कृत्रिम बुद्धिमत्ता या जेनरेटिव एआई में प्रवेश करने के लिए 20 टिप्स

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और जेनरेटिव AI में प्रवेश करने के लिए 20 टिप्स

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और जेनरेटिव AI का परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है, जिससे व्यवसायों के संचालन के तरीके में बदलाव आ रहा है और पेशेवरों के लिए नए अवसर पैदा हो रहे हैं। हालांकि, यह गतिशील क्षेत्र उन लोगों के लिए चुनौतीपूर्ण हो सकता है जो AI में अपना करियर शुरू करना या आगे बढ़ाना चाहते हैं। AI की जटिलताओं को प्रभावी ढंग से समझने के लिए, बुनियादी अवधारणाओं की ठोस समझ, लगातार बदलावों के अनुकूल होने की इच्छा और सीखने के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। यह लेख, फोर्ब्स बिजनेस काउंसिल के 20 सदस्यों की अंतर्दृष्टि से, पेशेवरों को AI या जेनरेटिव AI डोमेन में प्रवेश करने में मदद करने के लिए कार्रवाई योग्य सुझाव प्रदान करता है।

1. छोटी शुरुआत करें

अल्कामी के स्टीफन बोहनन पेशेवरों को अपनी वर्तमान कार्य क्षमता को बढ़ाने और उत्पादकता को बढ़ावा देने के लिए उपकरणों का उपयोग करके अपनी AI यात्रा शुरू करने की सलाह देते हैं। यह प्रारंभिक चरण व्यक्तियों को अभिभूत महसूस किए बिना व्यावहारिक AI अनुभव प्राप्त करने की अनुमति देता है। एक बार सहज होने के बाद, वे यह पता लगा सकते हैं कि AI व्यापक कार्य प्रक्रियाओं और उनके व्यवसाय के पहलुओं को कैसे बदल सकता है। छोटी शुरुआत करने का यह दृष्टिकोण एक क्रमिक सीखने की अवस्था को बढ़ावा देता है और आत्मविश्वास का निर्माण करता है।

2. यह न सोचें कि AI ही काफी है

टीएन नर्सरी की टैमी संस AI को "त्वरित समाधान" के रूप में देखने के खिलाफ चेतावनी देती हैं। वह नोट करती हैं कि AI शक्तिशाली हो सकता है, लेकिन यह एक स्टैंडअलोन समाधान नहीं है। AI-जनित सामग्री और समाधानों को वास्तव में प्रभावी होने के लिए अक्सर मानव समायोजन, अनुसंधान और पुनर्लेखन की आवश्यकता होती है। यह AI के मूल्य को अधिकतम करने में मानव निरीक्षण और डोमेन विशेषज्ञता के महत्व को उजागर करता है।

3. अपना शोध करें

प्रोक्सिस के लियाम कॉलिन्स इस बात पर जोर देते हैं कि AI को समझना तकनीकी या गैर-तकनीकी होने की एक द्विआधारी अवधारणा नहीं है। वह श्वेत पत्रों को पढ़ने की सलाह देते हैं, खासकर AI सुरक्षा और फ्रंटियर AI तकनीकों पर। वह तकनीकी बुनियादी बातों को समझने के लिए जुपिटर नोटबुक, ट्यूटोरियल, मॉडल फाइन-ट्यूनिंग और एंडपॉइंट परिनियोजन के माध्यम से हैंड्स-ऑन लर्निंग का भी सुझाव देते हैं। सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान का संतुलित दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है।

4. AI को एक उपयोगकर्ता की तरह देखें

NOVUS के रॉब डेविस पेशेवरों को एक उपयोगकर्ता के रूप में AI उपकरणों के साथ "कूदने और खेलने" के लिए प्रोत्साहित करते हैं। प्रवेश की कम लागत इसे सुलभ बनाती है, और प्रौद्योगिकी से संबंधित मानवीय इच्छाओं और अपेक्षाओं को समझना अत्यधिक मूल्यवान होगा। जबकि तकनीकी डेटा कौशल आवश्यक हैं, उपयोगकर्ता अनुभव का गहरा ज्ञान भी उतना ही महत्वपूर्ण है।

