কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা জেনারেটিভ এআই-এ পেশাদারদের প্রবেশের জন্য ২০টি টিপস

ছোট করে শুরু করুন

আলকামি-এর স্টিফেন বোহানন পেশাদারদের তাদের বর্তমান কাজ উন্নত করতে এবং উৎপাদনশীলতা বাড়াতে সরঞ্জাম ব্যবহার করে তাদের AI যাত্রা শুরু করার পরামর্শ দেন। এই প্রাথমিক পর্যায়টি ব্যক্তিদের অভিভূত না হয়ে ব্যবহারিক AI অভিজ্ঞতা অর্জন করতে দেয়। একবার স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করলে, তারা অন্বেষণ করতে পারে কিভাবে AI বৃহত্তর কাজের প্রক্রিয়া এবং তাদের ব্যবসার দিকগুলিকে পরিবর্তন করতে পারে। ছোট করে শুরু করার এই পদ্ধতিটি একটি ধীরে ধীরে শেখার প্রক্রিয়া তৈরি করে এবং আত্মবিশ্বাস তৈরি করে।

শুধু AI যথেষ্ট এই ধারণা পরিহার করুন

টিএন নার্সারির ট্যামি সন্স AI কে "দ্রুত সমাধান" হিসাবে দেখার বিরুদ্ধে সতর্ক করেছেন। তিনি উল্লেখ করেছেন যে AI শক্তিশালী হতে পারে, তবে এটি একটি স্বতন্ত্র সমাধান নয়। AI-উত্পাদিত বিষয়বস্তু এবং সমাধানগুলির কার্যকর হওয়ার জন্য প্রায়শই মানুষের পরিবর্তন, গবেষণা এবং পুনরায় লেখার প্রয়োজন হয়। এটি AI-এর মান সর্বাধিক করার জন্য মানুষের তত্ত্বাবধান এবং ডোমেন দক্ষতার গুরুত্ব তুলে ধরে।

গবেষণা করুন

প্রক্সিসের লিয়াম কলিন্স জোর দিয়েছেন যে AI বোঝা প্রযুক্তিগত বা অ-প্রযুক্তিগত হওয়ার একটি দ্বৈত ধারণা নয়। তিনি বিশেষ করে AI নিরাপত্তা এবং ফ্রন্টিয়ার AI প্রযুক্তি নিয়ে হোয়াইটপেপার পড়ার পরামর্শ দেন। তিনি জুপিটার নোটবুক, টিউটোরিয়াল, মডেল ফাইন-টিউনিং এবং এন্ডপয়েন্ট স্থাপনের মাধ্যমে হাতে-কলমে শেখার পরামর্শ দেন যাতে প্রযুক্তিগত ভিত্তি বোঝা যায়। তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিক জ্ঞানের একটি ভারসাম্যপূর্ণ পদ্ধতি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

একজন ব্যবহারকারীর মতো AI-এর কাছে যান

নোভাসের রব ডেভিস পেশাদারদের একজন ব্যবহারকারী হিসাবে AI সরঞ্জামগুলির সাথে "ঝাঁপিয়ে পড়তে এবং খেলতে" উৎসাহিত করেন। প্রবেশের কম খরচ এটিকে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে এবং প্রযুক্তির সাথে সম্পর্কিত মানুষের চাহিদা এবং প্রত্যাশা বোঝা অত্যন্ত মূল্যবান হবে। যদিও প্রযুক্তিগত ডেটা দক্ষতা অপরিহার্য, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সম্পর্কে গভীর জ্ঞানও সমান গুরুত্বপূর্ণ।

মৌলিক AI ধারণাগুলি আয়ত্ত করাকে অগ্রাধিকার দিন

অ্যাভিড সলিউশনস ইন্টারন্যাশনালের ডঃ ম্যালকম অ্যাডামস মেশিন লার্নিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এর মতো মৌলিক AI ধারণাগুলি আয়ত্ত করার গুরুত্বের উপর জোর দেন। তিনি পাইটর্চ এবং টেনসরফ্লোর মতো সরঞ্জাম এবং GANs এবং ট্রান্সফরমারের মতো জেনারেটিভ মডেলগুলির উপর আপডেট থাকার পরামর্শ দেন। প্রযুক্তিগত দক্ষতার সাথে সৃজনশীলতাকে একত্রিত করা মূল বিষয় এবং ব্যক্তিগত প্রকল্প তৈরি করা বা উদ্যোগে অবদান রাখা দক্ষতা প্রদর্শন করতে পারে।

