המהפכה של NVIDIA מעבר למפרט: החזון המפריע של ג'נסן הואנג

ג'נסן הואנג וסטיב ג'ובס: מבשרי שתי תקופות

ב-CES 2025, כשג'נסן הואנג הופיע במעיל עור התנין האיקוני שלו, תשומת הלב הופנתה יותר אל המעיל מאשר לחדשות של NVIDIA. עם זאת, התוכן של הנאום היה הרבה יותר משמעותי מהבגדים, והטכנולוגיות החדשניות שהוצגו עלו על אלה שהוצגו בכנסים הקודמים של NVIDIA. אז, מה בדיוק NVIDIA משבשת? בואו נעמיק.

סדרת RTX Blackwell GPU: "כלי הקסם" החדש

NVIDIA הכריזה על סדרת RTX Blackwell GPU, כאשר ה-RTX 5090 הוא הבולט ביותר. למרות שלא נפרט על המפרטים החזקים שלו, ראוי לציין שה-5070 החלש ביותר בסדרה, מספיק חזק כדי להתחרות ב-4090 מהדור הקודם, אך במחיר נמוך בשליש.

ידוע כי כרטיסי מסך צרכניים מתאימים במיוחד למודלים קוד פתוח הפרוסים באופן מקומי. ה-RTX 5090 זכה לכינוי "כלי הקסם" החדש.

• המעבדה Black Forest בשיתוף עם NVIDIA, שיפרה את מודל FLUX, מה שגרם למהירויות הסקת מסקנות משופרות משמעותית בכרטיסי מסך מסדרה 50.
• מודל DEV מריץ מסקנות מהר פי שניים ב-5090 מאשר ב-4090.
• בנוסף, מודל FLUX בפורמט כימות FP4 יושק בפברואר.

הופיעו כבר "שוורים" שמוכרים מראש את ה-5090, מה שמבשר על צמיחה מהירה של אולפנים בתחומי עיצוב AI, אולפני ציור AI, קומיקס AI וסדרות קצרות AI השנה.

Project DIGITS: מהפכת המודל הגדול בפלטפורמת ענן שולחנית

אם תוכנות ציור יכולות לפעול באופן מקומי, האם מודלים גדולים עם יותר מ-13 מיליארד פרמטרים יכולים לעשות זאת? ג'נסן הואנג נתן תשובה חיובית. NVIDIA השיקה את מחשב פלטפורמת הענן השולחנית "Project DIGITS", שיכול להריץ מודלים גדולים של 200 מיליארד פרמטרים על שולחן עבודה, ודורש רק שקע חשמל סטנדרטי.

לאחר השלמת פיתוח או הסקת מסקנות של מודל גדול במערכת שולחנית, ניתן לפרוס אותו בצורה חלקה בענן מואץ או במרכז נתונים. זה אפשר פריצה של מודלים ייעודיים המבוססים על ערכות נתונים אישיות. בעתיד, מפתחים עשויים לפרוס מודלים של 8-13 מיליארד באופן מקומי, ולשחזר את ההצלחה של Stable Diffusion בקרב יוצרים פרטיים. עבורם, עלות של 3,000 דולר אינה מרתיעה.

NVIDIA GB200 NVL72: שבב-על למרכז נתונים

NVIDIA השיקה את NVIDIA GB200 NVL72, שבב-על למרכז נתונים הכולל 72 GPU של Blackwell, יכולת חישוב של 1.4 אקסאפלופס ו-130 טריליון טרנזיסטורים. ג'נסן הואנג אפילו השווה אותו למגן של קפטן אמריקה.

עוצמתו של השבב הזה היא שג'נסן הואנג מחזיק שישה שבבים כאלה, וכוח החישוב שלו יכול להתחרות בכל מרכז הנתונים של חברות בינה מלאכותית ורכבים אוטונומיים סיניים רבים. לשם השוואה, כוח החישוב הכולל של הנהיגה החכמה של Li Auto הוא 8.1EFLOPS. עם בנייתם ​​המתמשכת של מרכזי נתונים המצוידים בשבב-על זה, מודלים גדולים של שפה מהדור הבא, נהיגה אוטונומית מקצה לקצה ומודלים עולמיים של רובוטים לא יסבלו עוד ממחסור בכוח חישוב.

מודל Cosmos: לגרום לבינה מלאכותית להבין את העולם הפיזי

NVIDIA הכריזה על מודל Cosmos, פלטפורמת פיתוח מודל עולמי ש"מלמדת את הבינה המלאכותית להבין את העולם הפיזי". הוא מורכב ממודל בסיס עולמי, Tokenizers וזרימות עבודה לעיבוד וידאו, וזהו יתרון גדול עבור רובוטיקה ומעבדות AV.

