انقلاب NVIDIA فراتر از مشخصات: چشم انداز مخرب جنسن هوانگ

در نمایشگاه CES سال 2025، زمانی که جنسن هوانگ با ژاکت چرم تمساح نمادین خود ظاهر شد، مردم بیشتر از اینکه منتظر اقدامات جدید انویدیا باشند، به ژاکت چشمگیر او توجه می کردند. با این حال، محتوای سخنرانی بسیار تأثیرگذارتر از لباس بود و فناوری‌های نوآورانه معرفی شده حتی از دستاوردهای کنفرانس انویدیا فراتر رفت. پس انویدیا دقیقا چه چیزی را مختل می کند؟ بیایید عمیق تر بررسی کنیم.

سری RTX Blackwell GPU: نسل جدید 'ابزار کیمیاگری'

انویدیا سری RTX Blackwell GPU را معرفی کرد که در میان آنها کارت گرافیک RTX 5090 مورد توجه ویژه قرار گرفت. اگرچه ما در اینجا به جزئیات پارامترهای قدرتمند آن نمی پردازیم، اما شایان ذکر است که ضعیف ترین کارت گرافیک 5070 در این سری، به اندازه 4090 نسل قبلی عملکرد دارد، در حالی که قیمت آن یک سوم کاهش یافته است.

همانطور که همه می دانیم، کارت های گرافیک مصرف کننده به ویژه برای مدل های منبع باز مستقر در محل مناسب هستند. بنابراین RTX 5090 به عنوان نسل جدید "ابزار کیمیاگری" شناخته می شود.

استودیو جنگل سیاه با انویدیا برای بهینه سازی مدل FLUX همکاری کرد و سرعت استنتاج بر روی کارت های گرافیک سری 50 به طور قابل توجهی بهبود یافته است. سرعت استنتاج مدل DEV روی 5090 دو برابر سریعتر از 4090 است. علاوه بر این، مدل FLUX با فرمت کوانتیزاسیون FP4 نیز در ماه فوریه عرضه خواهد شد.

پیش‌فروش کارت گرافیک 5090 در بازار آغاز شده است، که نشان می‌دهد استودیوهای طراحی هوش مصنوعی، استودیوهای نقاشی هوش مصنوعی، استودیوهای کمیک هوش مصنوعی و استودیوهای درام کوتاه هوش مصنوعی در سال جاری با رشد انفجاری مواجه خواهند شد.

Project DIGITS: انقلاب مدل بزرگ پلتفرم ابری دسکتاپ

اگر نرم افزار نقاشی را می توان به صورت محلی مستقر کرد، آیا مدل های بزرگ با بیش از 13 میلیارد پارامتر نیز می توانند؟ جنسن هوانگ پاسخ مثبتی داد. انویدیا کامپیوتر پلتفرم ابری دسکتاپ "Project DIGITS" را معرفی کرد که می تواند مدل های بزرگ با 200 میلیارد پارامتر را روی میز کار اجرا کند و فقط به یک پریز برق استاندارد نیاز دارد.

پس از تکمیل توسعه یا استنتاج مدل های بزرگ در سیستم دسکتاپ، می توان آن را به طور یکپارچه در ابر شتاب دهنده یا مرکز داده مستقر کرد. این امر امکان ظهور مدل های اختصاصی بر اساس مجموعه داده های آموزش شخصی را فراهم می کند. در آینده، توسعه دهندگان ممکن است مدل های 8-13B را به صورت محلی مستقر کنند و شکوه Stable Diffusion را که در سال های گذشته در بین سازندگان فردی محبوب بود، دوباره زنده کنند. برای آنها، هزینه 3000 دلار نیز دست نیافتنی نیست.

NVIDIA GB200 NVL72: تراشه فوق العاده مرکز داده

انویدیا NVIDIA GB200 NVL72 را معرفی کرد، یک تراشه فوق العاده مرکز داده با 72 پردازنده گرافیکی Blackwell، 1.4 اگزافلاپس قدرت محاسباتی و 130 تریلیون ترانزیستور. جنسن هوانگ حتی آن را به سپر کاپیتان آمریکا تشبیه کرد.

قدرت این تراشه در این است که جنسن هوانگ با در دست داشتن 6 عدد از این تراشه ها، قدرت محاسباتی معادل کل اتاق سرور بسیاری از شرکت های هوش مصنوعی و خودروسازی چینی را دارد. در مقایسه، قدرت محاسباتی کلی رانندگی هوشمند لی اتو 8.1 اگزافلاپس است. با تکمیل مراکز داده مجهز به این تراشه های فوق العاده، مدل های بزرگ زبان نسل بعدی، رانندگی خودکار انتها به انتها و مدل های جهان ربات دیگر با کمبود قدرت محاسباتی مواجه نخواهند شد.

مدل Cosmos: اجازه دادن به هوش مصنوعی برای درک دنیای فیزیکی

انویدیا مدل Cosmos را معرفی کرد، یک پلتفرم توسعه مدل جهانی که "به هوش مصنوعی یاد می دهد دنیای فیزیکی را درک کند". این پلتفرم از یک مدل پایه جهانی، توکن سازها و گردش کار پردازش ویدیو تشکیل شده است که مژده بزرگی برای آزمایشگاه های رباتیک و AV است.

