הבינה המלאכותית מעצבת מחדש את שוק העבודה: דיון עם שותפי a16z

האבולוציה של התוכנה

התוכנה עברה מספר שלבים משמעותיים. בשלב הראשון, היא החליפה את מערכות התיקים הפיזיות במסדי נתונים דיגיטליים. חברות כמו Sabre, Quicken ו-PeopleSoft היו חלק מהשלב הזה, שבו המידע הדיגיטלי שיפר את היעילות, אך לא צמצם משמעותית את מספר העובדים.

לאחר מכן, התוכנה עברה לשרתים מבוססי ענן, מה ששיפר את הנגישות והמדרגיות. חברות כמו Salesforce, QuickBooks, NetSuite ו-Zendesk היו חלק מהשלב הזה, שבו התוכנה עדיין התמקדה בעיקר בניהול מידע.

כיום, אנו נמצאים בשלב השלישי, שבו הבינה המלאכותית מאפשרת לתוכנה לבצע משימות שבעבר בוצעו על ידי בני אדם. שלב זה עוסק בהחלפה או בהגדלה של כוח העבודה, ולא רק בניהול מידע.

המעבר מתוכנה לעבודה

שוק העבודה גדול משמעותית משוק התוכנה. שוק המשכורות השנתי עבור אחיות בארצות הברית עולה על 600 מיליארד דולר, בעוד ששוק התוכנה העולמי קטן מ-600 מיליארד דולר. נתון זה מדגיש את הפוטנציאל של חברות תוכנה לנצל את תקציב העבודה.

הבינה המלאכותית מאפשרת לתוכנה לבצע משימות שבעבר בוצעו על ידי בני אדם, כמו טיפול בפניות תמיכת לקוחות, עיבוד חשבוניות או ביצוע בדיקות תאימות. המשמעות היא שחברות תוכנה יכולות כעת למכור פתרונות שמפחיתים את עלויות העבודה, ולא רק משפרים את היעילות.

מושג "קפה קלט, קוד פלט" מתאר כיצד מהנדסי תוכנה יכולים כעת לבנות מוצרים שמבצעים אוטומציה של משימות שבעבר בוצעו על ידי משתמשי קצה. זהו שינוי משמעותי בהשוואה לדורות הקודמים של תוכנה.

שינוי מודל התמחור

מודלי התמחור המסורתיים של תוכנה (למשתמש) עשויים שלא להתאים לתוכנה המופעלת על ידי בינה מלאכותית. חברות עשויות להצטרך לגבות תשלום על בסיס הערך שהן מספקות על ידי הפחתת עלויות העבודה. לדוגמה, במקום לגבות תשלום עבור כל סוכן תמיכה, חברה עשויה לגבות תשלום על בסיס מספר כרטיסי התמיכה שנפתרו על ידי הבינה המלאכותית.

המעבר לבינה מלאכותית עלול לשבש את חברות התוכנה הקיימות. חברות שלא יסתגלו למודלי התמחור החדשים עלולות לאבד הכנסות. חברות שיצליחו להסתגל עשויות לראות את ההכנסות שלהן גדלות פי עשרה.

בעיית "תיבת הדואר המבולגנת"

"בעיית תיבת הדואר המבולגנת" מתייחסת לאתגר של חילוץ מידע מנתונים לא מובנים. זה כולל הודעות דואר אלקטרוני, פקסים, הקלטות טלפון וצורות אחרות של נתונים לא מובנים. בעבר, משימה זו בוצעה על ידי בני אדם.

כיום, נעשה שימוש בבינה מלאכותית כדי לפתור את "בעיית תיבת הדואר המבולגנת". חברות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לחלץ מידע מנתונים לא מובנים ולבצע אוטומציה של זרימות עבודה. זהו תחום מפתח לחדשנות בתחום הבינה המלאכותית.

חברות שפותרות את "בעיית תיבת הדואר המבולגנת" עשויות להפוך למערכות הרישום החדשות המבוססות על בינה מלאכותית. הן יכולות להתחיל באוטומציה של משימה ספציפית ולאחר מכן להתרחב לתחומים אחרים. דוגמה לכך היא Tenor, שהתחילה באוטומציה של הפניות מטופלים וכעת מתרחבת לתחומים אחרים של ניהול שירותי בריאות.

יכולת הגנה בעידן הבינה המלאכותית

הבינה המלאכותית מספקת בידול ראשוני חזק, אך היא אינה מספיקה כדי ליצור עסק בעל יכולת הגנה. היכולת להשתמש בבינה מלאכותית כדי לפתור את "בעיית תיבת הדואר המבולגנת" עשויה להפוך למוצר בסיסי עם הזמן.

יכולת הגנה אמיתית נובעת מ:

• בעלות על זרימת העבודה מקצה לקצה.
• שילוב עמוק עם מערכות אחרות.
• יצירת אפקטים רשתיים.
• הפיכה לפלטפורמה.
• הטמעת צמיחה ויראלית במוצר.

