Published on

OpenAI-এর দৃষ্টিকোণ থেকে AI আদিম ধারণা: একটি গভীর বিশ্লেষণ

লেখকগণ
  • avatar
    নাম
    Ajax
    Twitter

এআই আদিম ধারণা: OpenAI-এর দৃষ্টিকোণ থেকে একটি গভীর আলোচনা

এআই আদিম (AI Primitives) হল এআই সিস্টেমের মৌলিক বিল্ডিং ব্লক। এর মধ্যে অ্যালগরিদম, মডেল, ডেটা স্ট্রাকচার এবং গাণিতিক সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত। এগুলি এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির মূল কার্যকারিতা তৈরি করে। মাল্টিমোডাল প্রসেসিং (Multimodal Processing) হল বিভিন্ন ধরনের ইনপুট (যেমন: টেক্সট, ছবি, অডিও) একই সাথে বুঝতে এবং প্রক্রিয়া করতে পারার ক্ষমতা। এই মডেলগুলি একই ফরম্যাটে আউটপুট দিতে পারে। টোকেন (Token) হল এআই মডেলগুলি দ্বারা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত টেক্সটের একটি একক ইউনিট। প্রক্রিয়াকরণের খরচ প্রায়ই টোকেন দ্বারা পরিমাপ করা হয়।

এই নিবন্ধটি ইনবাউন্ড ২০২৪ (Inbound 2024) অনুষ্ঠানে OpenAI-এর কৌশলগত বিপণন ব্যবস্থাপক ডেন-এর একটি উপস্থাপনার উপর ভিত্তি করে লেখা। উপস্থাপনাটি মূলত কর্মক্ষেত্রে, বিশেষ করে বিপণনে এআই-এর ক্রমবর্ধমান প্রভাব নিয়ে আলোচনা করে। বক্তা ডিলান নামের ১৭ বছর বয়সী এক তরুণের গল্প বলেন, যে এআই ব্যবহার করে তার জীবন পরিকল্পনা করে। এটি দেখায় যে এআই কীভাবে ব্যক্তিদের ক্ষমতা দিতে পারে। বক্তা উল্লেখ করেন যে এআই দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, যেখানে নতুন নতুন ক্ষমতা যুক্ত হচ্ছে এবং খরচও কমছে।

বিপণনের জন্য এআই আদিমতার পাঁচটি দিক

বিপণনের জন্য এআই আদিমতার পাঁচটি দিক নিচে আলোচনা করা হলো:

  1. গবেষণা (Research):

    • গবেষণা বিপণনকারীদের জন্য তাদের লক্ষ্য শ্রোতা, ভোক্তার পছন্দ এবং বাজারের প্রবণতা বোঝার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।
    • ঐতিহ্যবাহী বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি (LLMs) গবেষণার জন্য উপযুক্ত নয়, কারণ তারা পূর্ব-বিদ্যমান ডেটার উপর নির্ভর করে এবং রিয়েল-টাইম তথ্যের অভাব থাকে।
    • সার্চজিপিটি (SearchGPT): OpenAI-এর নতুন মডেল, যা রিয়েল-টাইম গবেষণার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
    • কার্যকারিতা: ব্যবহারকারীদের আপ-টু-ডেট তথ্য অনুসন্ধান করতে, প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে এবং নির্দিষ্ট বাজার সম্পর্কে ধারণা পেতে সহায়তা করে।
    • উদাহরণ: বক্তা দেখিয়েছেন কিভাবে সার্চজিপিটি জার্মান ডেন্টাল সফটওয়্যার বাজার নিয়ে গবেষণা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে নিয়ন্ত্রক সম্মতি, বাজারের প্রবণতা এবং সম্ভাব্য বিপণন কার্যক্রম।
  2. ডেটা বিশ্লেষণ (Data Analysis):

    • বিপণনকারীরা প্রায়ই ডেটা বিশ্লেষণ করতে সমস্যায় পড়েন, যদিও এটি ব্যবসার কর্মক্ষমতা এবং গ্রাহকের পছন্দগুলি বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
    • চ্যাটজিপিটির ভূমিকা: চ্যাটজিপিটি বিপণনকারীদের ডেটা বিশ্লেষণ করতে, মূল প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদন তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে।
    • কৌশলগত অন্তর্দৃষ্টি: এআই ভবিষ্যতের প্রবণতাগুলি অনুমান করতে এবং ডেটা-চালিত কৌশল তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে।
    • অন্ধ দাগ সনাক্তকরণ: এআই বিপণনকারীদের ডেটা বিশ্লেষণে তারা যে ক্ষেত্রগুলি উপেক্ষা করেছে, তা সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে।
    • উদাহরণ: বক্তা একটি লিড তালিকা আপলোড করেন এবং ডেটা বিশ্লেষণ করতে, মূল প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং কৌশলগত পদক্ষেপের পরামর্শ দিতে চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করেন।
  3. বিষয়বস্তু তৈরি (Content Generation):

