Réorientation Stratégique de 01.AI : Abandon de la Poursuite des Modèles Géants

La Réorientation Stratégique de 01.AI

Le PDG de 01.AI, Lee Kai-fu, a récemment partagé lors d'une interview avec LatePost les ajustements stratégiques majeurs de l'entreprise. L'évolution principale réside dans la décision de ne plus se concentrer sur le développement de modèles d'IA super-grands. À la place, 01.AI mettra l'accent sur la création de modèles avec des paramètres modérés, plus rapides et plus économiques, servant de base à des applications commerciales. Ce changement marque une première dans l'industrie chinoise de l'IA, où un leader du secteur révise publiquement sa trajectoire, reflétant ainsi un tournant significatif après deux années d'engouement pour les modèles géants.

Lee Kai-fu a clarifié que 01.AI n'est pas à la recherche d'une acquisition et continuera le pré-entraînement. Un partenariat a été formé avec Alibaba Cloud, donnant naissance au "Laboratoire Conjoint de Modèles Industriels". La majorité des équipes de formation et d'infrastructure IA de 01.AI rejoindront ce laboratoire en tant qu'employés d'Alibaba. Cette collaboration a pour objectif de tirer parti des ressources d'un grand acteur pour entraîner des modèles plus importants, améliorant ainsi les capacités des modèles plus petits de 01.AI.

Les Défis des Startups Chinoises en IA

Lee Kai-fu a identifié plusieurs défis que rencontrent les startups chinoises dans le domaine des grands modèles d'IA :

Restrictions sur les puces : Les entreprises chinoises font face à des limitations dans l'acquisition de puces, entraînant des financements et des valorisations inférieurs à leurs homologues américains.
Ralentissement de la loi d'échelle : L'effet de la loi d'échelle diminue, passant de la confiance au scepticisme en un an seulement.
Concurrence avec les grandes entreprises : Les startups ont du mal à rivaliser avec les grandes entreprises sur la taille des modèles, menant souvent à l'échec.
Défis de commercialisation : Transformer la technologie en valeur commerciale et atteindre la rentabilité reste une question cruciale pour toutes les entreprises de modèles d'IA.
Difficultés du marché : Des obstacles existent sur les marchés B2B et B2C, ainsi qu'au niveau national et international.

La Stratégie de 01.AI

Lee Kai-fu estime que 2025 sera une année d'éclosion d'applications et d'élimination commerciale. L'opportunité pour 01.AI réside dans l'identification du Product-Market Fit (PMF) des grands modèles B2B. Il souligne que dans certains domaines de niche, les grands modèles peuvent doubler le chiffre d'affaires des clients, ce qui constitue un véritable PMF.

Suite à cette réorientation stratégique, 01.AI se concentrera sur :

L'entraînement de modèles plus rapides et moins chers, tels que les modèles MoE (Mixture of Experts).
L'utilisation de ses avantages en matière d'infrastructure IA et de moteurs d'inférence pour réduire les coûts d'entraînement et d'inférence.
La co-création avec des entreprises sectorielles en formant des coentreprises pour développer des modèles et des solutions sectorielles spécifiques.

L'Abandon de la Poursuite de l'AGI

Lee Kai-fu a admis que 01.AI a renoncé très tôt à la poursuite de l'AGI (Intelligence Artificielle Générale). Il explique que la quête de l'AGI nécessite des investissements massifs, alors que la priorité actuelle de 01.AI est de consolider ses forces et de réaliser une rentabilité commerciale.

Il a évoqué le lancement du modèle Yi-Large en mai dernier, en réalisant que le modèle était lent et coûteux. Cette prise de conscience a conduit 01.AI à choisir de ne plus dépenser des fonds dans l'entraînement de super-grands modèles, mais de se concentrer sur le développement de modèles commercialisables et rentables.

La Collaboration avec Alibaba Cloud

Le partenariat avec Alibaba Cloud est une étape clé de la réorientation stratégique de 01.AI. Lee Kai-fu a indiqué que cette collaboration permettra de tirer pleinement parti des avantages des deux parties, accélérant le partage et la construction conjointe en termes de technologie, de plateforme et d'applications, ouvrant une nouvelle ère de coopération "grandes entreprises + petits acteurs" en Chine.

