Ajuste estratégico de 01.AI: abandona la búsqueda de modelos supergrandes

El cambio de estrategia de 01.AI

El CEO de 01.AI, Lee Kai-Fu, reveló en una entrevista con LatePost un cambio estratégico significativo para su empresa. La compañía dejará de buscar el desarrollo de modelos supergrandes, enfocándose en modelos más ágiles, económicos y con parámetros ajustados. Este movimiento marca un punto de inflexión en la industria china de modelos de IA, alejándose de la carrera por modelos masivos y priorizando la viabilidad comercial.

Lee Kai-Fu enfatizó que 01.AI no está buscando ser adquirida y continuará con el preentrenamiento. La empresa ha establecido un "Laboratorio Conjunto de Modelos Industriales" con Alibaba Cloud. La mayoría del equipo de entrenamiento e infraestructura de IA de 01.AI se unirá a este laboratorio como empleados de Alibaba. Esta colaboración tiene como objetivo utilizar los recursos de las grandes empresas para entrenar modelos más grandes, mejorando las capacidades de los modelos más pequeños de 01.AI.

Desafíos para las startups de modelos de IA en China

Lee Kai-Fu también detalló los principales desafíos que enfrentan las startups de modelos de IA en China:

Restricciones de chips: Las empresas chinas tienen limitaciones para acceder a chips de alto rendimiento, lo que resulta en una financiación y valoración más bajas que sus contrapartes estadounidenses.
Ralentización de la Ley de Escalado: La Ley de Escalado, que establece que el rendimiento mejora con el aumento de datos y recursos computacionales, está perdiendo fuerza. Lo que antes era una convicción, ahora genera dudas.
Competencia con grandes empresas: Las startups luchan por competir con los recursos de las grandes empresas en la creación de modelos de gran escala, lo que dificulta su éxito.
Dificultades de comercialización: Traducir la tecnología en valor comercial y lograr la rentabilidad es un desafío crucial para todas las empresas de modelos de IA.
Problemas en el mercado: Los mercados B2B, B2C, nacionales e internacionales presentan obstáculos difíciles de superar.

La estrategia de 01.AI para el éxito

Lee Kai-Fu cree que 2025 será un año de explosión de aplicaciones y eliminación de empresas no viables. La oportunidad para 01.AI reside en encontrar el Product-Market Fit (PMF) en modelos B2B. Según él, existen nichos donde los modelos de IA pueden duplicar los ingresos de los clientes, lo que representa un verdadero PMF.

Después de ajustar su estrategia, 01.AI se concentrará en:

Entrenar modelos más rápidos y económicos, como los modelos MoE (Mixture of Experts).
Aprovechar sus fortalezas en infraestructura de IA y motores de inferencia para reducir los costos de entrenamiento e inferencia.
Colaborar con empresas de diversas industrias, formando joint ventures para desarrollar modelos y soluciones para sectores específicos.

El abandono de la búsqueda de AGI

Lee Kai-Fu admitió que 01.AI abandonó la búsqueda de AGI (Inteligencia Artificial General) hace tiempo. La razón principal es que el desarrollo de AGI requiere una inversión masiva de recursos. La prioridad actual de 01.AI es consolidar su posición y alcanzar la rentabilidad comercial.

Recordó el lanzamiento del modelo Yi-Large en mayo pasado, cuando se percataron de su lentitud y alto costo. Esta experiencia llevó a 01.AI a tomar la decisión de no invertir más en modelos supergrandes, enfocándose en modelos comerciales viables y rentables.

Colaboración con Alibaba Cloud

La creación del laboratorio conjunto con Alibaba Cloud es un paso clave en la nueva estrategia de 01.AI. Lee Kai-Fu considera que esta alianza maximizará las fortalezas de ambas empresas, acelerando el desarrollo y la implementación de tecnología, plataformas y aplicaciones, creando un nuevo paradigma de colaboración entre grandes empresas y startups en China.