5. बुनियादी AI अवधारणाओं में महारत हासिल करने को प्राथमिकता दें

एविड सॉल्यूशंस इंटरनेशनल के डॉ. मैल्कम एडम्स मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) जैसी बुनियादी AI अवधारणाओं में महारत हासिल करने के महत्व पर जोर देते हैं। वह PyTorch और TensorFlow जैसे उपकरणों और GANs और ट्रांसफॉर्मर जैसे जेनरेटिव मॉडल पर अपडेट रहने की भी सलाह देते हैं। तकनीकी कौशल को रचनात्मकता के साथ जोड़ना महत्वपूर्ण है, और व्यक्तिगत परियोजनाओं का निर्माण या पहलों में योगदान विशेषज्ञता दिखा सकता है।

6. मुफ्त ऑनलाइन कक्षाओं का अन्वेषण करें

नेशनवाइड पेमेंट सिस्टम्स इंक के एलन कोपेलमैन AI सीखने के लिए उपलब्ध कई मुफ्त ऑनलाइन कक्षाओं का पता लगाने का सुझाव देते हैं। वह इस बात पर जोर देते हैं कि AI यहां रहने के लिए है लेकिन जल्द ही मनुष्यों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा। इसके बजाय, AI में प्रशिक्षित व्यक्ति उन लोगों की जगह लेंगे जो नहीं हैं। यह निरंतर सीखने और अपस्किलिंग की आवश्यकता को उजागर करता है।

7. एल्गोरिदम और न्यूरल नेटवर्क को समझें

GovernmentOfficeFurniture.com के डेनियल लेवी पेशेवरों को AI क्षेत्र में लाभ प्राप्त करने के लिए एल्गोरिदम और न्यूरल नेटवर्क को समझने की सलाह देते हैं। वह अनुरूप समाधान प्रदान करने के लिए लक्षित उद्योग को जानने की भी सलाह देते हैं। शिक्षा प्राप्त करना, परियोजनाओं पर काम करना और AI समुदायों से जुड़ना करियर में उन्नति के लिए आवश्यक है।

8. अपना आला खोजें

प्रोग्रामर्स फोर्स के खुर्रम अख्तर जेनरेटिव AI के भीतर एक विशिष्ट आला पर ध्यान केंद्रित करने का सुझाव देते हैं, जैसे कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, नैतिक AI, या विशेष उद्योगों के लिए AI। विशेषज्ञता व्यक्तियों को अलग दिखने और उच्च मांग में विशेषज्ञता बनाने में मदद करती है। इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में जिज्ञासु रहना और प्रयोग करना महत्वपूर्ण है।

9. ओपन-सोर्स या हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स में योगदान करें

uLesson Education Limited के अयोओलुआ निहिनलोला OpenAI API जैसे उपकरणों का उपयोग करके ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स में योगदान करने या छोटे एप्लिकेशन बनाने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। चैटबॉट बनाने या सामग्री उत्पन्न करने जैसी हैंड्स-ऑन परियोजनाएं वास्तविक दुनिया का अनुभव प्रदान करती हैं और कौशल दिखाती हैं। यह दृष्टिकोण व्यावहारिक अनुप्रयोग के मूल्य को उजागर करता है।

10. तकनीकी, आलोचनात्मक सोच और संचार कौशल विकसित करें

DeVry University की एलिसे अव्वाद इस बात पर जोर देती हैं कि जेनरेटिव AI मानव प्रयास को बढ़ाएगा, न कि उसे प्रतिस्थापित करेगा। इसलिए, पेशेवरों को न केवल तकनीकी कौशल विकसित करने की आवश्यकता है, बल्कि AI आउटपुट को अपने संगठनात्मक संदर्भ में प्रभावी ढंग से एकीकृत करने के लिए आलोचनात्मक सोच और संचार कौशल भी विकसित करने की आवश्यकता है।

