ओपनएआई के परिप्रेक्ष्य में एआई प्रिमिटिव्स: एक गहन विश्लेषण

एआई प्रिमिटिव्स: एक गहन विश्लेषण

परिचय

ओपनएआई के एक रणनीतिक विपणन प्रबंधक डेन द्वारा इनबाउंड 2024 कार्यक्रम में दिए गए एक प्रस्तुति पर आधारित, यह लेख एआई प्रिमिटिव्स के बारे में गहराई से जानकारी प्रदान करता है। एआई प्रिमिटिव्स, जो एल्गोरिदम, मॉडल, डेटा संरचनाओं और गणितीय उपकरणों सहित एआई सिस्टम के मूलभूत निर्माण खंड हैं, एआई अनुप्रयोगों की मुख्य कार्यक्षमता का गठन करते हैं। यह लेख विशेष रूप से मार्केटिंग में एआई के बढ़ते महत्व और इसके विभिन्न उपयोगों पर केंद्रित है।

पृष्ठभूमि और संदर्भ

डेन की प्रस्तुति इस बात पर प्रकाश डालती है कि कैसे एआई कार्यस्थल, विशेष रूप से मार्केटिंग में तेजी से प्रचलित हो रहा है। उन्होंने 17 वर्षीय डायलन की कहानी साझा की, जो अपने जीवन की योजना बनाने के लिए एआई का उपयोग करता है, जिससे व्यक्तियों को सशक्त बनाने की एआई की क्षमता का पता चलता है। वक्ता ने इस बात पर भी जोर दिया कि एआई तेजी से विकसित हो रहा है, जिसमें नई क्षमताएं और लागत में कमी आ रही है।