אותם עקרונות שתמיד היו חשובים בתוכנה עדיין תקפים בעידן הבינה המלאכותית.

השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה

הבינה המלאכותית צפויה לבצע אוטומציה של משימות רבות שחוזרות על עצמן, אך היא גם תיצור מקומות עבודה חדשים. המוקד יעבור למשימות הדורשות חיבור אנושי ויצירתיות, כמו מנהלי מוצר, מעצבי UX ומנהלי מדיה חברתית.

ערך האינטראקציה בין בני אדם צפוי לעלות. ככל שהבינה המלאכותית תהפוך לנפוצה יותר, אנשים יחפשו קשרים אנושיים אמיתיים. לכל עבודה צווארון לבן צפוי להיות טייס משנה. הבינה המלאכותית תסייע לאנשים בעבודתם, ותהפוך אותם ליעילים יותר. חלק מהמשרות עשויות להיות אוטומטיות לחלוטין על ידי סוכני בינה מלאכותית.

מדדים להערכת חברות בינה מלאכותית

העקרונות הבסיסיים להערכת עסק לא השתנו. המוקד הוא עדיין על רווחים עתידיים, שימור לקוחות, שולי רווח גולמי ועלויות קבועות. גודל השוק הפוטנציאלי מתרחב. הבינה המלאכותית מאפשרת לתוכנה להיכנס לשווקים חדשים שבעבר לא היו אפשריים. הסיבה לכך היא שהבינה המלאכותית יכולה להפחית את עלויות העבודה, מה שהופך את התוכנה לנגישה יותר.

מחסום הכניסה נמוך יותר. הבינה המלאכותית מקלה על יצירה וגידול של חברות תוכנה, מה שאומר שהתחרות צפויה להיות אינטנסיבית יותר.

תחומים לחדשנות

מומלץ להתמקד בנישות. יש להתמקד בתחומים שבהם הבינה המלאכותית יכולה לספק שיפורים משמעותיים, ולחפש תעשיות שאינן זוכות לשירות מספיק על ידי תוכנה. אין לנסות לבצע אוטומציה של הכל. חלק ממקרי השימוש מורכבים מדי או דורשים יותר מדי אינטגרציה. יש להתמקד בתחומים שבהם הטכנולוגיה כבר טובה מספיק כדי לספק שיפור של פי 100.

יש לחפש הזדמנויות לשבש מערכות ישנות, מכיוון שתעשיות רבות מחזיקות במערכות ישנות שמוכנות לשיבוש, כמו שירותים פיננסיים וביטוח. כדאי לשקול בניית חברות מלאות של בינה מלאכותית, מכיוון שלחברות אלו יכולה להיות מבנה עלויות שונה לחלוטין מהחברות הקיימות, והן יכולות גם ללכוד יותר ערך על ידי בעלות על כל זרימת העבודה.

"בעיית תיבת הדואר המבולגנת" היא תחום מפתח לחדשנות. יש לחפש הזדמנויות לבצע אוטומציה של משימות הכוללות חילוץ מידע מנתונים לא מובנים. הזדמנויות לתוכנה אופקית עדיין קיימות. עדיין קיים צורך בגרסאות בינה מלאכותית של תוכנה למכירות, שיווק, ניהול מוצר ותחומים אחרים. עם זאת, יש להבין את מבנה השוק ואת הפוטנציאל של מתחרים קיימים להסתגל.

מושגי מפתח

• טייס אוטומטי לעומת טייס משנה:
  • טייס משנה: כלי בינה מלאכותית המסייע לבני אדם בעבודתם, והופך אותם ליעילים יותר.
  • טייס אוטומטי: כלי בינה מלאכותית המבצע משימות באופן אוטונומי, ללא התערבות אנושית.
• בעיית תיבת דואר מבולגנת: האתגר של חילוץ מידע מנתונים לא מובנים, כגון הודעות דואר אלקטרוני, פקסים והקלטות טלפון.
• מערכת רישום מבוססת בינה מלאכותית: מערכת המשתמשת בבינה מלאכותית כדי לנהל נתונים ולבצע אוטומציה של זרימות עבודה, שעשויה להחליף מערכות רישום מסורתיות.
• SaaS אנכי: תוכנה המיועדת לתעשייה ספציפית, כמו מסעדות או שירותי בריאות.
• SaaS אופקי: תוכנה המיועדת למגוון רחב של תעשיות, כמו CRM או תמיכת לקוחות.
• קוד NAICS: מערכת הסיווג התעשייתי של צפון אמריקה, מערכת המשמשת לסיווג עסקים לפי תעשייה.
• כוח דפלציוני: כוח שמוריד מחירים, כמו חדשנות טכנולוגית.
• חברת בינה מלאכותית מלאה: חברה הבונת את כל העסק שלה סביב בינה מלאכותית, ולא רק מוסיפה בינה מלאכותית למוצר קיים.