20 Consejos para Profesionales que Quieren Incursionar en la IA o IA Generativa

Introducción al Mundo de la IA y la IA Generativa

El panorama de la inteligencia artificial (AI) y la IA generativa está en constante evolución, transformando la forma en que operan las empresas y creando nuevas oportunidades para los profesionales. Sin embargo, este campo dinámico puede ser desalentador para aquellos que buscan ingresar o avanzar en sus carreras en la IA. La capacidad de navegar eficazmente por las complejidades de la IA requiere una sólida comprensión de los conceptos fundamentales, una voluntad de adaptarse a los cambios constantes y un enfoque práctico del aprendizaje. Este artículo, que se basa en las ideas de 20 miembros del Forbes Business Council, proporciona consejos prácticos para ayudar a los profesionales a incursionar en el dominio de la IA o la IA generativa.

1. Comienza con Proyectos Pequeños

Stephen Bohanon de Alkami aconseja a los profesionales que comiencen su viaje en la IA aprovechando las herramientas para mejorar su trabajo actual e impulsar la productividad. Esta fase inicial permite a las personas adquirir experiencia práctica en IA sin sentirse abrumadas. Una vez que se sientan cómodos, pueden explorar cómo la IA puede transformar procesos de trabajo más amplios y aspectos de su negocio. Este enfoque de comenzar con proyectos pequeños fomenta una curva de aprendizaje gradual y genera confianza.

2. Evita Pensar que la IA es Suficiente por Sí Sola

Tammy Sons de Tn Nursery advierte contra la visión de la IA como una "solución rápida". Señala que, si bien la IA puede ser poderosa, no es una solución independiente. El contenido y las soluciones generadas por la IA a menudo requieren ajustes, investigación y reescritura por parte de humanos para ser realmente efectivos. Esto destaca la importancia de la supervisión humana y la experiencia en el dominio para maximizar el valor de la IA.

3. Investiga a Fondo

Liam Collins de Proxis enfatiza que la comprensión de la IA no es un concepto binario de ser técnico o no técnico. Recomienda leer documentos técnicos, especialmente sobre la seguridad de la IA y las tecnologías de IA de vanguardia. También sugiere el aprendizaje práctico a través de Jupyter Notebooks, tutoriales, ajuste fino de modelos e implementación de puntos finales para comprender los fundamentos técnicos. Un enfoque equilibrado de conocimiento teórico y práctico es crucial.

4. Acércate a la IA como un Usuario

Rob Davis de NOVUS anima a los profesionales a "sumergirse y jugar" con las herramientas de IA como usuarios. El bajo costo de entrada lo hace accesible, y la comprensión de los deseos y expectativas humanas relacionadas con la tecnología será muy valorada. Si bien las habilidades técnicas de datos son esenciales, un conocimiento profundo de la experiencia del usuario es igualmente importante.

5. Prioriza el Dominio de los Conceptos Fundamentales de la IA

El Dr. Malcolm Adams de Avid Solutions Intl destaca la importancia de dominar los conceptos fundamentales de la IA, como el aprendizaje automático, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). También recomienda mantenerse actualizado sobre herramientas como PyTorch y TensorFlow, y modelos generativos como GANs y transformers. La combinación de habilidades técnicas con creatividad es clave, y la creación de proyectos personales o la contribución a iniciativas pueden mostrar experiencia.

6. Explora Clases Gratuitas en Línea

Allen Kopelman de Nationwide Payment Systems Inc. sugiere explorar las numerosas clases gratuitas en línea disponibles para aprender sobre IA. Enfatiza que la IA ha llegado para quedarse, pero no reemplazará a los humanos en el corto plazo. En cambio, las personas capacitadas en IA probablemente ocuparán el lugar de aquellas que no lo están. Esto destaca la necesidad de un aprendizaje continuo y la mejora de las habilidades.

7. Comprende los Algoritmos y las Redes Neuronales

Daniel Levy de GovernmentOfficeFurniture.com aconseja a los profesionales que comprendan los algoritmos y las redes neuronales para obtener una ventaja en el campo de la IA. También recomienda conocer la industria objetivo para proporcionar soluciones personalizadas. Buscar educación, trabajar en proyectos y conectarse con comunidades de IA son esenciales para el avance profesional.

8. Encuentra tu Nicho

Khurram Akhtar de Programmers Force sugiere centrarse en un nicho específico dentro de la IA generativa, como la ingeniería de prompts, la IA ética o la IA para industrias particulares. La especialización ayuda a las personas a destacar y a desarrollar experiencia en alta demanda. Mantenerse curioso y experimentar es crucial en este campo en rápida evolución.