Aunque parte del equipo de preentrenamiento e infraestructura de IA se unirá a Alibaba, 01.AI mantendrá un equipo de entrenamiento e infraestructura más pequeño para continuar con el desarrollo de modelos. Lee Kai-Fu aclaró que 01.AI no detendrá el preentrenamiento, pero ya no se obsesionará con los modelos supergrandes.

La ralentización de la Ley de Escalado

Lee Kai-Fu señaló que la Ley de Escalado está perdiendo fuerza. Esto implica que los beneficios de invertir más recursos computacionales y datos están disminuyendo. Citó el ejemplo de que aumentar de una a diez tarjetas puede proporcionar un valor equivalente a 9.5 tarjetas, mientras que aumentar de 100,000 a un millón de tarjetas podría generar un valor de solo 300,000 tarjetas.

También mencionó que los datos de internet, como los combustibles fósiles, se están agotando. Esto hace que el entrenamiento de modelos supergrandes sea cada vez más costoso y menos rentable.

El papel de los modelos supergrandes

A pesar de la ralentización de la Ley de Escalado, Lee Kai-Fu reconoce la importancia de los modelos supergrandes, especialmente como modelos de entrenamiento. Mencionó que el modelo Opus de Anthropic se utiliza para entrenar modelos más pequeños.

Los modelos supergrandes pueden mejorar las capacidades de los modelos más pequeños a través de:

Etiquetado de resultados, mejorando el entrenamiento posterior.
Generación de datos sintéticos para entrenar nuevos modelos.

El desafío de la comercialización

Lee Kai-Fu enfatizó que la comercialización es un desafío apremiante en la era de los grandes modelos. Las empresas de IA deben responder a la pregunta clave: ¿cómo convertir la tecnología en valor comercial y rentabilidad?

Según él, las empresas de IA necesitan:

Comprender el funcionamiento de los negocios.
Lograr un crecimiento en los ingresos.
Controlar los costos.

Lee Kai-Fu también advirtió sobre la necesidad de evitar invertir en áreas de comercialización que no generen retorno, como aplicaciones B2C que requieren un flujo constante de financiación y pérdidas para mantener la posición en el mercado, y proyectos B2B con pagos bajos que no crean valor sustancial.

La ruta de comercialización de 01.AI

01.AI está expandiendo su presencia en el mercado B2B en sectores como juegos, energía, automóviles y finanzas. La empresa colaborará con socios industriales formando joint ventures para desarrollar modelos y soluciones para nichos específicos.

Lee Kai-Fu reveló que los ingresos de 01.AI en 2024 superaron los 100 millones de yuanes y pronostica que se multiplicarán en 2025.

El futuro de las aplicaciones AI-First

Lee Kai-Fu cree que surgirán aplicaciones revolucionarias AI-First. Estas aplicaciones deben tener las siguientes características clave:

Interactuar utilizando el lenguaje natural.
Poseer capacidades generales de razonamiento y comprensión.

También proporcionó un criterio para identificarlas: si una aplicación no puede funcionar sin un modelo de IA, entonces es una aplicación AI-First.

Reflexiones de Lee Kai-Fu como emprendedor

Lee Kai-Fu explicó que su participación en la creación de una empresa de IA se debe a su deseo de aprovechar las oportunidades de la era de la IA y convertir su experiencia y habilidades en valor. Reconoce que emprender implica desafíos, pero un buen CEO no debe arrepentirse fácilmente.

Sus reflexiones como emprendedor son:

No invertir ciegamente en objetivos imposibles.
Aprovechar las oportunidades y tomar decisiones firmes.
Tener una visión clara del futuro y adaptarse a los cambios.

Perspectivas para 2025

Lee Kai-Fu se muestra optimista sobre 2025. Predice que:

Habrá una explosión de aplicaciones B2C.
Se descubrirá el PMF de los modelos B2B y surgirán modelos específicos para cada sector.

También mencionó que 01.AI está explorando las aplicaciones de agentes inteligentes y colaborará con socios en el desarrollo de modelos industriales + agentes.