बिना पीएचडी के एलिक रेडफोर्ड: जीपीटी युग में क्रांति लाने वाले ओपनएआई पायनियर

एलिक रेडफोर्ड: जीपीटी के गुमनाम वास्तुकार

'वायर्ड' पत्रिका ने ओपनएआई में एलिक रेडफोर्ड की स्थिति की तुलना लैरी पेज द्वारा पेज रैंक के आविष्कार से की है, जिसने इंटरनेट खोज में क्रांति ला दी। रेडफोर्ड का काम, विशेष रूप से ट्रांसफॉर्मर और जीपीटी के क्षेत्र में, ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता भाषा मॉडल के काम करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है।

ओपनएआई ने हाल ही में एक संगठनात्मक पुनर्गठन की घोषणा की, जिसमें इसे लाभ कमाने वाली कंपनी और गैर-लाभकारी संगठन में विभाजित किया गया है। इसी समय, ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर एक पोस्ट में कई ओपनएआई दिग्गजों को धन्यवाद दिया, और विशेष रूप से एलिक रेडफोर्ड की प्रशंसा की, उन्हें "आइंस्टीन-स्तरीय प्रतिभा" बताया, और कहा कि आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में कई प्रगति उनके शोध के लिए जिम्मेदार ठहराई जा सकती हैं।

रिपोर्टों के अनुसार, रेडफोर्ड ने पिछले महीने स्वतंत्र अनुसंधान करने के लिए ओपनएआई छोड़ दिया।

शैक्षणिक उपलब्धियां:

• रेडफोर्ड के शोध पत्रों को 190,000 से अधिक बार उद्धृत किया गया है।
• उनके कई शोध पत्रों को 10,000 से अधिक बार उद्धृत किया गया है।

आश्चर्यजनक पृष्ठभूमि:

• रेडफोर्ड के पास पीएचडी नहीं है, यहां तक ​​कि मास्टर डिग्री भी नहीं है।
• उनके कई महत्वपूर्ण शोध परिणाम मूल रूप से जुपिटर नोटबुक में पूरे किए गए थे।

एलिक रेडफोर्ड की कहानी ने एक बार फिर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में व्यापक ध्यान आकर्षित किया है, और लोग उनकी प्रशंसा कर रहे हैं।

एलिक रेडफोर्ड का करियर

एलिक रेडफोर्ड प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विजन के क्षेत्र में एक उत्कृष्ट शोधकर्ता हैं। उन्होंने पहले इंडिको कंपनी में अनुसंधान निदेशक के रूप में काम किया था, और ओपनएआई में मशीन लर्निंग डेवलपर और शोधकर्ता के रूप में कार्य किया।

ओपनएआई में अपने कार्यकाल के दौरान, रेडफोर्ड ने जेनरेटिव प्री-ट्रेनिंग (जीपीटी) भाषा मॉडल पर कई शोध पत्र लिखे, और NeurIPS, ICLR, ICML और नेचर जैसे शीर्ष सम्मेलनों और पत्रिकाओं में कई शोध पत्र प्रकाशित किए।

उन्होंने एक्स/ट्विटर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अपनी अंतर्दृष्टि भी साझा की, लेकिन मई 2021 से निष्क्रिय हैं। उनका अंतिम ट्वीट जीपीटी-1 परत की चौड़ाई 768 पर सेट करने के कारणों की व्याख्या करना था। लिंक्डइन की जानकारी के अनुसार, एलिक रेडफोर्ड ने 2011 से 2016 तक फ्रैंकलिन डब्ल्यू ओलिन कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग में भाग लिया और स्नातक की डिग्री प्राप्त की। मैसाचुसेट्स के नीडहैम में स्थित यह निजी इंजीनियरिंग कॉलेज अपनी कम प्रवेश दर और अभिजात वर्ग की शिक्षा के लिए जाना जाता है।

ओलिन कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग की शैक्षणिक प्रणाली को "ओलिन त्रिकोण" कहा जाता है, जिसमें विज्ञान और इंजीनियरिंग की नींव, उद्यमिता और साहित्य शामिल हैं। स्कूल केवल मैकेनिकल इंजीनियरिंग, इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान और बायोमेडिकल इंजीनियरिंग में चार डिग्री प्रदान करता है।

यह स्कूल व्यावहारिक शिक्षा पर जोर देता है, छात्रों को ज्ञान को वास्तविक दुनिया की चुनौतियों के साथ जोड़ने और अपनी रुचियों को आगे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित करता है।

