دیدگاه DeepSeek در مورد استخدام: نخبگان، جوانان، بدون رقابت اسب دوانی

مقدمه

DeepSeek، شرکتی که در زمینه هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است، با استراتژی های استخدامی متمایز خود، توجه گسترده ای را به خود جلب کرده است. این مقاله به تحلیل عمیق دیدگاه DeepSeek در مورد استعدادها می پردازد و چگونگی تحریک پتانسیل نوآوری استعدادهای جوان از طریق رویکردهای منحصر به فرد مدیریت تیمی را آشکار می سازد.

تصویر استعداد DeepSeek: جوان، ممتاز، فارغ التحصیل

هسته اصلی استراتژی استعداد DeepSeek، ترجیح دادن فارغ التحصیلان جوان و ممتاز است. این گروه از جوانان که توسط جک کلارک، مدیر سابق سیاست‌های OpenAI، به عنوان "نوابغ مرموز" ستایش شده اند، توانستند تنها با 6 میلیون دلار مدل DeepSeek-V3 را آموزش دهند که از نظر عملکرد از GPT-4o و Claude 3.5 Sonnet پیشی می گیرد. لیانگ ونفنگ، بنیانگذار DeepSeek، اظهار داشت که تیم او از فارغ التحصیلان برتر دانشگاه ها، دانشجویان دکترای کارآموز و جوانانی که چند سال از فارغ التحصیلی آنها می گذرد، تشکیل شده است.

مدیریت تیمی: ساختار مسطح، دانشگاهی، بدون رقابت اسب دوانی

• مدیریت مسطح: DeepSeek از یک مدل مدیریت مسطح با سطوح شغلی کمرنگ استفاده می کند و اندازه تیم را در حدود 150 نفر کنترل می کند. این مدل، کارمندان را به تبادل آزادانه تشویق می کند و تفکر نوآورانه را تحریک می کند.
• فضای دانشگاهی: ساختار سازمانی DeepSeek شبیه به یک موسسه تحقیقاتی آکادمیک است، جایی که هر عضو تیمی ندارد، بلکه بر اساس اهداف خاص به گروه های تحقیقاتی تقسیم می شود. اعضای گروه تقسیم کار ثابتی ندارند و به طور مشترک به حل مسائل می پردازند.
• مکانیسم عدم رقابت اسب دوانی: DeepSeek رقابت اسب دوانی را در داخل ممنوع می کند تا از اتلاف نیروی انسانی و منابع جلوگیری کند و اجماع تیمی و ثبات استعدادها را حفظ کند.

منابع محاسباتی:

DeepSeek برای پیشنهادات فنی با پتانسیل بالا، پشتیبانی محاسباتی "نامحدود" را فراهم می کند و یک تضمین قوی برای نوآوری ارائه می دهد.

حقوق و مزایا:

سطح حقوق DeepSeek با تحقیق و توسعه بایت‌دنس مطابقت دارد و حتی بالاتر است تا استعدادهای برتر را جذب کند.

استخدام غیرمتعارف: دیدن پتانسیل، نه تجربه

DeepSeek به متخصصان فنی با تجربه اهمیت نمی دهد و بیشتر به جوانانی که سابقه کار ندارند، تمایل دارد. DeepSeek معتقد است افرادی که تجربه کاری فراوانی دارند، اغلب تحت تأثیر تفکر سنتی قرار می گیرند، در حالی که پتانسیل نوآوری جوانان بسیار بیشتر است.

معیارهای انتخاب:

علاوه بر سوابق تحصیلی، DeepSeek به دستاوردهای مسابقه مانند برندگان مدال طلا در مسابقات بین المللی برنامه نویسی دانشجویی مانند ACM/ICPC بسیار اهمیت می دهد.

زمینه های متنوع:

کارمندان DeepSeek دارای زمینه های متنوعی هستند و بسیاری از آنها رشته کامپیوتر ندارند و از طریق خودآموزی وارد حوزه هوش مصنوعی شده اند.

نوآوری از شکستن عادت ناشی می شود

DeepSeek معتقد است که نوآوری نیاز به شکستن تفکر عادت دارد. بسیاری از شرکت های هوش مصنوعی در تفکر عادت به تقلید از OpenAI گرفتار شده اند، در حالی که DeepSeek از روز اول شروع به بازنگری معماری الگوریتم کرده است.

معماری MLA:

معماری MLA خود توسعه یافته DeepSeek، در ابتدا از علاقه شخصی یک محقق جوان ناشی شد که نشان دهنده اهمیت شرکت برای ایده های نوآورانه است.

عدم کپی "پاسخ های استاندارد":

کارمندان DeepSeek تجربه زیادی در آموزش مدل ندارند، که به نوبه خود آنها را از کپی کردن "پاسخ های استاندارد" OpenAI باز می دارد.