11. प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में महारत हासिल करें

ज़िलमनी के साहेर नेल्लीपरंबन प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में महारत हासिल करने के महत्व पर प्रकाश डालते हैं क्योंकि यह जेनरेटिव AI की रीढ़ है। यह जानना कि सटीक इनपुट कैसे तैयार करें, AI की क्षमता को अधिकतम करता है और गुणवत्ता आउटपुट सुनिश्चित करता है। इसे नैतिकता और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की मजबूत समझ के साथ जोड़ना प्रभावशाली समाधान बनाने के लिए आवश्यक है।

12. दीर्घकालिक परिप्रेक्ष्य लें

इमेजथिंक की नोरा हर्टिंग पेशेवरों को दीर्घकालिक दृष्टिकोण लेने के लिए प्रोत्साहित करती हैं, यह देखते हुए कि AI को मानवीय बनाना कैसे अधिक रचनात्मक, सहयोगात्मक और उत्पादक समावेशी संचार और प्रथाएं बना सकता है। यह परिप्रेक्ष्य AI अपनाने में मानव तत्व पर जोर देता है।

13. AI के व्यावसायिक पक्ष पर खुद को स्थापित करें

IT Zeitgeist LLC की बारबरा विटमैन नए प्रतिभाओं को AI के व्यावसायिक पक्ष पर खुद को स्थापित करने की सलाह देती हैं, जो प्रौद्योगिकी के लिए एक प्रक्रिया विशेषज्ञ और व्यावसायिक संपर्क के रूप में काम करते हैं। एंड-टू-एंड प्रक्रियाओं को समझने और प्रश्न पूछने की कला में महारत हासिल करने पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है। यह परिप्रेक्ष्य सॉफ्ट और लोगों के कौशल के महत्व को रेखांकित करता है।

14. नैतिक विचारों की जांच करें

सर्पैक्ट के निकोला मिंकोव रोजमर्रा की जिंदगी में जेनरेटिव AI के नैतिक निहितार्थों की जांच करने के महत्व पर जोर देते हैं। समाज को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि AI समाधान उसके मूल्यों के अनुरूप हों और सभी व्यक्तिगत डेटा को सुरक्षित रख सकें। यह नैतिक AI विकास के बढ़ते महत्व को उजागर करता है।

15. AI के पीछे 'क्यों' को समझें

अलॉय मार्केट के ब्रैंडन एवर्सानो जेनरेटिव AI के पीछे "क्यों" को समझने के महत्व पर जोर देते हैं, न कि केवल "कैसे"। वह वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में गोता लगाने और सार्थक समस्याओं को हल करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। रचनात्मकता और व्यावहारिक मूल्य दिखाने वाली परियोजनाओं का निर्माण करना, नैतिकता और पारदर्शिता बनाए रखने के साथ-साथ आवश्यक है।

16. अपने जुनून का पीछा करें

CUBE3.AI के इनारस वॉन ग्रेवरॉक पेशेवरों को AI के क्षेत्र में अपने जुनून का पीछा करने की सलाह देते हैं। वह सुझाव देते हैं कि वे उस पर ध्यान केंद्रित करें जो उन्हें सबसे अधिक उत्साहित करता है - चाहे वह कला, विज्ञान या व्यवसाय हो - और यह पता लगाएं कि AI उनके प्रभाव को कैसे बढ़ा सकता है। AI की संभावनाओं के साथ अद्वितीय विशेषज्ञता का मिश्रण, जिज्ञासु रहना और विफलताओं को अपनाना सफलता की कुंजी है।

17. एक शिक्षार्थी बनें

प्रोलिफिक के ब्रैड बेनबो इस बात पर जोर देते हैं कि AI जैसे तेजी से बदलते क्षेत्र में, हर कोई हमेशा सीखता रहेगा। वह प्रश्न पूछने, अच्छी तरह से सुनने, अधिक अनुभवी व्यक्तियों से सलाह लेने और उस सलाह को व्यवहार में लाने की सलाह देते हैं। यह भूखा, खुला दृष्टिकोण वही है जो नियोक्ता ढूंढ रहे हैं।

