ভবিষ্যতের তুলনায় আমরা অজ্ঞ কেভিন কেলি

"হওয়া" ধারণা

কেভিন কেলির 'দ্য ইনভিটেবল' বইটি মূলত সবকিছু পরিবর্তনশীল এই ধারণা নিয়ে আলোচনা করে। এই 'হওয়া' ধারণাটি বোঝায় যে, সবকিছুই পরিবর্তনশীল এবং ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে। মাধ্যাকর্ষণের কারণে জল যেমন নিচের দিকে প্রবাহিত হয়, তেমনি ব্যবসা ও প্রযুক্তিতে কিছু প্রবণতা অনিবার্য। যদিও এই প্রবণতাগুলোর নির্দিষ্ট দিকগুলো অনুমান করা কঠিন, তবে এদের সাধারণ গতিপথ সহজেই বোঝা যায়।

আমাদের হাতে এই প্রযুক্তিগুলোর রূপ পরিবর্তন করার ক্ষমতা আছে, যা আমাদের পছন্দগুলোকে গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, বাস্তব পণ্য থেকে ভার্চুয়াল সেবার দিকে পরিবর্তন একটি চলমান প্রক্রিয়া। দোকানে জিনিস কেনার পরিবর্তে অনলাইন সেবার মাধ্যমে সেই জিনিসগুলো পাওয়ার বিষয়টি এখন স্বাভাবিক। এই পরিবর্তনশীলতা সফটওয়্যারের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য, যেখানে সবকিছুই এখন সফটওয়্যার-চালিত হয়ে উঠছে।

আমরা একটি তরল বিশ্বে বাস করছি, যেখানে সবকিছুই ক্রমাগত উন্নত হচ্ছে। এমনকি গাড়িগুলোর মতো কঠিন জিনিসও ক্রমাগত আপডেট হচ্ছে, যেমন টেসলা গাড়িগুলো রাতে আপডেট হয়। এর মানে হল, এই পরিবর্তনশীল পরিবেশে মানিয়ে নিতে আমাদের আজীবন শিখতে হবে। আমাদের সবকিছুকে একটি প্রক্রিয়া হিসেবে দেখা উচিত, কোনো সমাপ্ত পণ্য হিসেবে নয়। উইকিপিডিয়া, উদাহরণস্বরূপ, একটি স্থির বিশ্বকোষ নয়, বরং এটি তৈরির একটি চলমান প্রক্রিয়া।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান

প্রযুক্তি ক্রমাগত উন্নত হবে, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। AI শুধু জিনিসকে আরও স্মার্ট করে তোলা নয়, বরং এটি বিভিন্ন উপায়ে চিন্তা করার সুযোগ তৈরি করে। AI মুদ্রণযন্ত্রের আবিষ্কারের মতোই মৌলিক পরিবর্তন আনবে। AI ইতিমধ্যেই এক্স-রে বিশ্লেষণ এবং নথি পর্যালোচনার মতো ক্ষেত্রে মানুষের প্রতিস্থাপন করছে, এমনকি বিমান চালনার ক্ষেত্রেও। এর মূল লক্ষ্য হল AI কে মানুষের চেয়ে বেশি বুদ্ধিমান করে তোলা নয়, বরং বিভিন্ন ধরনের AI তৈরি করা, যা বিভিন্ন উপায়ে চিন্তা করতে পারে।

বিভিন্ন ক্ষেত্রে AI প্রয়োগের জন্য অসংখ্য স্টার্টআপ তৈরি হবে, যা ব্যবহারের সাথে সাথে আরও বুদ্ধিমান হয়ে উঠবে। বুদ্ধিমত্তাকে এক-মাত্রিক হিসেবে দেখা উচিত নয়। এটি বিভিন্ন বাদ্যযন্ত্রের মতো, যা বিভিন্ন সুর বাজিয়ে বিভিন্ন আইকিউ প্রোফাইল তৈরি করে। রোবট চাকরি কেড়ে নেবে এই উদ্বেগটি যুক্তিযুক্ত, তবে AI নতুন চাকরির সুযোগও তৈরি করে। AI মানুষকে বিদ্যুৎ ও বাষ্পের যুগ থেকে আধুনিক বিশ্বে নিয়ে যেতে সাহায্য করছে। ভবিষ্যতে বুদ্ধিমত্তা একটি পরিষেবা হিসেবে বিবেচিত হবে, যা বিদ্যুতের মতো স্থানান্তরযোগ্য।

