ली काई-फू अब एजीआई का पीछा नहीं कर रहे: शून्य एक लाख का रणनीतिक समायोजन

शून्य एक लाख के रणनीतिक समायोजन: अब सुपर-बड़े मॉडल का पीछा नहीं करना

शून्य एक लाख के सीईओ ली काई-फू ने 'लेटपोस्ट' के साथ एक साक्षात्कार में कंपनी के हालिया रणनीतिक समायोजन पर विस्तार से बात की। मुख्य बदलाव यह है कि शून्य एक लाख अब सुपर-बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने का पीछा नहीं करेगा, बल्कि मध्यम आकार के, तेज़ और अधिक किफायती मॉडल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करेगा, और इस आधार पर वाणिज्यिक अनुप्रयोगों का निर्माण करेगा। यह बदलाव दर्शाता है कि चीन की बड़ी मॉडल यूनिकॉर्न कंपनी ने पहली बार सार्वजनिक रूप से अपने विकास की दिशा में महत्वपूर्ण बदलाव किया है, और यह पिछले दो वर्षों में बड़े मॉडल के उत्साह में एक महत्वपूर्ण मोड़ को भी दर्शाता है।

ली काई-फू ने जोर देकर कहा कि शून्य एक लाख अधिग्रहण की तलाश में नहीं है, और प्रशिक्षण जारी रखेगा। कंपनी ने अलीबाबा क्लाउड के साथ 'औद्योगिक बड़ा मॉडल संयुक्त प्रयोगशाला' की स्थापना की है, और शून्य एक लाख के अधिकांश प्रशिक्षण और एआई बुनियादी ढांचा दल इस प्रयोगशाला में शामिल होंगे और अलीबाबा कर्मचारी बन जाएंगे। इस सहयोग मॉडल का उद्देश्य बड़े कारखानों के संसाधनों का उपयोग करके बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करना है, ताकि शून्य एक लाख की अपनी छोटी मॉडल क्षमताओं में सुधार किया जा सके।

चीन में बड़े मॉडल स्टार्टअप की चुनौतियां

ली काई-फू ने चीन में बड़े मॉडल स्टार्टअप कंपनियों के सामने आने वाली कई चुनौतियों का सारांश दिया:

चिप प्रतिबंध: चीनी कंपनियों को चिप प्राप्त करने में प्रतिबंधों का सामना करना पड़ता है, जिससे उनकी फंडिंग और मूल्यांकन अमेरिकी समकक्षों की तुलना में बहुत कम होता है।
स्केलिंग लॉ में कमी: स्केलिंग लॉ (पैमाने का नियम) का प्रभाव कम हो रहा है, विश्वास से संदेह में केवल एक वर्ष लगा।
बड़े कारखानों के साथ प्रतिस्पर्धा: स्टार्टअप कंपनियां मॉडल के आकार के मामले में बड़े कारखानों के साथ प्रतिस्पर्धा करती हैं, अंततः सफल होना मुश्किल है।
वाणिज्यिकरण की कठिनाई: प्रौद्योगिकी को वाणिज्यिक मूल्य में कैसे बदला जाए और लाभ कैसे प्राप्त किया जाए, यह सभी बड़े मॉडल कंपनियों के सामने एक महत्वपूर्ण प्रश्न है।
बाजार की दुविधा: बी2बी, बी2सी, घरेलू और विदेशी बाजारों में सभी में तोड़ना मुश्किल बाधाएं हैं।

शून्य एक लाख की प्रतिक्रिया रणनीतियां

ली काई-फू का मानना है कि 2025 अनुप्रयोगों के विस्फोट और वाणिज्यिककरण के उन्मूलन का वर्ष होगा। शून्य एक लाख का अवसर बी2बी बड़े मॉडल के उत्पाद-बाजार फिट (पीएमएफ) की खोज में निहित है। उन्होंने बताया कि कुछ विशिष्ट क्षेत्रों में, बड़े मॉडल ग्राहकों को राजस्व को दोगुना करने में मदद कर सकते हैं, जो कि वास्तविक पीएमएफ है।

रणनीति को समायोजित करने के बाद, शून्य एक लाख इस पर ध्यान केंद्रित करेगा:

तेज़ और सस्ते मॉडल को प्रशिक्षित करना, जैसे कि MoE (मिश्रित विशेषज्ञ प्रणाली मॉडल)।
एआई बुनियादी ढांचे और अनुमान इंजन में अपने स्वयं के लाभों का उपयोग करके प्रशिक्षण और अनुमान लागत को कम करना।
उद्योग कंपनियों के साथ सह-निर्माण करना, संयुक्त उद्यम स्थापित करना और विशिष्ट उद्योग मॉडल और समाधान विकसित करना।

एजीआई का पीछा छोड़ने के पीछे कारण

ली काई-फू ने खुले तौर पर कहा कि शून्य एक लाख ने एजीआई (सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता) का पीछा करना बहुत पहले छोड़ दिया था। उन्होंने समझाया कि एजीआई का पीछा करने के लिए भारी संसाधनों के निवेश की आवश्यकता होती है, जबकि शून्य एक लाख की वर्तमान सर्वोच्च प्राथमिकता अपनी ताकत को मजबूत करना और वाणिज्यिक लाभ प्राप्त करना है।

उन्होंने पिछले साल मई में शून्य एक लाख द्वारा Yi-Large मॉडल जारी करने के अनुभव को याद किया, और कहा कि उन्हें तब एहसास हुआ कि मॉडल धीमा और महंगा था। इसने शून्य एक लाख को यह तय करने के लिए प्रेरित किया: सुपर-बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पैसे खर्च करना बंद करें, और इसके बजाय व्यावसायिक मॉडल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करें जिन्हें लागू किया जा सकता है और पैसा कमाया जा सकता है।

अली के साथ सहयोग

अलीबाबा क्लाउड के साथ एक संयुक्त प्रयोगशाला की स्थापना शून्य एक लाख के रणनीतिक समायोजन में एक महत्वपूर्ण कदम है। ली काई-फू ने कहा कि यह सहयोग मॉडल दोनों पक्षों के लाभों का पूरी तरह से उपयोग कर सकता है, प्रौद्योगिकी, मंच और अनुप्रयोगों में साझा निर्माण को गति दे सकता है, और चीन में 'बड़े कारखाने + छोटी बाघ' सहयोग के एक नए मॉडल की शुरुआत कर सकता है।

हालांकि कुछ पूर्व-प्रशिक्षण और एआई बुनियादी ढांचा दल अली में शामिल होंगे, शून्य एक लाख अभी भी एक छोटी प्रशिक्षण टीम और बुनियादी ढांचा दल बनाए रखेगा, और मॉडल विकास जारी रखेगा। ली काई-फू ने जोर देकर कहा कि शून्य एक लाख पूर्व-प्रशिक्षण बंद नहीं करेगा, लेकिन अब सुपर-बड़े मॉडल पर जोर नहीं देगा।

स्केलिंग लॉ में कमी

ली काई-फू ने बताया कि स्केलिंग लॉ (पैमाने का नियम) धीमा हो रहा है। इसका मतलब है कि अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा में निवेश से मिलने वाला लाभ घट रहा है। उन्होंने उदाहरण दिया कि एक कार्ड से दस कार्ड जोड़ने से 9.5 कार्ड का मूल्य प्राप्त हो सकता है, लेकिन दस लाख कार्ड से एक मिलियन कार्ड जोड़ने से केवल 300,000 कार्ड का मूल्य प्राप्त हो सकता है।

उन्होंने यह भी उल्लेख किया कि इंटरनेट डेटा संसाधन जीवाश्म ईंधन की तरह धीरे-धीरे समाप्त हो रहे हैं। इससे सुपर-बड़े मॉडल का प्रशिक्षण लागत अधिक और रिटर्न कम हो रहा है।

सुपर-बड़े मॉडल की भूमिका

स्केलिंग लॉ में कमी के बावजूद, ली काई-फू का मानना है कि सुपर-बड़े मॉडल अभी भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, खासकर शिक्षक मॉडल के रूप में। उन्होंने बताया कि एन्थ्रोपिक का ओपस मॉडल छोटे मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

सुपर-बड़े मॉडल छोटे मॉडलों की क्षमताओं में निम्नलिखित तरीकों से सुधार कर सकते हैं:

परिणामों को लेबल करना, प्रशिक्षण के बाद के प्रभाव को बढ़ाना।
सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करना, जिसका उपयोग नए मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है।

