20 Tipps für den Einstieg in KI oder generative KI

Der Einstieg in die Welt der KI und generativen KI

Die Landschaft der künstlichen Intelligenz (AI) und der generativen KI entwickelt sich rasant weiter. Sie verändert die Arbeitsweise von Unternehmen und schafft neue Möglichkeiten für Fachleute. Dieses dynamische Feld kann jedoch für diejenigen, die in der KI-Branche Fuß fassen oder ihre Karriere vorantreiben möchten, entmutigend sein. Um die Komplexität der KI effektiv zu bewältigen, sind ein solides Verständnis der grundlegenden Konzepte, die Bereitschaft, sich an ständige Veränderungen anzupassen, und ein praktischer Lernansatz erforderlich. Dieser Artikel, der auf den Erkenntnissen von 20 Mitgliedern des Forbes Business Council basiert, bietet umsetzbare Tipps, die Fachleuten helfen sollen, in den Bereich der KI oder der generativen KI einzusteigen.

1. Klein anfangen

Stephen Bohanon von Alkami rät Fachleuten, ihre KI-Reise zu beginnen, indem sie Tools nutzen, um ihre aktuelle Arbeit zu verbessern und die Produktivität zu steigern. Diese erste Phase ermöglicht es Einzelpersonen, praktische KI-Erfahrungen zu sammeln, ohne sich überfordert zu fühlen. Sobald sie sich wohlfühlen, können sie untersuchen, wie KI umfassendere Arbeitsprozesse und Aspekte ihres Unternehmens verändern kann. Dieser Ansatz des kleinen Anfangs fördert eine allmähliche Lernkurve und stärkt das Selbstvertrauen.

2. Vermeiden Sie die Annahme, dass KI allein ausreicht

Tammy Sons von Tn Nursery warnt davor, KI als "schnelle Lösung" zu betrachten. Sie stellt fest, dass KI zwar leistungsfähig sein kann, aber keine eigenständige Lösung ist. KI-generierte Inhalte und Lösungen erfordern oft menschliche Anpassung, Recherche und Überarbeitung, um wirklich effektiv zu sein. Dies unterstreicht die Bedeutung der menschlichen Aufsicht und des Fachwissens, um den Wert der KI zu maximieren.

3. Recherchieren Sie

Liam Collins von Proxis betont, dass das Verständnis von KI kein binäres Konzept ist, bei dem man entweder technisch oder nicht-technisch ist. Er empfiehlt, Whitepapers zu lesen, insbesondere zu KI-Sicherheit und zukunftsweisenden KI-Technologien. Er schlägt auch praktisches Lernen durch Jupyter Notebooks, Tutorials, Modell-Feinabstimmung und Endpunkt-Bereitstellung vor, um die technischen Grundlagen zu verstehen. Ein ausgewogener Ansatz aus theoretischem und praktischem Wissen ist entscheidend.

4. Gehen Sie an KI wie ein Benutzer heran

Rob Davis von NOVUS ermutigt Fachleute, "einfach loszulegen und mit KI-Tools als Benutzer herumzuspielen". Die geringen Einstiegskosten machen es zugänglich, und das Verständnis der menschlichen Wünsche und Erwartungen in Bezug auf Technologie wird hoch geschätzt. Während technische Datenkenntnisse unerlässlich sind, ist ein tiefes Wissen über die Benutzererfahrung ebenso wichtig.

5. Priorisieren Sie das Beherrschen grundlegender KI-Konzepte

Dr. Malcolm Adams von Avid Solutions Intl betont die Bedeutung des Beherrschens grundlegender KI-Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Er empfiehlt auch, sich über Tools wie PyTorch und TensorFlow sowie generative Modelle wie GANs und Transformer auf dem Laufenden zu halten. Die Kombination von technischen Fähigkeiten mit Kreativität ist entscheidend, und der Aufbau persönlicher Projekte oder die Beteiligung an Initiativen kann Fachwissen demonstrieren.