বিনামূল্যে অনলাইন ক্লাসগুলি অন্বেষণ করুন

ন্যাশনাল পেমেন্ট সিস্টেমস ইনকর্পোরেটেডের অ্যালেন কোপেলম্যান AI শেখার জন্য উপলব্ধ অসংখ্য বিনামূল্যের অনলাইন ক্লাসগুলি অন্বেষণ করার পরামর্শ দেন। তিনি জোর দেন যে AI এখানে থাকার জন্য এসেছে তবে শীঘ্রই মানুষের প্রতিস্থাপন করবে না। পরিবর্তে, AI-তে প্রশিক্ষিত ব্যক্তিরা সম্ভবত তাদের স্থান নেবে যারা প্রশিক্ষিত নয়। এটি ক্রমাগত শেখা এবং দক্ষতা বৃদ্ধির প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।

অ্যালগরিদম এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি বুঝুন

গভর্নমেন্টঅফিসফার্নিচার ডটকমের ড্যানিয়েল লেভি AI ক্ষেত্রে সুবিধা পেতে পেশাদারদের অ্যালগরিদম এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি বোঝার পরামর্শ দেন। তিনি উপযুক্ত সমাধান প্রদানের জন্য লক্ষ্য শিল্প জানারও পরামর্শ দেন। শিক্ষা গ্রহণ, প্রকল্পে কাজ করা এবং AI সম্প্রদায়ের সাথে সংযোগ স্থাপন কর্মজীবনের অগ্রগতির জন্য অপরিহার্য।

আপনার বিশেষ স্থান খুঁজে বের করুন

প্রোগ্রামার ফোর্সের খুররম আখতার জেনারেটিভ AI-এর মধ্যে একটি নির্দিষ্ট বিশেষ স্থানে ফোকাস করার পরামর্শ দেন, যেমন প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, নৈতিক AI, বা নির্দিষ্ট শিল্পের জন্য AI। বিশেষীকরণ ব্যক্তিদের আলাদা হতে এবং উচ্চ চাহিদার দক্ষতা তৈরি করতে সাহায্য করে। এই দ্রুত বিকশিত ক্ষেত্রে কৌতূহলী থাকা এবং পরীক্ষা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ওপেন-সোর্স বা হাতে-কলমে প্রকল্পে অবদান রাখুন

ইউলেসন এডুকেশন লিমিটেডের আয়োওলুওয়া নিহিনলোলা ওপেন-সোর্স প্রকল্পে অবদান রাখতে বা OpenAI API-এর মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করে ছোট অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে উৎসাহিত করেন। চ্যাটবট তৈরি করা বা বিষয়বস্তু তৈরি করার মতো হাতে-কলমে প্রকল্পগুলি বাস্তব-বিশ্বের অভিজ্ঞতা প্রদান করে এবং দক্ষতা প্রদর্শন করে। এই পদ্ধতিটি ব্যবহারিক প্রয়োগের মূল্য তুলে ধরে।

প্রযুক্তিগত, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং যোগাযোগ দক্ষতা বিকাশ করুন

ডিভ্রি ইউনিভার্সিটির এলিস আওয়াদ জোর দিয়েছেন যে জেনারেটিভ AI মানুষের প্রচেষ্টাকে বাড়িয়ে তুলবে, প্রতিস্থাপন করবে না। অতএব, পেশাদারদের তাদের সাংগঠনিক প্রেক্ষাপটে AI আউটপুটগুলিকে কার্যকরভাবে সংহত করার জন্য কেবল প্রযুক্তিগত দক্ষতাই নয়, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং যোগাযোগ দক্ষতাও বিকাশ করতে হবে।

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং আয়ত্ত করুন

জিলমানির সাহের নেল্লিপারম্বন প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং আয়ত্ত করার গুরুত্ব তুলে ধরেন কারণ এটি জেনারেটিভ AI-এর মেরুদণ্ড। কিভাবে সুনির্দিষ্ট ইনপুট তৈরি করতে হয় তা জানা AI-এর সম্ভাবনাকে সর্বাধিক করে এবং গুণমান আউটপুট নিশ্চিত করে। এটিকে নৈতিকতা এবং বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি শক্তিশালী বোঝার সাথে একত্রিত করা প্রভাবশালী সমাধান তৈরি করার জন্য অপরিহার্য।

দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিকোণ নিন

ইমেজথিংকের নোরা হার্টিং পেশাদারদের একটি দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি নেওয়ার জন্য উৎসাহিত করেন, কিভাবে AI-কে মানবিকীকরণ করা আরও সৃজনশীল, সহযোগী এবং উৎপাদনশীল অন্তর্ভুক্তিমূলক যোগাযোগ এবং অনুশীলন তৈরি করতে পারে তা বিবেচনা করে। এই দৃষ্টিকোণ AI গ্রহণের ক্ষেত্রে মানুষের উপাদানের উপর জোর দেয়।

AI-এর ব্যবসায়িক দিকে নিজেকে স্থাপন করুন

আইটি জেইটগিস্ট এলএলসি-এর বারবারা উইটম্যান নতুন প্রতিভাকে AI-এর ব্যবসায়িক দিকে নিজেকে স্থাপন করার পরামর্শ দেন, প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়ার বিশেষজ্ঞ এবং ব্যবসায়িক সংযোগকারী হিসাবে কাজ করে। শেষ থেকে শেষ প্রক্রিয়াগুলি বোঝা এবং প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার শিল্প আয়ত্ত করার উপর মনোযোগ দেওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই দৃষ্টিকোণটি নরম এবং মানুষের দক্ষতার গুরুত্বের উপর জোর দেয়।

নৈতিক বিবেচনাগুলি পরীক্ষা করুন

সার্প্যাক্টের নিকোলা মিনকভ দৈনন্দিন জীবনে জেনারেটিভ AI-এর নৈতিক প্রভাবগুলি পরীক্ষা করার গুরুত্বের উপর জোর দেন। সমাজের নিশ্চিত করা দরকার যে AI সমাধানগুলি তার মূল্যবোধের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ এবং সমস্ত ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষিত রাখতে পারে। এটি নৈতিক AI বিকাশের ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব তুলে ধরে।

AI-এর পেছনের 'কেন' বুঝুন

অ্যালয় মার্কেটের ব্র্যান্ডন অ্যাভারসানো জেনারেটিভ AI-এর পেছনের "কেন" বোঝা, শুধু "কিভাবে" নয়, তার গুরুত্বের উপর জোর দেন। তিনি বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ডুব দিতে এবং অর্থপূর্ণ সমস্যাগুলি সমাধান করতে উৎসাহিত করেন। সৃজনশীলতা এবং ব্যবহারিক মূল্য প্রদর্শন করে এমন প্রকল্প তৈরি করা অপরিহার্য, সেইসাথে নৈতিকতা এবং স্বচ্ছতা বজায় রাখা।

আপনার আবেগ অনুসরণ করুন

কিউব৩.এআই-এর এইনারাস ভন গ্র্যাভরক পেশাদারদের AI-এর ক্ষেত্রে তাদের আবেগ অনুসরণ করার পরামর্শ দেন। তিনি তাদের সবচেয়ে বেশি উত্তেজিত করে এমন বিষয়ের উপর ফোকাস করার পরামর্শ দেন—তা শিল্প, বিজ্ঞান বা ব্যবসা যাই হোক না কেন—এবং AI কিভাবে তাদের প্রভাবকে বাড়িয়ে তুলতে পারে তা অন্বেষণ করার পরামর্শ দেন। AI-এর সম্ভাবনার সাথে অনন্য দক্ষতাকে মিশ্রিত করা, কৌতূহলী থাকা এবং ব্যর্থতাকে আলিঙ্গন করা সাফল্যের মূল চাবিকাঠি।

একজন শিক্ষার্থী হন

প্রোলিফিকের ব্র্যাড বেনবো জোর দিয়েছেন যে AI-এর মতো দ্রুত পরিবর্তনশীল ক্ষেত্রে, সবাই সবসময় শিখতে থাকবে। তিনি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে, ভালোভাবে শুনতে, আরও অভিজ্ঞ ব্যক্তিদের কাছ থেকে পরামর্শ চাইতে এবং সেই পরামর্শকে কাজে লাগানোর পরামর্শ দেন। এই ক্ষুধার্ত, উন্মুক্ত পদ্ধতিটিই নিয়োগকর্তারা খুঁজছেন।