मार्केटिंग के लिए एआई प्रिमिटिव्स के पांच आयाम

अनुसंधान
महत्व: विपणक के लिए अपने लक्षित दर्शकों, उपभोक्ता प्राथमिकताओं और बाजार के रुझानों को समझने के लिए अनुसंधान तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। पारंपरिक एलएलएम के साथ चुनौतियाँ: पारंपरिक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) अनुसंधान के लिए आदर्श नहीं हैं क्योंकि वे पूर्व-मौजूदा डेटा पर निर्भर करते हैं और वास्तविक समय की जानकारी का अभाव होता है। सर्चजीपीटी: ओपनएआई का नया मॉडल जो वास्तविक समय के अनुसंधान को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कार्यक्षमता: उपयोगकर्ताओं को अप-टू-डेट जानकारी खोजने, रुझानों का विश्लेषण करने और विशिष्ट बाजारों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देता है। उदाहरण: वक्ता बताते हैं कि कैसे सर्चजीपीटी का उपयोग जर्मन दंत सॉफ्टवेयर बाजार पर शोध करने के लिए किया जा सकता है, जिसमें नियामक अनुपालन, बाजार के रुझान और संभावित विपणन गतिविधियां शामिल हैं।
डेटा विश्लेषण
चुनौती: विपणक अक्सर डेटा विश्लेषण के साथ संघर्ष करते हैं, भले ही यह व्यावसायिक प्रदर्शन और ग्राहक प्राथमिकताओं को समझने में महत्वपूर्ण हो। चैटजीपीटी की भूमिका: चैटजीपीटी विपणक को डेटा का विश्लेषण करने, प्रमुख रुझानों की पहचान करने और सारांश रिपोर्ट तैयार करने में मदद कर सकता है। रणनीतिक अंतर्दृष्टि: एआई भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने और डेटा-संचालित रणनीतियों को विकसित करने में सहायता कर सकता है। अंधे धब्बों की पहचान करना: एआई विपणक को उन क्षेत्रों की पहचान करने में मदद कर सकता है जिन्हें उन्होंने अपने डेटा विश्लेषण में अनदेखा किया हो। उदाहरण: वक्ता एक लीड सूची अपलोड करता है और डेटा का विश्लेषण करने, प्रमुख रुझानों की पहचान करने और रणनीतिक कार्यों का सुझाव देने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करता है।
सामग्री निर्माण
एआई मॉडल का विकास: एआई मॉडल अलग-अलग प्रकार की सामग्री को अलग-अलग संसाधित करने से लेकर मल्टीमॉडल इनपुट को संभालने तक विकसित हुए हैं। मल्टीमॉडल क्षमताएं: जीपीटी 4.0 एक साथ पाठ, छवियों और ऑडियो को संसाधित कर सकता है, जिससे अधिक गतिशील और आकर्षक सामग्री का निर्माण संभव हो सके। उदाहरण: वक्ता बताते हैं कि कैसे एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के आधार पर एफिल टॉवर के निर्माण का एक वीडियो बनाने के लिए एआई का उपयोग किया जा सकता है, जो मल्टीमॉडल मॉडल की क्षमता को दर्शाता है।
स्वचालन और कोडिंग
लागत में कमी: एआई मॉडल की लागत में काफी कमी आई है, जिससे विभिन्न अनुप्रयोगों में एआई को एकीकृत करना अधिक व्यवहार्य हो गया है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: एआई का उपयोग प्राकृतिक भाषा को समझने के लिए किया जा सकता है, जिससे लीड स्कोरिंग और ग्राहक सेवा रूटिंग जैसे कार्यों का स्वचालन सक्षम होता है। कोडिंग सहायता: एआई डेवलपर्स को कोड की समीक्षा करने, त्रुटियों की पहचान करने और सुधार का सुझाव देने में मदद कर सकता है। उदाहरण: वक्ता बताते हैं कि कैसे ओपनएआई वेबसाइट फॉर्म से जानकारी को समझने, लीड को रूट करने और ग्राहक सेवा पूछताछ को संभालने के लिए एआई का उपयोग करता है।
सोच
एक सोच भागीदार के रूप में एआई: एआई का उपयोग विचार-मंथन, विचारों की खोज और रणनीतियों को परिष्कृत करने के लिए एक उपकरण के रूप में किया जा सकता है। मेमोरी फ़ंक्शन: एआई मॉडल अब पिछली बातचीत को संग्रहीत और याद कर सकते हैं, जिससे अधिक संदर्भ-जागरूक बातचीत संभव हो सके। उन्नत तर्क: ओपनएआई ने एक नया मॉडल (ओ1) विकसित किया है जो समस्याओं के विभिन्न समाधानों को तर्क और उत्पन्न कर सकता है, न कि केवल तत्काल उत्तर प्रदान करना। जटिल कार्य प्रबंधन: एआई अब अधिक जटिल कार्यों को संभालने में सक्षम है जिनके लिए पहले महत्वपूर्ण मानवीय प्रयास की आवश्यकता होती थी। उदाहरण: वक्ता चर्चा करते हैं कि कैसे वह अपने दिन की योजना बनाने और अपनी यात्रा के दौरान विचारों पर विचार-मंथन करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, और कैसे नया ओ1 मॉडल समस्याओं के बारे में सोच सकता है और समाधान प्रस्तावित कर सकता है।

मुख्य बातें

एआई तेजी से विकसित हो रहा है और अधिक सुलभ हो रहा है, जिसका विपणन और अन्य उद्योगों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।
विपणक को एआई को अपनाना चाहिए और अपने काम को बढ़ाने के लिए इसका प्रभावी ढंग से उपयोग करना सीखना चाहिए।
एआई प्रिमिटिव्स के पांच आयाम (अनुसंधान, डेटा विश्लेषण, सामग्री निर्माण, स्वचालन और कोडिंग, और सोच) यह समझने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करते हैं कि विपणन में एआई को कैसे लागू किया जा सकता है।
एआई व्यक्तियों को समस्याओं को हल करने, भविष्य की योजना बनाने और अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए सशक्त बना सकता है।