Révolution de NVIDIA au-delà des spécifications : La vision disruptive de Jensen Huang

La vision disruptive de Jensen Huang : au-delà des spécifications

L'apparition de Jensen Huang au CES 2025, vêtu de sa veste en cuir d'alligator emblématique, a suscité une attention considérable, presque autant que les innovations qu'il s'apprêtait à dévoiler. Ses annonces ont dépassé les attentes, surpassant même les présentations habituelles de NVIDIA lors de ses propres conférences. Mais, au juste, que bouleverse NVIDIA ? Plongeons au cœur de cette révolution.

RTX Blackwell : la nouvelle génération d'outils pour l'IA

NVIDIA a introduit la série RTX Blackwell de GPU, avec le RTX 5090 en tête d'affiche. Sans entrer dans les détails techniques complexes, il est crucial de noter que même le modèle le plus modeste de cette série, le 5070, rivalise avec le 4090 de la génération précédente, tout en étant vendu à un tiers du prix.

Ces GPU grand public sont particulièrement adaptés aux modèles open source déployés localement, faisant du RTX 5090 le nouveau "maître de l'alchimie" pour les développeurs d'IA.

La collaboration entre Black Forest Studio et NVIDIA a permis d'optimiser le modèle FLUX, augmentant significativement la vitesse d'inférence sur la série 50. Le modèle DEV, quant à lui, affiche une vitesse d'inférence deux fois plus rapide sur le 5090 que sur le 4090. De plus, un modèle FLUX au format de quantification FP4 sera lancé en février.

Les précommandes pour le 5090 sont déjà en cours, signalant une croissance explosive des studios spécialisés dans la conception IA, les arts numériques, les bandes dessinées et les courts métrages basés sur l'IA.

Project DIGITS : La révolution des grands modèles sur le cloud de bureau

Si les logiciels de dessin peuvent être déployés localement, qu'en est-il des grands modèles avec plus de 13 milliards de paramètres ? Jensen Huang répond par l'affirmative. NVIDIA a présenté "Project DIGITS", un ordinateur de bureau cloud capable d'exécuter des modèles de 200 milliards de paramètres, tout en étant alimenté par une simple prise standard.

Le développement ou l'inférence de grands modèles sur un système de bureau peuvent être ensuite déployés sans interruption sur le cloud accéléré ou les centres de données. Cela ouvre la voie à une prolifération de modèles spécialisés, basés sur des ensembles de données individuels. Les développeurs pourraient donc déployer localement des modèles de 8 à 13 milliards de paramètres, rappelant l'époque où Stable Diffusion a conquis les créateurs individuels. Et pour eux, un coût de 3000 dollars n'est pas insurmontable.

NVIDIA GB200 NVL72 : La super-puce pour les centres de données

NVIDIA a également dévoilé le NVIDIA GB200 NVL72, une super-puce pour centres de données, dotée de 72 GPU Blackwell, d'une capacité de calcul de 1,4 exaFLOPS et de 130 000 milliards de transistors. Jensen Huang l'a comparée au bouclier de Captain America.

La puissance de cette puce est telle que six unités, tenues par Jensen Huang, peuvent rivaliser avec la puissance de calcul de l'ensemble des centres de données de plusieurs entreprises chinoises spécialisées dans l'IA et les véhicules autonomes. À titre de comparaison, la puissance totale de calcul de la conduite intelligente de Li Auto est de 8,1 EFLOPS. L'arrivée de ces centres de données équipés de super-puces résoudra les problèmes de pénurie de puissance de calcul pour la prochaine génération de grands modèles de langage, la conduite autonome de bout en bout et les modèles du monde pour les robots.

Le modèle Cosmos : L'IA comprend le monde physique

NVIDIA a lancé le modèle Cosmos, une plateforme de développement de modèles du monde conçue pour "enseigner à l'IA la compréhension du monde physique". Composée de modèles de base du monde, de Tokenizers et de flux de travail de traitement vidéo, elle représente une aubaine pour les laboratoires de robotique et d'AV.

Cosmos peut accepter des requêtes sous forme de texte, d'image ou de vidéo, générant des états du monde virtuel. Cela signifie que les machines peuvent enfin construire et comprendre le monde dans leur esprit. En tant que modèle du monde vidéo open source, il a été entraîné sur 20 millions d'heures de vidéo, avec des poids allant de 4 à 14 milliards.

Bien que les définitions des modèles du monde soient nombreuses, la capacité de simulation 4D de Cosmos est unique. L'impact révolutionnaire à court terme de cette technologie est que les données synthétiques résoudront le problème de la pénurie de données dans le domaine de l'IA physique. NVIDIA a déjà utilisé Cosmos pour la génération massive de données synthétiques pour la robotique et la conduite autonome, et l'a mis à disposition des développeurs pour affiner les données et entraîner les robots et l'IA.

L'IA physique : la conduite autonome et la robotique

NVIDIA a investi dans la puissance de calcul, les modèles et les données, pariant que les secteurs de la conduite autonome et de la robotique seront les premiers à connaître une croissance explosive. Jensen Huang a même prédit que Robotaxi deviendrait la première industrie robotique d'un billion de dollars.

Pour la conduite autonome, NVIDIA a dévoilé le processeur automobile de nouvelle génération "Thor Blackwell", dont la capacité de traitement est 20 fois supérieure à celle de la puce précédente. Il peut également être utilisé pour les robots humanoïdes. Pour la robotique, NVIDIA IsaacGroot offre aux développeurs quatre piliers de soutien : des modèles de robots de base, des pipelines de données, des cadres de simulation et l'ordinateur de robot Thor.

NVIDIA a posé des bases solides pour le "moment GPT des robots". On s'attend à une forte vague de financements en 2025 pour les secteurs de l'intelligence incarnée et de la conduite autonome.

[Image : Jensen Huang et Steve Jobs - Deux figures emblématiques de l'ère mobile et de l'IA]

L'agent d'IA : une industrie de plusieurs billions de dollars

Jensen Huang prévoit que l'industrie des agents d'IA atteindra plusieurs billions de dollars. Le produit associé est l'IA agentique avec la fonction "Test-Time Scaling", qui prend en charge les outils tels que la calculatrice, la recherche web, la recherche sémantique, la recherche SQL, etc. Si NVIDIA s'associe à Swarms Framework dans le domaine du calcul accéléré par GPU et de l'intégration de l'IA, Swarms pourrait remporter la mise et tous les agents d'IA fonctionneront dans son cadre. Swarms pourrait devenir un géant d'une valeur de plusieurs billions de dollars, alors que sa valeur actuelle n'est que de 540 millions de dollars. Cela laisse-t-il présager un potentiel de croissance énorme ?

Les quatre étapes du développement de l'IA selon NVIDIA

Par rapport aux cinq étapes du développement de l'AGI de Sam Altman d'OpenAI, les quatre étapes du développement de l'IA de NVIDIA sont plus larges et ambitieuses :

• IA perceptive : reconnaissance vocale, reconnaissance approfondie
• IA générative : génération de texte, d'images ou de vidéos
• IA agentique : assistants de programmation, etc., pour aider les humains à accomplir des tâches
• IA physique : voitures autonomes, robots polyvalents

Cette classification illustre clairement la trajectoire de l'IA et les lois du développement industriel. Jensen Huang, qui montait sur scène il y a dix ans pour soutenir Xiaomi, est aujourd'hui un géant d'une valeur de 3,6 billions de dollars. Son développement futur semble illimité.