2024 সালে AI ক্ষেত্রের ৫টি গুরুত্বপূর্ণ থিম: একটি বিশ্লেষণ

AI মডেলগুলির মধ্যে ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতা

২০২৪ সালে, বেস মডেলগুলির মধ্যে প্রতিযোগিতা আগের চেয়ে অনেক বেশি তীব্র হয়েছে। চ্যাটবট এরেনা-এর ডেটা অনুসারে, এক বছর আগে OpenAI-এর মডেলগুলি কর্মক্ষমতার দিক থেকে অনেক এগিয়ে ছিল, কিন্তু এখন Google-এর মতো অন্যান্য কোম্পানিগুলিও প্রতিযোগিতামূলক মডেল নিয়ে এসেছে। ওপেন সোর্স মডেলগুলিও ক্রমাগত উন্নতি করছে, যা কোম্পানিগুলিকে API বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে আরও বেশি বিকল্প দিচ্ছে।

• OpenAI-এর টোকেন ব্যবহার কমে যাওয়া: গত বছরের নভেম্বরের শেষে, OpenAI-এর টোকেন ব্যবহার প্রায় ৯০% ছিল, কিন্তু এখন এক বছরেরও কম সময়ে, এই অনুপাত কমে প্রায় ৬০%-এ দাঁড়িয়েছে, যা নির্দেশ করে যে ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন মডেল চেষ্টা করছেন।
• ওপেন সোর্স মডেলের উত্থান: SEAL র‍্যাঙ্কিং-এর স্বাধীন মূল্যায়ন দেখায় যে ওপেন সোর্স মডেলগুলি গণিত, নির্দেশাবলী অনুসরণ এবং প্রতিকূল পরিস্থিতিতে ভাল কাজ করছে। Llama মডেলটি প্রথম তিনটি মডেলের মধ্যে স্থান পেয়েছে।

ওপেন সোর্স মডেলের দ্রুত উন্নতি

ওপেন সোর্স মডেলগুলি বিভিন্ন ক্ষেত্রে খুব দ্রুত উন্নতি দেখাচ্ছে। MMLU মূল্যায়ন অনুসারে, কিছু ছোট প্যারামিটারের ওপেন সোর্স মডেল কর্মক্ষমতার দিক থেকে আধুনিক মডেলগুলির কাছাকাছি পৌঁছেছে। এক বছর আগে, সেরা ছোট মডেল Mistral-7b এই মূল্যায়নে প্রায় ৬০ স্কোর করেছিল, যেখানে Llama 8B মডেল এখন ১০-এর বেশি স্কোর করেছে।

ছোট মডেলগুলির সাশ্রয়ী কর্মক্ষমতা

ছোট মডেল এবং বড় মডেলগুলির মধ্যেকার পার্থক্য কমে আসছে, এবং AI প্রযুক্তির দামও উল্লেখযোগ্যভাবে কমছে। OpenAI-এর ফ্ল্যাগশিপ মডেলের API খরচ গত এক থেকে দেড় বছরে প্রায় ৮০-৮৫% কমেছে। এর মানে হল, AI ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার খরচ অনেক কমে গেছে।

• AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরির খরচ হ্রাস: Notion বা Coda-এর মতো অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে এখন কয়েক হাজার ডলার টোকেন খরচ হয়।

মাল্টিমোডাল প্রযুক্তির অগ্রগতি

মাল্টিমোডাল প্রযুক্তি AI ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ উন্নয়ন হিসাবে উঠে আসছে। কম লেটেন্সি ভয়েস, কার্যকর করার ক্ষমতা এবং ভিডিওর মতো নতুন মোডগুলি ব্যবহারকারীদের জন্য নতুন ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতা নিয়ে আসছে।

• ভয়েস ইন্টারেক্টিভিটির উন্নতি: কম লেটেন্সি ভয়েস শুধু একটি বৈশিষ্ট্য নয়, এটি একটি নতুন ধরনের ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতা।
• AI কার্যকর করার ক্ষমতার বৃদ্ধি: Claude-এর কম্পিউটার ব্যবহারের ক্ষমতা এবং OpenAI-এর Canvas-এ কোড কার্যকর করার বৈশিষ্ট্য ব্যবহারকারীদের জন্য আরও শক্তিশালী AI ক্ষমতা নিয়ে এসেছে।

স্কেলিং ল'এর নতুন অগ্রগতি

যদিও স্কেলিং ল-এর সীমাবদ্ধতা রয়েছে, নতুন এক্সপ্যানশন প্যারাডাইম সামনে আসছে। মনে হচ্ছে OpenAI স্কেলিং ল-এর সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করার উপায় খুঁজে পেয়েছে এবং RL সেল্ফ-প্লে-এর মতো প্রযুক্তির মাধ্যমে মডেলের কর্মক্ষমতা বাড়িয়েছে।