9. Contribuye a Proyectos de Código Abierto o Prácticos

AyoOluwa Nihinlola de uLesson Education Limited anima a contribuir a proyectos de código abierto o a crear pequeñas aplicaciones utilizando herramientas como las API de OpenAI. Los proyectos prácticos, como la creación de chatbots o la generación de contenido, proporcionan experiencia en el mundo real y muestran habilidades. Este enfoque destaca el valor de la aplicación práctica.

10. Desarrolla Habilidades Técnicas, de Pensamiento Crítico y de Comunicación

Elise Awwad de DeVry University enfatiza que la IA generativa aumentará el esfuerzo humano, no lo reemplazará. Por lo tanto, los profesionales necesitan desarrollar no solo habilidades técnicas, sino también habilidades de pensamiento crítico y comunicación para integrar eficazmente los resultados de la IA en su contexto organizacional.

11. Domina la Ingeniería de Prompts

Saheer Nelliparamban de ZilMoney destaca la importancia de dominar la ingeniería de prompts, ya que es la columna vertebral de la IA generativa. Saber cómo elaborar entradas precisas maximiza el potencial de la IA y garantiza resultados de calidad. La combinación de esto con una sólida comprensión de la ética y las aplicaciones del mundo real es esencial para crear soluciones impactantes.

12. Adopta una Perspectiva a Largo Plazo

Nora Herting de ImageThink anima a los profesionales a adoptar una visión a largo plazo, considerando cómo la humanización de la IA puede crear comunicaciones y prácticas inclusivas más creativas, colaborativas y productivas. Esta perspectiva enfatiza el elemento humano en la adopción de la IA.

13. Posiciónate en el Lado Comercial de la IA

Barbara Wittmann de IT Zeitgeist LLC aconseja a los nuevos talentos que se posicionen en el lado comercial de la IA, sirviendo como expertos en procesos y enlaces comerciales con la tecnología. Centrarse en la comprensión de los procesos de extremo a extremo y dominar el arte de hacer preguntas es crucial. Esta perspectiva subraya la importancia de las habilidades blandas y de las personas.

14. Examina las Consideraciones Éticas

Nikola Minkov de Serpact enfatiza la importancia de examinar las implicaciones éticas de la IA generativa en la vida cotidiana. La sociedad necesita asegurarse de que las soluciones de IA se alineen con sus valores y puedan mantener seguros todos los datos personales. Esto destaca la creciente importancia del desarrollo ético de la IA.

15. Comprende el 'Por Qué' Detrás de la IA

Brandon Aversano de Alloy Market destaca la importancia de comprender el "por qué" detrás de la IA generativa, no solo el "cómo". Anima a sumergirse en aplicaciones del mundo real y a resolver problemas significativos. La creación de proyectos que muestren creatividad y valor práctico es esencial, junto con el mantenimiento de la ética y la transparencia.

16. Persigue tu Pasión

Einaras von Gravrock de CUBE3.AI aconseja a los profesionales que persigan sus pasiones dentro del campo de la IA. Sugiere centrarse en lo que más les entusiasma, ya sea el arte, la ciencia o los negocios, y explorar cómo la IA puede amplificar su impacto. La combinación de una experiencia única con las posibilidades de la IA, mantenerse curioso y aceptar los fracasos es clave para el éxito.

17. Sé un Aprendiz

Brad Benbow de Prolific enfatiza que en un campo tan cambiante como la IA, todos siempre estarán aprendiendo. Aconseja hacer preguntas, escuchar bien, buscar el consejo de personas con más experiencia y poner ese consejo en práctica. Este enfoque hambriento y abierto es exactamente lo que buscan los empleadores.

18. Combina la Experiencia en el Dominio con el Conocimiento de la IA

Maneesh Sharma de LambdaTest destaca la importancia de combinar una profunda experiencia en el dominio con el conocimiento de la IA. Afirma que los verdaderos innovadores serán aquellos que realmente comprendan su sector y puedan conectar ese conocimiento con las capacidades de la IA. No se trata solo de construir tecnología; se trata de resolver problemas reales e impulsar el impacto empresarial donde más importa.

19. Supera los Límites

Cory McNeley de UHY Consulting anima a desafiar el statu quo, ya que la IA puede conducir a avances únicos. Destaca la importancia de llevar la tecnología a sus límites y aprender a aprovechar la IA para mejorar la eficiencia.

20. Actúa como un Puente entre los Problemas Empresariales y las Soluciones de IA

Samuel Darwin de Sparkle aconseja a los profesionales que se centren en convertirse en el puente entre los problemas empresariales y las soluciones de IA. La habilidad más valiosa es la capacidad de traducir las capacidades complejas de la IA en un impacto empresarial claro. Esto implica comprender los desafíos empresariales básicos y articular cómo la IA puede transformarlos en oportunidades.