Published on

কোহের কিভাবে নির্মিত হয়েছিল এআই স্টার্টআপের গভীরে ডুব

লেখকগণ
  • avatar
    নাম
    Ajax
    Twitter

কোম্পানির মূল ধারণা হলো বৃহৎ ভাষা মডেলের বাজারে নিজেদের আলাদা অবস্থান তৈরি করা। তারা মূলত এন্টারপ্রাইজ সলিউশনের উপর মনোযোগ দিয়েছে এবং সেই সাথে প্রতিভা ও অংশীদারিত্বের ক্ষেত্রে একটি বিশেষ পদ্ধতি অনুসরণ করেছে।

পটভূমি

এই নিবন্ধটি শুরু হয়েছে বৃহৎ ভাষা মডেলের উত্থান এবং ওপেনএআই ও চ্যাটজিপিটির আধিপত্যের স্বীকৃতি দিয়ে। এখানে বৃহৎ ভাষা মডেলের ক্ষেত্রে তীব্র প্রতিযোগিতার বিষয়টিও তুলে ধরা হয়েছে।

  • কোহেরের বিশেষ স্থান: কোহের এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের উপর ফোকাস করে একটি বিশেষ স্থান তৈরি করেছে। তারা কাস্টমাইজযোগ্য এবং সুরক্ষিত এআই সমাধান সরবরাহ করে।

  • মূল খেলোয়াড়: এই কোম্পানিটি এইডান গোমেজ, ইভান ঝাং এবং নিক ফ্রস্ট সহ-প্রতিষ্ঠা করেন। এইডান গোমেজ "অ্যাটেনশন ইজ অল ইউ নিড" নামক যুগান্তকারী গবেষণাপত্রের সহ-লেখক ছিলেন।

  • আর্থিক সহায়তা: কোহের উল্লেখযোগ্য তহবিল সংগ্রহ করেছে, যার মধ্যে ২৭০ মিলিয়ন ডলারের সিরিজ সি রাউন্ডও রয়েছে। কোম্পানিটি বড় বড় প্রযুক্তি কোম্পানি এবং বিনিয়োগকারীদের দ্বারা সমর্থিত।

কোহেরের উন্নয়ন

একটি ধারণার জন্ম

  • এইডান গোমেজের প্রাথমিক কাজ: গুগল ব্রেনে ইন্টার্নশিপের সময় "অ্যাটেনশন ইজ অল ইউ নিড" পেপারে এইডানের কাজ একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত ছিল। তিনি লুকাস কাইজারের সাথে বৃহৎ নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য একটি সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মে কাজ করেছিলেন।

  • তিনি নোয়াম শাযীরের সাথে আরএনএন-এর বিকল্প নিয়ে কাজ করেছিলেন। এই সহযোগিতা ট্রান্সফরমার মডেল তৈরি করতে সাহায্য করেছিল।

  • ট্রান্সফরমার মডেলের প্রভাব: ট্রান্সফরমার মডেল এআই ক্ষেত্রে বিপ্লব এনেছে, যার ফলস্বরূপ বার্ট এবং জিপিটির মতো মডেল তৈরি হয়েছে।

  • এইডানের উপলব্ধি: এইডান যখন দেখেন ট্রান্সফরমার মডেল একটি শব্দ থেকে একটি সম্পূর্ণ গল্প তৈরি করতে পারছে, তখন তিনি এর সম্ভাবনা উপলব্ধি করেন।

গবেষণা থেকে উদ্যোক্তা

  • ইভান ঝাং-এর পটভূমি: ইভান টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন প্রাক্তন ছাত্র। তিনি হাতে-কলমে কাজ করতে পছন্দ করেন।

  • ফর.এআই: এইডান এবং ইভান প্রথমে ফর.এআই নামে একটি এআই গবেষণা দল গঠন করেন, পরে তারা একটি আনুষ্ঠানিক স্টার্টআপে আসেন।

  • প্রাথমিক ব্যবসার ধারণা: তাদের প্রাথমিক ধারণা ছিল এআই মডেল কম্প্রেস করার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা, কিন্তু বাজারের চাহিদার অভাবে তারা সেই ধারণা থেকে সরে আসেন।

  • বৃহৎ ভাষা মডেলের দিকে পরিবর্তন: জিপিটি-২ এর প্রকাশ এবং মডেলের আকারের গুরুত্ব বৃদ্ধির কারণে কোহের বৃহৎ ভাষা মডেলের উপর মনোযোগ দেয়।

  • প্রাথমিক পণ্য: কোহেরের প্রথম পণ্য ছিল একটি টেক্সট অটো-কমপ্লিশন টুল, যা ছিল একটি টুসি (ব্যবসা-থেকে-ভোক্তা) মডেল।

  • টুবির দিকে পরিবর্তন: তারা ভোক্তা পণ্যের চ্যালেঞ্জ উপলব্ধি করে টুবির (ব্যবসা-থেকে-ব্যবসা) মডেলে স্থানান্তরিত হয় এবং এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের জন্য একটি এপিআই প্ল্যাটফর্ম অফার করে।