AI বিনিয়োগের পরিবেশে যুক্তিযুক্ততা

যদিও AI ক্ষেত্রে একটি বুদবুদ থাকার ধারণা রয়েছে, তবে বাস্তবে দেখা যাচ্ছে যে, বেস মডেল ল্যাবগুলিতে বেশি অর্থ বিনিয়োগ করা হচ্ছে, যেখানে বাস্তব কার্যক্রমে জড়িত কোম্পানিগুলিতে তুলনামূলকভাবে কম অর্থ বিনিয়োগ করা হচ্ছে।

• অ্যাপ্লিকেশন স্তরের মূল্য কম মূল্যায়ন করা: আগে, মানুষ মনে করত বেস মডেলগুলির বেশি মূল্য আছে, এবং অ্যাপ্লিকেশন স্তরের কোনও মূল্য নেই। কিন্তু বাস্তবে, AI ইকোসিস্টেমে অনেক সুযোগ রয়েছে, এবং অ্যাপ্লিকেশন স্তরও অনেক সম্ভাবনাময়।

স্টার্টআপ কোম্পানিগুলির জন্য বিশাল সুযোগ

AI ইকোসিস্টেমে বেস মডেল ছাড়াও অ্যাপ্লিকেশন স্তরেও বিশাল সম্ভাবনা রয়েছে। বিভিন্ন উদ্ভাবন আসছে, বিভিন্ন ধরনের মডেল তৈরি হচ্ছে, বাজারে তীব্র প্রতিযোগিতা চলছে, এবং ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলিও দ্রুত বাড়ছে।

• পরিষেবা অটোমেশন: AI অনেক পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, যা খরচ কমিয়ে দক্ষতা বাড়াতে সাহায্য করে।
• আরও ভালো অনুসন্ধানের নতুন দিক: AI ব্যবহারকারীদের তথ্য অনুসন্ধান এবং পাওয়ার ক্ষেত্রে আরও ভালো অভিজ্ঞতা দিতে পারে, যা আরও ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
• দক্ষতার গণতন্ত্রায়ন: AI বিভিন্ন দক্ষতাকে আরও সহজলভ্য করে তুলছে, যাতে আরও বেশি মানুষ সৃষ্টিশীল এবং উদ্ভাবনী কাজে অংশ নিতে পারে।

AI ঢেউয়ে বিনিয়োগের দিকনির্দেশনা

AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার (কম্পিউটিং পাওয়ার এবং ডেটা) AI ঢেউয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ বিনিয়োগের দিক। AI প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে বিশেষজ্ঞ ডেটা এবং আরও বিভিন্ন ধরনের ডেটার চাহিদাও বাড়ছে।

"সফটওয়্যার ৩.০" যুগের সূচনা

মোটকথা, আমরা এই পরিবর্তনগুলিকে "সফটওয়্যার ৩.০" হিসাবে অভিহিত করতে পারি। আমরা মনে করি, এটি একটি সম্পূর্ণ নতুন চিন্তাভাবনা, যা নতুন প্রজন্মের কোম্পানিগুলির জন্য বিশাল সুবিধা নিয়ে আসবে। পরিবর্তনের গতি স্টার্টআপ কোম্পানিগুলির জন্য সহায়ক।

• পণ্য এবং অবকাঠামো নিয়ে নতুন করে চিন্তা করা: নতুন AI দৃষ্টান্তের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে আমাদের পণ্যের ডিজাইন এবং অবকাঠামো নির্মাণের পদ্ধতিগুলি নিয়ে নতুন করে চিন্তা করতে হবে।
• বিশাল প্রযুক্তিগত এবং অর্থনৈতিক সুযোগ: AI প্রযুক্তি বিশাল প্রযুক্তিগত এবং অর্থনৈতিক সুযোগ নিয়ে এসেছে, যা আমাদের গ্রহণ করা উচিত।

স্টার্টআপ কোম্পানি বনাম জায়ান্ট কোম্পানি

এই সাফল্যের ফল শেষ পর্যন্ত স্টার্টআপ কোম্পানিগুলি পাবে নাকি বর্তমান জায়ান্ট কোম্পানিগুলি? যদিও জায়ান্ট কোম্পানিগুলির বিতরণ চ্যানেল এবং ডেটার সুবিধা রয়েছে, স্টার্টআপ কোম্পানিগুলি আরও ভালো পণ্য এবং উদ্ভাবনী ব্যবসায়িক মডেলের মাধ্যমে প্রতিযোগিতা করতে পারে।

• উদ্ভাবকদের দ্বিধা: বর্তমান কোম্পানিগুলি উদ্ভাবকদের দ্বিধার কারণে পিছিয়ে যেতে পারে, যেখানে স্টার্টআপ কোম্পানিগুলি নতুন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং কোড জেনারেশনের মাধ্যমে বর্তমান মডেলগুলিকে চ্যালেঞ্জ করতে পারে।
• ডেটার গুরুত্ব: স্টার্টআপ কোম্পানিগুলিকে তাদের পণ্যের মান উন্নত করার জন্য কী ধরনের ডেটা প্রয়োজন, তা নিয়ে ভাবতে হবে, শুধু বর্তমান কোম্পানিগুলির ডেটার উপর নির্ভর করে থাকলে চলবে না।