केविन-केली-हम-भविष्य-की-तुलना-में-अज्ञानी-हैं

"बनने" की अवधारणा

केविन केली की पुस्तक 'द इनएविटेबल' इस विचार का अन्वेषण करती है कि सब कुछ निरंतर परिवर्तन की स्थिति में है। 'बनने' की यह अवधारणा बताती है कि सभी चीजें तरल, लगातार बदलती और विकसित हो रही हैं। गुरुत्वाकर्षण के कारण नीचे की ओर बहने वाले पानी की तरह, व्यवसाय और प्रौद्योगिकी में कुछ रुझान अपरिहार्य हैं। जबकि इन रुझानों की विशिष्टताएँ अप्रत्याशित हैं, उनकी सामान्य दिशा का अनुमान लगाया जा सकता है। इन तकनीकों को आकार देने की शक्ति हमारे पास है, जिससे हमारे विकल्प महत्वपूर्ण हो जाते हैं। मूर्त उत्पादों से अमूर्त सेवाओं में परिवर्तन इस निरंतर प्रवाह का एक उदाहरण है। दुकानों में सामान खरीदने से लेकर ऑनलाइन सेवाओं की सदस्यता लेने तक के बदलाव पर विचार करें जिनमें वे सामान शामिल हैं। यह तरलता सॉफ्टवेयर पर भी लागू होती है, जहां सब कुछ तेजी से सॉफ्टवेयर-संचालित होता जा रहा है।

हम एक तरल दुनिया में हैं जहां सब कुछ लगातार अपग्रेड और बेहतर हो रहा है। यहां तक ​​कि देखने में ठोस चीजें, जैसे कारें, लगातार अपडेट की जा रही हैं, जैसे टेस्ला कारें रातोंरात अपग्रेड हो रही हैं। इसका मतलब है कि हमें इस लगातार बदल रहे माहौल के अनुकूल होने के लिए आजीवन सीखने को अपनाना होगा। हमें सभी चीजों को तैयार उत्पादों के बजाय प्रक्रियाओं के रूप में देखना चाहिए। उदाहरण के लिए, विकिपीडिया एक स्थिर विश्वकोश नहीं है, बल्कि इसे बनाने की एक सतत प्रक्रिया है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय

प्रौद्योगिकी का विकास जारी रहेगा, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी। AI केवल चीजों को होशियार बनाने के बारे में नहीं है; यह सोचने के विविध तरीके बनाने के बारे में है। AI मुद्रण प्रेस के आविष्कार के समान मौलिक परिवर्तन लाएगा। AI पहले से ही एक्स-रे विश्लेषण और दस्तावेज़ समीक्षा जैसे क्षेत्रों में मानव विशेषज्ञों की जगह ले रहा है, और यहां तक ​​कि विमानों को उड़ाने में भी। लक्ष्य AI को मनुष्यों की तुलना में होशियार बनाना नहीं है, बल्कि विभिन्न प्रकार के AI विकसित करना है जो अलग-अलग तरीकों से सोच सकें। विभिन्न क्षेत्रों में AI को लागू करने पर ध्यान केंद्रित करने वाले कई स्टार्टअप होंगे, जिससे मशीनों के अधिक उपयोग के साथ अधिक बुद्धिमान होने पर स्नोबॉल प्रभाव पड़ेगा। बुद्धिमत्ता को एक-आयामी नहीं माना जाना चाहिए। यह विभिन्न उपकरणों के अलग-अलग धुनों को बजाने जैसा है, इस प्रकार विभिन्न IQ प्रोफाइल बनते हैं।

रोबोट के नौकरियां लेने की चिंता जायज है, लेकिन AI नई नौकरी के अवसर भी पैदा करता है। AI मनुष्यों को बिजली और भाप के युग से आधुनिक दुनिया में आगे बढ़ने में मदद कर रहा है। भविष्य में बुद्धिमत्ता को एक सेवा के रूप में देखा जाएगा, जो बिजली की तरह हस्तांतरणीय होगी। ऐसे कार्य जिनमें रचनात्मकता की आवश्यकता होती है और दक्षता पर जोर नहीं दिया जाता है, वे मनुष्यों के लिए अधिक उपयुक्त हैं। दोहराव वाले और असंतोषजनक कार्यों को मशीनों द्वारा संभाला जा सकता है। इसलिए, भविष्य में बुद्धिमान मनुष्यों और मशीनों के बीच सहयोग शामिल है, जिसमें सहयोग हमारे मूल्य और मुआवजे का निर्धारण करेगा।

