مطالعه: چت‌جی‌پی‌تی در همدلی از پزشکان پیشی می‌گیرد

مقدمه

از زمان ظهور ChatGPT، عملکرد برجسته آن در زمینه پزشکی توجه گسترده ای را به خود جلب کرده است. به عنوان مثال، در آزمون سراسری پزشکی آلمان، میانگین نمره ChatGPT به 74.6٪ رسید، که از عملکرد دانشجویان انسانی فراتر رفت، و به 88.1٪ از 630 سوال به درستی پاسخ داد. در کاربردهای عملی پزشکی، ChatGPT پاسخ های نسبتاً دقیقی به 284 پرس و جوی پزشکی در 17 تخصص مختلف ارائه داده است و به طور مداوم عملکرد خود را از طریق یادگیری تقویتی بهبود می بخشد. در زمینه پزشکی ورزشی ارتوپدی، میزان دقت پاسخگویی به مسائل نمونه نیز به 65 درصد رسیده است.

پیشینه و روش تحقیق

به منظور بررسی بیشتر پتانسیل کاربرد ChatGPT در زمینه پزشکی، محققان کلینیک BG لودویگشافن آلمان یک مطالعه تطبیقی انجام دادند. آنها 100 سوال مرتبط با سلامت را از پنج تخصص اصلی پزشکی: جراحی تروما، جراحی عمومی، گوش، حلق و بینی، اطفال و داخلی انتخاب کردند و پاسخ های ChatGPT را با پاسخ های متخصصان با تجربه (EP) مقایسه کردند. نتایج مطالعه نشان داد که ChatGPT در هر دو زمینه همدلی و کاربردی بودن از متخصصان برتر است.

برای ارزیابی جامع درک بیماران از دستیار هوش مصنوعی، محققان از یک روش چند مرحله ای استفاده کردند:

جمع آوری سوالات: 100 سوال مرتبط با سلامت عمومی از یک پلتفرم آنلاین بیمار محور جمع آوری شد که پنج تخصص پزشکی ذکر شده در بالا را پوشش می داد، با 20 سوال از هر تخصص.
تولید پاسخ: با استفاده از ChatGPT-4.0 پاسخ هایی برای این 100 سوال تولید شد و با پاسخ های متخصصان از همان پلتفرم مقایسه شد.
ناشناس سازی: همه سوالات و پاسخ ها ناشناس شده و در 10 مجموعه داده متشکل از 10 سوال در هر مجموعه بسته بندی شدند.
ارزیابی: این مجموعه داده ها برای ارزیابی در اختیار بیماران و پزشکان قرار گرفت. بیماران عمدتاً بر همدلی و کاربردی بودن پاسخ ها تمرکز داشتند، در حالی که پزشکان علاوه بر ارزیابی همدلی و کاربردی بودن، صحت و خطرات احتمالی پاسخ ها را نیز ارزیابی کردند.

برای اطمینان از بی طرفی ارزیابی، همه شرکت کنندگان در طول فرآیند ارزیابی نمی دانستند که پاسخ ها توسط ChatGPT ارائه شده است یا توسط متخصصان. علاوه بر این، تیم تحقیقاتی اطلاعات اولیه مانند سن، جنسیت بیماران و همچنین سال های سابقه کار پزشکان را برای تجزیه و تحلیل بیشتر تأثیر این عوامل بر نتایج ارزیابی جمع آوری کردند.

تجزیه و تحلیل نتایج ارزیابی

ارزیابی بیماران

بیماران به طور کلی به پاسخ های ChatGPT امتیاز بالایی دادند.

همدلی: میانگین امتیاز ChatGPT 4.2 (خطای استاندارد 0.15) بود، در حالی که میانگین امتیاز متخصصان 3.8 (خطای استاندارد 0.18) بود.
کاربردی بودن: میانگین امتیاز ChatGPT 4.1 بود، در حالی که میانگین امتیاز متخصصان 3.7 بود.