18. डोमेन विशेषज्ञता को AI ज्ञान के साथ मिलाएं

लैम्डाटेस्ट के मनीष शर्मा गहरे डोमेन विशेषज्ञता को AI जानकारी के साथ जोड़ने के महत्व पर प्रकाश डालते हैं। उनका कहना है कि वास्तविक नवप्रवर्तक वे होंगे जो वास्तव में अपने क्षेत्र को समझते हैं और उस ज्ञान को AI की क्षमताओं से जोड़ सकते हैं। यह सिर्फ तकनीक बनाने के बारे में नहीं है; यह वास्तविक समस्याओं को हल करने और व्यावसायिक प्रभाव को चलाने के बारे में है जहां यह सबसे अधिक मायने रखता है।

19. सीमाओं को आगे बढ़ाएं

UHY कंसल्टिंग के कोरी मैकनेली यथास्थिति को चुनौती देने के लिए प्रोत्साहित करते हैं, क्योंकि AI अद्वितीय सफलताओं की ओर ले जा सकता है। वह प्रौद्योगिकी को अपनी सीमाओं तक धकेलने और दक्षता बढ़ाने के लिए AI का लाभ उठाना सीखने के महत्व पर जोर देते हैं।

20. व्यावसायिक समस्याओं और AI समाधानों के लिए एक सेतु के रूप में कार्य करें

स्पार्कल के सैमुअल डार्विन पेशेवरों को व्यावसायिक समस्याओं और AI समाधानों के बीच सेतु बनने पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह देते हैं। सबसे मूल्यवान कौशल जटिल AI क्षमताओं को स्पष्ट व्यावसायिक प्रभाव में अनुवाद करने की क्षमता है। इसमें मुख्य व्यावसायिक चुनौतियों को समझना और यह बताना शामिल है कि AI उन्हें अवसरों में कैसे बदल सकता है।

निष्कर्ष में, AI और जेनरेटिव AI के क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जो तकनीकी कौशल को सॉफ्ट कौशल, सैद्धांतिक ज्ञान को व्यावहारिक अनुभव और एक दीर्घकालिक सीखने की मानसिकता के साथ जोड़ता है। फोर्ब्स बिजनेस काउंसिल के सदस्यों के इन 20 सुझावों का पालन करके, पेशेवर AI की लगातार विकसित हो रही दुनिया को प्रभावी ढंग से नेविगेट कर सकते हैं और इस गतिशील क्षेत्र में सफलता के लिए खुद को स्थापित कर सकते हैं। महत्वपूर्ण बात यह है कि छोटी शुरुआत करें, जिज्ञासु रहें, लगातार सीखते रहें और इस बात पर ध्यान केंद्रित करें कि AI वास्तविक दुनिया की समस्याओं को कैसे हल कर सकता है और सकारात्मक बदलाव ला सकता है। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि व्यक्ति न केवल तकनीकी प्रगति के साथ तालमेल बनाए रखें बल्कि AI के विकास और अनुप्रयोग में सार्थक योगदान भी दें। काम का भविष्य तेजी से AI के साथ जुड़ा हुआ है, और जो लोग इन सिद्धांतों को अपनाते हैं, वे इस रोमांचक नए युग में पनपने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित होंगे। इसके अलावा, AI से संबंधित नैतिक विचारों पर जोर देना आवश्यक है, यह सुनिश्चित करना कि इसका विकास और कार्यान्वयन सामाजिक मूल्यों के अनुरूप हो। इन अंतर्दृष्टि और सलाह को एकीकृत करके, पेशेवर आत्मविश्वास से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक पुरस्कृत और प्रभावशाली करियर शुरू कर सकते हैं। यह लगातार विकसित हो रहा परिदृश्य संभावनाओं से भरा है, और एक सक्रिय, अनुकूलनीय दृष्टिकोण उन्हें अनलॉक करने की कुंजी होगी।