pengetahuan mendalam tentang pengalaman pengguna juga sama pentingnya.

Prioritaskan Penguasaan Konsep Dasar AI

Dr. Malcolm Adams dari Avid Solutions Intl menekankan pentingnya menguasai konsep dasar AI seperti machine learning, neural networks, dan natural language processing (NLP). Dia juga merekomendasikan untuk tetap mengikuti perkembangan alat seperti PyTorch dan TensorFlow, serta model generatif seperti GANs dan transformers. Menggabungkan keterampilan teknis dengan kreativitas adalah kunci, dan membangun proyek pribadi atau berkontribusi pada inisiatif dapat menunjukkan keahlian.

Jelajahi Kelas Online Gratis

Allen Kopelman dari Nationwide Payment Systems Inc. menyarankan untuk menjelajahi berbagai kelas online gratis yang tersedia untuk mempelajari AI. Dia menekankan bahwa AI hadir untuk tetap ada tetapi tidak akan menggantikan manusia dalam waktu dekat. Sebaliknya, individu yang terlatih dalam AI kemungkinan akan menggantikan mereka yang tidak. Ini menyoroti perlunya pembelajaran dan peningkatan keterampilan yang berkelanjutan.

Pahami Algoritma dan Neural Networks

Daniel Levy dari GovernmentOfficeFurniture.com menyarankan para profesional untuk memahami algoritma dan neural networks untuk mendapatkan keuntungan di bidang AI. Dia juga merekomendasikan untuk mengetahui industri target untuk memberikan solusi yang disesuaikan. Mencari pendidikan, mengerjakan proyek, dan terhubung dengan komunitas AI sangat penting untuk kemajuan karir.

Temukan Niche Anda

Khurram Akhtar dari Programmers Force menyarankan untuk fokus pada niche tertentu dalam generative AI, seperti prompt engineering, etika AI, atau AI untuk industri tertentu. Spesialisasi membantu individu menonjol dan membangun keahlian yang sangat dibutuhkan. Tetap ingin tahu dan bereksperimen sangat penting dalam bidang yang berkembang pesat ini.

Berkontribusi pada Proyek Open-Source atau Langsung

AyoOluwa Nihinlola dari uLesson Education Limited mendorong untuk berkontribusi pada proyek open-source atau membangun aplikasi kecil menggunakan alat seperti OpenAI APIs. Proyek langsung, seperti membuat chatbot atau menghasilkan konten, memberikan pengalaman dunia nyata dan menunjukkan keterampilan. Pendekatan ini menyoroti nilai aplikasi praktis.

Kembangkan Keterampilan Teknis, Berpikir Kritis, dan Komunikasi

Elise Awwad dari DeVry University menekankan bahwa generative AI akan meningkatkan upaya manusia, bukan menggantikannya. Oleh karena itu, para profesional perlu mengembangkan tidak hanya keterampilan teknis tetapi juga keterampilan berpikir kritis dan komunikasi untuk secara efektif mengintegrasikan output AI ke dalam konteks organisasi mereka.

Kuasai Prompt Engineering

Saheer Nelliparamban dari ZilMoney menyoroti pentingnya menguasai prompt engineering karena ini adalah tulang punggung generative AI. Mengetahui cara membuat input yang tepat memaksimalkan potensi AI dan memastikan output berkualitas. Menggabungkan ini dengan pemahaman yang kuat tentang etika dan aplikasi dunia nyata sangat penting untuk menciptakan solusi yang berdampak.

Ambil Perspektif Jangka Panjang

Nora Herting dari ImageThink mendorong para profesional untuk mengambil pandangan jangka panjang, mempertimbangkan bagaimana memanusiakan AI dapat menciptakan komunikasi dan praktik inklusif yang lebih kreatif, kolaboratif, dan produktif. Perspektif ini menekankan elemen manusia dalam adopsi AI.

Posisikan Diri Anda di Sisi Bisnis AI

Barbara Wittmann dari IT Zeitgeist LLC menyarankan bakat baru untuk memposisikan diri mereka di sisi bisnis AI, berfungsi sebagai ahli proses dan penghubung bisnis dengan teknologi. Berfokus pada pemahaman proses end-to-end dan menguasai seni mengajukan pertanyaan sangat penting. Perspektif ini menggarisbawahi pentingnya keterampilan lunak dan interpersonal.

Periksa Pertimbangan Etis

Nikola Minkov dari Serpact menekankan pentingnya memeriksa implikasi etis dari generative AI dalam kehidupan sehari-hari. Masyarakat perlu memastikan solusi AI selaras dengan nilai-nilainya dan dapat menjaga keamanan semua data pribadi. Ini menyoroti meningkatnya pentingnya pengembangan AI yang etis.

Pahami 'Mengapa' di Balik AI

Brandon Aversano dari Alloy Market menekankan pentingnya memahami "mengapa" di balik generative AI, bukan hanya "bagaimana." Dia mendorong untuk menyelami aplikasi dunia nyata dan memecahkan masalah yang berarti. Membangun proyek yang menunjukkan kreativitas dan nilai praktis sangat penting, bersama dengan menjaga etika dan transparansi.

Kejar Passion Anda

Einaras von Gravrock dari CUBE3.AI menyarankan para profesional untuk mengejar passion mereka di bidang AI. Dia menyarankan untuk fokus pada apa yang paling membuat mereka bersemangat—apakah itu seni, sains, atau bisnis—dan mengeksplorasi bagaimana AI dapat memperkuat dampak mereka. Memadukan keahlian unik dengan kemungkinan AI, tetap ingin tahu, dan menerima kegagalan adalah kunci kesuksesan.

Jadilah Pembelajar

Brad Benbow dari Prolific menekankan bahwa dalam bidang yang berubah secepat AI, semua orang akan selalu belajar. Dia menyarankan untuk mengajukan pertanyaan, mendengarkan dengan baik, mencari saran dari individu yang lebih berpengalaman, dan mempraktikkan saran tersebut. Pendekatan yang lapar dan terbuka ini adalah yang dicari oleh para pemberi kerja.

Gabungkan Keahlian Domain dengan Pengetahuan AI

Maneesh Sharma dari LambdaTest menyoroti pentingnya menggabungkan keahlian domain yang mendalam dengan pengetahuan AI. Dia menyatakan bahwa inovator sejati adalah mereka yang benar-benar memahami sektor mereka dan dapat menghubungkan pengetahuan itu dengan kemampuan AI. Ini bukan hanya tentang membangun teknologi; ini tentang memecahkan masalah nyata dan mendorong dampak bisnis di mana itu paling penting.

Dorong Batas

Cory McNeley dari UHY Consulting mendorong untuk menantang status quo, karena AI dapat mengarah pada terobosan unik. Dia menekankan pentingnya mendorong teknologi hingga batasnya dan mempelajari cara memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi.

Bertindak Sebagai Jembatan untuk Masalah Bisnis dan Solusi AI

Samuel Darwin dari Sparkle menyarankan para profesional untuk fokus menjadi jembatan antara masalah bisnis dan solusi AI. Keterampilan yang paling berharga adalah kemampuan untuk menerjemahkan kemampuan AI yang kompleks menjadi dampak bisnis yang jelas. Ini melibatkan pemahaman tantangan bisnis inti dan mengartikulasikan bagaimana AI dapat mengubahnya menjadi peluang.