अपनी स्नातक की पढ़ाई के दौरान, रेडफोर्ड मशीन लर्निंग के प्रति उत्साही थे। उन्होंने अपने सहपाठियों के साथ Kaggle प्रतियोगिताओं में भाग लिया और सफलता प्राप्त की, अंततः उद्यम पूंजी प्राप्त की। 2013 में, रेडफोर्ड ने अपने भागीदारों के साथ छात्रावास में इंडिको की स्थापना की, जो कंपनियों को मशीन लर्निंग समाधान प्रदान करता है।

इंडिको में अपने समय के दौरान, रेडफोर्ड मुख्य रूप से आशाजनक छवि और पाठ मशीन लर्निंग तकनीकों की पहचान करने, विकसित करने और बेहतर बनाने और उन्हें अनुसंधान चरण से उद्योग अनुप्रयोगों में बदलने के लिए जिम्मेदार थे।

उन्होंने जेनरेटिव एडवर्सियल नेटवर्क (GAN) पर शोध किया और GAN की प्रशिक्षण क्षमता में सुधार के लिए DCGAN का प्रस्ताव रखा, जिसे GAN क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण सफलता माना जाता है।

बोस्टन क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में पश्चिम तट के तकनीकी दिग्गजों की तुलना में कम प्रभाव और सीमित संसाधनों के कारण, रेडफोर्ड 2016 में ओपनएआई में शामिल हो गए।

उन्होंने इस नई नौकरी का वर्णन "एक शोध छात्र कार्यक्रम में शामिल होने" के रूप में किया, जिसमें एक खुला और कम दबाव वाला एआई अनुसंधान वातावरण था।

रेडफोर्ड एक शांत स्वभाव के व्यक्ति हैं और मीडिया के साथ जुड़ने से हिचकिचाते हैं। उन्होंने ओपनएआई में अपने शुरुआती काम के बारे में 'वायर्ड' से ईमेल के माध्यम से जवाब दिया, जिसमें कहा गया कि उन्हें तंत्रिका नेटवर्क को मनुष्यों के साथ स्पष्ट बातचीत करने में सबसे अधिक दिलचस्पी है।

उनका मानना ​​था कि उस समय के चैटबॉट (ELIZA से लेकर Siri और Alexa तक) सभी में सीमाएँ थीं, इसलिए उन्होंने विभिन्न कार्यों, सेटिंग्स, क्षेत्रों और परिदृश्यों में भाषा मॉडल के अनुप्रयोगों का पता लगाने के लिए खुद को समर्पित किया।

उनका पहला प्रयोग 2 अरब Reddit टिप्पणियों का उपयोग करके एक भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करना था। हालांकि यह विफल रहा, लेकिन ओपनएआई ने उन्हें प्रयोग करने के लिए पर्याप्त जगह दी। इसने बाद में कई क्रांतिकारी सफलताओं की नींव रखी, जैसे कि प्रसिद्ध पहला जीपीटी, और जीपीटी-2 का विकास, जिसका उन्होंने नेतृत्व किया।

इन कार्यों ने आधुनिक बड़े भाषा मॉडल की नींव रखी। 'वायर्ड' पत्रिका ने इसलिए ओपनएआई में एलिक रेडफोर्ड की भूमिका की तुलना लैरी पेज द्वारा पेज रैंक के आविष्कार से की है। यह उल्लेखनीय है कि हालांकि पेज रैंक लैरी पेज के स्टैनफोर्ड में पीएचडी की पढ़ाई के दौरान का परिणाम था, लेकिन उन्होंने बाद में पीएचडी पूरी नहीं की।

एलिक रेडफोर्ड ने जीपीटी-3 शोध पत्र लिखने के साथ-साथ जीपीटी-4 के प्री-ट्रेनिंग डेटा और आर्किटेक्चर अनुसंधान कार्य में भी भाग लिया।

2024 के अंत में, ओपनएआई द्वारा 12 दिनों तक लगातार घोषणाएँ करने के अंतिम दिन से पहले, एलिक रेडफोर्ड के ओपनएआई छोड़ने की खबर सामने आई, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि यह ओपनएआई के संगठनात्मक पुनर्गठन से संबंधित है या नहीं।

अभी, हम केवल यह जानते हैं कि वह एक स्वतंत्र शोधकर्ता बनेंगे। वह विश्वविद्यालय में पीएचडी करने का विकल्प चुन सकते हैं, या कुछ समय के लिए शांत रहने के बाद नए शोध परिणामों के साथ फिर से उभर सकते हैं। जो भी हो, एलिक रेडफोर्ड द्वारा बनाया गया भविष्य आ रहा है। भले ही इस वर्ष अल्टमैन की सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एजीआई) की भविष्यवाणी साकार हो या न हो, 2025 कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र के लिए एक महत्वपूर्ण वर्ष होगा।