स्क्रीन रीडिंग का युग

स्क्रीन सर्वव्यापी होती जा रही हैं, जिसमें किसी भी सपाट सतह में स्क्रीन बनने की क्षमता है। इसमें किताबें, कपड़े और कोई भी सतह शामिल है जिसके साथ हम इंटरैक्ट करते हैं। ये स्क्रीन एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाती हैं, जो न केवल हमें चीजें दिखाती हैं बल्कि हमारी निगरानी भी करती हैं। स्क्रीन हमारी आंखों की गतिविधियों को ट्रैक कर सकती हैं, जिससे उन्हें यह समझने में मदद मिलती है कि हमारा ध्यान कहां केंद्रित है। इस डेटा का उपयोग तब स्क्रीन पर प्रदर्शित होने वाली चीज़ को समायोजित करने के लिए किया जा सकता है। भावना ट्रैकिंग एक और उदाहरण है, जहां स्क्रीन हमारे ध्यान और भावनात्मक स्थिति के आधार पर समायोजित हो सकती हैं। हम स्क्रीन के युग में परिवर्तन कर रहे हैं, किताबों को पढ़ने से स्क्रीन को पढ़ने की ओर बढ़ रहे हैं। पुस्तकों के अधिकार पर भरोसा करने के बजाय, हम एक अधिक तरल, खुले और अराजक दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं जहां हमें स्वयं सत्य को इकट्ठा करना चाहिए।

डेटा का प्रवाह

कंप्यूटर का विकास तीन चरणों से गुजरा है: फ़ोल्डर, नेटवर्क और अब, डेटा का प्रवाह। हम अब धाराओं के युग में हैं, जिसमें क्लाउड विभिन्न धाराओं से बना है। संगीत से लेकर फिल्मों तक, सब कुछ एक धारा बनता जा रहा है। डेटा सभी व्यवसायों के पीछे प्रेरक शक्ति है। चाहे वह रियल एस्टेट हो, चिकित्सा हो या शिक्षा, आप अंततः डेटा से निपट रहे हैं। इंटरनेट एक शहर की तरह है, जिसकी विशेषता अनंत वृद्धि है। उदाहरण के लिए, फेसबुक के अरबों सामाजिक कनेक्शन हैं, जो अपार मूल्य पैदा करते हैं। यह विशाल मात्रा में डेटा एक सुपर-जीव बना रहा है, जो मानव मस्तिष्क की क्षमता से कहीं अधिक है।

रीमिक्सिंग की शक्ति

बहुत कम नवाचार पूरी तरह से नए हैं। अधिकांश नवाचार मौजूदा तत्वों के पुनर्संयोजन से आते हैं। इसे "रीमिक्सिंग" कहा जाता है। प्रक्रिया में तत्वों को एक नए तरीके से विघटित करना और पुनर्गठित करना शामिल है। LEGO ईंटों के बारे में सोचें जिन्हें अलग किया जा रहा है और एक नए रूप में वापस एक साथ रखा जा रहा है। यही बात समाचार पत्रों पर भी लागू होती है, जो विभिन्न तत्वों का एक संयोजन है, जैसे खेल, मौसम, पुस्तक समीक्षा और व्यंजन। इंटरनेट ने समाचार पत्रों को विघटित और पुनर्संयोजित किया है, और यही बैंकों और कारों के साथ भी किया जा सकता है।

आवर्त सारणी की अवधारणा को व्यवसायों पर लागू करने से नई चीजें बनाने के लिए आवश्यक तत्वों की पहचान करने में मदद मिल सकती है। व्यवसायों को नए निर्माणों के परिणामस्वरूप नवाचार करने के लिए अपने घटकों को विघटित और पुनर्गठित करना चाहिए।

फ़िल्टरिंग का महत्व

उपलब्ध इतने सारे विकल्पों के साथ, हमारा ध्यान दुर्लभ होता जा रहा है। हमें वास्तव में जो चाहिए उसे खोजने में मदद करने के लिए फ़िल्टर की आवश्यकता है। ध्यान सबसे मूल्यवान संसाधन है, और पैसा ध्यान का पालन करता है। यदि लोग किसी चीज़ पर ध्यान देते हैं, तो उसमें मूल्य है। हमें अपने ध्यान के लिए मुआवजा दिया जाना चाहिए, जैसे विज्ञापनों को देखने के लिए पुरस्कृत किया जाना।

बातचीत का महत्व

बातचीत का प्रभाव AI जितना ही महत्वपूर्ण है। कंप्यूटर बातचीत पर निर्भर करते हैं, और यह प्रवृत्ति हमारे अनुभवों को बदल रही है। कंप्यूटिंग के भविष्य में निर्बाध, पूर्ण-शरीर बातचीत शामिल होगी। डिवाइस हमारे इशारों को समझेंगे, और उनके साथ हमारी बातचीत अधिक स्वाभाविक हो जाएगी। वर्चुअल रियलिटी (VR) और मिक्स्ड रियलिटी (MR) हमें डिजिटल वस्तुओं को अधिक इमर्सिव तरीके से देखने और उनके साथ बातचीत करने की अनुमति देंगे।