این نتایج نشان می دهد که بیماران به طور کلی پاسخ های ChatGPT را همدلانه تر و کاربردی تر از پاسخ های متخصصان می دانند. تجزیه و تحلیل بیشتر نشان داد که سن و جنسیت بیماران تأثیر قابل توجهی بر نتایج ارزیابی ندارد، اما سطح تحصیلات و وضعیت اجتماعی-اقتصادی بیماران ممکن است بر میزان پذیرش آنها از ChatGPT تأثیر بگذارد، که به دلیل عدم جمع آوری داده ها در این زمینه، تجزیه و تحلیل دقیق امکان پذیر نبود.

ارزیابی پزشکان

پزشکان نیز به پاسخ های ChatGPT امتیاز مثبت دادند.

همدلی: میانگین امتیاز ChatGPT 4.3 بود، در حالی که میانگین امتیاز متخصصان 3.9 بود.
کاربردی بودن: میانگین امتیاز ChatGPT 4.2 (خطای استاندارد 0.15) بود، در حالی که میانگین امتیاز متخصصان 3.8 (خطای استاندارد 0.17) بود.
صحت: میانگین امتیاز ChatGPT 4.5 (خطای استاندارد 0.13) بود، در حالی که میانگین امتیاز متخصصان 4.1 (خطای استاندارد 0.15) بود.
خطرات احتمالی: میانگین امتیاز خطرات احتمالی ChatGPT 1.2 (خطای استاندارد 0.08) بود، در حالی که میانگین امتیاز خطرات احتمالی متخصصان 1.5 (خطای استاندارد 0.10) بود.

این داده ها نشان می دهد که ChatGPT نه تنها در همدلی، کاربردی بودن و صحت عملکرد خوبی دارد، بلکه در زمینه خطرات احتمالی نیز از متخصصان برتر است.

در این مطالعه، محققان به دقت به بررسی پاسخ‌های تولید شده توسط ChatGPT و متخصصان پرداختند و جنبه‌های مختلفی از جمله همدلی، کاربردی بودن، صحت و خطرات احتمالی را مورد ارزیابی قرار دادند. این رویکرد چند جانبه به آنها کمک کرد تا درک عمیق‌تری از پتانسیل و محدودیت‌های هوش مصنوعی در ارائه پاسخ‌های پزشکی به دست آورند.

در بخش ارزیابی بیماران، نتایج نشان داد که بیماران به طور کلی پاسخ‌های ChatGPT را همدلانه‌تر و کاربردی‌تر از پاسخ‌های متخصصان می‌دانند. این یافته‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی می‌تواند در ارائه پاسخ‌هایی که به نیازهای عاطفی و عملی بیماران پاسخ می‌دهد، مؤثر باشد.

در بخش ارزیابی پزشکان، نتایج نشان داد که پزشکان نیز به پاسخ‌های ChatGPT امتیاز بالایی داده‌اند. آنها نه تنها همدلی و کاربردی بودن پاسخ‌های ChatGPT را تأیید کردند، بلکه صحت و کم‌خطر بودن آنها را نیز مورد تأکید قرار دادند. این یافته‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی می‌تواند در ارائه پاسخ‌های دقیق و قابل اعتماد در زمینه پزشکی، به پزشکان کمک کند.

این مطالعه با استفاده از یک روش دقیق و چند جانبه، به بررسی عملکرد ChatGPT در زمینه پاسخگویی به سوالات پزشکی پرداخته است. این رویکرد شامل جمع‌آوری سوالات از یک پلتفرم آنلاین بیمار محور، تولید پاسخ‌ها با استفاده از ChatGPT-4.0، ناشناس‌سازی سوالات و پاسخ‌ها، و ارزیابی آنها توسط بیماران و پزشکان بوده است. این روش به محققان کمک کرده است تا درک جامعی از عملکرد ChatGPT در این زمینه به دست آورند.

