מודל Kimi k1.5 של Moonshot AI משתווה לביצועי OpenAI o1

פריצת דרך בתחום הבינה המלאכותית: מודל Kimi k1.5 משתווה ל-OpenAI o1

בעולם הבינה המלאכותית, נרשמה קפיצת מדרגה משמעותית עם חשיפתו של מודל Kimi k1.5 מולטימודלי על ידי Moonshot AI. מודל פורץ דרך זה הדגים רמות ביצועים המתחרות בגרסה המלאה o1 של OpenAI, הישג שלא הושג בעבר על ידי אף גורם אחר מחוץ ל-OpenAI. התפתחות זו מסמנת פרק חדש במרדף אחר יכולות בינה מלאכותית מתקדמות, ומציגה את הפוטנציאל של חדשנות מקומית מול תחרות גלובלית.

יכולות מקיפות בתחומים שונים

מודל Kimi k1.5 בולט ביכולותיו המקיפות בתחומים שונים, כולל מתמטיקה, קידוד והנמקה מולטימודלית. הביצועים שלו בתחומים אלה לא רק משתווים לגרסה המלאה o1, אלא אף עולים עליה בהיבטים מסוימים. במיוחד, גרסת ה-kimi-k1.5-short מתגלה כמודל שרשרת מחשבה קצרה (CoT) חדשני (SOTA), העולה על GPT-4o ו-Claude 3.5 Sonnet בשיעור מדהים של 550%. התקדמות משמעותית זו מדגישה את היכולות יוצאות הדופן של המודל ואת הפוטנציאל שלו להגדיר מחדש את אמות המידה לביצועי בינה מלאכותית.

שקיפות ושיתוף פעולה

ההישג של Moonshot AI אינו רק אבן דרך טכנית, אלא גם עדות לשקיפות ולרוח שיתוף הפעולה שלעתים קרובות חסרים בנוף התחרותי של הבינה המלאכותית. על ידי פרסום הדו"ח הטכני שלהם, Moonshot AI מזמינה את קהילת הטכנולוגיה הרחבה לבחון, ללמוד ולתרום לעבודתם. מהלך זה מדגיש את אמונתם כי המסע לעבר בינה מלאכותית כללית (AGI) הוא מאמץ קולקטיבי, הדורש את השתתפותם של כישרונות ונקודות מבט מגוונות.

ביצועים יוצאי דופן במבחנים מקיפים

הבדיקות המקיפות של מודל Kimi k1.5 חושפות את מעמדו כ-SOTA במספר תחומים מרכזיים. במצב long-CoT, הוא משתווה לביצועים של המהדורה הרשמית של OpenAI o1 במתמטיקה, קידוד והנמקה מולטימודלית. הציונים שלו במבחנים כמו AIME (77.5), MATH 500 (96.2), Codeforces (אחוזון 94) ו-MathVista (74.9) מעידים על יכולתו. הישג זה מסמן את המקרה הראשון שבו חברה מחוץ ל-OpenAI מגיעה לרמת הביצועים המלאה של o1.

יתר על כן, במצב short-CoT, מודל Kimi k1.5 הדגים ביצועי SOTA גלובליים, ועלה באופן משמעותי על GPT-4o ו-Claude 3.5 Sonnet. הציונים שלו ב-AIME (60.8), MATH500 (94.6) ו-LiveCodeBench (47.3) הם עדות ליכולותיו יוצאות הדופן בהנמקה קצרה של שרשרת מחשבה. תוצאות אלו אינן רק מספרים; הן מייצגות שינוי פרדיגמה ביכולות של מודלים מולטימודליים של בינה מלאכותית.

גישה חדשנית לפיתוח המודל

פיתוח מודל Kimi k1.5 לא היה מזל, אלא תוצאה של גישה מכוונת וחדשנית. הצוות ב-Moonshot AI זיהה כי פשוט הגדלת הפרמטרים במהלך אימון מוקדם לא תניב את התוצאות הרצויות. הם עברו לאימון פוסט מבוסס למידת חיזוק כאזור מפתח לשיפור. גישה זו מאפשרת למודל להרחיב את נתוני האימון שלו באמצעות חקירה מבוססת תגמול, ובכך להגדיל את יכולותיו החישוביות.

הדו"ח הטכני מפרט את חקירת הצוות של טכניקות אימון למידת חיזוק (RL), מתכוני נתונים מולטימודליים ואופטימיזציה של תשתית. מסגרת ה-RL שלהם, באופן בולט, היא גם פשוטה ויעילה, ונמנעת מטכניקות מורכבות יותר כמו חיפוש עץ מונטה קרלו ופונקציות ערך. הם גם הציגו את טכניקת long2short, הממנפת מודלים Long-CoT כדי לשפר את הביצועים של מודלים Short-CoT.

מרכיבי מפתח במסגרת ה-RL

שני מרכיבים קריטיים תומכים במסגרת ה-RL של הצוות: קנה מידה ארוך של הקשר ואופטימיזציה משופרת של מדיניות. על ידי הגדלת חלון ההקשר ל-128k, הם הבחינו בשיפור מתמיד בביצועי המודל. הם גם משתמשים בפריסה חלקית כדי לשפר את יעילות האימון, תוך שימוש חוזר במסלולים ישנים כדי לדגום חדשים. הצוות גם גזר נוסחת למידת חיזוק עם long-CoT, תוך שימוש בווריאציה של ירידה מקוונת במראה לאופטימיזציה חזקה של מדיניות.

טכניקת long2short

טכניקת long2short כוללת מספר שיטות, כולל מיזוג מודלים, דגימת דחייה קצרה ביותר, DPO ו-long2short RL. מיזוג מודלים משלב מודלים long-CoT ו-short-CoT כדי להשיג יעילות טוקן טובה יותר. דגימת דחייה קצרה ביותר בוחרת את התגובה הנכונה הקצרה ביותר לכוונון עדין. DPO משתמש בזוגות של תגובות קצרות וארוכות לנתוני אימון. Long2short RL כולל שלב אימון נפרד עם קנס אורך.

מבט לעתיד

במבט קדימה, Moonshot AI מחויבת להאיץ את השדרוג של מודלי למידת החיזוק מסדרת k שלה. הם שואפים להציג יותר מודאליות, יכולות רחבות יותר ויכולות כלליות משופרות. חזון שאפתני זה ממקם אותם כשחקן מפתח בנוף הבינה המלאכותית העולמי, המוכן לאתגר את הדומיננטיות של שחקנים מבוססים כמו OpenAI.

מודל Kimi k1.5 הוא יותר מסתם הישג טכנולוגי; הוא סמל לפוטנציאל של חדשנות מקומית בתחום הבינה המלאכותית. עם הביצועים יוצאי הדופן שלו והשיתוף הפתוח של פרטי האימון שלו, Kimi k1.5 קובע סטנדרט חדש לפיתוח בינה מלאכותית ברחבי העולם. הציפייה לשחרורו גבוהה, וההשפעה שלו צפויה להיות עמוקה.