قدرت DeepSeek: محاسبات و سرمایه کافی

DeepSeek قادر است بر آموزش مدل تمرکز کند، به لطف پشتیبانی محاسباتی و سرمایه کافی. این شرکت هیچ فعالیت تجاری یا بازاریابی دیگری انجام نمی دهد و تمام منابع را در آموزش مدل سرمایه گذاری می کند.

مسیر AGI منحصر به فرد DeepSeek

دیدگاه و مدل مدیریتی DeepSeek، ایده های جدیدی را برای نوآوری در زمینه هوش مصنوعی ارائه می دهد. DeepSeek با استفاده از جوانان، شکستن سنت ها و تشویق نوآوری، در حال کشف یک مسیر منحصر به فرد به سوی AGI است. این رویکرد نشان می دهد که چگونه یک شرکت می تواند با پرورش استعدادهای جوان و ایجاد یک فرهنگ نوآورانه، به پیشرفت های قابل توجهی دست یابد.

DeepSeek با تمرکز بر روی جوانان با استعداد و ایجاد یک محیط کاری که نوآوری را تشویق می کند، به دنبال ایجاد تحول در صنعت هوش مصنوعی است. این شرکت نه تنها به دنبال آموزش مدل های هوش مصنوعی است، بلکه به دنبال ایجاد یک محیط پویا است که در آن ایده های جدید رشد می کنند و به پیشرفت های تکنولوژیکی منجر می شوند. این رویکرد منحصر به فرد، DeepSeek را به یک بازیگر مهم در صحنه هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

DeepSeek با سرمایه گذاری در استعدادهای جوان، نه تنها به دنبال ایجاد یک تیم قوی است، بلکه به دنبال ایجاد یک نسل جدید از متخصصان هوش مصنوعی است که قادر به تفکر خلاقانه و نوآوری هستند. این رویکرد بلندمدت به شرکت کمک می کند تا در رقابت پیشتاز باقی بماند و به پیشرفت های قابل توجهی در این زمینه دست یابد. همچنین، با اجتناب از رقابت های داخلی و ایجاد یک فرهنگ همکاری، DeepSeek محیطی را ایجاد می کند که در آن استعدادها می توانند به طور کامل شکوفا شوند.

DeepSeek با رویکردی که بر پایه اعتماد به پتانسیل جوانان و سرمایه گذاری در نوآوری بنا شده است، نشان داده است که چگونه یک شرکت می تواند با استفاده از روش های غیرمتعارف به موفقیت دست یابد. این شرکت به عنوان یک الگو برای دیگر شرکت های فناوری عمل می کند و نشان می دهد که چگونه می توان با ایجاد یک فرهنگ نوآورانه و سرمایه گذاری در استعدادهای جوان، به پیشرفت های بزرگی دست یافت. DeepSeek با تمرکز بر روی استعدادهای جوان، نه تنها به دنبال ایجاد یک تیم قوی است، بلکه به دنبال ایجاد یک نسل جدید از متخصصان هوش مصنوعی است که قادر به تفکر خلاقانه و نوآوری هستند. این رویکرد بلندمدت به شرکت کمک می کند تا در رقابت پیشتاز باقی بماند و به پیشرفت های قابل توجهی در این زمینه دست یابد.

علاوه بر این، DeepSeek با عدم تمرکز بر تجربه کاری و ترجیح دادن پتانسیل و استعداد، نشان داده است که چگونه می توان با نگاهی جدید به استعدادها، به موفقیت رسید. این شرکت با جذب افرادی که ممکن است در شرکت های سنتی نادیده گرفته شوند، نشان داده است که چگونه می توان با ایجاد تنوع در تیم، به نوآوری های بیشتری دست یافت. این رویکرد نه تنها به نفع شرکت است، بلکه به نفع صنعت هوش مصنوعی نیز می باشد، چرا که به ایجاد یک جامعه متنوع تر و خلاق تر از متخصصان هوش مصنوعی کمک می کند.

در نهایت، DeepSeek با تأکید بر اهمیت منابع محاسباتی و سرمایه گذاری در آموزش مدل های هوش مصنوعی، نشان داده است که چگونه می توان با تخصیص منابع مناسب، به پیشرفت های قابل توجهی در این زمینه دست یافت. این شرکت با اختصاص تمام منابع خود به تحقیق و توسعه، نشان داده است که چگونه می توان با تمرکز بر روی هدف اصلی، به نتایج چشمگیری دست یافت. این رویکرد نشان می دهد که چگونه یک شرکت می تواند با تمرکز بر روی نوآوری و سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، به یک بازیگر مهم در صحنه هوش مصنوعی تبدیل شود.