যে কাজগুলোতে সৃজনশীলতা প্রয়োজন এবং দক্ষতার উপর জোর দেওয়া হয় না, সেগুলো মানুষের জন্য বেশি উপযুক্ত। পুনরাবৃত্তিমূলক এবং অপূর্ণ কাজগুলো মেশিন দ্বারা করা যেতে পারে। তাই, ভবিষ্যতে বুদ্ধিমান মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে সহযোগিতা থাকবে, যেখানে সহযোগিতা আমাদের মূল্য এবং পারিশ্রমিক নির্ধারণ করবে।

স্ক্রিন রিডিং-এর যুগ

স্ক্রিন এখন সর্বত্র, যেকোনো সমতল পৃষ্ঠই স্ক্রিন হওয়ার সম্ভাবনা রাখে। এর মধ্যে বই, পোশাক এবং আমাদের ব্যবহারের যেকোনো জিনিস অন্তর্ভুক্ত। এই স্ক্রিনগুলো একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করে, যা শুধু আমাদের জিনিস দেখায় না, বরং আমাদের পর্যবেক্ষণও করে। স্ক্রিন আমাদের চোখের নড়াচড়া ট্র্যাক করতে পারে, যা আমাদের মনোযোগ কোথায় নিবদ্ধ তা বুঝতে সাহায্য করে। এই ডেটা ব্যবহার করে স্ক্রিনে প্রদর্শিত বিষয়বস্তু পরিবর্তন করা যায়। আবেগ ট্র্যাকিং আরেকটি উদাহরণ, যেখানে স্ক্রিন আমাদের মনোযোগ এবং মানসিক অবস্থার উপর ভিত্তি করে পরিবর্তন হতে পারে।

আমরা বই পড়ার পরিবর্তে স্ক্রিন পড়ার যুগে প্রবেশ করছি। বইয়ের কর্তৃত্বের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, আমরা একটি আরও পরিবর্তনশীল, উন্মুক্ত এবং বিশৃঙ্খল বিশ্বের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি, যেখানে আমাদের নিজেদেরই সত্য খুঁজে বের করতে হবে।

ডেটার প্রবাহ

কম্পিউটারের বিবর্তন তিনটি পর্যায়ে এগিয়েছে: ফোল্ডার, নেটওয়ার্ক এবং এখন ডেটার প্রবাহ। আমরা এখন স্ট্রীমের যুগে বাস করছি, যেখানে ক্লাউড বিভিন্ন স্ট্রীম দ্বারা গঠিত। গান থেকে সিনেমা পর্যন্ত সবকিছুই স্ট্রীম হয়ে উঠছে। ডেটা সব ব্যবসার চালিকাশক্তি। সেটা রিয়েল এস্টেট, চিকিৎসা বা শিক্ষাই হোক না কেন, আপনি মূলত ডেটা নিয়ে কাজ করছেন। ইন্টারনেট একটি শহরের মতো, যা অসীম প্রবৃদ্ধি দ্বারা চিহ্নিত। উদাহরণস্বরূপ, Facebook-এর বিলিয়ন সামাজিক সংযোগ রয়েছে, যা বিশাল মূল্য তৈরি করে। এই বিশাল পরিমাণ ডেটা একটি সুপার-অর্গানিজম তৈরি করছে, যা মানুষের মস্তিষ্কের ধারণক্ষমতার চেয়ে অনেক বেশি।