  • কোহেরের লক্ষ্য: কোম্পানির লক্ষ্য হলো সব ব্যবসার জন্য এআই সহজলভ্য করা এবং এর গ্রহণের পথে বাধা দূর করা।

  • মূল বৈশিষ্ট্য: কোহের কাস্টমাইজযোগ্য মডেল, মাল্টি-ক্লাউড এবং অন-প্রিমিজ স্থাপনার বিকল্প এবং শক্তিশালী ডেটা গোপনীয়তা সরবরাহ করে।

প্রতিভা এবং সংস্কৃতি

  • অনন্য নিয়োগ পদ্ধতি: কোহের এমন ব্যক্তিদের খোঁজে যাদের এআই-এর প্রতি আগ্রহ রয়েছে এবং যারা তাদের পটভূমি নির্বিশেষে একটি প্রভাব ফেলতে চান।

  • ব্যবহারিক দক্ষতার উপর জোর: তারা শুধুমাত্র একাডেমিক অর্জনের চেয়ে হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা এবং ব্যবহারিক প্রয়োগকে বেশি গুরুত্ব দেয়।

  • অনুসন্ধানের সংস্কৃতি: কোহের গবেষণা এবং প্রকৌশল উভয় ক্ষেত্রেই পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং উদ্ভাবনের সংস্কৃতি গড়ে তুলেছে।

এআই এর ভবিষ্যৎ

  • প্রতিযোগিতা নিয়ে এইডানের ধারণা: এইডান বিশ্বাস করেন যে এআই বাজার কোনো একটি কোম্পানির দ্বারা একচেটিয়া হবে না এবং বিভিন্ন কোম্পানি তাদের নিজস্ব স্থান খুঁজে নেবে।

  • এআই-এর অপব্যবহার নিয়ে উদ্বেগ: এইডান সামাজিক মাধ্যম এবং জনমতকে প্রভাবিত করার জন্য এআই-এর সম্ভাব্য অপব্যবহার নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন।

  • এআই গ্রহণে চ্যালেঞ্জ: ইভান এআই মডেল মূল্যায়ন এবং ডেটা গোপনীয়তা নিশ্চিত করার চ্যালেঞ্জগুলো তুলে ধরেছেন।

  • শারীরিক এআই-এর সম্ভাবনা: এইডান এবং ইভান উভয়ই শারীরিক এআই-এর বিশাল সম্ভাবনা দেখছেন, যা রোবোটিক্স এবং ফিজিক্যাল সিস্টেমের সাথে এআইকে একত্রিত করে।

  • এআই-এর ভবিষ্যৎ শিক্ষা: এইডান এমন সম্ভাবনা নিয়ে আলোচনা করেছেন যেখানে এআই মানুষের জ্ঞানের বাইরেও শিখতে পারবে এবং নতুন জ্ঞান তৈরি করতে পারবে।

মূল ধারণা

  • ট্রান্সফরমার মডেল: এটি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা টেক্সটের মতো ক্রমিক ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য মনোযোগ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে।

  • আরএনএন (পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক): এটি এক ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক যা পূর্ববর্তী ইনপুট থেকে তথ্য ধারণ করে ক্রমিক ডেটা প্রক্রিয়া করে।

  • টুসি (ব্যবসা-থেকে-ভোক্তা): এটি এমন একটি ব্যবসায়িক মডেল যেখানে পণ্য বা পরিষেবা সরাসরি ভোক্তাদের কাছে বিক্রি করা হয়।

  • টুবি (ব্যবসা-থেকে-ব্যবসা): এটি এমন একটি ব্যবসায়িক মডেল যেখানে পণ্য বা পরিষেবা অন্য ব্যবসার কাছে বিক্রি করা হয়।

  • এপিআই (অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস): এটি এমন একটি নিয়ম এবং নির্দিষ্টকরণের সেট যা বিভিন্ন সফটওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনকে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে দেয়।

  • শারীরিক এআই: এটি রোবটের মতো শারীরিক সিস্টেমের সাথে এআই-এর সংহতকরণ, যা তাদের বাস্তব জগতের সাথে মিথস্ক্রিয়া করতে সক্ষম করে।

  • মাল্টি-ক্লাউড: বিভিন্ন প্রদানকারীর কাছ থেকে একাধিক ক্লাউড কম্পিউটিং পরিষেবা ব্যবহার করা।

  • অন-প্রিমিজ: একটি কোম্পানির নিজস্ব সার্ভারে সফটওয়্যার এবং অবকাঠামো স্থাপন করা।

  • ফাইন-টিউনিং: একটি নির্দিষ্ট কাজ বা ডেটাসেটের জন্য একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত এআই মডেলকে মানিয়ে নেওয়ার প্রক্রিয়া।

  • ওয়ার্ড এম্বেডিং: এটি সাংখ্যিক ভেক্টর হিসেবে শব্দ উপস্থাপনের একটি কৌশল, যা তাদের শব্দার্থিক অর্থ ধারণ করে।