6. Nutzen Sie kostenlose Online-Kurse

Allen Kopelman von Nationwide Payment Systems Inc. schlägt vor, die zahlreichen kostenlosen Online-Kurse zum Erlernen von KI zu nutzen. Er betont, dass KI gekommen ist, um zu bleiben, aber Menschen nicht so schnell ersetzen wird. Stattdessen werden wahrscheinlich Personen, die in KI geschult sind, die Stelle derjenigen einnehmen, die es nicht sind. Dies unterstreicht die Notwendigkeit des kontinuierlichen Lernens und der Weiterbildung.

7. Verstehen Sie Algorithmen und neuronale Netze

Daniel Levy von GovernmentOfficeFurniture.com rät Fachleuten, Algorithmen und neuronale Netze zu verstehen, um sich einen Vorteil im KI-Bereich zu verschaffen. Er empfiehlt auch, die Zielbranche zu kennen, um maßgeschneiderte Lösungen anbieten zu können. Die Suche nach Bildung, die Arbeit an Projekten und die Vernetzung mit KI-Communities sind für den beruflichen Aufstieg unerlässlich.

8. Finden Sie Ihre Nische

Khurram Akhtar von Programmers Force schlägt vor, sich auf eine bestimmte Nische innerhalb der generativen KI zu konzentrieren, z. B. Prompt Engineering, ethische KI oder KI für bestimmte Branchen. Die Spezialisierung hilft Einzelpersonen, sich abzuheben und Fachwissen in einem stark nachgefragten Bereich aufzubauen. Neugierig zu bleiben und zu experimentieren ist in diesem sich schnell entwickelnden Bereich entscheidend.

9. Beteiligen Sie sich an Open-Source- oder praktischen Projekten

AyoOluwa Nihinlola von uLesson Education Limited ermutigt zur Beteiligung an Open-Source-Projekten oder zum Aufbau kleiner Anwendungen mit Tools wie OpenAI APIs. Praktische Projekte, wie z. B. die Erstellung von Chatbots oder die Generierung von Inhalten, bieten reale Erfahrungen und demonstrieren Fähigkeiten. Dieser Ansatz unterstreicht den Wert der praktischen Anwendung.

10. Entwickeln Sie technische, kritische Denk- und Kommunikationsfähigkeiten

Elise Awwad von der DeVry University betont, dass generative KI die menschliche Anstrengung ergänzen und nicht ersetzen wird. Daher müssen Fachleute nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch kritisches Denkvermögen und Kommunikationsfähigkeiten entwickeln, um KI-Ausgaben effektiv in ihren organisatorischen Kontext zu integrieren.

11. Meistern Sie das Prompt Engineering

Saheer Nelliparamban von ZilMoney hebt die Bedeutung des Prompt Engineerings hervor, da es das Rückgrat der generativen KI ist. Das Wissen, wie man präzise Eingaben erstellt, maximiert das Potenzial der KI und gewährleistet qualitativ hochwertige Ausgaben. Die Kombination mit einem fundierten Verständnis von Ethik und realen Anwendungen ist für die Entwicklung wirkungsvoller Lösungen unerlässlich.

12. Nehmen Sie eine langfristige Perspektive ein

Nora Herting von ImageThink ermutigt Fachleute, eine langfristige Perspektive einzunehmen und zu überlegen, wie die Vermenschlichung von KI kreativere, kollaborativere und produktivere inklusive Kommunikations- und Praktiken schaffen kann. Diese Perspektive betont das menschliche Element bei der KI-Einführung.

13. Positionieren Sie sich auf der Geschäftsseite der KI

Barbara Wittmann von IT Zeitgeist LLC rät neuen Talenten, sich auf der Geschäftsseite der KI zu positionieren und als Prozessexperte und Geschäftsvermittler für Technologie zu fungieren. Die Konzentration auf das Verständnis von End-to-End-Prozessen und das Beherrschen der Kunst des Fragenstellens ist entscheidend. Diese Perspektive unterstreicht die Bedeutung von Soft Skills und zwischenmenschlichen Fähigkeiten.