स्वामित्व की तुलना में उपयोग में बदलाव

हम स्वामित्व की दुनिया से उपयोग की दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं। Uber, Facebook और Alibaba जैसी कंपनियाँ उन चीज़ों की मालिक नहीं हैं जो वे प्रदान करती हैं। स्वामित्व की अवधारणा अब चीजों का उपयोग करने की क्षमता जितनी महत्वपूर्ण नहीं है। किसी चीज का उपयोग करना और फिर उसे त्यागना उसकी मालिक होने और उसकी रखरखाव के लिए जिम्मेदार होने से बेहतर है। स्वामित्व की अवधारणा बदल रही है, उपयोग करने का अधिकार स्वयं स्वामित्व से अधिक मूल्यवान होता जा रहा है। यह प्रवृत्ति सॉफ्टवेयर सब्सक्रिप्शन में और परिवहन उद्योग में राइड-शेयरिंग सेवाओं के साथ स्पष्ट है। ऑन-डिमांड सेवाएं स्वामित्व की तुलना में अधिक सामान्य हो जाएंगी।

साझाकरण और सहयोग की शक्ति

साझा करने की अवधारणा केवल संपत्ति साझा करने से परे है। यह सहयोग करने के बारे में है। जितना अधिक हम साझा करते हैं, उतना अधिक मूल्य हम बनाते हैं। साझाकरण को सहयोग के रूप में देखा जाना चाहिए, और इसमें अरबों लोगों को बातचीत करने और एक साथ काम करने की अनुमति देकर सामाजिक परिवर्तन लाने की क्षमता है। ब्लॉकचेन इसका एक अच्छा उदाहरण है, जो वितरित लेनदेन की अनुमति देता है जहां हर कोई सहयोग कर सकता है।

"शुरुआत" और प्रयोग

जब नई तकनीकों का आविष्कार किया जाता है, तो उनके अनुप्रयोग तुरंत स्पष्ट नहीं होते हैं। तकनीकों के उपयोग अक्सर प्रयोग के माध्यम से खोजे जाते हैं। प्रौद्योगिकी का मूल्यांकन और परिशोधन करने के लिए इसका उपयोग किया जाना चाहिए। हमें प्रौद्योगिकी की दिशा का मार्गदर्शन उसका उपयोग करके, उसका परीक्षण करके और उसे अनुकूलित करके करना चाहिए। हमें अपनी गलतियों से सीखने की जरूरत है। हमें सोचने और योजना बनाने से पहले करना, प्रयास करना और पता लगाना चाहिए। सीखना नवाचार की एक सतत प्रक्रिया है। हमें गलतियाँ करने से नहीं डरना चाहिए। महत्वपूर्ण नवाचारों को चलाने के लिए छोटी, निरंतर त्रुटियां आवश्यक हैं।

प्रश्न पूछने का महत्व

आज खोज इंजन और AI की बदौलत उत्तर खोजना आसान है, लेकिन सही प्रश्न पूछना तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। हमें लोगों को व्यावहारिक प्रश्न पूछने और नई समस्याएँ पैदा करने के लिए प्रशिक्षित करना चाहिए, क्योंकि अच्छे प्रश्न सही उत्तरों से अधिक मूल्यवान होते हैं। प्रश्न नए क्षेत्रों को खोल सकते हैं और रचनात्मक सोच को बढ़ावा दे सकते हैं।

बाहर से विघटन

विघटन शायद ही कभी किसी उद्योग के भीतर से आता है। यह अक्सर बाहरी ताकतों द्वारा संचालित होता है। विघटनकारी प्रौद्योगिकियां अक्सर मुख्यधारा बनने से पहले लंबे समय तक मौजूद रहती हैं। नवाचार हमेशा लाभदायक नहीं होता है, क्योंकि अधिकांश आविष्कार विफल हो जाते हैं। हालांकि, स्टार्टअप अक्सर वे होते हैं जो विघटन को चलाते हैं क्योंकि उनके पास स्थापित कंपनियों की बाधाएं नहीं होती हैं। विघटन की अगली लहर पारंपरिक उद्योगों के बाहर से आएगी, जैसे कि ड्रोन एयरलाइनों को बाधित करते हैं और बिटकॉइन बैंकों को बाधित करते हैं। कंपनियों को अपनी अनुकूलन क्षमता बढ़ाने के लिए लगातार विकसित होना चाहिए।

भविष्य अब है

भविष्य संभावनाओं से भरा है, और हमें असंभव दिखने वाली चीजों पर विश्वास करना चाहिए। आज जो असंभव लगता है, वह कल सामान्य हो जाएगा। हम अभी भी विकास के शुरुआती चरणों में हैं। शुरू करने का सबसे अच्छा समय हमेशा अभी होता है, और सबसे बड़े आविष्कार अभी तक किए जाने बाकी हैं।