ডোমেন দক্ষতার সাথে AI জ্ঞান একত্রিত করুন

ল্যাম্বডাটেস্টের মনীষ শর্মা AI জ্ঞানের সাথে গভীর ডোমেন দক্ষতাকে একত্রিত করার গুরুত্ব তুলে ধরেন। তিনি বলেন যে প্রকৃত উদ্ভাবক তারাই হবেন যারা তাদের সেক্টরকে সত্যিকার অর্থে বোঝেন এবং সেই জ্ঞানকে AI-এর ক্ষমতার সাথে সংযুক্ত করতে পারেন। এটি কেবল প্রযুক্তি তৈরি করার বিষয় নয়; এটি বাস্তব সমস্যাগুলি সমাধান করা এবং ব্যবসার প্রভাবকে চালিত করা যেখানে এটি সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

সীমা অতিক্রম করুন

ইউএইচওয়াই কনসাল্টিং-এর কোরি ম্যাকনিলি স্থিতাবস্থাকে চ্যালেঞ্জ করার জন্য উৎসাহিত করেন, কারণ AI অনন্য সাফল্যের দিকে নিয়ে যেতে পারে। তিনি প্রযুক্তির সীমা অতিক্রম করার এবং দক্ষতা বাড়ানোর জন্য AI-কে কিভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শেখার গুরুত্বের উপর জোর দেন।

ব্যবসায়িক সমস্যা এবং AI সমাধানের জন্য একটি সেতু হিসাবে কাজ করুন

স্পার্কলের স্যামুয়েল ডারউইন পেশাদারদের ব্যবসায়িক সমস্যা এবং AI সমাধানের মধ্যে সেতু হওয়ার উপর মনোযোগ দেওয়ার পরামর্শ দেন। সবচেয়ে মূল্যবান দক্ষতা হল জটিল AI ক্ষমতাগুলিকে স্পষ্ট ব্যবসায়িক প্রভাবে অনুবাদ করার ক্ষমতা। এর মধ্যে মূল ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জগুলি বোঝা এবং AI কিভাবে সেগুলিকে সুযোগে রূপান্তর করতে পারে তা স্পষ্ট করা জড়িত।

AI এবং জেনারেটিভ AI-এর ক্ষেত্রে প্রবেশ করার জন্য একটি বহুমাত্রিক পদ্ধতির প্রয়োজন যা প্রযুক্তিগত দক্ষতার সাথে নরম দক্ষতা, তাত্ত্বিক জ্ঞানের সাথে ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা এবং একটি দীর্ঘমেয়াদী শেখার মানসিকতাকে একত্রিত করে। ফোর্বস বিজনেস কাউন্সিলের সদস্যদের এই ২০টি টিপস অনুসরণ করে, পেশাদাররা AI-এর সদা-বিকশিত বিশ্বে কার্যকরভাবে নেভিগেট করতে পারে এবং এই গতিশীল ক্ষেত্রে নিজেদের সাফল্যের জন্য প্রস্তুত করতে পারে। মূল বিষয় হল ছোট করে শুরু করা, কৌতূহলী থাকা, ক্রমাগত শেখা এবং AI কিভাবে বাস্তব-বিশ্বের সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে এবং ইতিবাচক পরিবর্তন আনতে পারে তার উপর মনোযোগ দেওয়া। এই পদ্ধতিটি নিশ্চিত করে যে ব্যক্তিরা কেবল প্রযুক্তিগত অগ্রগতির সাথে তাল মিলিয়ে চলবে না বরং AI-এর বিকাশ এবং প্রয়োগে অর্থপূর্ণভাবে অবদান রাখবে। কাজের ভবিষ্যত ক্রমবর্ধমানভাবে AI-এর সাথে জড়িত, এবং যারা এই নীতিগুলি গ্রহণ করবে তারা এই উত্তেজনাপূর্ণ নতুন যুগে উন্নতি করতে সক্ষম হবে। উপরন্তু, AI সম্পর্কিত নৈতিক বিবেচনার উপর জোর দেওয়া অপরিহার্য, নিশ্চিত করা যে এর বিকাশ এবং বাস্তবায়ন সামাজিক মূল্যবোধের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। এই অন্তর্দৃষ্টি এবং পরামর্শগুলিকে একত্রিত করে, পেশাদাররা আত্মবিশ্বাসের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একটি ফলপ্রসূ এবং প্রভাবশালী কর্মজীবন শুরু করতে পারে। এই সদা-বিকশিত ল্যান্ডস্কেপ সম্ভাবনায় পূর্ণ, এবং একটি সক্রিয়, অভিযোজনযোগ্য পদ্ধতি সেগুলিকে আনলক করার মূল চাবিকাঠি হবে।