রিমিক্সিং-এর শক্তি

খুব কম উদ্ভাবনই সম্পূর্ণ নতুন। বেশিরভাগ উদ্ভাবন বিদ্যমান উপাদানগুলোর সংমিশ্রণ থেকে আসে। একেই "রিমিক্সিং" বলা হয়। এই প্রক্রিয়ায় পুরনো উপাদানগুলোকে ভেঙে নতুনভাবে সাজানো হয়। LEGO ইটগুলোর কথা ভাবুন, যেগুলো ভেঙে নতুন আকারে তৈরি করা যায়। একই জিনিস সংবাদপত্রের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য, যেখানে খেলা, আবহাওয়া, বইয়ের পর্যালোচনা এবং রেসিপির মতো বিভিন্ন উপাদান একত্রিত করা হয়। ইন্টারনেট সংবাদপত্রগুলোকে ভেঙে পুনরায় একত্রিত করেছে, এবং একই কাজ ব্যাংক ও গাড়ির ক্ষেত্রেও করা যেতে পারে।

পর্যায় সারণীর ধারণাটি ব্যবসার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করলে নতুন জিনিস তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানগুলো সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। নতুন উদ্ভাবনের জন্য ব্যবসাগুলোকে তাদের উপাদানগুলো ভেঙে পুনরায় সাজানো উচিত।

ফিল্টারিং-এর গুরুত্ব

এত বেশি বিকল্প থাকার কারণে আমাদের মনোযোগ এখন দুষ্প্রাপ্য হয়ে উঠছে। আমাদের যা প্রয়োজন তা খুঁজে বের করতে ফিল্টারের প্রয়োজন। মনোযোগ সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ, এবং অর্থ মনোযোগ অনুসরণ করে। যদি মানুষ কোনো কিছুর প্রতি মনোযোগ দেয়, তবে তাতে মূল্য আছে। আমাদের মনোযোগের জন্য আমাদের পারিশ্রমিক পাওয়া উচিত, যেমন বিজ্ঞাপন দেখার জন্য পুরস্কৃত হওয়া।

মিথস্ক্রিয়ার তাৎপর্য

মিথস্ক্রিয়ার প্রভাব AI-এর মতোই গুরুত্বপূর্ণ। কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়ার উপর নির্ভর করে, এবং এই প্রবণতা আমাদের অভিজ্ঞতা পরিবর্তন করছে। ভবিষ্যতের কম্পিউটিং-এ নির্বিঘ্ন, পূর্ণ-শারীরিক মিথস্ক্রিয়া থাকবে। ডিভাইসগুলো আমাদের অঙ্গভঙ্গি বুঝতে পারবে, এবং তাদের সাথে আমাদের মিথস্ক্রিয়া আরও স্বাভাবিক হয়ে উঠবে। ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR) এবং মিক্সড রিয়েলিটি (MR) আমাদের ডিজিটাল বস্তুগুলোকে আরও নিমগ্নভাবে দেখতে এবং তাদের সাথে যোগাযোগ করতে দেবে।

মালিকানার চেয়ে ব্যবহারের দিকে পরিবর্তন

আমরা মালিকানার জগৎ থেকে ব্যবহারের জগতে প্রবেশ করছি। Uber, Facebook এবং Alibaba-এর মতো কোম্পানিগুলো তাদের দেওয়া জিনিসগুলোর মালিক নয়। মালিকানার ধারণা এখন আর ততটা গুরুত্বপূর্ণ নয়, যতটা গুরুত্বপূর্ণ জিনিসগুলো ব্যবহার করার ক্ষমতা। কোনো জিনিস ব্যবহার করে ফেলে দেওয়া, সেটির মালিক হওয়ার চেয়ে ভালো, কারণ মালিক হলে তার রক্ষণাবেক্ষণের দায়িত্বও থাকে। মালিকানার ধারণা পরিবর্তিত হচ্ছে, ব্যবহারের অধিকার মালিকানার চেয়ে বেশি মূল্যবান হয়ে উঠছে। এই প্রবণতা সফটওয়্যার সাবস্ক্রিপশন এবং রাইড-শেয়ারিং সার্ভিসের মাধ্যমে পরিবহন শিল্পে স্পষ্ট। চাহিদা অনুযায়ী পরিষেবা মালিকানার চেয়ে বেশি সাধারণ হয়ে উঠবে।