वाणिज्यिककरण का महत्वपूर्ण प्रश्न

ली काई-फू का मानना है कि बड़े मॉडल के युग में सब कुछ तेज हो रहा है, और वाणिज्यिककरण का सवाल तेजी से आ रहा है। उन्होंने जोर देकर कहा कि एआई कंपनियों को मुख्य प्रश्नों का उत्तर देना होगा: प्रौद्योगिकी को वाणिज्यिक मूल्य में कैसे बदला जाए और लाभ कैसे प्राप्त किया जाए।

उन्होंने सुझाव दिया कि एआई कंपनियों को यह करना होगा:

व्यावसायिक संचालन को समझना।
राजस्व वृद्धि को प्राप्त करना।
लागत को नियंत्रित करना।

ली काई-फू ने उन वाणिज्यिककरण दिशाओं में भारी निवेश से बचने पर भी जोर दिया, जिनमें कोई वापसी नहीं दिख रही है, जैसे कि बी2सी अनुप्रयोग जिन्हें उद्योग की स्थिति बनाए रखने के लिए लगातार रक्तस्राव और नुकसान की आवश्यकता होती है, और बी2बी निविदा परियोजनाएं जो उच्च भुगतान नहीं करती हैं और मूल मूल्य नहीं बनाती हैं।

शून्य एक लाख का वाणिज्यिककरण मार्ग

शून्य एक लाख सक्रिय रूप से बी2बी बाजार का विस्तार कर रहा है, और गेमिंग, ऊर्जा, ऑटोमोबाइल और वित्त जैसे क्षेत्रों में प्रयास कर रहा है। वे उद्योग कंपनियों के साथ सह-निर्माण करेंगे, संयुक्त उद्यम स्थापित करेंगे, और विशिष्ट उद्योग मॉडल और समाधान विकसित करेंगे।

ली काई-फू ने कहा कि शून्य एक लाख की 2024 में वास्तविक आय 100 मिलियन युआन से अधिक हो गई है, और 2025 में आय कई गुना बढ़ने की उम्मीद है।

एआई-फर्स्ट अनुप्रयोगों का भविष्य

ली काई-फू का मानना है कि निश्चित रूप से विघटनकारी एआई-फर्स्ट अनुप्रयोग होंगे। उन्होंने बताया कि इन अनुप्रयोगों में निम्नलिखित मुख्य विशेषताएं होनी चाहिए:

प्राकृतिक भाषा में बातचीत करना।
सामान्य तर्क और समझने की क्षमता होना।

उन्होंने एक निर्णय लेने की विधि भी दी: यदि कोई एप्लिकेशन बड़े मॉडल के बिना स्थापित नहीं किया जा सकता है, तो यह निश्चित रूप से एआई-फर्स्ट एप्लिकेशन है।

ली काई-फू की उद्यमशीलता अंतर्दृष्टि

ली काई-फू ने कहा कि उन्होंने एआई युग के अवसरों को जब्त करने और अपने अनुभव और क्षमताओं को मूल्य में बदलने के लिए एआई स्टार्टअप में निवेश किया। उनका मानना है कि उद्यमशीलता की प्रक्रिया में चुनौतियां अपरिहार्य हैं, लेकिन एक अच्छे सीईओ को आसानी से पछताना नहीं चाहिए।

उन्होंने अपनी उद्यमशीलता अंतर्दृष्टि का सारांश दिया:

असंभव लक्ष्यों में आँख बंद करके निवेश न करें।
अवसरों को जब्त करें और निर्णायक निर्णय लें।
भविष्य के बारे में स्पष्ट भविष्यवाणियां करें और समय से पहले समायोजन करें।

2025 का दृष्टिकोण

ली काई-फू 2025 को लेकर आश्वस्त हैं। उन्होंने भविष्यवाणी की:

बड़ी संख्या में बी2सी एप्लिकेशन सामने आएंगे।
बी2बी बड़े मॉडल का पीएमएफ खोजा जाएगा, और बड़ी संख्या में विशिष्ट उद्योग मॉडल भी सामने आएंगे।

उन्होंने यह भी कहा कि शून्य एक लाख एजेंट (इंटेलिजेंट बॉडी) के अनुप्रयोगों की खोज कर रहा है, और ऊर्ध्वाधर क्षेत्रों में भागीदारों के साथ मिलकर उद्योग मॉडल + एजेंट विकसित करेगा।