Cosmos می تواند متن، تصویر یا ویدیو را به عنوان ورودی بپذیرد و وضعیت دنیای مجازی را تولید کند، به این معنی که ماشین ها بالاخره می توانند در ذهن خود دنیا را بسازند و درک کنند. این مدل به عنوان یک مدل جهانی ویدیویی منبع باز با وزن های باز، بر اساس 20 میلیون ساعت ویدیو آموزش دیده است و وزن آن از 4 میلیارد تا 14 میلیارد متغیر است.

اگرچه تعاریف زیادی برای مدل‌های جهانی وجود دارد، اما قابلیت شبیه‌سازی 4 بعدی Cosmos چیزی است که آن را منحصربه‌فرد می‌کند. تأثیر انقلابی اخیر این فناوری در این است که داده های مصنوعی مشکل کمبود داده های بزرگ در هوش مصنوعی فیزیکی را حل می کند. انویدیا در حال حاضر از Cosmos برای تولید داده های مصنوعی در مقیاس بزرگ برای رباتیک و رانندگی خودکار استفاده می کند و آن را برای استفاده توسعه دهندگان باز می گذارد تا داده ها را تنظیم کنند و ربات ها و هوش مصنوعی را آموزش دهند.

شرط بندی روی هوش مصنوعی فیزیکی: رانندگی خودکار و رباتیک

انویدیا در زمینه قدرت محاسباتی، مدل ها و داده ها سرمایه گذاری کرده است و شرط می بندد که دو مسیر اصلی رانندگی خودکار و رباتیک در آینده نزدیک با انفجار روبرو خواهند شد. جنسن هوانگ حتی پیش بینی می کند که Robotaxi به اولین صنعت رباتیک تریلیون دلاری تبدیل خواهد شد.

انویدیا برای رانندگی خودکار، پردازنده خودروی نسل بعدی به نام "Thor Blackwell" را معرفی کرد که قدرت پردازش آن 20 برابر تراشه نسل قبلی است و می توان از آن برای ربات های انسان نما نیز استفاده کرد. انویدیا برای ربات ها، NVIDIA IsaacGroot چهار پشتیبانی را در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهد: مدل های پایه ربات، خطوط لوله داده، چارچوب شبیه سازی و کامپیوتر ربات Thor.

انویدیا زیرساخت های دقیقی را برای "لحظه GPT ربات ها" ایجاد کرده است. انتظار می رود در سال 2025، مسیرهای هوش مصنوعی تجسم یافته و رانندگی خودکار در داخل کشور نیز با موج سرمایه گذاری روبرو شوند.

[تصویر: جنسن هوانگ و استیو جابز - دو نماد دوران موبایل و هوش مصنوعی]

عامل هوش مصنوعی: یک صنعت تریلیون دلاری

جنسن هوانگ همچنین پیش‌بینی می‌کند که اندازه صنعت عامل هوش مصنوعی به تریلیون‌ها دلار خواهد رسید. محصول مرتبط، هوش مصنوعی عامل با عملکرد "مقیاس گذاری زمان تست" است که از ابزارهایی مانند ماشین حساب، جستجوی وب، جستجوی معنایی و جستجوی SQL پشتیبانی می کند. اگر انویدیا در زمینه محاسبات تسریع شده با GPU و ادغام هوش مصنوعی با چارچوب Swarms همکاری کند، چارچوب Swarms ممکن است در نهایت برنده شود و همه عامل های هوش مصنوعی در چارچوب آن اجرا شوند. Swarms در آینده می تواند به یک غول تریلیون دلاری تبدیل شود، در حالی که ارزش بازار فعلی آن فقط 540 میلیون دلار است، آیا این بدان معناست که هنوز پتانسیل رشد زیادی وجود دارد؟

چهار مرحله توسعه هوش مصنوعی انویدیا

در مقایسه با پنج مرحله توسعه AGI سام آلتمن از OpenAI، چهار مرحله هوش مصنوعی انویدیا کلان‌تر و جسورانه‌تر هستند:

• هوش مصنوعی ادراکی: تشخیص صدا، تشخیص عمق
• هوش مصنوعی مولد: تولید متن، تصویر یا ویدیو
• هوش مصنوعی عامل: دستیاران برنامه نویسی و غیره، کمک به انسان در انجام وظایف
• هوش مصنوعی فیزیکی: خودروهای خودران، ربات های همه منظوره

این روش تقسیم بندی به وضوح مسیر توسعه هوش مصنوعی و قوانین توسعه صنعت را نشان می دهد. جنسن هوانگ از 10 سال پیش که با قدم های کوچک روی صحنه رفت و از شیائومی حمایت کرد تا امروز که به یک غول با ارزش بازار 3.6 تریلیون دلاری تبدیل شده است، به نظر می رسد توسعه آینده او هنوز نامحدود است.