শেয়ারিং এবং সহযোগিতার শক্তি

শেয়ারিং-এর ধারণা শুধু জিনিসপত্র ভাগ করে নেওয়ার চেয়েও বেশি কিছু। এটি সহযোগিতা করার বিষয়। আমরা যত বেশি শেয়ার করব, তত বেশি মূল্য তৈরি হবে। শেয়ারিংকে সহযোগিতা হিসেবে দেখা উচিত, এবং এটি সামাজিক পরিবর্তন আনতে পারে, যেখানে বিলিয়ন মানুষ একসাথে কাজ করতে পারবে। Blockchain এর একটি ভালো উদাহরণ, যা বিতরণকৃত লেনদেনের সুযোগ দেয়, যেখানে সবাই সহযোগিতা করতে পারে।

"শুরু" এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা

যখন নতুন প্রযুক্তি উদ্ভাবিত হয়, তখন এর প্রয়োগগুলো তাৎক্ষণিকভাবে স্পষ্ট হয় না। প্রযুক্তির ব্যবহার প্রায়শই পরীক্ষার মাধ্যমে আবিষ্কৃত হয়। প্রযুক্তিকে মূল্যায়ন এবং পরিমার্জন করার জন্য ব্যবহার করতে হবে। আমাদের প্রযুক্তি ব্যবহার করে, পরীক্ষা করে এবং অপ্টিমাইজ করে এর দিকনির্দেশনা দিতে হবে। আমাদের ভুল থেকে শিখতে হবে। চিন্তা ও পরিকল্পনা করার আগে আমাদের চেষ্টা করতে হবে এবং অন্বেষণ করতে হবে।

শেখা একটি ক্রমাগত উদ্ভাবনের প্রক্রিয়া। আমাদের ভুল করতে ভয় পাওয়া উচিত নয়। ছোট, ক্রমাগত ভুলগুলোই বড় উদ্ভাবনের জন্য প্রয়োজনীয়।

প্রশ্ন করার গুরুত্ব

আজকাল সার্চ ইঞ্জিন এবং AI-এর কারণে উত্তর খুঁজে বের করা সহজ, তবে সঠিক প্রশ্ন করা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। আমাদের মানুষকে গভীর প্রশ্ন করতে এবং নতুন সমস্যা তৈরি করতে প্রশিক্ষণ দিতে হবে, কারণ ভালো প্রশ্ন নিখুঁত উত্তরের চেয়ে বেশি মূল্যবান। প্রশ্ন নতুন ক্ষেত্র উন্মোচন করতে পারে এবং সৃজনশীল চিন্তাভাবনাকে উৎসাহিত করতে পারে।

বাইরের দিক থেকে আসা ব্যাঘাত

ব্যাঘাত খুব কমই কোনো শিল্পের ভেতর থেকে আসে। এটি প্রায়শই বাইরের শক্তি দ্বারা চালিত হয়। ব্যাঘাতকারী প্রযুক্তিগুলো প্রায়শই মূলধারায় আসার আগে দীর্ঘ সময় ধরে বিদ্যমান থাকে। উদ্ভাবন সবসময় লাভজনক হয় না, কারণ বেশিরভাগ উদ্ভাবনই ব্যর্থ হয়। তবে, স্টার্টআপগুলো প্রায়শই ব্যাঘাত ঘটায়, কারণ তাদের প্রতিষ্ঠিত কোম্পানিগুলোর মতো সীমাবদ্ধতা থাকে না। পরবর্তী ব্যাঘাত ঐতিহ্যবাহী শিল্পের বাইরে থেকে আসবে, যেমন ড্রোন এয়ারলাইন্সকে এবং বিটকয়েন ব্যাংকগুলোকে ব্যাহত করবে। কোম্পানিগুলোকে তাদের অভিযোজন ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ক্রমাগত বিকশিত হতে হবে।

ভবিষ্যৎ এখন

ভবিষ্যৎ সম্ভাবনায় পরিপূর্ণ, এবং আমাদের আপাতদৃষ্টিতে অসম্ভবকে বিশ্বাস করতে হবে। আজ যা অসম্ভব মনে হয়, কাল তা সাধারণ হয়ে যাবে। আমরা এখনও উন্নয়নের প্রাথমিক পর্যায়ে আছি। শুরু করার সেরা সময় সবসময়ই এখন, এবং সবচেয়ে বড় আবিষ্কারগুলো এখনও করা বাকি।