14. Untersuchen Sie die ethischen Aspekte

Nikola Minkov von Serpact betont die Bedeutung der Untersuchung der ethischen Auswirkungen der generativen KI im Alltag. Die Gesellschaft muss sicherstellen, dass KI-Lösungen mit ihren Werten übereinstimmen und alle persönlichen Daten sicher aufbewahrt werden können. Dies unterstreicht die wachsende Bedeutung der ethischen KI-Entwicklung.

15. Verstehen Sie das "Warum" hinter KI

Brandon Aversano von Alloy Market betont die Bedeutung des Verständnisses des "Warum" hinter der generativen KI, nicht nur des "Wie". Er ermutigt dazu, in reale Anwendungen einzutauchen und sinnvolle Probleme zu lösen. Der Aufbau von Projekten, die Kreativität und praktischen Wert demonstrieren, ist ebenso wichtig wie die Wahrung von Ethik und Transparenz.

16. Verfolgen Sie Ihre Leidenschaft

Einaras von Gravrock von CUBE3.AI rät Fachleuten, ihre Leidenschaften im Bereich der KI zu verfolgen. Er schlägt vor, sich auf das zu konzentrieren, was sie am meisten begeistert – sei es Kunst, Wissenschaft oder Wirtschaft – und zu erforschen, wie KI ihre Wirkung verstärken kann. Die Verbindung von einzigartigem Fachwissen mit den Möglichkeiten der KI, neugierig zu bleiben und Fehler zu akzeptieren, ist der Schlüssel zum Erfolg.

17. Seien Sie ein Lernender

Brad Benbow von Prolific betont, dass in einem sich so schnell verändernden Bereich wie der KI jeder immer lernen wird. Er rät, Fragen zu stellen, gut zuzuhören, Ratschläge von erfahreneren Personen einzuholen und diese Ratschläge in die Praxis umzusetzen. Dieser hungrige, offene Ansatz ist genau das, was Arbeitgeber suchen.

18. Kombinieren Sie Fachwissen mit KI-Kenntnissen

Maneesh Sharma von LambdaTest hebt die Bedeutung der Kombination von fundiertem Fachwissen mit KI-Know-how hervor. Er erklärt, dass die wahren Innovatoren diejenigen sein werden, die ihren Sektor wirklich verstehen und dieses Wissen mit den Fähigkeiten der KI verbinden können. Es geht nicht nur darum, Technologie zu entwickeln, sondern darum, echte Probleme zu lösen und dort Geschäftsergebnisse zu erzielen, wo es am wichtigsten ist.

19. Gehen Sie an Grenzen

Cory McNeley von UHY Consulting ermutigt, den Status quo in Frage zu stellen, da KI zu einzigartigen Durchbrüchen führen kann. Er betont die Bedeutung, die Technologie an ihre Grenzen zu bringen und zu lernen, wie man KI zur Steigerung der Effizienz nutzen kann.

20. Fungieren Sie als Brücke für Geschäftsprobleme und KI-Lösungen

Samuel Darwin von Sparkle rät Fachleuten, sich darauf zu konzentrieren, die Brücke zwischen Geschäftsproblemen und KI-Lösungen zu werden. Die wertvollste Fähigkeit ist die Fähigkeit, komplexe KI-Fähigkeiten in klare Geschäftsauswirkungen zu übersetzen. Dies beinhaltet das Verständnis der wichtigsten geschäftlichen Herausforderungen und die Artikulation, wie KI sie in Chancen verwandeln kann.

Die Zukunft der Arbeit ist zunehmend mit KI verknüpft, und diejenigen, die diese Prinzipien annehmen, werden gut gerüstet sein, um in dieser aufregenden neuen Ära erfolgreich zu sein. Darüber hinaus ist es wichtig, die ethischen Aspekte der KI hervorzuheben und sicherzustellen, dass ihre Entwicklung und Implementierung mit den gesellschaftlichen Werten übereinstimmen. Durch die Integration dieser Erkenntnisse und Ratschläge können Fachleute selbstbewusst eine lohnende und wirkungsvolle Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz beginnen. Diese sich ständig weiterentwickelnde Landschaft ist voller Möglichkeiten, und ein proaktiver, anpassungsfähiger Ansatz wird der Schlüssel zu ihrer Erschließung sein.