Bien qu'une partie des équipes de pré-entraînement et d'infrastructure IA rejoigne Alibaba, 01.AI conserve une équipe de formation et d'infrastructure plus petite pour continuer le développement de modèles. Lee Kai-fu a insisté sur le fait que 01.AI ne cessera pas le pré-entraînement, mais n'est plus obsédée par les modèles super-grands.

Le Ralentissement de la Loi d'Échelle

Lee Kai-fu a souligné que la loi d'échelle est en train de ralentir. Cela signifie que les bénéfices tirés de l'investissement dans davantage de puissance de calcul et de données diminuent. Il a illustré cela en expliquant que l'ajout d'une carte à dix cartes peut atteindre la valeur de 9,5 cartes, mais que l'ajout de cent mille cartes à un million de cartes peut ne représenter que la valeur de 300 000 cartes.

Il a également mentionné que les ressources de données internet, telles que les combustibles fossiles, s'épuisent progressivement. Cela rend l'entraînement de modèles super-grands de plus en plus coûteux, avec des retours de plus en plus faibles.

Le Rôle des Modèles Super-Grands

Malgré le ralentissement de la loi d'échelle, Lee Kai-fu estime que les modèles super-grands jouent un rôle important, notamment en tant que modèles enseignants. Il a cité l'exemple du modèle Opus d'Anthropic, utilisé pour entraîner des modèles plus petits.

Les modèles super-grands peuvent améliorer les capacités des modèles plus petits de plusieurs manières :

Annotation des résultats, améliorant ainsi l'efficacité du post-entraînement.
Génération de données synthétiques, utilisées pour l'entraînement de nouveaux modèles.

La Question Cruciale de la Commercialisation

Lee Kai-fu considère que l'ère des grands modèles accélère tout, et que la question de la commercialisation se pose plus rapidement. Il insiste sur le fait que les entreprises d'IA doivent répondre à la question fondamentale : comment transformer la technologie en valeur commerciale et réaliser des bénéfices.

Il a suggéré que les entreprises d'IA doivent :

Comprendre le fonctionnement commercial.
Réaliser une croissance des revenus.
Contrôler les coûts.

Lee Kai-fu a également souligné la nécessité d'éviter d'investir dans des directions de commercialisation qui ne génèrent pas de retours, telles que les applications B2C nécessitant des injections de fonds constantes et des pertes pour maintenir leur position sur le marché, ainsi que les projets d'appel d'offres B2B peu rémunérateurs et ne créant pas de valeur fondamentale.

La Voie de la Commercialisation de 01.AI

01.AI explore activement le marché B2B et mène des expériences dans les secteurs des jeux, de l'énergie, de l'automobile et de la finance. L'entreprise prévoit de co-créer avec des entreprises sectorielles en formant des coentreprises pour développer des modèles et des solutions sectorielles spécifiques.

Lee Kai-fu a révélé que le chiffre d'affaires réel de 01.AI en 2024 a dépassé 100 millions de yuans, et prévoit de le multiplier par plusieurs fois en 2025.

L'Avenir des Applications AI-First

Lee Kai-fu est convaincu que des applications AI-first révolutionnaires verront le jour. Il a souligné que ces applications doivent posséder les caractéristiques clés suivantes :

Interaction en langage naturel.
Capacités de raisonnement et de compréhension générales.

Il a également donné une méthode de jugement : si une application ne peut pas exister sans un grand modèle, alors il s'agit certainement d'une application AI-first.

Les Réflexions de Lee Kai-fu sur l'Entrepreneuriat

Lee Kai-fu a déclaré s'être lancé dans l'entrepreneuriat dans le domaine de l'IA pour saisir les opportunités de l'ère de l'IA et transformer son expérience et ses compétences en valeur. Il estime que les défis sont inévitables dans le processus entrepreneurial, mais qu'un bon PDG ne doit pas facilement regretter ses choix.

Il a résumé ses réflexions sur l'entrepreneuriat :

Ne pas s'engager aveuglément dans des objectifs impossibles.
Saisir les opportunités et prendre des décisions rapides.
Avoir des prévisions claires pour l'avenir et effectuer des ajustements en amont.

Les Perspectives pour 2025

Lee Kai-fu est optimiste pour 2025. Il prévoit :

L'éclosion d'un grand nombre d'applications B2C.
La découverte du PMF des grands modèles B2B et l'émergence de nombreux modèles sectoriels.

Il a également indiqué que 01.AI explore les applications d'agents intelligents et développera des modèles sectoriels + agents en collaboration avec ses partenaires dans des domaines verticaux.