Published on

هنگامی که هوش مصنوعی استاندارد می شود، انتظار نداشته باشید که به شما مزیت رقابتی بدهد

نویسندگان
  • avatar
    نام
    Ajax
    Twitter

تأثیر نوآوری های تکنولوژیکی

نوآوری های تکنولوژیکی در طول تاریخ، عملیات تجاری را متحول کرده اند. مثال ها شامل موتور بخار، برق و کامپیوترها هستند. این فناوری ها ارزش ایجاد می کنند اما تضمین کننده یک مزیت رقابتی پایدار نیستند. فناوری های جدید اغلب زمینه بازی را هموار می کنند و به تازه واردان اجازه می دهند تا بازیگران تثبیت شده را به چالش بکشند. هوش مصنوعی مولد جدیدترین فناوری است که آماده است تا به طور اساسی کسب و کار را تغییر دهد. این می تواند محتوای شبیه انسان ایجاد کند و به طور مداوم از داده ها یاد بگیرد. هوش مصنوعی بدون شک ارزش قابل توجهی ایجاد خواهد کرد. پذیرندگان اولیه ممکن است مزایای کوتاه مدتی کسب کنند. با این حال، پذیرش گسترده احتمالاً هرگونه مزیت رقابتی را از بین خواهد برد. هوش مصنوعی بیشتر احتمال دارد مزایای رقابتی را از بین ببرد تا اینکه آنها را ایجاد کند. هوش مصنوعی می تواند مزایای موجود را که تقلید از آنها برای رقبا دشوار است، تقویت کند.

تأثیر هوش مصنوعی بر ایجاد و جذب ارزش

هوش مصنوعی با کاهش هزینه ها، کارایی را بهبود می بخشد. مثال ها شامل خلاصه کردن تعاملات مشتری، تولید کد و پردازش مواد است. دستیارهای مجهز به هوش مصنوعی خدمات مشتری را انجام می دهند، هزینه ها را کاهش می دهند و سرعت را بهبود می بخشند. با این حال، این مزایا برای هر شرکتی که از هوش مصنوعی استفاده می کند، در دسترس است. ارزش ایجاد می شود اما لزوماً حفظ نمی شود. هوش مصنوعی می تواند با تولید ایده های جدید محصول، نوآوری را هدایت کند. هوش مصنوعی می تواند در تولید ایده ها مؤثرتر از متخصصان با تجربه باشد. با این حال، رقبا با استفاده از هوش مصنوعی احتمالاً ایده های مشابهی تولید خواهند کرد. هوش مصنوعی از الگوریتم ها و پایگاه های داده مشابه استفاده می کند که منجر به نتایج مشابه می شود. توانایی یادگیری هوش مصنوعی ایده کسب مزیت رقابتی از فناوری را مختل می کند. داده های پذیرندگان اولیه در فرآیند یادگیری هوش مصنوعی جذب می شود و به نفع پذیرندگان بعدی است. مزیت "اولین حرکت کننده" بعید است که دوام بیاورد.

چالش سفارشی سازی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی سفارشی شده ممکن است مزایایی را در صنایع خاص ارائه دهد. این امر به ویژه زمانی صادق است که داده های خاص صنعت یا الگوهای منحصر به فرد درگیر باشند. با این حال، توسعه یک هوش مصنوعی عمومی "بهتر" دشوار است. اکثر شرکت ها احتمالاً توسعه هوش مصنوعی را به شرکت های متخصص برون سپاری خواهند کرد. الگوریتم های هوش مصنوعی اغلب منبع باز هستند و تسهیل کننده اشتراک دانش سریع هستند. حتی اگر شرکتی هوش مصنوعی تخصصی توسعه دهد، رقبا احتمالاً از آن پیروی خواهند کرد. هرگونه مزیت رقابتی ناشی از هوش مصنوعی سفارشی شده احتمالاً موقتی خواهد بود.

نقش داده های اختصاصی

استفاده از هوش مصنوعی با داده های اختصاصی ممکن است یک مزیت رقابتی ایجاد کند. پایگاه های داده مختلف می توانند نتایج متفاوتی تولید کنند. داده های اختصاصی اغلب با گذشت زمان جمع آوری می شوند و تکرار آنها پرهزینه است. با این حال، رقبا ممکن است داده های مشابهی داشته باشند که منجر به نتایج مشابه هوش مصنوعی می شود. پایگاه های داده بزرگ همیشه تضمین کننده یک مزیت رقابتی نیستند. هوش مصنوعی می تواند انواع داده های کلیدی مورد نیاز برای تصمیم گیری را حتی بدون دسترسی مستقیم شناسایی کند. هوش مصنوعی همچنین می تواند با مشاهده نتایج، استراتژی های موفق را تقلید کند. محافظت از داده های اختصاصی به دلیل نقض های امنیتی و خطای انسانی دشوار است.

استفاده از مزایای موجود

هوش مصنوعی به تنهایی بعید است که منبع مزیت رقابتی پایدار باشد. با این حال، هوش مصنوعی می تواند ارزش منابع و قابلیت های منحصر به فرد را افزایش دهد. هوش مصنوعی می تواند نحوه استفاده شرکت ها از منابع موجود خود را بهبود بخشد. این امر به ویژه زمانی صادق است که منابع کمیاب و تقلید از آنها دشوار باشد. شرکت هایی با منابع و قابلیت های منحصر به فرد می توانند مزیت رقابتی کسب کنند. به عنوان مثال، منابع و قابلیت های منحصر به فرد آمازون توسط هوش مصنوعی تقویت می شود. راه دیگر برای استفاده از هوش مصنوعی، ایجاد یک مدل کسب و کار مبتنی بر آن است. این شامل ادغام بینش های هوش مصنوعی در هر فرآیند کسب و کار است. داده های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی باید شامل این بینش ها باشد. این امر چابکی ایجاد می کند که تقلید از آن برای رقبا دشوار است. با این حال، مشخص نیست که آیا این رویکرد به اندازه ای بالغ است که ارزش سرمایه گذاری را داشته باشد یا خیر.

توضیحات مفهوم کلیدی

هوش مصنوعی مولد: نوعی از هوش مصنوعی که می تواند با یادگیری از داده های موجود، محتوای جدیدی مانند متن، تصاویر و صدا تولید کند. مزیت رقابتی: عاملی که به یک شرکت اجازه می دهد تا از رقبای خود بهتر عمل کند، مانند منابع منحصر به فرد، قابلیت ها یا یک برند قوی. داده های اختصاصی: داده هایی که منحصر به فرد یک شرکت هستند و در دسترس رقبای آن نیستند.