یکی از جنبه‌های قابل توجه این مطالعه، تأکید بر اهمیت همدلی در پاسخ‌های پزشکی است. نتایج نشان می‌دهد که ChatGPT نه تنها قادر به ارائه پاسخ‌های دقیق و کاربردی است، بلکه می‌تواند پاسخ‌های همدلانه‌تری نسبت به متخصصان ارائه دهد. این یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود تجربه بیمار در مراقبت‌های بهداشتی نقش مهمی ایفا کند.

در نهایت، این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی، به ویژه ChatGPT، پتانسیل بالایی برای بهبود مراقبت‌های بهداشتی دارد. با این حال، لازم است تحقیقات بیشتری در این زمینه انجام شود تا بتوان به طور کامل از پتانسیل هوش مصنوعی در پزشکی بهره برد و در عین حال، خطرات احتمالی را نیز مدیریت کرد. این مطالعه یک گام مهم در این راستا است و به ما کمک می‌کند تا درک بهتری از نقش هوش مصنوعی در آینده پزشکی داشته باشیم.

این مطالعه به طور خاص به مقایسه عملکرد ChatGPT با متخصصان با تجربه در زمینه پاسخگویی به سوالات پزشکی پرداخته است. این رویکرد به محققان اجازه داده است تا به طور مستقیم پتانسیل و محدودیت‌های هوش مصنوعی را در مقایسه با انسان‌ها مورد ارزیابی قرار دهند. نتایج نشان می‌دهد که ChatGPT در برخی جنبه‌ها، مانند همدلی و کاربردی بودن، از متخصصان برتر است، در حالی که در سایر جنبه‌ها، مانند صحت و خطرات احتمالی، عملکرد مشابهی دارد. این یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در اختیار پزشکان و بیماران قرار گیرد، اما همچنان نیاز به نظارت و ارزیابی دقیق دارد.

این مطالعه همچنین به اهمیت جمع‌آوری داده‌ها در زمینه سطح تحصیلات و وضعیت اجتماعی-اقتصادی بیماران اشاره می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که این عوامل ممکن است بر میزان پذیرش بیماران از هوش مصنوعی تأثیر بگذارد. این یافته‌ها نشان می‌دهد که لازم است تحقیقات بیشتری در این زمینه انجام شود تا بتوان به طور کامل از پتانسیل هوش مصنوعی در بهبود مراقبت‌های بهداشتی برای همه افراد جامعه بهره برد.

علاوه بر این، این مطالعه به اهمیت ناشناس‌سازی سوالات و پاسخ‌ها در طول فرآیند ارزیابی اشاره می‌کند. این رویکرد به محققان کمک کرده است تا از هرگونه سوگیری احتمالی در نتایج ارزیابی جلوگیری کنند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که لازم است در تحقیقات مربوط به هوش مصنوعی، به دقت به مسائل اخلاقی و روش‌شناسی توجه شود.

با توجه به نتایج این مطالعه، می‌توان گفت که هوش مصنوعی، به ویژه ChatGPT، می‌تواند در آینده نقش مهمی در مراقبت‌های بهداشتی ایفا کند. با این حال، لازم است توجه داشته باشیم که هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه توسعه خود قرار دارد و نیاز به تحقیقات بیشتر و نظارت دقیق دارد. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در پزشکی می‌تواند به بهبود تجربه بیمار، افزایش دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی و بهبود کیفیت خدمات پزشکی کمک کند.

همچنین، این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در ارائه پاسخ‌های همدلانه به بیماران موثر باشد. این یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در اختیار پزشکان و بیماران قرار گیرد، اما همچنان نیاز به نظارت و ارزیابی دقیق دارد.

در پایان، این مطالعه یک گام مهم در راستای درک بهتر پتانسیل هوش مصنوعی در پزشکی است و به ما کمک می‌کند تا در مورد آینده مراقبت‌های بهداشتی با دید بازتری فکر کنیم. با ادامه تحقیقات در این زمینه، می‌توانیم به طور کامل از پتانسیل هوش مصنوعی در بهبود سلامت و رفاه انسان‌ها بهره ببریم.