קוסמוס יכול לקבל הנחיות טקסט, תמונה או וידאו, וליצור מצבי עולם וירטואליים, מה שאומר שמכונות יכולות סוף סוף לבנות ולהבין את העולם במוחן. כמודל עולם וידאו בקוד פתוח עם משקלים פתוחים, הוא אומן על סרטונים של 20 מיליון שעות, עם משקלים הנעים בין 4 מיליארד ל-14 מיליארד.

למרות שיש הגדרות רבות למודלים עולמיים, היכולת של קוסמוס לדמות 4D היא ייחודית. ההשפעה המהפכנית האחרונה של טכנולוגיה זו היא שנתונים סינתטיים יפתרו את המחסור בנתונים גדולים העומד בפני בינה מלאכותית פיזית. NVIDIA כבר יישמה את קוסמוס לייצור נתונים סינתטיים בקנה מידה גדול עבור רובוטים ונהיגה אוטונומית, והיא פתוחה למפתחים לשימוש כדי לכוונן נתונים ולאמן רובוטים ובינה מלאכותית.

הימור על בינה מלאכותית פיזית: נהיגה אוטונומית ורובוטים

NVIDIA ביצעה פריסות בכוח חישוב, מודלים ונתונים, והיא מהמרת על כך ששני המסלולים הגדולים של נהיגה אוטונומית ורובוטים יתפרצו ראשונים. ג'נסן הואנג אף חזה ש-Robotaxi תהיה תעשיית הרובוטים הראשונה בהיקף של טריליון דולר.

לנהיגה אוטונומית, NVIDIA הציגה את מעבד הרכב מהדור הבא שנקרא "Thor Blackwell", שכושר העיבוד שלו גדול פי 20 משבבים מהדור הקודם, ויכול לשמש גם עבור רובוטים דמויי אדם. לרובוטים, NVIDIA IsaacGroot מספקת ארבעה סוגי תמיכה למפתחים: מודלים בסיסיים של רובוטים, צינורות נתונים, מסגרות סימולציה ומחשב רובוט Thor.

NVIDIA ביצעה תשתית קפדנית עבור "רגע ה-GPT של הרובוטים". צפוי שבשנת 2025, מסלולי הבינה המגולמת והנהיגה האוטונומית המקומית יראו גם גל של מימון.

[תמונה: ג'נסן הואנג וסטיב ג'ובס - שני טוטמים של עידני הניידות והבינה המלאכותית]

סוכן בינה מלאכותית: תעשייה בשווי טריליוני דולרים

ג'נסן הואנג גם חזה שתעשיית סוכני הבינה המלאכותית תגיע להיקף של טריליוני דולרים. המוצר הקשור הוא Agentic AI עם פונקציית "קנה מידה של זמן בדיקה (Teat-Time Scaling)", התומכת בכלים כמו מחשבון, חיפוש באינטרנט, חיפוש סמנטי וחיפוש SQL. אם NVIDIA תשתף פעולה עם מסגרת Swarms בתחום חישוב מואץ GPU ושילוב בינה מלאכותית, אז מסגרת Swarms עשויה בסופו של דבר לנצח, וכל סוכני הבינה המלאכותית יפעלו במסגרת שלה. Swarms צפויה להפוך לענקית בשווי טריליון דולר בעתיד, בעוד ששווי השוק הנוכחי שלה הוא רק 540 מיליון דולר, האם זה אומר שיש עוד פוטנציאל צמיחה עצום?

ארבעת שלבי הפיתוח של הבינה המלאכותית של NVIDIA

בהשוואה לחמשת שלבי הפיתוח של AGI של סם מ-OpenAI, ארבעת שלבי הבינה המלאכותית של NVIDIA הם רחבים יותר ושאפתניים יותר:

• בינה מלאכותית תפיסתית: זיהוי קולי, זיהוי עומק
• בינה מלאכותית יוצרת: יצירת טקסט, תמונה או וידאו
• בינה מלאכותית סוכנת: עוזרי תכנות וכו', המסייעים לבני אדם להשלים משימות
• בינה מלאכותית פיזית: מכוניות בנהיגה אוטונומית, רובוטים אוניברסליים

חלוקה זו מציגה בבירור את התפתחות הבינה המלאכותית ואת חוקי הפיתוח התעשייתי. ג'נסן הואנג, מלרוץ על הבמה לפני עשר שנים כדי לתמוך בשיאומי, הפך היום לענקית בשווי שוק של 3.6 טריליון דולר, ונראה כי עתידו עדיין בלתי מוגבל.