Financiación Asegurada para YuanShi Intelligence Impulsa el Desarrollo de Modelos de IA

YuanShi Intelligence Recibe Inversión Millonaria para Impulsar la IA

YuanShi Intelligence, una empresa emergente que se destacó en el campamento de emprendimiento Qiji en la primavera de 2024, ha logrado cerrar una ronda de financiación ángel de varios millones de yuanes. Esta ronda, liderada por Sky Capital, tiene como objetivo principal acelerar el desarrollo de su tecnología central, la nueva arquitectura RWKV. Además, la empresa busca expandir sus aplicaciones de inteligencia artificial (IA) dirigidas al consumidor (ToC) y fomentar un ecosistema de desarrolladores más robusto.

Trayectoria de Financiación y Perfil de la Empresa

Shenzhen YuanShi Intelligence Co., Ltd. anunció oficialmente la finalización de su cambio de registro industrial y comercial el 25 de diciembre de 2024, marcando el cierre exitoso de su ronda de financiación ángel de varios millones de yuanes. Fundada en junio de 2023, la empresa se dedica a la investigación de vanguardia en arquitectura de modelos grandes y aplicaciones de IA. Como una estrella emergente en el campo de la IA, YuanShi Intelligence ha ganado reconocimiento en el mercado de capitales gracias a su tecnología innovadora y su clara estrategia de desarrollo.

Es importante destacar que, antes de esta ronda ángel, YuanShi Intelligence ya había obtenido una ronda de financiación semilla liderada por Qiji Chuangtan en enero de 2024. Esto demuestra la alta valoración del mercado sobre su fortaleza técnica, perspectivas de desarrollo y la capacidad de ejecución del equipo, lo que indica un gran potencial de desarrollo y espacio de mercado en el campo de la IA.

Uso de los Fondos y Planificación Estratégica

Los fondos recaudados en esta ronda se destinarán principalmente a tres áreas clave:

Acelerar la Evolución de la Nueva Arquitectura RWKV:
- Aumentar la inversión en la investigación de la tecnología subyacente de la arquitectura RWKV para mejorar continuamente el rendimiento, la eficiencia y la estabilidad del modelo.
- Ampliar el equipo de I+D, explorar la fusión multimodal, mejorar y optimizar los modelos multimodales RWKV y ampliar su alcance de aplicación.
- Promover la ligereza del modelo y la implementación en el lado del dispositivo, permitiendo que los modelos RWKV funcionen de manera eficiente en entornos con recursos limitados, como dispositivos móviles y dispositivos de Internet de las Cosas (IoT).
Desarrollar Más Aplicaciones de IA ToC:
- Expandir diversos escenarios de aplicación, aplicando la tecnología RWKV a una gama más amplia de escenarios de consumo.
- Valorar la retroalimentación de la experiencia del usuario y optimizar continuamente el diseño del producto para satisfacer las necesidades del usuario.
Apoyar el Desarrollo del Ecosistema:
- Construir una comunidad de desarrolladores más próspera y reducir la barrera de entrada para el uso de RWKV.
- Organizar actividades de intercambio técnico y competiciones relacionadas con RWKV, como el "Concurso de Recopilación de Contenido del Ecosistema RWKV 2025", y planificar el lanzamiento de los premios y reglas de evaluación de los "Premios Anuales del Ecosistema RWKV 2025".
- Promover la cooperación industrial, trabajando con empresas de la cadena industrial para impulsar la aplicación y popularización de la arquitectura RWKV.
- Colaborar activamente con universidades, instituciones de investigación y comunidades de código abierto para promover el código abierto y el desarrollo de la tecnología RWKV.

RWKV-7: Nueva Potencia para la IA en el Dispositivo

La última arquitectura RWKV-7 de YuanShi Intelligence adopta un mecanismo de evolución de estado dinámico, que revoluciona los modelos tradicionales de atención/atención lineal. No solo tiene una poderosa capacidad de aprendizaje contextual, sino que también puede lograr un aprendizaje continuo real. Esto significa que el modelo puede optimizarse y mejorarse continuamente en aplicaciones prácticas basadas en nuevos datos, mejorando significativamente la adaptabilidad y la eficiencia del modelo.

RWKV-7 mantiene el 100% de las características de la red neuronal recurrente (RNN) y también tiene una excelente capacidad de procesamiento de texto largo, lo que le permite manejar fácilmente tareas complejas de procesamiento de texto. Por ejemplo, el modelo RWKV-7-World 0.1B, después de ser preentrenado con una longitud de contexto de 4k, puede pasar perfectamente la prueba de "aguja en un pajar" con una longitud de contexto de 16k sin necesidad de ningún ajuste fino.

Tecnología RWKV: Reconocimiento de la Industria y un Ecosistema de Código Abierto en Auge

Desde su lanzamiento, la arquitectura RWKV ha atraído una amplia atención y aplicación debido a su eficiencia y practicidad, convirtiéndose en una de las soluciones tecnológicas más destacadas en el campo de la IA. En septiembre de 2024, la comunidad RWKV descubrió que el sistema Microsoft Windows había incorporado la biblioteca de tiempo de ejecución de RWKV en su actualización de componentes de Office. Esto significa que cientos de millones de dispositivos Windows en todo el mundo ya están equipados con la tecnología RWKV, que se espera que se utilice en el futuro para admitir ciertas funciones en el sistema Windows, como Copilot local y recordatorios de memoria local. Esto demuestra plenamente las ventajas de RWKV en la implementación en el lado del dispositivo y el bajo consumo de energía, así como su enorme potencial en aplicaciones prácticas.

El floreciente ecosistema de código abierto de RWKV también ha atraído la participación de muchas empresas e instituciones de investigación de primer nivel. Por ejemplo, empresas como Alibaba, Tencent y Horizon han llevado a cabo investigaciones sobre tecnologías de vanguardia como el procesamiento de información multimodal y la inteligencia encarnada basadas en RWKV. Además, universidades como la Universidad de Zhejiang y la Universidad de Ciencia y Tecnología del Sur también han realizado una serie de investigaciones innovadoras basadas en RWKV, como modelos multimodales, modelos similares al cerebro y modelos de toma de decisiones, promoviendo aún más la diversificación y los avances de la tecnología de IA.

Actualmente, el sitio web oficial de RWKV ha incluido más de 40 artículos sobre el uso de RWKV escritos por varias universidades y empresas, lo que demuestra plenamente la viabilidad y la capacidad de RWKV en los campos del lenguaje, la multimodalidad y las series temporales.

YuanShi Intelligence, como empresa de alta tecnología centrada en la investigación y el desarrollo de arquitecturas de modelos grandes y aplicaciones de IA, tiene su tecnología central basada en la arquitectura RWKV. La empresa se dedica a crear modelos de IA eficientes y ligeros para superar los cuellos de botella de la arquitectura Transformer tradicional, lograr una implementación más eficiente en el lado del dispositivo y una gama más amplia de escenarios de aplicación.