    • এআই মডেলগুলি বিভিন্ন ধরনের বিষয়বস্তু আলাদাভাবে প্রক্রিয়াকরণ থেকে মাল্টিমোডাল ইনপুটগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম হয়েছে।
    • মাল্টিমোডাল ক্ষমতা: জিপিটি ৪.০ একই সাথে টেক্সট, ছবি এবং অডিও প্রক্রিয়া করতে পারে, যা আরও গতিশীল এবং আকর্ষক বিষয়বস্তু তৈরি করতে সক্ষম।
    • উদাহরণ: বক্তা দেখিয়েছেন কিভাবে এআই ব্যবহার করে একটি টেক্সট প্রম্পটের ভিত্তিতে আইফেল টাওয়ার নির্মাণের একটি ভিডিও তৈরি করা যেতে পারে। এটি মাল্টিমোডাল মডেলগুলির সম্ভাবনা তুলে ধরে।
  4. স্বয়ংক্রিয়তা এবং কোডিং (Automation and Coding):

    • এআই মডেলগুলির খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে, যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে এআইকে সংহত করা আরও সহজ করে তুলেছে।
    • ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং: এআই ব্যবহার করে স্বাভাবিক ভাষা বোঝা যায়, যা লিড স্কোরিং এবং গ্রাহক পরিষেবা রুটিংয়ের মতো কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম।
    • কোডিং সহায়তা: এআই ডেভেলপারদের কোড পর্যালোচনা করতে, ত্রুটি সনাক্ত করতে এবং উন্নতির পরামর্শ দিতে সহায়তা করতে পারে।
    • উদাহরণ: বক্তা ব্যাখ্যা করেন কিভাবে OpenAI ওয়েবসাইট ফর্ম থেকে তথ্য বুঝতে, লিড রুট করতে এবং গ্রাহক পরিষেবা অনুসন্ধানের জন্য এআই ব্যবহার করে।
  5. চিন্তাভাবনা (Thinking):

    • এআই একটি চিন্তাভাবনার অংশীদার হিসেবে: এআইকে ধারণা তৈরি করতে, বিভিন্ন ধারণা অন্বেষণ করতে এবং কৌশলগুলি পরিমার্জন করতে একটি সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
    • মেমরি ফাংশন: এআই মডেলগুলি এখন অতীতের কথোপকথনগুলি সংরক্ষণ এবং মনে রাখতে পারে, যা আরও প্রসঙ্গ-সচেতন মিথস্ক্রিয়াগুলির জন্য অনুমতি দেয়।
    • উন্নত যুক্তি: OpenAI একটি নতুন মডেল (o1) তৈরি করেছে, যা তাৎক্ষণিক উত্তর দেওয়ার পরিবর্তে সমস্যাগুলির বিভিন্ন সমাধান তৈরি করতে পারে।
    • জটিল কাজগুলি পরিচালনা: এআই এখন আরও জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম, যা আগে মানুষের প্রচেষ্টার প্রয়োজন ছিল।
    • উদাহরণ: বক্তা আলোচনা করেন কিভাবে তিনি তার দিন পরিকল্পনা করতে এবং ভ্রমণের সময় ধারণা তৈরি করতে এআই ব্যবহার করেন। তিনি আরও বলেন, কিভাবে নতুন o1 মডেল সমস্যাগুলি নিয়ে চিন্তা করতে এবং সমাধান প্রস্তাব করতে পারে।

মূল বিষয়

  • এআই দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং আরও সহজলভ্য হয়ে উঠছে, যা বিপণন এবং অন্যান্য শিল্পের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
  • বিপণনকারীদের এআই গ্রহণ করা উচিত এবং তাদের কাজ উন্নত করতে এটি কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে শেখা উচিত।
  • এআই আদিমতার পাঁচটি দিক (গবেষণা, ডেটা বিশ্লেষণ, বিষয়বস্তু তৈরি, স্বয়ংক্রিয়তা ও কোডিং এবং চিন্তাভাবনা) বিপণনে এআই কীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে তা বোঝার জন্য একটি কাঠামো প্রদান করে।
  • এআই ব্যক্তিদের সমস্যা সমাধানে, ভবিষ্যতের জন্য পরিকল্পনা করতে এবং তাদের লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করতে পারে।

এই আলোচনা থেকে, আমরা বুঝতে পারি যে এআই কেবল একটি প্রযুক্তি নয়, এটি আমাদের কাজ করার এবং চিন্তা করার পদ্ধতিতে একটি বিপ্লবী পরিবর্তন আনছে। বিপণনকারীদের জন্য, এই পরিবর্তনগুলি গ্রহণ করা এবং এআই এর ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করা অপরিহার্য।